吉林省服務外包產業科技創新能力研究

【摘要】本文結合吉林省服務外包產業的特點，篩選出13個服務外包產業科技創新能力的影響因素作為指標體系，查找20個服務外包示范城市和吉林省的統計數據，使用SPSS計量軟件，采用主成分分析法，對21個地區服務外包產業科技創新能力的得分排名，得出吉林省服務外包產業科技創新能力仍然處于末位。

【關鍵詞】服務外包 科技創新 主成分分析法

一、引言

吉利省服務外包產業在政府政策的支持下利用其人力成本低廉的優勢積極拓寬國際市場，呈現出幾個特點：（1）主要承接美、日、韓的服務外包。（2）汽車服務外包優勢突出大規模企業逐步增加，主要承接ITO。另外也存在著企業規模偏小、ITO產品涉及的領域狹窄，質量低端、高素質的服務外包專門人才少、服務外包發展的軟環境建設不完善的問題。

二、吉利省服務外包產業科技創新能力評價模型

（一）構建指標體系

本文把科技創新能力影響因素總結為三個，分別為環境支持因素、產業發展因素和企業成本因素，并且把該三種因素作為一級指標，一級指標下又分為13個具體指標，構建的指標體系如下。

表1 評價指標體系

（二）評價方法的選擇

采用主成分分析法。

（三）評價模型的數據采集及方法運用

以上指標的數據主要采用《中國統計年鑒-2012》、《中國服務發展報告2011》和各省的統計年鑒、中華人民共和國商務部網站，以保證原始數據的準確性與可靠性。見表2。使用SPSS16計量軟件得出以下分析結果，見表3。

表3 總方差解釋

提取方法：主成分分析法。

表2 全國20個服務外包示范城市服務外包科技創新能力發展指標

資料來源：根據《中國統計年鑒-2012》、《中國服務發展報告2011》和各省的統計年鑒、中華人民共和國商務部網站和其他公開出版物等統計數據整理。

表4 成分矩陣

提取方法：主成分分析。

已提取了3個成分。

在確保評價結果的準確化和簡單化的前提下，基于單因子評價方法，利用使用加權求和得出整體的分析結果。

吉林省服務外包產業科技創新能力的公式為：

F1=0.774*X1+0.859*X2+0.7*X3+0.758*X4+0.782*X5+0.804 *X6+0.671*X7+0.853*X8+0.842*X9+0.734*X10+0.613*X11+0.724*X12+0.842*X13 （1）

F2=-0.426*X1-0.076*X2-0.541*X3-0.35*X4+0.223*X5+0.033 *X6+0.542*X7+0.266*X8+0.056*X9-0.081*X10+0.729*X11-0.156* X12-0.088*X13 （2）

F3=-0.29*X1+0.048*X2+0.033*X3-0.381*X4-0.057*X5-0.199 *X6-0.156*X7+0.321*X8-0.112*X9+0.603*X10-0.12*X11+0.659* X12-0.319*X13 （3）

F=F1+1.591*F2/（7.695+1.591）+1.329*F3/（7.695+1.591 +1.329） （4）

（四）吉林省服務外包產業科技創新能力評價分析

根據以上公式，得出相應的F值。F值越大，說明該省份的服務外包產業科技發展能力較高；反之，則越低。將各省科技發展水平進行降序排列。

根據以上結果得到各地區服務外包茶葉科技創新能力的綜合得分，然后再把這些得分進行降序排列。見表5。

表5 各地區服務外包科技創新能力得分

從表格5可以得出，與全國20個服務外包示范城市相比，吉林省服務外包產業位居倒數第一。與倒數第二名的大慶仍有一定差距。吉林省無一城市入選20個服務外包示范城市，可見服務外包產業科技創新能力是比較差的，得分只有-9.6682分，與第一名深圳得分（18.82794分）相差甚遠。與同在東北地區的哈爾濱、大慶相比，吉林省的服務外包產業科技創新能力也有相當差距。由此可見，吉林省的服務外包產業科技創新能力的提高還有很大的距離需要追趕。

參考文獻

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作者簡介：劉開金（1987-），男，河南安陽人，助教，浙江橫店影視職業學院，文化經濟學院。