城鎮化進程中居住建筑使用壽命的影響因素分析

羅 西,盧才武

（西安建筑科技大學管理學院，陜西 西安710055）

根據相關數據統計顯示，法國和德國存量住宅中在1948年以前分別占近40%和30%，美國存量住宅中在1949年以前建設的占近30%[1]．其他西方國家住宅粗估壽命分別如下：英國為132.6年， 比利時為90.0年，奧地利為80.6年，西班牙為77.4年，荷蘭為71.5年[2]．改革開放以來，伴隨著城鎮化進程的快速推進，我國城鎮面貌日期新月異，但大量遠未達到設計使用年限的建筑被拆除，不僅造成社會資源的巨大浪費，也造成建筑人文價值的缺失和環境污染的加劇．建筑短命現象已引起國內學者的關注．歐陽建濤根據湖南省長沙市的相關統計數據，分析得出湖南省長沙市場平均住宅壽命為30.41年[3]；歐陽建濤根據相關統計數據，分析得出我國20世紀60年代的住宅平均使用壽命僅為25.5年，70年代住宅為35.7年，80年代為40.4年[4]；羅倩蓉對重慶市大渡口區六大拆遷片區的323棟建筑進行統計分析，得出住宅建筑的平均樓齡為40.84年[5]；劉貴文對重慶市3 255棟被拆除建筑的實例調查，采用數理統計的方法測算了被拆除建筑的壽命[6]；劉曉君對單棟居住建筑剩余使用壽命的測算方法進行了研究[7]．但這些研究只針對單個城鎮建筑內在因素如建筑結構、建筑層數、建筑面積、建成年代、拆除年代等，對建筑壽命進行相關性分析，未分析不同城鎮建筑外在的社會、經濟、管理因素如城鎮化率、經濟增長率、人為干擾程度等對建筑壽命的影響．因此，本文以16個不同規模城鎮的3 480個被拆除居住建筑為有效樣本，對我國城鎮化進程中居住建筑使用壽命的影響因素分內在和外在兩個方面進行相關性分析．

1 數據來源及基本假定

本次采集的數據來源于國內 16個城鎮的被拆除居住建筑．為保證數據的可比性，調查之前確定了以下基本假定：

(1)城鎮居住建筑使用壽命是指，城鎮建成區供人們居住使用的建筑自建成時點至建筑實體被拆除所經歷的時間．

(2)一個樣本數據是一幢單體的居住建筑，可以是一座、一院，也可以是一排．城鎮居住建筑平均使用壽命是各城鎮被拆建筑使用壽命加權平均值．

(3)樣本數據采集時間統一定在2014年8月．每個有效樣本需有所在城鎮、建成時間、拆除時間、結構形式、建筑層數和被拆除原因等信息．

2 樣本數據總體情況

通過問卷調查共得到18個城鎮的3785個樣本數據，經過篩查，保留符合基本假定的 16個城鎮的3 480個有效樣本．按照《關于調整城市規模劃分標準的通知》（國發2014年51號），16個城鎮中，特大城市2個，占12.5%；I型大城市1個，占6.25%；II型大城市 1個，占 6.25%；中等城市 3個，占18.75%；I型小城市6個，占37.5；II型小城市3個，占18.75%．樣本數量在各類城鎮的分布情況見表 1；按城鎮劃分的平均壽命分布見表 2；按建成年代劃分的平均使用壽命分布見表 3；按拆除年代劃分的平均使用壽命分布見表4.

表1 樣本數量在各類城鎮的分布情況Tab.1 Sample numbers in different cities

表2 按城鎮統計的被拆居住建筑平均壽命分布Tab.2 Proportion and averaged life of demolished buildings in different cities

表3 按建造年代統計的被拆居住建筑數量分布Tab.3 Numbers of demolished buildings according to construction time

表4 按拆除年代統計的居住建筑數量分布Tab.4 Number of demolished buildings according to demolished time

3 城鎮居住建筑使用壽命的影響因素分析

3.1 城鎮化速度與居住建筑使用壽命的相關性分析

城鎮居住建筑使用壽命樣本數據按年代統計的數據及均值與我國城鎮化率的對應關系如表5所示，其中各年代城鎮化率根據國家統計局的中國城鎮化率歷年統計數據(1949—2011)整理而得．

采用 SPSS19.0進行相關分析，得到城鎮居住建筑使用壽命與城鎮化率的 Pearson 相關系數為?0.857，表明二者之間線性負相關，既城鎮化率越高，居住建筑平均壽命越短．這說明樣本城鎮主要是通過投資開發新城區、擴大城鎮規模來推進城鎮化，調查中了解到：被列為城鎮延伸區的市郊土地隨時可能被征用，拆遷補償政策使得私搭亂建大有錢途，致使違章違法建筑泛濫，實際拆遷面積增加．新區建設又加速了舊城改造和更新．

表5 樣本數據及均值與我國城鎮化率的對應關系Tab.5 Samples distribution with different urbanization degrees

3.2 建造年代與居住建筑使用壽命的相關性分析

城鎮居住建筑使用壽命樣本數據按年代統計的數據及均值與建造年代的對應關系如表6所示．

表6 樣本數據及均值與居住建筑建造年代的對應關系表Tab.6 Samples distribution with different construction time

采用 SPSS19.0進行相關分析，得到城鎮居住建筑使用壽命和建造年代之間的 Spearman相關系數為?0.925，表示二者之間存在顯著負相關關系．之所以會出現居住建筑使用壽命隨著時間的推移越來越短的統計現象，主要是因為建國后特別是改革開放以來，房地產業作為經濟新增長點得到了迅猛發展，加上大規模城鎮基礎設施建設和舊城改造計劃的實施，客觀上形成了大拆大建的格局，導致大量居住建筑過早被拆除.

3.3 經濟發展速度與城鎮居住建筑使用壽命的相關性分析

為使經濟增長率具有縱向可比性，我們選取 4個代表性的可比年代經濟增長率與城鎮居住建筑使用壽命進行相關性分析，使用壽命樣本數據及均值與經濟增長率的對應關系如表7所示，其中各年代經濟增長率根據國家統計局的相關統計數據(1949-2011)整理而得．

表7 城鎮居住建筑使用壽命與經濟增長率的對應關系表Tab.7 Relationship between residential buildings service life and economic growth rate

采用 SPSS19.0進行相關分析，結果表明城鎮居住建筑使用壽命與經濟增長率之間的 Spearman相關系數為?0.605，二者之間存在明顯的負相關關系．說明我國改革開放后過去經濟發展走的是一條投資要素拉動型增長道路，城鎮建設快速發展一方面給經濟增長做出了貢獻，但大拆大建也造成了城鎮居住建筑的短命．

3.4 結構形式與居住建筑使用壽命的相關性分析

城鎮居住建筑使用壽命樣本數據按結構形式統計的數據及均值與按結構耐久性由小到大排列結構形式的對應關系如表8所示．

表8 城鎮居住建筑使用壽命與結構形式的對應關系表Tab.8 Proportion and averaged service life of residential buildings with different structure forms

采用 SPSS19.0進行相關分析，得到城鎮居住建筑使用壽命和結構耐久性之間的 Spearman相關系數為?0.536，表明二者之間存在比較明顯的負相關關系．正常情況下建筑使用壽命會隨著結構耐久性的提高而延長，之所以會出現結構耐久性越強而建筑使用壽命越短的統計現象，說明決定建筑使用壽命的不是建筑自身技術因素而是社會、經濟、管理因素，也驗證了居住建筑使用壽命與建造年代負相關的事實，因為框架、框剪等耐久性強的結構是近30年才大量用于城鎮居住建筑的．

3.5 建筑層數與居住建筑使用壽命的相關性分析

城鎮居住建筑使用壽命數據及均值與由低到高排列的建筑層數的對應關系如表9所示．

采用 SPSS19.0進行相關分析，得到城鎮居住建筑使用壽命與建筑層數之間的 Spearman相關系數為?0.592，表時二者之間存在比較顯著的負相關關系．之所以會出現建筑層數越高，居住建筑使用壽命反而越短的統計現象，進一步說明了決定建筑使用壽命的主要因素不是建筑自身技術而是社會、經濟及管理因素，也間接驗證了居住建筑使用壽命與結構耐久性負相關的事實，因為小高層、中高層和高層建筑都是框架或框剪等耐久性強的結構，也是快速城鎮化進程中為節約用地而大量建造的．

表9 城鎮居住建筑使用壽命與建筑層數的對應關系表Tab.9 Proportion and averaged service life of residential buildings with different building stories

3.6 拆除原因與居住建筑使用壽命的相關性分析

城鎮居住建筑使用壽命樣本數據及均值與按人為干擾程度由小到大排列的拆除原因的對應關系如表10所示．從表10中可以看到，因新區建設拆除的樣本占比高達近50%，因規劃改變和違規違法建設拆除樣本的平均壽命最短．

采用 SPSS19.0進行相關分析，得到城鎮居住建筑使用壽命與拆除原因之間的 Spearman相關系數為?0.315，二者之間存在一定程度的負相關關系．

以上結果說明，城鎮居住建筑短命的原因有建筑標準低、質量差使建筑的安全性和耐久性提前失效而進行的物理性拆除，以及原有功能不能滿足住戶新要求而提前進行的功能性拆除，但更主要的是房地產業推動城鎮化、支撐經濟發展造成的發展性拆除和城鎮規劃滯后、短視以及違規違法建設造成的過失性拆除．

表10 城鎮居住建筑使用壽命與拆除原因的對應關系表Tab.10 Proportion and averaged service life of residential buildings with demolition reasons

3.7 拆除年代與居住建筑使用壽命的相關性分析

城鎮居住建筑使用壽命樣本數據與拆除年代的對應關系如表11所示．采用SPSS19.0進行相關分析，得到城鎮居住建筑使用壽命與拆除年代之間的Spearman相關系數為?0.245，表示二者之間存在弱負相關關系．從表中可以看出，樣本的拆除時間絕大多數集中在本世紀初以后，在集中拆除的時間段內，居住建筑使用壽命與拆除時間的關系不明顯．

表11 樣本數據及均值與拆除年代的對應關系表Tab.11 Samples distribution with different demolition time

3.8 城鎮人均GDP與居住建筑使用壽命相關性分析

城鎮居住建筑使用壽命樣本數據與城鎮人均GDP的對應關系如表12所示．采用SPSS19.0進行相關分析，得到城鎮居住建筑使用壽命與城鎮人均GDP之間的Spearman相關系數為0.174，表示二者之間線性不相關．說明各樣本城鎮產業結構和GDP的增長點不盡相同．

3.9 城鎮規模與居住建筑使用壽命的相關性分析

城鎮居住建筑使用壽命樣本數據與城鎮人口規模的對應關系如表13所示．

采用 SPSS19.0進行相關分析，得到城鎮居住建筑使用壽命與城鎮規模之間的 Spearman相關系數為 0.069，表示二者之間線性不相關．說明在快速城鎮化進程中，無論大中小城市，其居住建筑使用壽命的特征具有相似性．

表12 樣本數據及均值與城鎮人均GDP的對應關系Tab.12 Samples distribution with different per capita GDP

表13 樣本數據及均值與城鎮人口規模的對應關系表Tab.13 Samples distribution with different city scales

4 結論

本文的研究解決了二個基本問題：一是將城鎮居住建筑使用壽命影響因素從居住建筑內在的技術方面擴展到內外結合的技術、經濟、社會、管理等方面，并根據 16個城鎮的有效樣本統計結果分析了城鎮居住建筑使用壽命的9個影響因素及其影響程度；二是揭示了快速城鎮化進程中居住建筑短命的機理，厘清了造成城鎮居住建筑短命的主要原因．通過研究主要得到以下結論：

(1) 按相關性由高到低排序，城鎮居住建筑使用壽命的主要影響因素分別是城鎮化速度、建造年代、經濟增長速度和人為干擾；結構形式、建筑層數這兩個因素本身對城鎮居住建筑使用壽命無影響，只是從反方向證實了建造年代對居住建筑壽命影響．

(2) 快速城鎮化進程中，不同人均GDP水平、不同人口規模的城市，其居住建筑使用壽命的基本特征具有相似性．

(3) 改革開放后為快速解決百姓住房問題而建設的低標準“快餐式”住房造成了日后居住建筑的物理性拆除和功能性拆除，但造成城鎮居住建筑使用壽命縮短的主要原因是要素驅動的經濟增長方式和外延式城鎮擴張造成的發展性拆除，以及規劃改變和違規違法建設造成的過失性拆除．

5 啟示

根據上述研究結論，要避免居住建筑過早拆除造成社會資源浪費，必須在以下方面進行不懈努力：

(1) 加快實現經濟增長方式由要素驅動向創新驅動的轉型，使我國城鎮發展擺脫攤大餅式的規模擴張模式，盡快駛入智慧型、生態型、人文型的新型城鎮化路道．

(2) 在拆除既有居住建筑時，除了考慮其經濟價值外，還應考慮環境價值、社會價值和歷史文化價值，變居住建筑急功近利的發展性拆除為人、社會、自然三相協調可持續發展，避免為追求經濟利益造成的城鎮過度更新．

(3) 加強城鎮發展的統籌規劃、事前規劃、科學規劃和長期規劃，同時對違規違法建設給予最嚴厲的懲罰，避免因妨礙規劃和私搭亂建造成居住建筑的過失性拆除．

References

[1] 關柯. 現代住宅經濟[M].北京: 中國建筑工業出版社,2002.GUAN Ke. Hyundai Residence economy [M]. Beijing:China Architecture & Building Press, 2002.

[2] 秦耕. 解密城市住宅壽命周期[J].中國地產市場,2005(1): 17-25.QIN Geng .Decryption of urban residential life cycle[J].China real estate market,2005(1):17-25.

[3] 歐陽建濤.中國城市住宅壽命周期研究[D].西安:西安建筑科技大學, 2007.OUYANG Jiantao. Life cycle of urban housing in China[D]. Xi'an: Xi'an Univ. of Arch. &Tech.,2007.

[4] 歐陽建濤, 任宏. 城市住宅使用壽命研究[J].科技進步與對策, 2008 (10) : 32-35.OUYANG Jiantao, REN HONG. Study on the Housing Service Life in City[J].Science & Technology Progress and Policy, 2008 (10) : 32- 35.

[5] 羅倩蓉.影響建筑壽命的因素研究[D].重慶:重慶大學.2011.LUO Qianrong. Factors affecting the life of building[D].Chongqing : Chongqing University.2011.

[6] 劉貴文, 徐可西, 張夢俐, 等.被拆除建筑的壽命研究—基于重慶市的實地調查分析[J].城市發展研究.2012年,19(10): 109-112.LIU Guiwen, XU Kexi, ZHANG Menli, et al. A study on the life-span of demolished buildings: based on the investigation of demolished buildings in Chongqing[J].Urban Studies,2012,19(10): 109-112.

[7] 劉曉君, 孫喜民, 羅西.居住建筑剩余使用壽命技術經濟測算方法研究[J].西安建筑科技大學學報:自然科學版, 2015,47(1): 21-25.LIU Xiaojun, SUN Ximin, LUO Xi. A study on residual service life techno-economic prediction of urban residential buildings[J]. J. Xi'an Univ. of Arch. & Tech.:Natural Science Edition, 2015,47(1):21-25.