DRAA高校成員館任務(wù)分配及合作策略研究

趙　寧　張　玲　鈕文艷　唐振宇高雨　孫慶麗

（哈爾濱工業(yè)大學圖書館，黑龍江哈爾濱150001）

DRAA高校成員館任務(wù)分配及合作策略研究

趙寧張玲鈕文艷唐振宇*高雨孫慶麗

（哈爾濱工業(yè)大學圖書館，黑龍江哈爾濱150001）

〔摘要〕通過對39所“985”高校圖書館OA資源服務(wù)情況調(diào)查分析，確定其為DRAA（Digital Resource Acquisition Alliance）成員館，根據(jù)教育部的高校學科排名，選擇20個學科進行成員館任務(wù)分配。依據(jù)運籌學中整數(shù)規(guī)劃的指派原則，建立特殊的數(shù)學規(guī)劃模型，運用Lingo軟件編程計算。給出學科指派的最優(yōu)解，使得每一個學科都有最適合的高校圖書館負責并找到最佳合作伙伴。從而提高OA資源服務(wù)水平，避免分工不合理，給DRAA決策者在任務(wù)分配中提供科學參考依據(jù)。

〔關(guān)鍵詞〕DRAA；聯(lián)盟；分配；運籌學；指派問題

“在CALIS的成員館間構(gòu)建DRAA（Digital Resource Acquisition Alliance高校圖書館數(shù)字資源采購聯(lián)盟，以下簡稱DRAA）的組織機制，設(shè)定最高級別的管理中心之后，其下級組織不再是各省的省中心，而是負責某一學科OA期刊獲取的某高校成員館。而且該館作為學科分中心，其所在高校必須有一門全國知名的強勢學科，圍繞該學科搜集相關(guān)OA期刊及OA期刊文章，經(jīng)元數(shù)據(jù)編目后儲存在本地的學科庫中。最高管理中心定期向這些學科庫承建單位收割OA期刊論文的元數(shù)據(jù)。在平臺上實現(xiàn)統(tǒng)一檢索。”基于該DRAA運行機制，本文主要研究如何選取DRAA高校成員館，以及如何進行任務(wù)分配并開展各館間的合作。

1　DRAA高校成員館選取的考慮因素

在選取DRAA高校成員館過程中，最好的結(jié)果，應(yīng)該是涉及的學科廣，學校全。我們也是基于這種思路來開展調(diào)查研究，所以，在選擇學科和高校時，采用了比較權(quán)威的高校學科實力排名。即教育部學位與研究生教育發(fā)展中心組織開展的學科評估排名結(jié)果，該排名是按照國務(wù)院學位委員會和教育部頒布的《學位授予和人才培養(yǎng)學科目錄》的學科劃分的，對具有學位培養(yǎng)和學位授予資格的一級學科進行的整體水平評估排名，包括“師資隊伍與資源”、“科學研究水平”、“人才培養(yǎng)質(zhì)量”和“學科聲譽”4個一級指標進行衡量，能夠了解學科現(xiàn)狀、反映學科的真實水平，從中我們能夠找到各重點大學的優(yōu)勢學科，從而對其配置和分工[1]。

根據(jù)教育部學位中心的評選結(jié)果，按照學科的分數(shù)排名，找到學校的優(yōu)勢學科（評估將我國高校學科專業(yè)劃分為7個大學科，分別為：理學、工學、農(nóng)學、醫(yī)學、管理學、人文社科類以及藝術(shù)學）。經(jīng)統(tǒng)計一共有95個學科，每個學科找到排名前五的高校（排名中有并列高校，所以每個學科不止5所高校），共計涉及157所高校。綜合考慮各方面因素，最終決定選取20個學科作為研究對象，重點考慮理學、工學和管理學，表1為20個學科及高校排名情況：

表1　20個學科及高校排名情況

通過表1，可以看出這些高校并非僅限于985高校，其中大氣科學排名第一的南京信息工程大學、地質(zhì)學科排名第一的中國地質(zhì)大學、信息與通信工程學科排名第一的北京郵電大學，都不是985高校，還有一些其他非985高校也出現(xiàn)在排名中，研究過程中我們剔除了非985高校，考慮到985高校的重點學科排名在國內(nèi)大學排名均位居前列，學校綜合實力較強，985高校圖書館絕大多數(shù)都對OA資源進行了揭示，同時也考慮到了作為學科組長的成員館的威信因素。

我們針對985高校圖書館對OA資源整合模式進行了調(diào)查，調(diào)查以文獻調(diào)研和圖書館網(wǎng)站考察為主，本次調(diào)查選取以下4種整合模式作為調(diào)查的指標，分別為是否有專門揭示OA的網(wǎng)頁、導(dǎo)航模式、OPAC、跨庫檢索系統(tǒng)和IR等。

同時文獻調(diào)研中，以“985、高校圖書館、OA、開放存取、開放獲取”等關(guān)鍵詞進行檢索，得到精確匹配的6篇中文文獻。來自這些已發(fā)表文獻的數(shù)據(jù)揭示了985高校圖書館在OA資源服務(wù)上的一些共性問題，例如：資源標識不明顯、資源組織架構(gòu)不清晰、資源解釋不深入、資源更新不及時、內(nèi)容缺乏針對性、服務(wù)方式單一等問題[2]。所以在DRAA高校成員館今后的工作中，將會考慮這些因素，提高OA資源服務(wù)能力，DRAA針對OA資源整合應(yīng)有統(tǒng)一的規(guī)范，對成員館也應(yīng)有相關(guān)內(nèi)容的培訓。

2　開放期刊服務(wù)聯(lián)盟的構(gòu)想

開放期刊服務(wù)聯(lián)盟如果實現(xiàn)，給我們帶來的好處是顯而易見的，首先對OA資源的揭示將會更加規(guī)范，無論從揭示深度廣度還是精確檢索方面，都會有很大提高；其次，可以降低圖書館的信息建設(shè)成本，避免重復(fù)建設(shè)和人力財力的浪費；最后，可以拓展聯(lián)盟成員的合作項目和增強DRAA的影響力。同時成立DRAA，對各成員館來說也是一項極為艱巨的任務(wù)，每個成員館需要定期維護更新OA資源，這需要長期堅持，要對OA資源進行多渠道采集，科學合理地組織OA資源并對OA資源進行揭示。針對用戶要做到服務(wù)多層次需求，提供方便有效的檢索方式。哪些館能夠成為學科OA資源帶頭人，一直是我們考察的重點，我們一直在尋求更加合理優(yōu)化的配置。

根據(jù)理學、工學、農(nóng)學、醫(yī)學、管理學、人文社科類，以及藝術(shù)學大學科下95個學科進行綜合排名，列出進入學科綜合排名前五的學校，然后根據(jù)所占學科分布比例，選取大于10個的學科列出圖1，從圖中各學科排名前5學校的優(yōu)勢學科數(shù)，可以看出清華、北大上榜最多，若把大部分學科OA任務(wù)交給它們做，超過一定數(shù)量，不利于實現(xiàn)效果和科學管理。根據(jù)統(tǒng)計的重點大學的各自學科優(yōu)勢、配置及發(fā)展態(tài)勢，以及各重點大學圖書館對OA期刊的整合模式的調(diào)研，確定綜合能力排名，制定各成員館開放期刊的學科范圍及專業(yè)分工與合作策略。

盡量使得學科綜合能力靠前的大學圖書館來主要負責該學科的OA期刊揭示工作，作為該學科資源的聯(lián)盟組長，排名相對靠前的單位配合其完善，作為該學科資源的聯(lián)盟組員；每個組長和組員圖書館參與該學科的OA期刊揭示工作，使OA期刊揭示工作做到最優(yōu)化。運籌學主要是研究系統(tǒng)最優(yōu)化的問題，為決策者提供科學依據(jù)。

圖1　各學科排名前5學校的優(yōu)勢學科數(shù)

3　學科指派的規(guī)劃模型和算法

開放期刊聯(lián)盟模式中具體的學科指派問題主要研究學校和學科任務(wù)的匹配問題，使得所有學科完成的效果實現(xiàn)最優(yōu)化，某個學校負責去做還是不去做是一個互斥的問題，這種互斥決策的指派屬于0～1整數(shù)規(guī)劃，因此本課題屬于運籌學中整數(shù)規(guī)劃的指派問題（Assignment Problem）[3]。

3.1決策模型的選擇

傳統(tǒng)標準的指派問題是類似，n個人分派n項任務(wù)，每個人只能做一個任務(wù)，每個任務(wù)只能由一個人去完成，每個人完成不同任務(wù)的時間效率不同，于是產(chǎn)生了應(yīng)該指派哪個人完成哪一項任務(wù)，當完成全部任務(wù)用時最少或者效率最高的分配工作方案[4-5]。

若第i個人去做第j項工作需要平均時間或成本為Cij（i，j＝1，2，…，n），可以列成效率系數(shù)矩陣。

指派問題是0～1規(guī)劃的特例，即：

則當問題是求極小化目標時，數(shù)學模型為：

標準化的指派問題可通過人工計算方法，求解此類問題常用匈牙利算法。

本文研究m所大學，n項學科，m＞n。指派大學負責某個學科OA資源揭示，是根據(jù)各大學在其學科的優(yōu)勢、研究水平、配置和發(fā)展來確認的，即綜合能力，最后產(chǎn)生最優(yōu)指派方案，讓某學科綜合能力最強的大學負責該學科的資源揭示分工工作。其中，C＝（Cij）m×n能力矩陣相當于分派問題中的效率矩陣，（i＝1，2，…m；j＝1，2，…，n）表示指派第i個學校去第j項學科時的能力。Cij＝5，4，3，2，1，表示各學校能力，Cij越大越好。

決策變量：

其最優(yōu)指派是求目標函數(shù)的最大值，即：

約束條件為：

（1）每個學科有一個學校來挑頭當組長負責；

（2）每個學校至多可以負責K個學科；

學科指派問題屬于特殊的、非標準指派問題[6]，其數(shù)學規(guī)劃模型為：

然而匈牙利算法僅限于確定目標函數(shù)為最小的問題。對于目標函數(shù)最大的問題不能采用，手工求解步驟繁瑣復(fù)雜，本文通過運籌學Lingo軟件進行編程運算來解目標規(guī)劃，求解目標函數(shù)最大值。

3.2指派問題的計算機解法

根據(jù)數(shù)學模型，輸入規(guī)劃問題的數(shù)據(jù)。本課題取39所985大學，20個學科進行指派，所得的模型具有780個變量。設(shè)約束K＝3，即每個學校至多負責3個學科的服務(wù)。將39所大學按照學科排名順序，排第一位值為5，排第二值為4，…依次排第五值為1，寫出服務(wù)能力系數(shù)矩陣C＝（Cij）39×20。

Lingo軟件可以有效構(gòu)建線性、非線性和整數(shù)規(guī)劃模型的工具，內(nèi)置求解程序，能夠快速、方便直接求解[7]。本研究學科指派最優(yōu)化利用Lingo軟件編程為：

3.3指派學校說明

運行后，計算的部分結(jié)果為表2所示：

表2　Lingo 運行部分結(jié)果

表2　（續(xù)）

即利用Lingo軟件求得最優(yōu)解為：找出每個學科最有服務(wù)能力學校，可以指派其當聯(lián)盟模式中的組長。如表3所示。

由表3可見，根據(jù)各大學在其學科的綜合服務(wù)能力計算，得出20個重點學科中的服務(wù)聯(lián)盟的最優(yōu)指派，以此20所大學作為聯(lián)盟組長，選出學科優(yōu)勢相對強的學校作為組員分工協(xié)助，進行資源揭示效果會更好，但是每個學校圖書館服務(wù)的學科不超過一定數(shù)量，保證工作量適度，分配合理。取不同的K值，指派的學校會發(fā)生變化，按照每個學科還有其他組員學校配合組長學校，設(shè)置變量：

表3　20個重點學科中指派的負責院校

同樣每個學校最多指派3個學科，清華大學、北京大學能力較強，可能會超過3個，代入能力矩陣，運行Lingo程序，得出20個重點學科中指派的多個學校，選出組員學校作為服務(wù)參考，見表4。

表4　20個重點學科中指派的多個學校

表4　（續(xù)）

如果細分學科進行學科指派，或者加入211大學的一些單位，所得的模型的變量會增加，本文所使用的Lingo為Hyper Lingo版本，其特征說明如圖2所示，計算的變量為800個。各版本計算值的數(shù)量如圖3所示，若更復(fù)雜運算，需要Industry以上的版本。根據(jù)Lingo運算，比手工指派分配更科學、準確、合理，而且對于變量多的復(fù)雜情況。

圖2　Hyper Lingo版本的特征

圖3　Lingo各版本計算值的數(shù)量

4　結(jié)論

在很多決策過程中都會產(chǎn)生指派問題，引入任務(wù)指派模型，可有效解決決策過程中最優(yōu)化的問題，使得服務(wù)能力最優(yōu)。建立科學的指派方法，也促進聯(lián)盟組織建立一些科學的管理制度，如本文的學科指派安排，可有效地分配模式，得到合理的配置。

本文提出一種學科指派模型，若數(shù)學模型中的參數(shù)發(fā)生變化，只要在軟件中對窗口數(shù)據(jù)做相應(yīng)修改，即可得到新的最優(yōu)解，在實際中應(yīng)用更加靈活，比如學校指派任務(wù)多少變化K值、設(shè)定學科分配學校數(shù)量范圍設(shè)定或者參數(shù)矩陣的重新考慮，對于參數(shù)的設(shè)置可以考慮更多的權(quán)重系統(tǒng)比例，可以結(jié)合Matlab設(shè)計評價矩陣將有待探討[8-9]。算法模型的計算結(jié)果只是理論值，在實際中決策者任命聯(lián)盟中學科組長、組員需要結(jié)合發(fā)展需要，調(diào)整更合理的聯(lián)盟服務(wù)模式，給服務(wù)聯(lián)盟決策者提供確定的依據(jù)。

參考文獻

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（本文責任編輯：張麗娟）

Research on Distribution and Cooperation Strategy of DRAA University Libraries Members

Zhao NingZhang LingNiu WenyanTang Zhenyu*Gao YuSun Qingli
（Library，Harbin Institute of Technology，Harbin 150001，China）

〔Abstract〕39“Project 985”university libraries are determined to be DRAA（Digital Resources Acquisition Alliance）members through the survey of service on open access resources.According to university discipline ranks of the Ministry of Education of the people's of China，it chose 20 subjects as samples to carry out the task allocation.Assigned on the principles of operations research in integer programming，having establish a special mathematical programming model and calculating the optimal assignment of subjects with Lingo.To be sure，each discipline corresponds a most suitable university library as head，and then find the best cooperation university libraries.It focused on improving service levels on open access resources and provide scientific reference for DRAA policy makers in the work assignments.

〔Key words〕DRAA；alliance；distribution；operations research；assignment problem

通訊作者：唐振宇（1963-），男，研究館員，管理學博士，研究方向：學科服務(wù)、文獻資源優(yōu)化配置、招投標評價等。

作者簡介：趙寧（1980-），女，館員，管理學碩士，研究方向：科技查新與學科服務(wù)等。

基金項目：DRAA高校圖書館數(shù)字資源采購聯(lián)盟“資源開放獲取”課題“開放期刊聯(lián)盟整合模式及其充實現(xiàn)研究”；黑龍江省高校圖工委一般課題“高校圖書館信息咨詢服務(wù)平臺——科技查新平臺任務(wù)自動分配及服務(wù)質(zhì)量評價系統(tǒng)”（項目編號：2013-B-038）。

收稿日期：2015-07-08

〔中圖分類號〕G258.6

〔文獻標識碼〕A

〔文章編號〕1008-0821（2015）12-0128-06

DOI：10.3969/j.issn.1008－0821.2015.12.023