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基于模糊算法的連桿超聲波清洗液位控制系統(tǒng)

2015-01-13 04:30:30莫偉強姜莉莉
化工自動化及儀表 2015年5期
關鍵詞:液位

莫偉強 姜莉莉 方 強

(廣東工業(yè)大學機電工程學院,廣州 510006)

汽車發(fā)動機連桿在生產(chǎn)過程中通常需要經(jīng)過多個加工工序,其中清洗工序是非常重要卻又容易被忽略的一環(huán)。不合格的清洗容易造成生銹、加工誤差大及使用壽命短等問題。在科學加工手段快速進步的今天,產(chǎn)品的潔凈方式也出現(xiàn)新的突破。超聲波清洗就是其中較為突出的新型清潔方式,其產(chǎn)生效果的基礎是通過驅(qū)動電源形成高頻率諧振信號,通過換能器傳播到液體中,令液體中出現(xiàn)眾多直徑為50~500μm的小氣泡,振動至破裂,這個過程中會產(chǎn)生巨大的壓力,能夠令污垢破碎,達到良好的清洗效果。

連桿具有螺孔等難以清洗的位置,形狀復雜,外表難清洗,清潔度要求高,經(jīng)實驗證明這種方式清潔連桿作用非常明顯,干凈程度能夠滿足工業(yè)需求。但是在清潔作業(yè)過程中,超聲波在儲液池洗滌劑中傳播,當?shù)竭_洗滌劑的液面時會出現(xiàn)反射現(xiàn)象,造成沿著洗滌劑朝上的位置產(chǎn)生駐波聲場,這種情況就造成了處在波節(jié)附近的零件部位不能得到有效的清洗,也就是出現(xiàn)了清洗盲區(qū)[1]。根據(jù)清潔過程中不同的時間不斷變化洗滌劑的量,液面也隨著變化,從而減少不能有效清洗的零件部位,將清洗盲區(qū)減到最小。據(jù)此筆者設計了基于模糊算法的控制系統(tǒng),用于實時改變連桿超聲波清洗時洗滌劑的液面高度。

1 液位系統(tǒng)分析和控制方案①

筆者設計的超聲波清洗液位控制系統(tǒng)控制的對象是儲液池中的液面高度,目的是保持液面高度在設定的數(shù)值附近,誤差不能超過10mm。在設定的系統(tǒng)控制下,當清洗過程受到影響,液面高度產(chǎn)生變化,液位能在短時間內(nèi)迅速返回到設定值[2]。根據(jù)具體裝置進行分析,然后簡化其控制模型。控制結(jié)構(gòu)由液位傳感器、控制器、儲液池、電磁調(diào)節(jié)閥和相關電器元件組成(圖1)。液位傳感器的作用是實時檢測儲液池的液面高度,電磁調(diào)節(jié)閥的作用是改變儲液池進水量的大小,設計控制器有一個接出變量,其作用是改變調(diào)節(jié)閥的動作。

圖1 液位控制模型結(jié)構(gòu)

2 液位模糊控制器的設計

2.1 輸入和輸出模糊化

使用梯形水箱作為儲液池,將水箱內(nèi)部液位的誤差設為E,其范圍是[-e,e],誤差的變化量設為EC,其范圍是[-ec,ec]。變化量E、EC為梯形水箱控制器不可缺少的接入數(shù)值。該控制器的接出數(shù)值為電壓U,用以操作調(diào)節(jié)閥。調(diào)節(jié)閥的活動范圍,也就是電壓范圍,定為[-U,U]。

按照以上所述,設計的控制器誤差為e,理想的設定中e有一定的界限,確定它的取值,令E={-n,(-n+1),…,0,…,(n-1),n}為數(shù)值e的模糊子集界限。假設Ke=n/e,確定Ke為定量因素,受定量因素不同數(shù)值的作用,變量范圍[-e,e]的變化也有不同,變量范圍的大小改變,又將減少誤差的變化率。基于上述,選擇K為EC這一誤差改變率的定量因素,同時定義Kec=n/ec,由此可得控制量的定量因素Ku=u/n[3]。

由于Ku與n的乘積就是真實控制量,而n所代表的是電磁閥的電壓范圍[-U,U]的一個劃分等級,如果Ku超過一定的數(shù)值,就將使受控制的過程阻尼受到抑制;相反,Ku的值太小則會引起控制系統(tǒng)的反應屬性拖延滯后。考慮到具體情況,選擇n=6。初始設計的目標是二維控制器,即只有兩個要素起效果。e、ec和u這3個變量的模糊集是{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PL},E、EC和U這3個變量的改變區(qū)域為{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6}。函數(shù)對應地都選擇三角形的隸屬度式樣,經(jīng)過處理,所得到的具體圖形如圖2所示。

2.2 建立控制標準

模糊控制的標準是液位情況隨著清洗過程推進而不斷改變,控制器做出相應處理時所遵循的原則。控制標準的確定是建立在無數(shù)相關專家大

圖2 e、ec和u的隸屬度函數(shù)圖

量的專業(yè)理論研究和長時間的一線工作所總結(jié)得到的經(jīng)驗基礎上。書面上使用if、then、else及or等邏輯詞匯相貫串。控制標準實施命令遵循以下規(guī)律:在誤差較大的情況下,選定控制量的目的應該放在最短時間內(nèi)盡可能縮小誤差[4]。相對而言,當出現(xiàn)誤差比較小的情況下,控制量的選定則要防止出現(xiàn)超調(diào)現(xiàn)象,減少影響,把穩(wěn)定系統(tǒng)放在首位。

筆者所設計的控制器具有兩個接入量和一個接出量,通過現(xiàn)實經(jīng)驗能夠總結(jié)出如下標準:

ifE=PB andEC= NB or NS or ZO

thenU= NB

按照這些語言條例可以總結(jié)出如下關系:

=RA∩RB

總的標準控制見表1。

表1 模糊控制標準

2.3 對應模糊控制的查詢

控制查詢表格表明了各條控制規(guī)則與對應輸入、輸出量的函數(shù)關系,一旦確定具體的輸入量,通過查詢表格,得出所使用的規(guī)則和推理的過程,以此對系統(tǒng)進行優(yōu)化。

為了確定查詢表格,需要將有關于誤差e、誤差改變量ec和電壓u的3個隸屬函數(shù),利用三角模糊理論[5]的方法,將函數(shù)量化后計算出賦值表,得到的賦值表可用于關系計算,從而確定查詢表格。查詢表格的設計按照以下原則:當出現(xiàn)誤差是“負大”,同時誤差的改變量也是負值時,那么這個時候誤差的改變傾向于增加。為了保證系統(tǒng)穩(wěn)定,消除誤差增加的傾向,縮小誤差的影響,將控制量的設置定位為“負大”。同樣地在誤差是“負大”的情況,而此時誤差的改變量是正,模糊系統(tǒng)現(xiàn)在自身就已經(jīng)帶有避免誤差的傾向,為了達到短時間內(nèi)縮小誤差同時避免造成超調(diào)現(xiàn)象,應該把控制量定位在相對比較小的值。其他情形下,控制思想基本類似[6]。舉例如下:若誤差e為“負中”,即梯形水箱內(nèi)此時水位較高,在這種情況下如果ec取“正小”,也就是代表此時水箱內(nèi)水位有增高的趨勢,利用隸屬度最大的方法進行計算,求出輸出電壓為:

綜上所示,經(jīng)過多步計算,可以推理出對應的控制查詢表格(表2)。

表2 模糊控制查詢表

3 控制系統(tǒng)的實現(xiàn)

所設計的控制系統(tǒng)選用三菱FX2N系列PLC來對梯形水箱內(nèi)的液位進行控制,PLC利用控制電磁閥,可以調(diào)試梯形儲水箱進水量的多少,由此達到改變液位的目標。系統(tǒng)主要由4個構(gòu)件組成,分別為電磁閥、PLC控制器、接入構(gòu)件和接出構(gòu)件。另外控制系統(tǒng)中選用投入式傳感器,放置于梯形水箱內(nèi)部液體中,感應液體液面高度的改變,使用接入構(gòu)件讀取液位的數(shù)值,輸入到PLC中進行處理,與控制器內(nèi)已有的數(shù)值對比,根據(jù)模糊原理操作電磁閥改變液面高度[7]。經(jīng)過控制計算后控制器構(gòu)件會利用接出構(gòu)件輸出4~20mA的電流。控制器液位控制結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3 控制器液位控制結(jié)構(gòu)框圖

基于PLC的模糊控制,其原理是將經(jīng)過量化后的因素保存在繼電器中,然后將采集得到的信號經(jīng)過處理,對應于控制查詢表的原則,計算出輸出量,控制器輸出實際輸出量,繼而操作電磁閥,改變梯形水箱內(nèi)部液面的高度。

按照模糊算法,給出其控制流程(圖4)。

圖4 模糊控制算法流程

4 仿真與分析

使用Matlab軟件中建模可視化模塊Simulink對筆者設計的連桿超聲波清洗液位控制系統(tǒng)進行模擬[8],所得曲線如圖5所示。

圖5 連桿超聲波清洗液位控制系統(tǒng)響應曲線

從響應曲線中可以看出,該模糊控制器在不足10s的時間內(nèi),快速達到原先所設定的液位高度,證明控制器反應時間較短、控制準確,能滿足本課題儲液池水位操作的要求。

5 結(jié)束語

對象為液位的控制系統(tǒng)常常具有時滯性,而超聲波清洗因其清洗原理的特殊性對液位有特別要求。采用模糊控制通過制定合適的控制規(guī)則,解決了超聲波清洗實時自動改變液位的要求,減少了調(diào)節(jié)時間,縮小了超調(diào)量,提高了系統(tǒng)性能。

[1] 邱營營,劉世清,潘偉中.利用變液面法改善超聲清洗效果的研究[J].浙江師范大學學報(自然科學版),2008,31(3):300~303.

[2] 李強華,張根寶.模糊PID控制在水位控制中的應用與仿真[J].河南科技大學學報(自然科學版),2006,27(4):49~51.

[3] 張燦為,姜莉莉,陳伯豪,等.基于模糊-比例積分求導的連桿清洗液位控制系統(tǒng)[J].清洗世界,2013,29(10):27~31.

[4] 李兵,方敏,汪洪波.模糊PID液位控制系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J].合肥工業(yè)大學學報(自然科學版),2006,29(11):1370~1374.

[5] 陶永華,尹怡欣,葛蘆生.新型PID控制及其應用[M].北京:機械工業(yè)出版社,1998:1~5.

[6] 曾光奇,胡均安,王東,等.模糊控制理論與工程應用[M].武漢:華中科技大學出版社,2006:92.

[7] 張會敏,何永義.Fuzzy-PID算法在爐溫控制中的應用[J].自動化與儀器儀表,2002,(3):30~33.

[8] 劉金琨.先進PID控制及其MATLAB仿真[M].北京:電子工業(yè)出版社,2003:67~81.

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