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吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力研究

2015-01-05 22:24:37劉開金
時代金融 2014年35期

【摘要】本文結(jié)合吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的特點,篩選出13個服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響因素作為指標(biāo)體系,查找20個服務(wù)外包示范城市和吉林省的統(tǒng)計數(shù)據(jù),使用SPSS計量軟件,采用主成分分析法,對21個地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的得分排名,得出吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力仍然處于末位。

【關(guān)鍵詞】服務(wù)外包 科技創(chuàng)新 主成分分析法

一、引言

吉利省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)在政府政策的支持下利用其人力成本低廉的優(yōu)勢積極拓寬國際市場,呈現(xiàn)出幾個特點:(1)主要承接美、日、韓的服務(wù)外包。(2)汽車服務(wù)外包優(yōu)勢突出大規(guī)模企業(yè)逐步增加,主要承接ITO。另外也存在著企業(yè)規(guī)模偏小、ITO產(chǎn)品涉及的領(lǐng)域狹窄,質(zhì)量低端、高素質(zhì)的服務(wù)外包專門人才少、服務(wù)外包發(fā)展的軟環(huán)境建設(shè)不完善的問題。

二、吉利省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價模型

(一)構(gòu)建指標(biāo)體系

本文把科技創(chuàng)新能力影響因素總結(jié)為三個,分別為環(huán)境支持因素、產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素和企業(yè)成本因素,并且把該三種因素作為一級指標(biāo),一級指標(biāo)下又分為13個具體指標(biāo),構(gòu)建的指標(biāo)體系如下。

表1 評價指標(biāo)體系

(二)評價方法的選擇

采用主成分分析法。

(三)評價模型的數(shù)據(jù)采集及方法運用

以上指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要采用《中國統(tǒng)計年鑒-2012》、《中國服務(wù)發(fā)展報告2011》和各省的統(tǒng)計年鑒、中華人民共和國商務(wù)部網(wǎng)站,以保證原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性。見表2。使用SPSS16計量軟件得出以下分析結(jié)果,見表3。

表3 總方差解釋

提取方法:主成分分析法。

表2 全國20個服務(wù)外包示范城市服務(wù)外包科技創(chuàng)新能力發(fā)展指標(biāo)

資料來源:根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒-2012》、《中國服務(wù)發(fā)展報告2011》和各省的統(tǒng)計年鑒、中華人民共和國商務(wù)部網(wǎng)站和其他公開出版物等統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理。

表4 成分矩陣

提取方法:主成分分析。

已提取了3個成分。

在確保評價結(jié)果的準(zhǔn)確化和簡單化的前提下,基于單因子評價方法,利用使用加權(quán)求和得出整體的分析結(jié)果。

吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的公式為:

F1=0.774*X1+0.859*X2+0.7*X3+0.758*X4+0.782*X5+0.804 *X6+0.671*X7+0.853*X8+0.842*X9+0.734*X10+0.613*X11+0.724*X12+0.842*X13 (1)

F2=-0.426*X1-0.076*X2-0.541*X3-0.35*X4+0.223*X5+0.033 *X6+0.542*X7+0.266*X8+0.056*X9-0.081*X10+0.729*X11-0.156* X12-0.088*X13 (2)

F3=-0.29*X1+0.048*X2+0.033*X3-0.381*X4-0.057*X5-0.199 *X6-0.156*X7+0.321*X8-0.112*X9+0.603*X10-0.12*X11+0.659* X12-0.319*X13 (3)

F=F1+1.591*F2/(7.695+1.591)+1.329*F3/(7.695+1.591 +1.329) (4)

(四)吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價分析

根據(jù)以上公式,得出相應(yīng)的F值。F值越大,說明該省份的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技發(fā)展能力較高;反之,則越低。將各省科技發(fā)展水平進(jìn)行降序排列。

根據(jù)以上結(jié)果得到各地區(qū)服務(wù)外包茶葉科技創(chuàng)新能力的綜合得分,然后再把這些得分進(jìn)行降序排列。見表5。

表5 各地區(qū)服務(wù)外包科技創(chuàng)新能力得分

從表格5可以得出,與全國20個服務(wù)外包示范城市相比,吉林省服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)位居倒數(shù)第一。與倒數(shù)第二名的大慶仍有一定差距。吉林省無一城市入選20個服務(wù)外包示范城市,可見服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力是比較差的,得分只有-9.6682分,與第一名深圳得分(18.82794分)相差甚遠(yuǎn)。與同在東北地區(qū)的哈爾濱、大慶相比,吉林省的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力也有相當(dāng)差距。由此可見,吉林省的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力的提高還有很大的距離需要追趕。

參考文獻(xiàn)

[1]楊志芳,朱亞萍.西部中心城市服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究——以資源共享為先導(dǎo)的西安服務(wù)外包發(fā)展對分析[J].生產(chǎn)力研究,2009(4).

[2]劉麗琴.面向國際服務(wù)外包的吉林省科技發(fā)展水平研究[J].科技管理學(xué)研究,2011(1).

[3]方琳,馮雷鳴.國內(nèi)外服務(wù)外包政策研究及應(yīng)用啟示—兼對天津3示范城市服務(wù)外包政策的對比[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2011(7).

[4]馬方,王鐵山等.中國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)集聚與協(xié)同創(chuàng)新研究—以軟件與信息服務(wù)外包為例[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2012(7).

作者簡介:劉開金(1987-),男,河南安陽人,助教,浙江橫店影視職業(yè)學(xué)院,文化經(jīng)濟(jì)學(xué)院。

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