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資金分配的一個優化模型

2015-01-03 07:31:40張興芳
統計與決策 2015年16期
關鍵詞:效益分配資金

任 力,張興芳

(聊城大學a.東昌學院;b.數學科學學院,山東 聊城 252000)

0 引言

有限資金如何分配到有限個單位使其發揮最大效益,是一個重要且復雜的優化問題。某些學者關于這方面已經進行了研究。劉松(1995)[1]引用AHP方法使大學教育經費使用系統建立結構模型尋求可行解及滿意解。蔣紅妍(2008)[2]應用多目標決策理論,針對養護工作中資金及既有養護能力有限的實際,建立了綜合考慮路段特征及不同部門約束條件的資金分配優化模型;彭華(2010)[3]從路網未來高、中、低三種規劃目標出發,提出了瀝青路面網級管理系統中資金優化模型。由Zadeh[4]提出的模糊集理論已歷40余年,其內容已相當豐富,它滲透到數學的許多分支[5~11],應用領域也相當廣闊,但是將模糊集理論運用到資金分配優化問題中的研究還較少。本文運用模糊集理論構建了一個資金分配問題優化模型,結合高校內部資金分配問題為例證明其有效性。

1 準備知識

為了表述的方便,首先引入折線函數的概念。定義1分段函數

稱為折線函數,簡記作 bl(α1,a1; α2,a2; ...; αn,an)。

性 質 1 設 折 線 函 數 bl1(α1,a1;α2,a2;...;αn,an),bl2(β1,a1;β2,a2;...;βn,an),則

(1)對任意 aij∈(ai,aj),有

(2)對任意的實數 c1,c2,有

c1× bl1(α1,a1;α2,a2;...;αn,an)± c2× bl2(β1,a1;β2,a2;...;βn,an)=bl1(c1α1±c2β1,a1;c1α2±c2β,a2;...;c1αn±c2βn,an)。

定理1 設 f(x1,x2)=g(x1)×h(x2),x1+x2=c,g,h 分別在[0,c]遞增。對任意 x1,x2∈[0,c](x1+x2=c),δ>0,若

0≤h(x2)-h(x2-δ)≤g(x1+δ)-g(x1)≤h(x2)-g(x1)

f(x1+δ,x2-δ)=g(x1+δ)·h(x2-δ)≥g(x1)·h(x2)。

2 一個資金分配的新模型

假設要把有限資金a(a=10h,h是正整數)萬元分配到n個單位。為了讓a萬元在l年內發揮最大效益,一般人們采用下面的方法:先將a萬元分為n個等級

a1,a2,...,an(a1≤ a2≤ ...≤ an,a1+a2+...+an=a)

且確定分配的依據,假設從 w1,w2,...,wh方面進行評價。然后由專家根據這h個方面綜合打分或投票排出名次,從而確定分配方案。顯然,這種方法太粗糙,目標不明確。下面運用模糊集理論處理該問題。

首先將每個單位的 h 個方面 w1,w2,...,wh的績效分別視為一個論域為[0,a]的模糊集。假設第i(i=1,2,...,n)個單位對應 wj方面的模糊集為

uij(x)(i=1,2,...,n;j=1,2,...,h)。

uij(x0)(i=1,2,...,n;j=1,2,...,h)的意義是第 i個單位在u年末資金x0產生wj的效益程度。然而,過去并不代表將來,還要由專家基于各部門的實際情況預測投資l年末的各指標的發展前景,從而確定其隸屬函數。隸屬函數的確定有兩種方法。一種是先將歷史數據模糊化然后模糊推理得到;第二種是由專家評價給出。下面僅討論第二種方法:專家評價法。

首先根據發展不均衡的原則,由專家確定暫緩發展對象及重點培養對象,分別稱它們為第1單位,第2單位,…,第m(m<n)單位,并確定它們分配的資金數,假設為a1,a2,...,am(a1<a2<...<am<a)。然后,由專家分別賦予其余部門近 l年末 w1,w2,...,wh的水平達到最大值 α(≤1)所需要的花費,并分別賦予其權重,設為 q1,q2,...,qh。然后再分別擴張它們為一個在 [0,c],c=max{a1,a2,...,am}<a上不減的折線函數,分別稱它們為 w1,w2,...,wh的資金效益函數(具體擴張方法見下一節的實例)。假設第i個單位 關 于 wj的 資 金 效 益 函 數 為 μij(xi),xi∈[0,c]i=m+1,...,n ,j=1,2,...,h 。于是建立下面的資金分配模型:

該模型中的條件

min{a1,a2,...,am}≤ xi≤ max{a1,a2,...,am},i=m+1,...,n

說明資金分配方案隨著中間水平的部門的分配方案的確定而確定。

3 以高校內部資金分配問題為例的模型

本文假設某一高校要把資金300萬元分配到10個部門,以作為它們近3年內的發展經費。

(1)將高等教育三大職能——科學研究、人才培養、服務社會在資金分配問題中賦予不同權重,分別記為w1,w2,w3。設定w1,w2,w3的權重為0.4,0.4,0.2。

(2)根據培植強勢,不均衡發展的原則,專家評定第1單位和第2單位為暫緩發展單位,第3單位,第4單位和第5單位為3個重點扶持單位,并確定分配它們的資金為10萬元,15萬元,40萬元,50萬元,60萬元。

(3)分別確定第6單位,第7單位,第8單位,第9單位,第10單位關于 w1,w2,w3的效益函數。

假設w1的資金效益函數分別為

μ61(0,0;0.5,15;0.9,60),μ71(0,0;0.5,20;085,60),

μ81(0,0;0.5,25;0.8,60),μ91(0,0;,0.5,25;0.70,60),

μ(10)1(0,0;0.5,30;0.70,60)。

如圖所示:

又假設w2的資金效益函數分別為

μ62(0,0;0.5,35;1,60),μ72(0,0;0.5,30;085,60),

μ82(0,0;0.5,20;0.9,60),μ92(0,0;,0.5,20;0.75,60),

μ(10)2(0,0;0.5,20;0.75,60)

w3的資金效益函數分別為

μ63(0,0;0.5,35;0.7,60),μ73(0,0;0.5,40;055,60),

μ83(0,0;0.5,45;0.6,60),μ93(0,0;,0.5,45;0.6,60),

μ(10)3(0,0;0.5,40;0.7,60)。

根據性質1,有

μ61(0,0;0.5,15;0.9,60)

=μ61(0,0;0.5,15;0.68,35;0.9,60)

μ62(0,0;0.5,35;1,60)

=μ62(0,0;0.75,15;0.5,35;1,60)

μ63(0,0;0.5,35;0.7,60)

=μ63(0,0;0.21,15;0.5,35;0.7,60)

μ71(0,0;0.5,20;085,60)

=(0,0;0.5,15;0.59,30;0.68,40;085,60)

μ72(0,0;0.5,30;085,60)

=μ72(0,0;0.33,15;0.5,30;0.62,40;085,60)

μ73(0,0;0.5,40;0.55,60)

=μ73(0,0;0.25,15;0.38,30;0.5,40;0.55,60)

μ81(0,0;0.5,25;0.8,60)

=μ81(0,0;0.4,20;0.5,25;0.63,45;0.8,60)

μ82(0,0;0.5,20;0.9,60)

=μ82(0,0;0.5,20;0.55,25;0.75,45;0.9,60)

μ83(0,0;0.5,45;0.6,60)

=μ83(0,0;0.22,20;0.28,25;0.5,45;0.6,60)

μ91(0,0;,0.5,25;0.70,60)

=μ91(0,0;0.4,20;0.5,25;0.59,40;0.70,60)

μ92(0,0;,0.5,20;0.75,60)

=μ92(0,0;,0.5,20;0.53,25;0.63,40;0.75,60)

μ93(0,0;,0.5,45;0.6,60)

=μ93(0,0;0.22,20;0.27,25;0.5,40;0.6,60)

μ(10)1(0,0;0.5,30;0.70,60)

=μ(10)1(0,0;0.33,20;0.5,30;0.56,40;0.70,60)

μ(10)2(0,0;0.5,20;0.75,60)

=μ(10)2(0,0;0.5,20;0.56,30;0.63,40;0.75,60)

μ(10)3(0,0;0.5,40;0.7,60)

=μ(10)3(0,0;0.25,20;0.38,30;0.5,40;0.7,60)

根 據 公 式 ti(xi)=0.4μi1(xi)+0.4μi2(xi)+0.2μi3(xi),i=6,7,8,9,10與性質1,有

t6(x6)=μ6(0,0;0.542,15;0.572,35;0.9,60)

=μ6(0,0;0.542,15;0.5495;20;0.5570,25;0.5645,30;

0.572 ,35;0.6376,40;0.7032,45;0.9,60),

t7(x7)=μ7(0,0;0.382,15;0.512,30;0.620,40;0.88,60)

=μ7(0,0,0.382,15,0.4253,20;0.4687,25;0.512,30;

0.566 ,35;0.620,40;0.685,45;0.88,60),

t8(x8)=μ8(0,0;15;0.404,20;0.476,25;30;35;40;

0.652 ,45;0.80,60)

=μ8(0,0;0.404,15;0.44,20;0.476,25;0.52,30;0.564,35;0.652,40;0.608,45;0.80,60),

t9(x9)=μ9(0,0;15;0.404,20;0.466,25;30;35;0.588,40;45;0.70,60)

=μ9(0,0;0.404,15;0.435,20;0.466,25;0.5067,30;0.5473,

35;0.588,40;0.616,45;0.70,60),

t10(x8)=μ10(0,0;0.382,20;0.50,30;0.576,40;0.72,60)=μ10(0,0;0.382,15;0.4115,20;0.441,25;0.50,30;0.538,

35;0.576,40;0.612,45;0.72,60).

于是,構建高校內部資金分配的一個優化模型如下:

通過模型(*)的一個人機對話算法(算法略),得到模型(*)的解為 x=(10,15,40,50,60,15,25,26,23,34)。

4 結論

本文基于模糊集理論提出了一個資金分配的優化新模型,并以高校資金分配為例展現了這種模型的有效性。

[1]劉松.高校資金使用結構及其優化設計模型[J].沈陽工業大學學報,1995,(2).

[2]蔣紅妍.基于多目標決策的養護資金分配優化模型及應用[J].公路工程,2008,(3).

[3]彭華,孫立軍,陳長.瀝青路面網級管理系統中資金優化模型[J].同濟大學學報(自然科學版),2010,(8).

[4]Zadeh L A.Fuzzy sets,Information and Control[J].1965,(8).

[5]李洪興.Fuzzy系統的概率表示[J].中國科學(E)信息科學,2006,36(4).

[6]孟廣武.層次L-拓撲空間論[M].北京:科學出版社,2010.

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