關于天津市大數據產業發展的思考與探索

◎文/王光遠 李 磊

關于天津市大數據產業發展的思考與探索

◎文/王光遠 李 磊

按照國家“十二五”科技發展規劃中提出要大力培育和發展戰略新型產業的部署要求，天津市積極響應國家號召，發布了《天津市電子信息產業發展“十二五”規劃》，指出天津將在IT三角地區發展海量數據管理和數據挖掘產業，提升數據管理服務和數據庫安全水平。全球互聯網迎來了“大數據”時代，這是具有戰略意義的新興產業，其帶來的新的信息技術應用需求，將推動整個信息技術產業的創新發展。對于全球范圍內的企業和國家而言，這都是一個重大的時代機遇，天津應從政策制定、產業發展規劃、技術和商業模式創新、人才培養、數據基礎設施建設等方面加強推進大數據產業的發展，激發高校、科研機構、企業和政府積極性、主動性，廣泛調動資源，為大數據這一戰略產業快速發展創造良好的環境。

大數據；天津市；產業發展；數據共享

按照國家“十二五”科技發展規劃中提出要大力培育和發展戰略新型產業的部署要求，天津市積極響應國家號召，發布了《天津市電子信息產業發展“十二五”規劃》，指出天津將在IT三角地區發展海量數據管理和數據挖掘產業，提升數據管理服務和數據庫安全水平。這一現象表明國家和天津市政府已經明顯意識到大數據時代所帶來的機遇，開始初步進行大數據產業發展的探索和布局。

一、大數據產生與發展概況

2011年10月，麥肯錫的研究報告里正式使用 “大數據”一詞，并最早提出“大數據”時代已經到來。概括來說，大數據是以云計算為支撐，通過整合、共享數據、交叉復用進而形成智力資源和知識服務能力的一種數據處理和應用模式，是繼云計算、物聯網、移動互聯網之后的又一個具有國家戰略意義的新興產業，其所帶來的新的信息技術應用需求，將推動整個信息技術產業的創新發展。大數據對科學研究、經濟建設、社會發展和文化生活等各個領域正在產生革命性的影響。

（一）發達國家大數據產業發展現狀

目前，發達國家較早啟動大數據布局。2012年3月，美國發布 《大數據研究和發展倡議》，投資2億美元發展大數據；2012年7月，日本制定新信息通訊技術戰略，發布 “新ICT計劃”；2013年1月，英國政府宣布將在對地觀測、醫療衛生等大數據方面投資1.89億英鎊。2013年6月，日本正式公布“創建最尖端IT國家宣言”，全面闡述了以發展開放公共數據和大數據為核心的新的IT戰略。2013年1月，英國政府宣布將在對地觀測、醫療衛生等大數據方面投資1.89億英鎊，并在牛津大學成立了首個綜合運用大數據技術的醫藥衛生科研中心；2014年，新加坡政府以全球多個領先集團企業大數據技術研發中心落戶為契機，聘請了首任首席數據專家，專門從事政府數據的開放和價值開發工作。

大數據技術發展、研究不斷擴大。數據技術從早期在單機上處理單一類型數據，發展到當前在計算機集群上處理多類型數據，實現時間寬松的數據分析應用。要求更短的處理分析時間，多類型多來源數據的處理和分析等通用技術。以Hadoop、MongoDB為代表的一批大數據通用技術和開源項目迅猛發展。美國哥倫比亞大學、日本名古屋大學等紛紛成立數據科學研究機構；美國加州大學伯克利分校、英國鄧迪大學等一大批高校開設了數據科學課程。Facebook、Google等巨頭開始設立數據科學家崗位。

跨國IT企業也積極進入大數據領域。傳統數據分析企業海波龍、SAP、SPSS等在大數據技術或市場方面優勢突出；谷歌、Facebook等優勢顯現；IBM、微軟等陸續推出大數據產品和方案搶占市場。

（二）我國大數據產業發展現狀

在國內，科技部的《中國云科技發展“十二五”專項規劃》和工信部的《物聯網“十二五”發展規劃》等都把大數據的分析、應用作為專項規劃予以重點支持，國內個別大企業也針對大數據進行了一些初步應用研究。中國工程院副院長、院士、國家信息化專家咨詢委員會委員鄔賀銓說：“大數據是新一代信息技術的集中反映，是一個應用驅動性很強的服務領域，是具有無窮潛力的新興產業領域。”隨著大數據影響的不斷擴大，大數據相關產業的發展在國內也越來越被關注。2012年12月，國家發改委將數據分析軟件開發和服務列入專項指南；2013年科技部將大數據列入973基礎研究計劃；2013年度國家自然基金指南中，管理學部、信息學部和數理學部將大數據列入其中。此外，中國科學院、復旦大學等相繼成立從事數據科學研究的專門機構。在第十四屆中國信息安全大會上，大數據等新興技術作為信息安全產業的重點領域，成為移動互聯網各大企業關注的焦點。

數據產業鏈初顯，產業園區建設逐步展開。百度、阿里巴巴等數據資源型和研發應用型企業初步涌現，并引領數據產業的發展。2010年4月，淘寶推出“數據魔方”應用，開展基于交易數據的分析和挖掘。2012年，華為公司推出了大數據解決方案和大數據存儲產品。與之相應，以大數據為核心的產業園區也逐漸興起，秦皇島、上海、北京等地方相繼建立起了具有各自特色的數據產業園區，如秦皇島開發區數據產業基地、上海智慧島數據產業園和北京國家地理信息科技產業園等。

各地方政府也邁開大數據戰略的步伐。2013年11月，天津市發布 《濱海新區大數據行動方案(2013-2015)》，規劃打造國家數據聚集區，擬建設1個占地2.5萬平方米的大數據產業基地和3個產業園區，與北京、河北聯合建立“京津冀大數據走廊”。2014年兩會上，廣東省決定設立省、市兩級的大數據局，專門負責推進政府部門的信息采集、整理、共享和應用，消除信息孤島，在體制創新上開創國內先河。2014年2月，貴州省出臺 《關于加快大數據產業發展應用若干政策的意見》和《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要（2014-2020年）》，為建設大數據基地、培育大數據企業等提供了政策保障。

二、天津市大數據產業的發展

信息技術不但改變城市人們的生活和生產方式，也改變城市的運營和管理方式，大數據戰略對津來說具有重要意義。首先，這是發展戰略新興產業的要求，是戰略新興產業快速發展的又一重要機遇；大數據產業是天津電子信息產業的重要組成部分，有利于新一代信息產業持續高速增長；再次，實施大數據戰略有助于提高天津市政府公信力，促進政務資源的開發利用，提高政府決策科學化和管理的精細化的水平；最后，實施大數據戰略是天津市建設智慧城市的重要關節點，是建設“智慧天津”的有效手段；是“美麗天津”建設工作順利進行的有力保障和具體要求。

（一）天津市大數據產業發展概況

2011年4月1日，天津經濟技術開發區與騰訊簽署投資合作框架協議，天津開發區將支持騰訊在天津的數據中心和研發中心啟動擴建項目。2013年1月，中新天津生態城“信息產業園”啟動建設。2013年1月22日，天津科委及北京相關單位召開“天津-北京大數據高技術企業懇談會”。2013年8月，天津十屆三次全會通過的《美麗天津建設綱要》指出“要加快發展物聯網，推廣云計算、云感知、云存儲等技術。”2013年11月8日，京津兩地首個跨區域產業聯盟，中關村—濱海新區大數據產業技術創新戰略聯盟正式啟動，11日，《濱海新區大數據行動方案 （2013-2015）》正式發布，提出到2015年，實現“2111”的發展目標。2013年 11月 21日，國家首個大數據工程實驗室—“面向新興產業的大數據處理技術研發與應用”聯合工程實驗室在津開建。2014年1月3日，天津市大數據科技專項“大數據算法及其應用”項目在天津大學啟動。作為國家自主創新示范區獲批后，天津市于2015年2月出臺了 《天津國家自主創新示范區“一區二十一園”規劃方案》，其中，提出重點布局華苑科技園及南開區、西青區和靜海縣各分園，發展新能源材料、新一代信息技術等主導產業。此外，為更好推進示范區建設，擬依托曙光計算機與世界著名IT公司合作項目、飛騰CPU、麒麟操作系統項目和南大通用等骨干企業，打造千億級的現代信息技術產業鏈。

（二）天津市發展大數據產業的優勢

總的來說，作為北方的經濟中心，天津信息基礎設施較為完善，且擁有多個優勢支柱產業，發展大數據戰略具有一定的優勢。

首先，天津數據資源豐富，天津的港口、海洋、物流、商檢、金融、生產制造等領域數據量位居全國前列，擁有航空航天、石油化工、裝備制造、電子信息、生物醫藥等八大優勢支柱產業，并建有國家超算中心、北大（濱海）新一代信息技術研究院等一批研發機構，擁有國家軟件出口基地、國家數字出版基地、云計算產業基地等產業園區。

其次，天津研究實力雄厚。在基礎理論研究方面，天津市的高校（如天、南大）和科研院所有較強的研究實力，且有一批面向產業的研究機構和企業研發中心，在數據挖掘與分析領域聚集了海量信息、搜狐視頻、58同城、騰訊等龍頭企業，數據安全等領域擁有國家計算機病毒應急處理中心等多家機構。

最后，產業輪廓初現。近年，天津在數據資源整合、數據技術開發、數據應用服務等數據產業環節涌現出一批機構和企業，天津港信息技術發展有限公司 “基于大數據的天津港經營分析系統”、五八有限公司“五八商業智能系統的研發”等10個項目獲得立項支持，并且即將建立泰達服務外包產業園、海洋高新區、國家數字出版基地、天津濱海新區泰達服務外包產業園等大數據產業園已陸續建成投入使用，形成拉動天津大數據信息產業發展的“集團軍”。

（三）天津發展大數據產業所面臨的問題

與上海、廣東等其他省市相比，天津大數據產業發展主要存在以下幾個問題：

1.暫沒有相關的戰略規劃文件頒布

目前，天津市僅僅是2013年11月剛發布了《濱海新區大數據行動方案（2013-2015）》，規劃新區未來三年的大數據發展，沒有更長遠全面的戰略布局。對“大數據”在社會層面上的戰略意義估計不足。仍將大數據戰略歸類于電子信息產業發展戰略，缺乏對天津大數據產業發展戰略的明確規劃指導，缺乏統籌規劃，沒有建立協同共享機制，這都不利于相關單位頂層設計與大數據產業的發展。

2.大數據市場應用乏力，產業鏈條不完善

大數據產業還屬于戰略新興產業發展的范疇，剛剛興起，因而在國內外都缺乏有跡可循和切實可靠的發展經驗；天津尚無完整的大數據產業鏈條，數據產業的盈利模式和服務方式等不明晰，產業鏈各環節尚未形成明顯的上下游協作發展模式；同時天津也缺少具有較大規模、能夠帶動數據產業發展的龍頭企業、大數據產業示范園區、大數據應用及服務企業以及相關大數據技術人才。

3.數據資源共享程度低

天津數據資源豐富，但是利用不充分，大量信息系統中的歷史數據長期得不到利用，許多數據資源擁有單位公開和共享動力不足，使得跨行業數據匯聚整合難以形成，影響了大數據資源有效利用。

4.核心技術儲備不足

目前天津市大數據關鍵技術儲備、研發不足。大數據技術儲備不夠，缺少在國內外有影響的核心技術以及系統級、架構級的大數據產品。已有技術和產品的原創性、通用性不足，有待理論和關鍵技術突破。

三、天津市發展大數據產業的探索

在發展數據產業，服務智慧天津的總思想下，在搶占科技戰略制高點，強化前沿理論研究，突破大數據關鍵技術的同時，建立以企業為主體、產學研聯合的發展機制，形成需求牽引、創新應用的發展模式，應是推動天津實施大數據戰略，形成競爭優勢的必由之路。為此，對天津實施大數據產業發展給出以下建議：

（一）制定大數據產業發展規劃、政策

天津市應根據 《天津電子信息產業“十二五”規劃》，在《濱海新區大數據產業發展行動方案》基礎之上，以建設“智慧天津”的理念為指導，加快制定和頒布天津大數據戰略發展相關長遠規劃；政策上，天津市政府應該針對大數據產業，制定主要涵蓋土地、稅收、資金、人才、投融資、研發、知識產權、招商等方面的優惠政策，完善和落實政策環境，為天津市大數據產業的發展提供強大動力。同時建立橫跨發改委、科委、經信委等部門的天津大數據發展領導小組，直接指導和監督天津大數據的發展。加強組織保障、注重規劃引導、加大資金投入、優化省內配套、發展中介組織、拓寬投融資渠道等方面的細化措施。

（二）建立大數據運營管理中心

在天津成立數據運營管理中心，將數據資源成果實現公開共享或通過市場自動進行流通，增加數據成果的價值，制定相應法規，確保數據安全流通，進一步拓展大數據產業發展路徑。

1.完善大數據采集和管理

通過數據管理中心逐步完善大數據采集體系，建立政府和社會互動的大數據采集形成機制，將政務數據公開共享，同時引導企業、行業協會、科研機構等主動采集并開放數據，形成數據的大開放大共享；管理中心可以采用行政收集、網絡獲取、傳感采集等多種方式，建立特定主題的基礎數據庫，持續收集、更新數據，并向社會開放；對于具有一定商業價值的數據信息，建立相關數據交易所，促進信息消費市場的形成；引導政府機構、行業組織和大型企業要建立專門的數據治理機構來統籌數據治理的工作，例如數據治理委員會、大數據管理局等。

2.健全大數據運行安全機制

通過大數據管理中心制定天津市面向政府信息采集和管控、數據交換標準和規則、個人隱私等領域的大數據地方性法規和政府規章，明確大數據采集、使用、開放等環節涉及信息安全的范圍、要求和責任，完善大數據相關知識產權方面的地方性規章。同時，建議設立天津市大數據安全專員，監督維護天津大數據數據庫及應用服務安全，加快提升天津電子信息網絡與數據庫安全水平，提升公信度，促進信息市場健康發展。

3.擴展大數據行業發展途徑

通過管理中心研究和落實天津市大數據高端人才引進政策，開展大數據專業培訓或開展高級別學術研討會等；制定鼓勵、扶持基于數據的創新和創業優惠政策，支持和管理大數據開源社區、程序員協會等民間組織，快速推進新技術、新理念在全社會的傳播和普及。

（三）促進大數據產業形成

總體來說，按照“研發、產業化、應用示范”三位一體步驟推動天津市大數據產業加快發展；不斷優化大數據產業發展環境，包括完善產業鏈、培養和引進專業人才、引領技術前沿、營造良好的投融資環境、加大基礎設施建設等。

1.構建完善的大數據產業鏈條

推進云計算數據中心集群建設，開展數據存儲服務，形成數據資源洼地。支持有較強集成能力的信息提供商建設大數據服務平臺，提供大數據分析共享服務。以海量信息技術有限公司等大數據服務企業為龍頭企業，吸引國內外知名數據分析和應用企業來津開展大數據挖掘和分析等增值服務，在大數據領域，積累互聯網數據，采用云服務模式，運用體系化核心技術，專注于中文智能計算和互聯網數據挖掘，面向專業化領域開發大數據應用服務。

2.加快開展大數據試點和示范工作

首先，建議以濱海中新生態城為試點開展大數據試點城市工作，以天津IT三角地區為中心，集聚大數據產業核心技術企業；再者，依托資源優勢，規劃建設大數據產業示范基地和產業園區，出臺相關優惠政策和提供專項資金，引進中科院計算所等科研院所以及國內外知名大數據企業研發中心落戶；其次，加快開展本土大數據核心企業和大數據服務企業培育和孵化工作，集聚一批大數據服務企業，結合天津市的優勢支柱產業，提供面向政務、商貿、金融、生產制造等領域的大數據應用服務，打造國家級大數據產業示范基地和大數據應用服務產業園；最后，促進大數據與云計算、物聯網、移動互聯網及電子商務等產業融合發展。

3.深化產業聯盟，引領大數據發展前沿

以 “中關村—濱海大數據產業技術創新戰略聯盟”為平臺，集中力量支持大數據技術領域的前沿研發和應用產業化，促進大數據領域企業、項目、人才等資源向津聚集，在大數據核心關鍵技術領域培育若干項“殺手锏”技術產品，力爭形成國家級基礎數據聚集區，同時也可以建設多個相應平臺。以與騰訊合作的數據處理中心為契機，吸引國內外知名的相關應用服務企業來津投資建設，引進國內外先進技術和科研人才，帶動本地中小型信息服務企業快速發展，促進企業、高校、科研機構參與國內外大數據標準化建設工作。

（四）推進大數據行業應用

重點選取醫療衛生、公共設施、金融證券和生產制造等具有迫切需求的行業，建設大數據公共服務平臺，促進大數據技術成果惠及普通民眾，開展大數據行業應用研發，探索“數據、平臺、應用、終端”四位一體的新型商業模式，促進應用發展。

制造業。結合天津各大制造企業，針對科學評價生產系統規劃、降低產品缺陷率等需求，建立制造業大數據系統。整合已有的物理工廠、質量體系、工序數據、成本核算等建模數據，建立仿真工廠，對已有的生產實績數據進行生產仿真，模擬工廠運行，為工廠實際建設提供決策依據。收集產品生產過程各環節的實時質量數據，實現敏捷的一體化質量監測和管控，并支持產品質量追溯，形成一貫過程質量控制及分析系統，并且還可以為第三方提供有償服務，將大數據應用與現代化制造業相結合，大幅度提升天津的現代制造業水平，增強其國際競爭能力。

公共設施。針對天津的公共設施養護、管理的需求，建設公共設施大數據服務系統。采集、整合天津各類道路、立交橋、地鐵隧道和商業樓宇的結構性能、運行狀態等數據，為公共設施養護、運營決策以及安全管理提供依據，實現對公共設施的實時監測和預警，在全市的路橋隧道和商業樓宇等開展規模應用，形成公共設施的數字化運營與養護，為全市民眾提供更加快捷、有效、舒適、健康的生活工作環境。

醫療衛生。針對臨床質量分析、醫療資源分配、醫療輔助決策、科研數據服務等的需求，建設全民醫療健康公共服務平臺。在已有的信息基礎上，匯聚整合醫療、藥品、氣象和社交網絡等大數據資源，形成智能臨床診治模式、自助就醫模式等服務模式創新，惠及天津一千四百多萬市民。在全市的范圍內提供醫療資源配置、流行病跟蹤與分析、臨床診療精細決策、健康自我檢查等服務，基本滿足市民對醫療日益增長的需求。

金融證券。針對天津市各大金融證券公司對于高頻算法交易、數據綜合分析、違規操作監管、金融研究報告交易、金融數據服務等方面的需求，建設金融大數據分析與智能決策支持系統。匯聚融合國內外證券及金融衍生品市場的高通量交易數據，整合行業媒體實時資訊與輿情，為相關機構提供金融監管和風險管控等智能決策支持，為投資者提供金融市場數據和經濟數據、投資方向等個性化的金融數據服務，將天津建成大數據在金融行業的應用模范中心，以吸引更多的大企業或金融機構來津開展業務，增強天津的金融實力。

（五）加強技術創新和人才培養

整合天津的研究力量，加強國內外學術和技術交流，研究、探討并掌握數據科學的基礎理論和基本方法，重點攻克核心關鍵技術，加強與云計算、物聯網和移動互聯網等相關新型產業的技術和應用融合。與天津市和周邊重點高校開展產學研用合作，鼓勵建設相關學科專業，開展數據專業領域人才的培養，在高校舉辦應用程序開發大賽或者設置大數據相關專業獎學金等。

總體而言，大數據產業正以巨大的發展潛力和廣闊的發展空間展現在我們面前，成為天津產業發展新的方向和前沿，其高增長性、帶動性和低碳性，將是天津市未來經濟板塊中最強勁的一個增長極，抓住這一革命性的機遇，讓天津進入高科技產業的橋頭堡。

責任編輯：孟 力

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1006－1255－（2015）03－0011-05

王光遠（1985—），天津國際工程咨詢公司。郵編：300191

李 磊（1984—），天津國際工程咨詢公司。郵編：300191