林杰
摘要:現階段,我國的信息資源庫仍存在某些劣勢,如可復用性、共享性、知識查詢的準確率和百分率等,為了解決目前查詢系統中相關屬性查找困難以及同義詞難以識別等問題,該文把方法論引入到信息資源庫研究中,并提出了基于領域的語義智能查詢系統的架構,本系統是針對特定領域知識信息的語義分析基礎上,得出了相對足夠的語義知識的信息查詢系統。該文的重點是基于領域的信息資源的描述,建設一個特定領域知識本體及基于內容的查詢的系統。
關鍵詞:本體;檢索;語義
中圖分類號:TP399 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2014)34-8268-03
傳統信息檢索技術主要是基于語法的關鍵詞匹配和全文檢索技術的基礎上,主要通過索引、關鍵詞和列表的方法來實現?,F有的主要缺點是:計算機文獻信息檢索已經不能滿足信息檢索的需求。計算機信息檢索過程中,計算機不具有人類的思維能力。因此,搜索查詢的符號輸入檢索系統,就不能與明確的用戶信息需求相適應,和不能修改用戶的搜索查詢的標記。在計算機信息檢索系統的檢索問題的同時,搜索需求與文獻標識的匹配是一個完全基于字面的匹配。那就是,計算機將兩個“標志”完全當做是“字符串”的模擬計算。因此,必須要求搜索查詢的標記和文獻標識特征一致,才可以匹配。這種文字的組合,使檢索出的文件只是在字面意義上的查詢和檢索標志保持不變,并在內容或概念不一定能滿足用戶的信息需求?!?br>