新智能時代與新媒體革命

文｜楊靜

新智能時代與新媒體革命

文｜楊靜

楊 靜中國經濟網經營顧問，中國人工智能學會社會計算與社會智能專業委員會秘書長。

如果說過去兩年，傳媒業的關鍵詞是轉型和大數據，未來兩年，傳媒業與其他行業一樣，會迎來新智能時代的顛覆性革命。

根據美國學者埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲的分析，第二次機器革命時代的特征將是，數不勝數的智慧機器和數十億互聯互通的智慧大腦結合在一起，幫助我們了解和提升這個世界——它將徹底顛覆我們之前的世界。數字化技術在給我們帶來極大便利的同時，也給各種職業(從律師到貨車司機)帶來永久性、顛覆性的改變。

人工智能將成為信息生產主體

新聞和媒體這個行業是受智能化浪潮沖擊最早的領域之一。美聯社副總裁兼總編輯費拉拉指出，自動化將使記者從數據處理上騰出更多時間做深度報道和目擊者報告。美聯社在去年夏天開始與Automated Insights公司合作，使用該公司的Wordsmith平臺撰寫財報文章。美聯社與AI曾合作過自動生成的橄欖球球員數據和資料。雅虎也曾使用過AI的自動化技術整理運動題材。總部設在北卡羅來納州的AI公司創立于2007年，是一家基于大數據提供個性化敘事內容服務的公司，擁有35名雇員，2013年曾“生產”出3億篇稿件，2014年的計劃是10億篇，平均每周將達到500萬篇。在體育賽況報道上，美聯社已與運動統計公司STATS合作多年。讀者很難知道這些文章是機器人寫的。但文章結尾會這樣寫道：“這篇報道是由Automated Insights自動生成的?！碑擶ordsmith于去年7月開始工作時，每篇自動生成的文章會經過人工檢查和加工。Wordsmith無需人工干預的全自動化在去年10月開始。現在，Wordsmith撰寫的文章的錯誤率比人撰寫的文章更低。

算法和自然語言生成器已經存在了一段時間，但隨著對文本自動生產的需求刺激了投資和創新，這項技術變得越來越成熟，越來越快。人類活動的信息化產生海量的大數據（Big Data），而且非常復雜，凡人難以處理，需要人工智能，而不是人類智能，來從中獲取有意義的信息。將文本自動生產的技術應用于大量信息資源，特別是在金融、體育和銷售規劃等數據繁多的領域，這種新的軟件平臺就會應用先進的度量標準，去確認模式、趨勢和反常數據。然后，它們會迅速產生解釋性文本，成為代替人類的機器人記者。據敘述科學聯合創始人克里斯蒂安·哈蒙德（Kristian Hammond）估計，到本世紀20年代中期，將有90%的新聞由計算機算法生成，其中大多都無需人工干預。

大家知道工業4.0是以智能制造為主導的第四次工業革命，特征就是制造業向智能化轉型，最終成為信息產業的一部分。傳媒業也會面臨智能化的挑戰，最終成為新信息產業的組成部分。工業4.0是產品制造流程的自動化和虛擬化，而傳媒業的4.0也會將信息產品制造流程進行自動化和虛擬化。人工智能在此過程中擔當的角色，逐漸從后臺走向前臺，也會從配角變為主角。也就是說，面對世界即時生成的海量數據和信息，需要強大的人工智能軟件進行大數據處理分析，并通過自然語言生成器通過人機界面或機器的內部數據傳輸進行即時報道。在信息產品生產自動化的過程中，人也將逐漸成為機器的伙伴和搭檔，主要從事系統設計、價值判斷、邏輯推理和深度思考、人際溝通等機器難以負責的工作。充分利用人和機器的各自優勢，進一步強化傳媒的信息處理與傳播能力。

世界著名的機器人企業ABB有一個視頻，展示了一輛汽車從鋼材到成品，經過完全無人的生產車間，在彼此合作的機器人通力焊接打磨下，完成一道道精密工序，通過流水線而成型出產的過程。相信未來隨著知識自動化在傳媒業的廣泛應用，未來的傳媒產品也會在4.0的虛擬生產線上完成大部分加工生產，而人類只需參與其中涉及深度思考、創造和創新的部分即可。

人工智能將成為媒體關注焦點

在今年兩會期間，互聯網+和萬眾創新等成為關鍵詞。李彥宏提出的“中國大腦”成為媒體關注焦點。近幾年，腦科學與認知科學研究取得突破性進展，歐、美、日相繼啟動各種人腦計劃，中國也將全面啟動自己的腦科學計劃。目前，“中國腦計劃”已經獲得國務院批示，并列為“事關我國未來發展的重大科技項目”之一，將從認識腦、保護腦和模擬腦三個方向全面啟動，全面推動腦科學的基礎研究與應用研究，搶占新一輪產業革命制高點。上海市政府已將腦科學與人工智能列為市重大科技項目，作為建設具有全球影響力的科技創新中心的一個重要舉措。清華大學成立了由薛其坤副校長牽頭的類腦計算研究中心，中科院自動化所也成立了類腦智能研究中心。國防科大研發出腦控機器人，浙江大學新任校長吳朝暉也是人工智能和腦機接口專家。人工智能成為我國十三五期間科技與國防領域發展的焦點領域。未來世界戰爭可能會以機器人與無人機為主力，因此在人工智能領域的競逐必將是攸關國家總體競爭力與國家安全的國家戰略命脈。

不僅從國家戰略的層面如此，在社會管理的層面，智慧城市、云計算、輿情監控都將逐漸用智能自動化系統替代傳統的粗放式體系。此外，社會生活的主體也將發生巨大改變，例如工農商學兵這五個群體：首先工人在制造業自動化的過程中會越來越少。廣東省決心在未來三年，工業技改投資累計將達9430億元，并推動1950家規模以上工業企業開展“機器換人”。未來20年內，無人車或高度自動駕駛車輛可能會占城市道路行駛車輛的80%以上。在農業自動化的過程中，科技的驅動作用也會越來越顯著。例如華大基因的小米基因工程，就是利用人工智能技術對農作物的改良。商業目前已經向電商時代過渡，而無人機送貨、機器人倉儲系統等自動化過程還將加速?？偠灾?，人類的活動范疇將從實體空間向虛擬空間轉移，人類的智慧價值也將主要體現在對信息與范式的創造、創新過程中。

作為媒體報道客體的人類活動，實體的部分將由機器與自動化系統逐漸替代，而虛擬與創造的部分，也與信息技術和人工智能的研發高度相關，例如很多人將主要從事程序設計、修改與調試，文藝創作，游戲和虛擬現實、增強現實設計等工作，而人類的主要娛樂方式與社交內容也將全面虛擬化。而媒體傳播是人類活動與現實世界變化的一種信息仿真映射，因此人工智能也就必將成為媒體報道內容的焦點和主體。

新智能時代的新媒體革命

在即將來臨的新智能時代，媒體也必將有顛覆性革命。新媒體首先必須是智能型企業，具備對互聯網和物聯網海量數據的搜集能力，實時處理大數據的智能系統，運用自然語言處理或虛擬現實等計算機視覺技術進行人機溝通和互動的技術能力等等。

未來的新聞動態，可能不僅來自于人類活動，更多的可能來自于機器和傳感器對世界變化的感知。無人機、無人車、各種智能終端源源不斷傳輸來的信息，需要新媒體運用強大的搜集和處理工具進行分析，也需要高精尖的人類團隊進行快速思考、梳理和判斷、反應。而對于人類所處的虛擬環境，包括虛擬現實和社交網絡等賽博空間，也同樣需要若干媒體的報道和反饋。新智能時代的媒體，最核心的競爭力就是智能感知、智能搜集、智能處理和分析的能力，人類和機器都將是新媒體的核心成員。未來的媒體組織，也可能不再以機構的形式出現，而是以智能化系統+人類分析員等虛擬形式或其他網絡自組織形式構成。

而可大量用于新媒體革命的智能化工具，包括語音識別系統、圖像識別系統和自動翻譯系統，自動成像與虛擬成像系統等。例如一場類似博鰲論壇的大型論壇，完全可以用虛擬現實系統在網上組織，重要嘉賓和講者不必親臨現場，而語音識別系統會將他們的發言自動記錄成文字、自動翻譯系統會翻譯國際會議的發言，圖像視頻識別系統會根據論壇內容的關注度自動播放視頻。這樣，即使是兩會這樣的重大會議，媒體也不必出動3000多人進行現場報道，利用資源共享等形式，完全可以用五分之一甚至十分之一的人力物力完成優質傳播。

未來的新媒體智能化業態，也對從業人員的資質提出了新的要求。了解和掌握人工智能技術，對人機交互界面有研究，對于自動化復雜系統有深刻認識，善于運用各種智能媒體技術手段，可以靈活對接各種社會化媒體賽博空間的極客，將成為未來智能化時代媒體領域的佼佼者。而一般的僅能完成重復性、低增值信息傳遞工作的崗位將被機器智能取代。

對于現有的媒體機構而言，進化的動力和競爭的壓力并存。因為百度這樣的搜索引擎、騰訊這樣的社交媒體、阿里和京東這樣的電商網站，都有可能成為新智能時代的新媒體巨頭，它們掌控著最先進的大數據處理技術，并致力于人工智能領域的創新，可能對未來的媒體傳播業構成技術壁壘和市場壟斷。傳統媒體必須要在核心技術和數據資源方面積累和強化自身優勢，同時在人類自身擅長的創造與創新方面入手，重組成創意迸發的充滿活力的新媒體生命體，才有可能成為新智能時代中新媒體革命的引領者。