王鵬 董正娜
【摘要】利用福建省2007年、2010年、2012年三個年度的投入產出表的數據,根據中所提出的方法分析關鍵部門并從數量上分析福建省各部門六年對福建省經濟的帶動作用,確定分析關鍵部門的指標,及不同時期的福建省的關鍵部門情況。通過動態比較得出,福建省的關鍵部門主要集中在第二、三產業。
【關鍵詞】福建 關鍵部門 投入產出分析 擴散感應系數 擴散能力系數
產業政策的實施和產業結構的調整,是能夠實現經濟協調發展的重要前提。關鍵部門的選擇是否正確,產業政策的實施是否合理,直接影響著國民經濟的增長和社會的發展。進入21世紀之后,福建經濟發展迅速,計算機、電子等產業開始振興,增長令人矚目。但同時,經濟發展不平衡的問題也慢慢暴露出來,數量短缺和結構失衡仍是制約福建經濟協調發展的主要因素。因此,產業結構的調整在福建發展規劃中被置于主要地位。在研究發展戰略時,突出的問題是要找到發展的重點對象,尤其是采取不平衡增長模式時,投資決策的首要內容就是測定關鍵部門。
美國經濟學家羅斯托(W.W.Rostow)把關鍵部門定義為:“在這些部門中,革新和創造的可能性,或利用新的、有利可圖的,或至今尚未開發的資源的可能性,將造成很高的增長率帶動這一經濟中其他方面的擴充力量。”
一、確定關鍵部門的指標體系
(一)完全關聯度分析
關聯度分析的奠基人拉斯馬森定義的擴散感應和擴散能力分別為:
其中,bij為第j部門對第i部門的完全消耗系數。其后赫希曼將該指標標準化,得到擴散感應系數和擴散能力系數分別為:
其中n為投入產出表中部門的個數,且
在fj>1的部門,最終需求變動一個單位將導致整個經濟發生高于平均水平的變動;而在fj>1的部門,如果所有部門的最終需求都增加一個單位,將使第i部門發生高于平均水平的產出變動。據此可以認為,關鍵部門就是那些擴散能力系數或者擴散感應系數大于1的部門。
(二)方差系數分析
在現實中,有些部門和幾個特定部門關系密切,bij值較大,但其影響范圍并不廣泛,即雖有較高的bi或bj值,但實際的擴散能力或擴散感應度并不強。為了處理這種部門間不平衡聯系的問題,哈澤里提出了方差系數法。
方差系數:
式中,σi和σj分別是完全消耗系數矩陣中第i行和第j列數據的標準差; i和σi分別是完全消耗系數矩陣中第i行和第j列數據的平均值。Di或Dj高,說明該產業的連帶作用集中于少數幾個部門,而Di或Dj低,則表明該產業平均作用于其他所有部門。將這兩個指標與fi、fj相結合,fi或fj>1,且Di和Dj相對較小,可以確定出國民經濟的關鍵部門。
(三)價值量分析
由完全關聯度和方差系數判定定義來看,fi或fj值越大擴散的能力也就越強。但是fi或fj只是簡單的算術平均數,有可能僅僅是對幾個部門有較大的影響并非是對整個經濟結構的影響;因此引入的方差系數用于消除這一問題。但方差系數也沒有一個確定的判定數值,完全是依靠研究者的主觀意愿來判斷,這就會造成較大的誤差。因此,引入價值量指標。
價值量指標:
在滿足擴散系數以及方差系數的條件下,價值量越大,則該部門在經濟結構中所占地位也就越高,也就是我們確定出來的關鍵部門。
二、福建省關鍵部門指標分析和計算
根據福建省2007年、2010年、2012年投入產出完全消耗系數表計算指標fi、fj、Di、Dj、Wi、Wj。
(一)擴散感應系數的分析
2007年擴散感應系數fi>1的部門包括:農林牧漁業,食品制造及煙草加工業,紡織業,紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業,造紙印刷及文教體育用品制造業,石油加工、煉焦及核燃料加工業,化學工業,非金屬礦物制品業,金屬冶煉及壓延加工業,通信設備、計算機及其他電子設備制造業,廢品廢料,電力、熱力的生產和供應業,交通運輸及倉儲業,批發和零售業,金融業。雖然這些部門的擴散感應系數都是大于1的,比如農林牧漁業的擴散系數為2.44,對照2007年的完全消耗系數可以看出,農林牧漁業僅對幾個部門的完全消耗系數比較大,對其他部門均不足0.1,即農林牧漁業不能劃入關鍵部門。比較各個部門的價值量發現,價值量比較小的紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業,其擴散系數較大,說明其影響是集中在幾個部門,所以紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業不是關鍵部門。再看這些部門的方差系數,發現通信設備、計算機及其他電子設備制造業的方差系數較大,為1.34,說明其連帶作用主要是集中于少數幾個部門,所以應排除。綜合可得,價值量大于1.28為關鍵部門,有如下幾個:化學工業,石油加工煉焦及核燃料加工業,電力、熱力的生產和供應業,交通運輸及倉儲業,批發和零售業,金融業。
(二)擴散能力系數的分析
2007年大多數部門擴散能力系數fj>1,在這些部門中也并非完全的平均作用,不能說都是關鍵部門,也存在某個部門相對于幾個部門的關聯很大,而對于大部分經濟部門關聯很小,見下圖。
圖1 2007年各部門價值量
數據來源:《福建統計年鑒》;1-42為各個部門。
由上圖可以看出,價值量的波動較大,大部分部門0.3~0.8左右,可以選0.8作為分界點進行研究。在大于0.8的部門中儀器儀表及文化辦公用機械制造業的價值量為0.856,而方差系數為1.67,相對其他幾個是最大的,進一步分析它對其他部門的完全消耗系數,可以發現,其只與的兩個部門關聯較大,與其他部門的關聯較小,而價值量比他稍大的交通運輸設備制造業(0.867)完全消耗系數大致在0.05左右,也有個別較大,但不是特別突出,所以我們可以將價值量Wj>0.86且擴散感應能力大于1的部門判定為關鍵部門。符合條件的有:工藝品及其他制造業,建筑業,租賃和商務服務業。
(三)綜合分析
2007年福建省由擴散能力和擴散感應分別確定的關鍵部門有:化學工業,石油加工、煉焦及核燃料加工業,電力、熱力的生產和供應業,工藝品及其他制造業,建筑業(第二產業5個),交通運輸及倉儲業,批發和零售業,金融業,租賃和商務服務業(第三產業4個)。
同樣分析我們可以得到2010年和2012年的關鍵部門。
2010年福建省經濟關鍵部門是:石油加工煉焦及核燃料加工業,化學工業,電力、熱力的生產和供應業,非金屬礦及其他礦采選業,儀器儀表及文化辦公用機械制造業,工藝品及其他制造業,建筑業(第二產業6個),交通運輸及倉儲業,住宿和餐飲業,金融業(第三產業3個)。
2012年福建省的經濟關鍵部門有:化學產品,金屬冶煉及壓延加工業,石油煉焦產品和核燃料加工,電器機械和器材,廢品廢料,金屬制品機械和設備修理,電力、熱力的生產和供應(第二產業7個),金融,批發和零售,交通運輸倉儲和郵政(第三產業3個)。
三、對比分析和發展建議
(一)對比分析
綜合比較2007年、2010年、2012年的關鍵部門,有一個共同的特征:關鍵部門主要集中在第二、三產業。在三年的關鍵部門的確定中,有五個部門一直保持著關鍵部門的地位:石油、煉焦及核燃料加工業,化學工業,交通運輸及倉儲業,電力、熱力的生產和供應業,金融業。雖然都長期是關鍵部門,但各自在整個結構中的作用的大小是在發生變化的。
表1 五個主要關鍵部門各年相關指標對比
數據來源:《福建統計年鑒》。
1.擴散感應系數及價值量的變化。第二產業的帶動力呈下降趨勢。從表1可看出,化學工業的擴散感應系數不管是在2007年還是在2012年都是最大的,表明在2007年福建省的經濟發展中最主要的關鍵部門是化學工業,而且地位很高,對其他部門影響也比較大,推動其他部門的經濟發展。而2012年化學工業的擴散感應系數和價值量都有所降低,雖然化學工業依舊是福建省的經濟發展的關鍵部門,但相對2007年的地位有所下降,推動力也有所減弱。電力、熱力的生產和供應業從擴散感應系數來看也呈下降的趨勢,價值量還是保持相對穩定,略有上升,但推動力相對2007有減弱。
相反,屬于第三產業的金融業的影響力則呈上升趨勢。五個長期關鍵部門(化學產品,電力、熱力的生產和供應,金融,批發和零售,交通運輸倉儲和郵政)中的交通運輸及倉儲業的擴散感應系數和價值量都是第三產業中最高的,而且一直都保持得很穩定,三個年份中的各個數值變化不是很大。其中金融業則有明顯的上升趨勢,擴散感應系數上升了59.26%,且價值量增加了51.87%,表明金融業在近幾年發展中的作用越來越大,推動力、影響力也不斷提升,對其他部門的整體影響也漸漸增大。
2.擴散能力系數及價值量的變化。從擴散能力系數及其價值量來看,少數關鍵部門的擴散能力系數及其價值量比較穩定,如建筑業的價值量一直保持在1左右,在2012年的時候略有下降。也有發展比較快、越來越重要的部門,如廢品廢料部門,價值量由2007年的0.41升為1.00,上升144.52%,表明漸漸重視廢物廢料的回收,并以此很好的帶動其他部門的發展,展現了對整體經濟發展的關鍵部門角色。
因此,可以在日后福建的經濟建設中,抓住關鍵部門進行發展,更有效率的帶動整個福建經濟的發展。
(二)未來福建省經濟關鍵部門的發展對策
福建省近幾年來經濟持續穩定發展,第一、第二、第三產業全面帶動經濟發展,2012年福建省第一、第二、第三產業生產總值同比增長速度(2011年=100)分別為10.20%、12.33%、12.47%,第三產業發展較快。福建省生產總值中第一、第二、第三產業所占的比重分別為9.02%、51.71%、39.27%,西方發達國家第三產業所占的比重一般在60%~70%,而亞洲新興工業國家為40%左右,相比之下,福建省的第三產業發展已經達到了一個新的階段,但與發達國家相比還是有差距的,在以后的經濟建設中,要注重各個部門的均衡發展,更要抓住關鍵部門的發展,如:石油、煉焦及核燃料加工業,化學工業,交通運輸及倉儲業,電力、熱力的生產和供應業,金融業,從而高效率的推動和帶動福建整體經濟的發展。除此之外,要加快第三產業的發展,重視第三產業的主導作用,更有效率地提高福建省經濟的發展速度。
參考文獻
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作者簡介:王鵬(1990-),男,湖南省常德人,福州大學2013級統計學碩士在讀研究生,研究方向為投入產出分析;董正娜(1990-),女,山東煙臺人,福州大學2013級統計學碩士在讀研究生,研究方向為投入產出分析。