個體用戶創新無償發布的影響效應研究

景秀麗

摘要：個體用戶創新及其無償發布模式是近年來開放式創新領域的熱點問題。本文從個體用戶無償發布的影響作用角度出發，采用內容分析法提取了個體用戶創新無償發布影響效應的正向維度和負向維度，通過定量分析進一步驗證了兩個影響效應維度并確定了各維度的具體內涵，從而拓展和豐富了個體用戶創新領域的研究視角和理論意蘊。

關鍵詞：個體用戶創新；無償發布；創新閑置；創新推廣

中圖分類號：F713365文獻標識碼：A文章編號：1000176X（2014）12013106

一、問題的提出

網絡時代，產品創新信息的擴散性極強，傳播速度快且范圍廣。許多個體用戶在產品使用過程中以自身需求和感受為出發點，會產生創意或制造創新成品，他們會選擇無償地公開創新信息，即創新的無償發布模式。Harhoff等[1]闡述了創新用戶的無償發布行為，即創新用戶自愿放棄創新成果的所有相關知識產權，外界可以獲得創新信息，使這些創新信息成為公共品的行為。

用戶創新的無償發布通常會被看做是一種有悖經濟學常理的行為。根據經濟學的利己主義觀點，個體付出了精力成本、時間成本甚至經濟成本進行創新活動，應該賦予創新成果封閉性或進行有償售賣，而不可能免費地將創新信息披露給公眾。實際上，很多創新用戶會選擇無償發布策略。創新的無償發布行為體現了“智慧共享”的理念，是開放式創新領域的重要組成部分。Hippel和 Finkelstein[2]發現，美國醫學人士作為個體用戶改良了自動化臨床化學成分分析儀并無償發布從而提高了醫療器械的檢測準確率。Allen[3]發現，個體用戶對熔爐進行設計創新并無償發布從而推動了英國制鐵業的發展。Mishina[4]研究了個體用戶的平板印刷設備創新的無償發布及其改善產品使用效果情況。Nuvolari[5]發現，個體用戶開發新型高壓蒸汽機并免費披露為所有使用者帶來便利。Morrison等[6]發現，個體用戶發布56%的軟件修訂代碼優化了澳大利亞圖書館信息系統搜索軟件性能。本文以信息產業用戶為研究對象，探索用戶創新無償發布的實際影響效應，論證其正向影響效應的存在性和具體表現方面，挖掘其可能的負向影響效應。

個體用戶創新無償發布的正向影響效應方面：（1）滿足了用戶對產品深層次的需求。現代用戶需求變化快、技術含量高，陳勁等[7]、Baldwin 和Hippel[8]提出，個體用戶的創新成果更符合用戶產品需求特征。吳松齡[9]認為，用戶創新成果的發布是企業獲取用戶需求的最佳途徑，主動公開創新成果行為會使創新技術快速擴散，滿足廣大用戶的產品需要域。（2）個體用戶創新無償發布降低了產品的改進成本，提高了產品的使用率，提高了制造商的產品收益。個體用戶創新成果的無償發布提供了技術的免費獲取，外部獲取的邊際成本幾乎為零，只是支付改造創新的成本。創新成本的降低帶來創新產品價格的降低，這將提高制造商的產品利潤值。Raasch和Hippel[10]提出，個體用戶在產品功能上的互補性創新及用戶創新的技術擴散給制造商帶來了可觀的經濟效益，制造商從中獲得了產品發展所需要的創新信息及創新發展方向，從而增強了產品市場競爭力，提高了產品利潤率。（3）個體用戶創新的無償發布行為會激勵制造商提高產品的改進速度，刺激行業的創新發展。Bessen和Hunt[11]提出，當IT公司在產品專利保護上加大了投入力度，其研發方面的投資力度就會減弱很多。于是，這些IT公司通過專利保護阻礙其他競爭對手在某些軟件產品上的研究，而降低了產品研發的關注度。Foray[12]認為，知識產權經常會妨礙創新發展，封閉創新信息及限制外部的創新使用權會阻礙創新技術的溢出及擴散，知識產權保護影響了社會整體創新發展的速度。（4）個體用戶的創新無償發布有利于產品制造商進行創新采納及創新商業化。個體用戶無償發布創新成果能夠以最短的時間擴散創新技術，制造商便于以幾乎為零的成本采納創新并以低成本進行商業化改進。

個體用戶創新無償發布的負向影響效應方面：（1）個體用戶將創新成果無償發布后，不具有所有權和營利性，既得經濟利益幾乎為零，創新用戶很難短時間收回創新成本，損害了創新用戶的短期利益，有可能打消其創新積極性。（2）個體用戶創新的無償發布模式不能防止外部市場對創新成果的任意模仿和復制現象，外部市場通過“搭便車”獲得不勞而獲的收益。（3）個體用戶創新成果即使無償發布，也有可能無人問津，因而閑置且沒有產生使用價值和商業效益。一方面，可能由于個體用戶本身技術的差異性和專業局限性，其創新成果不夠成熟，難以應用或改進。另一方面，創新成果特質性較強，不適應于其他用戶的產品需求，因而成果發布后沒有引起關注。即使創新采納成本幾乎為零，制造商也要以市場需求為導向。當市場對創新品需求很小甚至沒有的情況下，制造商是不會將創新品商業化的。

本文采用探索性因子分析法和驗證性因子分析法對個體用戶創新無償發布影響效應進行了量化分析，探索個體用戶創新的無償發布產生的相關正向影響效應和負向影響效應，驗證個體用戶創新無償發布影響效應的因子結構，得出了相關管理啟示。首先，本文通過文獻分析法初步提取個體用戶創新無償發布的正向和負向兩方面的影響效應，根據內容分析法，從34個短語中提取了7個典型短語，采用反向歸類法刪除和預設歸類不一致的短語，得到5個典型短語。根據文獻語句，結合題項冗余的原則，將5個典型短語擴展成7個題項，形成個體用戶創新無償發布影響效應的被測量表。本研究采用主成分因子法對7個題項進行探索性因子分析（EFA），確定個體用戶創新無償發布影響效應的維度構成。通過上述探索性因子分析和信度、效度檢驗，本研究得到了正式量表。通過驗證性因子分析，對量表結構進行檢驗，以保證量表良好的穩定性。本文關于個體用戶創新無償發布影響效應的二維度結構模型較為理想。最后，說明相關結論、管理啟示及未來研究的發展方向。

二、個體用戶創新無償發布影響效應的維度設定和效度評價

1維度設定

文獻研究發現，針對個體用戶創新無償發布的影響效應描述大部分側重于積極作用和消極作用兩方面。因此，本文設定正向影響效應和負向影響效應兩個維度來研究個體用戶創新無償發布的影響效應問題。各個維度的操作性定義如下：（1）編碼FREP1。維度名稱是正向影響效應，定義為個體用戶創新無償發布能夠帶來社會福利，包括能夠滿足其他用戶的產品需求，能夠降低產品改進成本、提高產品使用率，能夠為制造商提供創新改進成果，能夠激勵制造商進行產品改進。主要文獻依據包括Hippel[1]、Hippel和Raasch [15]、Bessen和Hunt[13]、Hippel[16]、Lettl、Herstatt和Gemuenden[17]、Baldwin和Hippel[10]、Christoph，Hippel和Jensen[18]等。

（2）編碼FREP2。維度名稱是負向影響效應，定義為個體用戶創新無償發布沒有衍生個人價值和社會價值，包括創新者沒有經濟收益，創新信息被抄襲模仿，創新成果閑置、沒有產生應用價值或改造成商業品。主要文獻依據包括Hippel[16]、Hippel，Susumu和de Jong[19]等。

2文獻語句歸類和整理

本文根據已有文獻研究，對個體用戶創新無償發布影響效應兩個維度的文獻描述進行了梳理，共計28個文獻語句。這些語句均來自用戶創新領域國內外權威期刊或論著。本文采用內容分析法對語句進行編碼，提取了34個短語，再對這34個短語進行整理，合并內容相似或表述方式略有不同的短語，歸納出7個典型短語。文獻語句的歸納整理情況如下：（1）維度1：正向影響效應。相關文獻語句包括，設計者維護軟件同時根據新的用戶需求和條件不斷完善軟件；制造商通過與領先用戶的溝通了解最新科技動態、最新工藝流程，從而擴展技術聯系網絡、降低成本；用戶創新費用占生產商創新費用的42%，能夠協助制造商降低產品成本；成員可以無限制地訪問資源，采納對方的解決方案；用戶創新對外發布創新對企業研發工作可能產生激勵影響效應，刺激產品改進。典型短語包括，A1 滿足需求（相似度100%）、A2 降低成本（相似度100%）、A3 采納和改進（相似度100%）和A4 訪問資源（相似度0%）。（2）維度2：負向影響效應。相關文獻語句包括，沒有報酬的創新相關信息外漏應該是有損失的；“搭便車”會導致成本劣勢，創新者貢獻代碼可能導致他人的模仿、抄襲；用戶無償發布的創新沒有被他人采用，創新成果可能閑置。典型短語包括，B1 有損失（相似度20%）、B2 模仿抄襲（相似度100%）和B3 無收益或閑置（相似度100%）。

3效度評價

本研究采用第三方反向歸類法，以檢驗個體用戶創新無償發布影響效應兩個維度的典型短語的歸類情況。實施主體由5位沒有參加過類似研究的人員組成，包括兩名博士生和3名碩士生。他們獨自對這些典型短語進行歸類，對比原始歸類和最終歸類的相似度，結果包括：（1）完全一致：5位實施主體都將該典型短語歸類到預設的維度中，共有5項，占比714%。（2）1人同意：1位實施主體將該典型短語歸類到預設的維度中，共有1項（B1 有損失），占比143%；（3）完全不一致：5位實施主體都沒有將該典型短語歸類到預設的維度中，共有1項（A4 訪問資源），占比143%。

刪除完全不一致的1項，即典型短語“A4訪問資源”。這項語義表述模糊，訪問資源可以是付費的，也可以是免費的；可以是訪問創新資源，可以是訪問非創新資源，因而對創新無償發布正向影響效應的描述不具有代表性，予以刪除。刪除1人同意的1項，即典型短語“B1有損失”。這項語義表述過于籠統，不能確切反映個體用戶創新無償發布負向影響效應的具體特征，予以刪除。如此，剩余典型短語5項。

4測量量表設計

根據文獻語句，同時按照題項冗余的原則，將上述5項典型短語擴展成7個題項，分別對應兩個維度，形成個體用戶創新無償發布影響效應的被測量表（假設調查者對某個信息產品產生了創意或有改進方法并無償發布出來）如下：（1）維度1：正向影響效應。題項包括，FRE1 您預期或親身經歷到的效果是滿足了其他用戶的產品需求；FRE2 您預期或親身經歷到的效果是降低了產品改進成本，提高了使用率；FRE3 您預期或親身經歷到的效果是刺激制造商加速對產品的改進；FRE4 您預期或親身經歷到的效果是制造商采納創新并將創新產品商業化。（2）維度2：負向影響效應。題項包括，FRE5 您預期或親身經歷到的效果是無償發布對個人沒有產生既得經濟利益，或既得經濟利益很少；FRE6 您預期或親身經歷到的效果是無償發布的創新信息被模仿或復制；FRE7 您預期或親身經歷到的效果是創新閑置，無應用價值或無法成為商業品。

三、個體用戶創新無償發布影響效應的預試與分析

1被試

根據測量量表中的7個題項，采用Likert式5點量表評價法，從“完全不同意”到“完全同意”。依據此量表進行了調查問卷發放，進行問卷的預測試。本研究共發放問卷100份，回收92份，回收率為92%。問卷中所有測度題項都回答完整的有效問卷80份，有效率為80%。調查對象包括IT業在職人員及3所高校在校生（在校生專業多為IT業相關專業，包括軟件專業、信息管理專業和電子專業等），樣本代表性較好。其中，男性占43%，女性占57%；年齡段在19—35歲的占95%；本科以上學歷占76%；曾經對信息產品有過創新經歷的占46%；通過互聯網等影響效應無償發布創新的占25%。

1維度設定

文獻研究發現，針對個體用戶創新無償發布的影響效應描述大部分側重于積極作用和消極作用兩方面。因此，本文設定正向影響效應和負向影響效應兩個維度來研究個體用戶創新無償發布的影響效應問題。各個維度的操作性定義如下：（1）編碼FREP1。維度名稱是正向影響效應，定義為個體用戶創新無償發布能夠帶來社會福利，包括能夠滿足其他用戶的產品需求，能夠降低產品改進成本、提高產品使用率，能夠為制造商提供創新改進成果，能夠激勵制造商進行產品改進。主要文獻依據包括Hippel[1]、Hippel和Raasch [15]、Bessen和Hunt[13]、Hippel[16]、Lettl、Herstatt和Gemuenden[17]、Baldwin和Hippel[10]、Christoph，Hippel和Jensen[18]等。

（2）編碼FREP2。維度名稱是負向影響效應，定義為個體用戶創新無償發布沒有衍生個人價值和社會價值，包括創新者沒有經濟收益，創新信息被抄襲模仿，創新成果閑置、沒有產生應用價值或改造成商業品。主要文獻依據包括Hippel[16]、Hippel，Susumu和de Jong[19]等。

2文獻語句歸類和整理

本文根據已有文獻研究，對個體用戶創新無償發布影響效應兩個維度的文獻描述進行了梳理，共計28個文獻語句。這些語句均來自用戶創新領域國內外權威期刊或論著。本文采用內容分析法對語句進行編碼，提取了34個短語，再對這34個短語進行整理，合并內容相似或表述方式略有不同的短語，歸納出7個典型短語。文獻語句的歸納整理情況如下：（1）維度1：正向影響效應。相關文獻語句包括，設計者維護軟件同時根據新的用戶需求和條件不斷完善軟件；制造商通過與領先用戶的溝通了解最新科技動態、最新工藝流程，從而擴展技術聯系網絡、降低成本；用戶創新費用占生產商創新費用的42%，能夠協助制造商降低產品成本；成員可以無限制地訪問資源，采納對方的解決方案；用戶創新對外發布創新對企業研發工作可能產生激勵影響效應，刺激產品改進。典型短語包括，A1 滿足需求（相似度100%）、A2 降低成本（相似度100%）、A3 采納和改進（相似度100%）和A4 訪問資源（相似度0%）。（2）維度2：負向影響效應。相關文獻語句包括，沒有報酬的創新相關信息外漏應該是有損失的；“搭便車”會導致成本劣勢，創新者貢獻代碼可能導致他人的模仿、抄襲；用戶無償發布的創新沒有被他人采用，創新成果可能閑置。典型短語包括，B1 有損失（相似度20%）、B2 模仿抄襲（相似度100%）和B3 無收益或閑置（相似度100%）。

3效度評價

本研究采用第三方反向歸類法，以檢驗個體用戶創新無償發布影響效應兩個維度的典型短語的歸類情況。實施主體由5位沒有參加過類似研究的人員組成，包括兩名博士生和3名碩士生。他們獨自對這些典型短語進行歸類，對比原始歸類和最終歸類的相似度，結果包括：（1）完全一致：5位實施主體都將該典型短語歸類到預設的維度中，共有5項，占比714%。（2）1人同意：1位實施主體將該典型短語歸類到預設的維度中，共有1項（B1 有損失），占比143%；（3）完全不一致：5位實施主體都沒有將該典型短語歸類到預設的維度中，共有1項（A4 訪問資源），占比143%。

刪除完全不一致的1項，即典型短語“A4訪問資源”。這項語義表述模糊，訪問資源可以是付費的，也可以是免費的；可以是訪問創新資源，可以是訪問非創新資源，因而對創新無償發布正向影響效應的描述不具有代表性，予以刪除。刪除1人同意的1項，即典型短語“B1有損失”。這項語義表述過于籠統，不能確切反映個體用戶創新無償發布負向影響效應的具體特征，予以刪除。如此，剩余典型短語5項。

4測量量表設計

根據文獻語句，同時按照題項冗余的原則，將上述5項典型短語擴展成7個題項，分別對應兩個維度，形成個體用戶創新無償發布影響效應的被測量表（假設調查者對某個信息產品產生了創意或有改進方法并無償發布出來）如下：（1）維度1：正向影響效應。題項包括，FRE1 您預期或親身經歷到的效果是滿足了其他用戶的產品需求；FRE2 您預期或親身經歷到的效果是降低了產品改進成本，提高了使用率；FRE3 您預期或親身經歷到的效果是刺激制造商加速對產品的改進；FRE4 您預期或親身經歷到的效果是制造商采納創新并將創新產品商業化。（2）維度2：負向影響效應。題項包括，FRE5 您預期或親身經歷到的效果是無償發布對個人沒有產生既得經濟利益，或既得經濟利益很少；FRE6 您預期或親身經歷到的效果是無償發布的創新信息被模仿或復制；FRE7 您預期或親身經歷到的效果是創新閑置，無應用價值或無法成為商業品。

三、個體用戶創新無償發布影響效應的預試與分析

1被試

根據測量量表中的7個題項，采用Likert式5點量表評價法，從“完全不同意”到“完全同意”。依據此量表進行了調查問卷發放，進行問卷的預測試。本研究共發放問卷100份，回收92份，回收率為92%。問卷中所有測度題項都回答完整的有效問卷80份，有效率為80%。調查對象包括IT業在職人員及3所高校在校生（在校生專業多為IT業相關專業，包括軟件專業、信息管理專業和電子專業等），樣本代表性較好。其中，男性占43%，女性占57%；年齡段在19—35歲的占95%；本科以上學歷占76%；曾經對信息產品有過創新經歷的占46%；通過互聯網等影響效應無償發布創新的占25%。

1維度設定

文獻研究發現，針對個體用戶創新無償發布的影響效應描述大部分側重于積極作用和消極作用兩方面。因此，本文設定正向影響效應和負向影響效應兩個維度來研究個體用戶創新無償發布的影響效應問題。各個維度的操作性定義如下：（1）編碼FREP1。維度名稱是正向影響效應，定義為個體用戶創新無償發布能夠帶來社會福利，包括能夠滿足其他用戶的產品需求，能夠降低產品改進成本、提高產品使用率，能夠為制造商提供創新改進成果，能夠激勵制造商進行產品改進。主要文獻依據包括Hippel[1]、Hippel和Raasch [15]、Bessen和Hunt[13]、Hippel[16]、Lettl、Herstatt和Gemuenden[17]、Baldwin和Hippel[10]、Christoph，Hippel和Jensen[18]等。

（2）編碼FREP2。維度名稱是負向影響效應，定義為個體用戶創新無償發布沒有衍生個人價值和社會價值，包括創新者沒有經濟收益，創新信息被抄襲模仿，創新成果閑置、沒有產生應用價值或改造成商業品。主要文獻依據包括Hippel[16]、Hippel，Susumu和de Jong[19]等。

2文獻語句歸類和整理

本文根據已有文獻研究，對個體用戶創新無償發布影響效應兩個維度的文獻描述進行了梳理，共計28個文獻語句。這些語句均來自用戶創新領域國內外權威期刊或論著。本文采用內容分析法對語句進行編碼，提取了34個短語，再對這34個短語進行整理，合并內容相似或表述方式略有不同的短語，歸納出7個典型短語。文獻語句的歸納整理情況如下：（1）維度1：正向影響效應。相關文獻語句包括，設計者維護軟件同時根據新的用戶需求和條件不斷完善軟件；制造商通過與領先用戶的溝通了解最新科技動態、最新工藝流程，從而擴展技術聯系網絡、降低成本；用戶創新費用占生產商創新費用的42%，能夠協助制造商降低產品成本；成員可以無限制地訪問資源，采納對方的解決方案；用戶創新對外發布創新對企業研發工作可能產生激勵影響效應，刺激產品改進。典型短語包括，A1 滿足需求（相似度100%）、A2 降低成本（相似度100%）、A3 采納和改進（相似度100%）和A4 訪問資源（相似度0%）。（2）維度2：負向影響效應。相關文獻語句包括，沒有報酬的創新相關信息外漏應該是有損失的；“搭便車”會導致成本劣勢，創新者貢獻代碼可能導致他人的模仿、抄襲；用戶無償發布的創新沒有被他人采用，創新成果可能閑置。典型短語包括，B1 有損失（相似度20%）、B2 模仿抄襲（相似度100%）和B3 無收益或閑置（相似度100%）。

3效度評價

本研究采用第三方反向歸類法，以檢驗個體用戶創新無償發布影響效應兩個維度的典型短語的歸類情況。實施主體由5位沒有參加過類似研究的人員組成，包括兩名博士生和3名碩士生。他們獨自對這些典型短語進行歸類，對比原始歸類和最終歸類的相似度，結果包括：（1）完全一致：5位實施主體都將該典型短語歸類到預設的維度中，共有5項，占比714%。（2）1人同意：1位實施主體將該典型短語歸類到預設的維度中，共有1項（B1 有損失），占比143%；（3）完全不一致：5位實施主體都沒有將該典型短語歸類到預設的維度中，共有1項（A4 訪問資源），占比143%。

刪除完全不一致的1項，即典型短語“A4訪問資源”。這項語義表述模糊，訪問資源可以是付費的，也可以是免費的；可以是訪問創新資源，可以是訪問非創新資源，因而對創新無償發布正向影響效應的描述不具有代表性，予以刪除。刪除1人同意的1項，即典型短語“B1有損失”。這項語義表述過于籠統，不能確切反映個體用戶創新無償發布負向影響效應的具體特征，予以刪除。如此，剩余典型短語5項。

4測量量表設計

根據文獻語句，同時按照題項冗余的原則，將上述5項典型短語擴展成7個題項，分別對應兩個維度，形成個體用戶創新無償發布影響效應的被測量表（假設調查者對某個信息產品產生了創意或有改進方法并無償發布出來）如下：（1）維度1：正向影響效應。題項包括，FRE1 您預期或親身經歷到的效果是滿足了其他用戶的產品需求；FRE2 您預期或親身經歷到的效果是降低了產品改進成本，提高了使用率；FRE3 您預期或親身經歷到的效果是刺激制造商加速對產品的改進；FRE4 您預期或親身經歷到的效果是制造商采納創新并將創新產品商業化。（2）維度2：負向影響效應。題項包括，FRE5 您預期或親身經歷到的效果是無償發布對個人沒有產生既得經濟利益，或既得經濟利益很少；FRE6 您預期或親身經歷到的效果是無償發布的創新信息被模仿或復制；FRE7 您預期或親身經歷到的效果是創新閑置，無應用價值或無法成為商業品。

三、個體用戶創新無償發布影響效應的預試與分析

1被試

根據測量量表中的7個題項，采用Likert式5點量表評價法，從“完全不同意”到“完全同意”。依據此量表進行了調查問卷發放，進行問卷的預測試。本研究共發放問卷100份，回收92份，回收率為92%。問卷中所有測度題項都回答完整的有效問卷80份，有效率為80%。調查對象包括IT業在職人員及3所高校在校生（在校生專業多為IT業相關專業，包括軟件專業、信息管理專業和電子專業等），樣本代表性較好。其中，男性占43%，女性占57%；年齡段在19—35歲的占95%；本科以上學歷占76%；曾經對信息產品有過創新經歷的占46%；通過互聯網等影響效應無償發布創新的占25%。