大數據視角下圖書館服務的發展分析

蔣 慧

（中共齊齊哈爾市委黨校，黑龍江 齊齊哈爾 161000）

1 大數據時代對圖書館服務的影響

大數據就是對傳統數據庫進行處理的數據，使其把數據變得更廣泛、更詳細、更能滿足人們對數據的需求量的信息資產。其特點是，數據體量大、數據類型多、價值密度低、處理速度快。目前IT架構受大數據的特點和理念影響將發生重大改變，與大數據分析在數據對象、運用技術、價值去向等方面都有許多共同之處的圖書館必將在這一大時代產生巨大的變化。

1.1 大數據對圖書館技術體系產生影響

在大數據時代影響下，圖書館的管理體系發生了巨大的改變，同時圖書館的信息服務職能也面臨諸多的挑戰。所有信息資源都是通過硬件的系統來完成對信息數據的存儲和運算的功能性，所以，圖書館要與時俱進，就必須把原有的硬件系統更新為最新的系統，這樣可以滿足這個不斷發展的社會，更好的實現信息服務功能。

1.2 大數據視角下圖書館更利于人們獲取知識

隨著時代的發展，學習者除了能在學校、家庭中獲得知識，還可以在各個圖書館得到更多的文化知識。大數據時代不僅僅可以對圖書館中的各種資料進行收集并總結，還可以對學習者的資料進行分析與整合，分析出用戶的信息和閱讀的頻率，來確定哪些資料被用戶認可，這樣就可以建立起數據庫，以便圖書館的管理人員進行分析與整合。

2 大數據的時代下圖書館的發展趨勢

在大數據的時代下，圖書館將面臨著巨大的考驗，圖書館在對數據進行分析與處理的同時在服務上也應該改革與創新，以此來滿足用戶對知識的需求。

2.1 圖書館服務趨于智能化

圖書館大量不同來源、相異結構的信息資源和建立在不同平臺之上的信息服務，使得讀者獲取信息極為不便，致使更多的讀者轉而使用搜索引擎解決自己的需求，因而構建一個能為讀者提供實時、動態、便捷、高效的網絡信息資源智能化服務系統是圖書館發展的必然趨勢。這主要包括用戶行為的智能化分析、智能化的網站、智能化信息采集及推送。

2.2 圖書館數據分析、挖掘和共享趨于一體化

圖書館在大數據時代應向數據分析、挖掘和共享方面發展，利用云存儲、云服務實現圖書館數據服務及存儲模式的延伸。圖書館不僅資源較多，數據類型更多，一方面應該關注非結構性數據的深度分析，另一方面更應該利用好現有的海量結構化數據，進行進一步的信息挖掘、信息擴充、信息服務，形成圖書信息行業獨特的大數據服務。圖書館借助如淘寶、微博、微信等有可能產生讀者用戶信息的網絡設計工具，通過這些網絡工具實現數據的挖掘共享，進而分析數據規律挖掘出數據的潛在價值，以便為讀者提供個性化的服務。

2.3 圖書館數據安全性要求增強

大數據時代的數據開放和數據共享給讀者帶來極大便利的同時，也給圖書館的數據安全帶來了挑戰。圖書館大數據中包含的大量用戶隱私、商業情報，一旦遭到攻擊或破壞，不僅會給圖書館造成巨大損失，而且還會影響圖書館的服務水平。一方面，圖書館作為數據的守護者，要保護用戶個人數據和其他信息數據安全。另一方面，要引進或研發大數據安全技術，防范他人惡意入侵盜取或破壞數據，規范數據開放流程和接口，保障圖書館大數據資源的有序、安全和開放使用。

3 大數據時代下圖書館服務發展的對策與建議

3.1 轉變傳統圖書館的工作職能

現代信息技術和網絡信息資源的快速發展，給圖書館事業帶來了巨大的挑戰，圖書館要順應時代的發展，就必須要探索新的服務體系，轉變傳統的圖書館服務理念。一方面改變傳統圖書館用戶主動尋求服務的模式，增強圖書館館員的主動服務意識，另一方面，要轉變傳統圖書館重“藏”輕“用”的理念，減少讀者對使用圖書館資源的種種限制。所以，要加強和完善圖書館的組織管理機制，數字資源的建設，以及服務體系的建設。讓館員與讀者都充分認識到大數據圖書館服務所帶來的眾多方便以及給社會帶來的價值，并最終能實現傳統圖書館向數據化圖書館的職能轉變。

3.2 打造高素質的圖書館管理隊伍

高素質的圖書館管理隊伍能夠有效地提高對大數據的處理水平，而且還能夠為用戶提供更滿意的服務。因此，圖書館管理人員應該積極地學習與大數據相關的技術。大數據時代的到來，使得圖書館館員要有較高的綜合素質和能力，既要了解所服務的用戶學科背景，還要了解圖書館的相關服務知識，更要了解大數據技術的各個層面，能夠為用戶提供與大數據時代技術條件相適應的創新性、個性化、移動化、智能化的服務。這都需要對圖書館館員進行專業培訓，以提高館員的專業水平，更好地適應大數據時代的發展。

3.3 建立基于大數據的圖書館服務體系

當前圖書館所面對的大多數讀者已經比較熟練地掌握了一種或多種的信息檢索方法，并且大多數人有一種以上的數字資源獲取渠道。因此必須通過創新服務，利用大數據體系內諸如知識圖譜、知識地圖、知識可視化、知識推送等新技術、新服務，來滿足讀者的需求。