海南大學生睡眠質量影響因素的通徑分析*

王小丹 李衛霞△ 陳用成 高允鎖

海南大學生睡眠質量影響因素的通徑分析*

王小丹1李衛霞1△陳用成1高允鎖2

目的 了解海南省大學生睡眠質量的影響因素，為提高大學生睡眠質量提供科學依據。方法 用橫斷面研究的方法對海南2341名大學生的睡眠質量的影響因素進行問卷調查。結果 通徑分析結果表明，學習負擔和網絡成癮對睡眠質量直接起作用，而健康狀況、有無經常脖子疼痛、家庭經濟、睡前上網、宿舍環境不僅有直接作用，而且還通過不同中間變量網絡成癮和心理疾病傾向起間接作用。年級和有無經常手腳發麻或疼痛只能通過中間變量心理疾病傾向的路徑起間接作用。直接效應前三位的因素為心理疾病傾向(0.291)、遲睡頻率(0.203)和健康狀況(0.137),間接效應前三位的為健康狀況(0.067)、有無經常手腳發麻或疼痛(0.051)、心理疾病傾向(0.036),總效應值前三位的為心理疾病傾向(0.327)、遲睡頻率(0.234)和健康狀況(0.203)。結論 影響海南省大學生睡眠質量因素主要因素是心理疾病傾向，遲睡頻率和健康狀況。

睡眠質量 影響因素 通徑分析 大學生

當代大學生所面臨的學習、生活以及就業壓力越來越大，由此而導致的睡眠質量問題也愈加突顯，由于考試焦慮、心理健康狀況不佳等而引起的睡眠質量降低，可造成身體和心理兩個方面的健康危害[1-3]。目前有關睡眠質量影響因素研究的資料分析多采用logistic回歸分析或多重線性回歸分析方法[4-5]，其缺陷在于不能分析影響因素的直接與間接作用，更無法定量評估影響因素作用的大小，也不能計算變量的測量誤差，而通徑分析模型卻能彌補這些缺陷。本研究使用通徑分析模型來探討大學生睡眠質量的影響因素的作用方式。

1 對象與方法

1.對象

采用多級抽樣的方法，先用簡單隨機抽樣方法，從海南省5所普通本科高校中隨機抽取3所，再采用整群隨機抽樣方法抽取各校本科學生大一至大四(五)年級各1～2個班的學生。

2.研究方法

用橫斷面研究的方法,運用自制的睡眠質量影響因素調查表和心理量表對研究對象進行測量，全部問卷都由研究對象自行填寫。

(1)研究工具

①采用自制的睡眠質量影響因素調查表,內容有性別、年齡、班級、生源地、家庭情況、體育活動、遲睡頻率、睡前上網、睡前體育活動、健康狀況、宿舍環境等。②匹茲堡睡眠質量指數(PSQI)：該量表由匹茲堡精神科醫生Buysse博士等1989編制。劉賢臣[6]等人1996年譯成中文，并驗證了該量表的信度和效度。PSQI總分(0～21分)，分值越大，睡眠質量越差。評定期限為最近1個月。③、癥狀自評量表(symptom checklist 90, SCL-90)：該量表為上海精神衛生中心王征宇1984年的翻譯本[7]。SCL-90總分越大，心理疾病傾向越嚴重。④、網絡成癮量表(internet addiction impairment index,，IAII)：該問卷由是由美國匹茲堡大學Kinberly.S.Yong編制[8]，IAII總分達到40分以上者為成癮者。

(2)預調查

PSQI、SCL-90、IAII及自制的睡眠質量影響因素調查表對08級48名醫學本科生進行測試，分別于2013年3月13日和27日進行測量，結果顯示PSQI總分重復信度為0.803，7個成分間分半信度為0.636,Corabath’α為0.654。SCL-90總分重復信度為0.983，分半信度為0.983,Corabath’α為0.983。IAII總分重復信度為0.967，分半信度為0.806,Corabath’α為0.885，說明各量表的信度較高，并根據調查結果對睡眠質量影響因素調查表進行修改。

(3)資料收集

于2013年5月7日開始，為期1個月，通過各校受過統一調查培訓的學生輔導員組織協調，以各班級為單位，發放調查表，集中按要求完成測試，由于本研究所用量表都屬于自評量表，內容簡單，學生填寫應無問題，如有問題，可由精神科醫生回答，最后由輔導員把關，保證調查表填寫的完整性，用時25分種。

3. 統計資料分析

將資料匯總后，首先進行編碼、量化、賦值，然后使用epidata3.02進行數據雙份錄入。采用SPSS16.0統計軟件進行多重線性回歸。采用AMOS17.0進行通徑分析。檢驗水準α=0.05。

結 果

1.通徑分析模型構建

本次共發放問卷2550份,收回問卷2470份，回收率為96.9%，剔除不合格問卷129份，有效問卷為2341份，有效回收率為91.80%，其中男生812人，女生1529人，男女比例0.64:1，平均年齡為(20.6±1.4)歲。PSQI總分進行變量轉換(ln(PSQI總分+10)=Y)，以Y為因變量進行多重線性回歸分析，對最終模型的標準殘差進行正態性檢驗(Kolmogorov-Smirnov統計量=0.018,P=0.07)，表明Y服從正態分布。根據多重線性回歸因素篩選結果，再結合專業知識，把Y作為內生變量，SCL90總分、IAII總分、健康狀況、宿舍環境、家庭經濟、學習負擔、有無經常手腳發麻或疼痛、有無經常脖子疼痛、遲睡頻率、睡前上網、年級作為外生變量，進行通徑分析路徑構建，變量賦值見表1，構建結果見圖1。

2.通徑分析模型擬合

采用AMOS17.0分析軟件，Maximum Likelihood Estimates法，對構建的模型進行反復擬合和修改,其中模型中Y正態性檢驗結果為(skew=-0.044,Z=0.878;kurtosis=-0.009,Z=0.087;P均>0.05)，表明Y服從正態分布。模型通徑系數均有統計學意義,見表2。依據為CMIN/DF小于5，IFI、TLI、CFI均大于0.9值，如以上指標均達標，模型的擬合效果較好[9]，由表3可見模型的擬合效果較好,又有模型擬合優度檢驗(χ2=152.768,P<0.01),說明模型不夠完美。

3.通徑分析最終模型的路徑圖和效應分析

由圖1可見，學習負擔和網絡成癮對睡眠質量只起直接起作用，而健康狀況、有無經常脖子疼痛、家庭經濟、睡前上網、有無經常手腳發麻或疼痛、宿舍環境不僅有直接作用，而且還通過不同中間變量網絡成癮和心理疾病傾向起間接作用。年級只能通過中間變量心理疾病傾向的路徑起間接作用。由表4可見，睡眠質量影響因素直接作用效應大小排序為心理疾病傾向(0.291)>遲睡頻率(0.203)>健康狀況(0.137)>網絡成癮(0.094)>家庭經濟(0.081)=有無經常脖子疼痛(0.081)>學習負擔(0.078)>睡前上網(0.055)>宿舍環境(0.053)。總作用效應大小排序為心理疾病傾向(0.327)>遲睡頻率(0.234)>健康狀況(0.203)>有無經常脖子疼痛(0.114)>家庭經濟(0.106)>網絡成癮(0.094)>學習負擔(0.078)>宿舍環境(0.075)>睡前上網(0.068)>有無經常手腳發麻或疼痛(0.051)>年級(-0.031)。在總效應中只有年級因素為負效應，其余均為正效應。

討 論

通徑分析不僅僅能夠篩選影響因素，而且能夠分析因素的直接和間接作用通徑，進一步得出直接和間接作用效應。通徑分析結果顯示，心理疾病傾向作用最強，而且是家庭經濟、有無經常脖子疼痛、宿舍環境、健康狀況、有無經常手腳發麻或疼痛、年級、遲睡頻率的中間變量，可見其對睡眠質量影響的重要性。而且有研究也表明[10]，睡眠質量PSQI總分與SCL-90中的各維度軀體化、強迫、人際關系、抑郁、焦慮維度存在正相關。因此，在采取睡眠質量干預措施中，優先考慮心理干預，切斷主要作用通徑。

遲睡頻率對睡眠質量的影響僅次于心理疾病傾向的影響排在第二位，有直接通徑作用，還有通過心理疾病傾向和網絡成癮這中間變量間接起作用，是睡眠質量的另一重要影響因素，說明要提高睡眠質量，除了切斷心理疾病傾向這一通徑，網絡成癮也是關鍵環節。而睡前上網可以通過網絡成癮對睡眠質量進行影響，表明了睡前上網是網絡成癮的重要體現，根據調查結果顯示睡前上網的學生，上網時間為(1.74±1.02)小時，導致睡眠時間推遲，而且進行的還是垃圾睡眠，之所以將這種睡眠稱之為垃圾睡眠，是因為它無法使大腦得到充分休息，睡眠前上網，大量的信息很容易引起大腦興奮，延遲入睡時間，影響睡眠質量。這是目前最難控制的一環，手機網絡的普遍使用，如何抗拒網絡的誘惑，是當代大學生面對的巨大挑戰，除加強引導大學生建立正確的人生觀，豐富業余生活，規劃人生外，需要重視建立良好的社會支持系統[11],必要時，強制措施也得使用，晚上十一點半后，對學生宿舍區進行網絡屏蔽。

健康狀況對睡眠質量的影響排在第三位，除直接作用外，還通過心理疾病傾向對睡眠質量起間接作用。身體不適時會影響大學生的心情，進而影響到睡眠質量，如生病時多夢易醒。有研究發現目前在校大學生中存在不同程度的健康問題[12]。此外有無經常手腳發麻或疼痛和有無經常脖子疼痛又是健康狀況的重要體現，原因可能是長期坐姿，缺乏運動、肌肉糾結會壓迫神經，阻礙氣血的暢通，造成麻木或者疼痛，影響睡眠。因此解決當代大學生的體質健康問題已經迫在眉睫。適當增加體育課時，加強體育鍛煉，是提高睡眠質量的必要措施。

[1]王靖.大學生睡眠狀況與影響因素分析研究.公共衛生與預防醫學,2012,1:56-58.

[2]梁鳳仁,冀紅秀.大學生睡眠質量與心理健康狀況的相關研究.今日湖北(下旬刊),2012(11):112.

[3]張文海.大學生元擔憂、自動思維與睡眠質量的關系研究.中國衛生統計,2006,23(2):143-145.

[4]Hannah G,Brian D,Annie B,et al.Sleep Patterns and Predictors of Disturbed Sleep in a Large Population of College Students. Journal of Adolescent Health, 2010,46:124-132.

[5]Chung KF,Cheung MM.Sleep-Wake Patterns and Sleep Disturbance among Hong Kong Chinese Adolescents.SLEEP,2008,31(2)：186-194.

[6]張作記.行為醫學師表手冊.中華電子音像出版社，2005，292-294.

[7]汪向東,王希林,馬弘.心理衛生評定量表手冊(增訂版).中國心理衛生雜志社,1999：31-35.

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[10]林榮茂,嚴偉東,唐向東.近15年中國青少年學生匹茲堡睡眠質量指數調查結果的元分析.中國心理衛生雜志,2010,24(11):839-844.

[11]葛續華,祝卓宏.青少年社會支持與手機成癮關系的實證研究.中國衛生統計,2014，31(5):830-832.

[12]俞愛玲.海南省大學生自我健康評估狀況及其影響因素分析.中國學校衛生，2010,31(10):1203-1205.

(責任編輯：郭海強)

海南省哲學社會科學2013年規劃課題(HNSK(Z)13-60);2014年海南省國際科技合作專項(KJHZ2014-09)。

1.海南省海口市海南醫學院衛生統計學教研室(571101)

2.海南省人民醫院設備處

△通信作者:李衛霞,E-mail:553655359@qq.com