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淺談水質(zhì)檢驗中的數(shù)據(jù)誤差及處理

2015-01-27 17:02:45劉裕剛

劉裕剛

作者單位:233200定遠縣疾病預(yù)防控制中心檢驗科

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淺談水質(zhì)檢驗中的數(shù)據(jù)誤差及處理

劉裕剛

作者單位:233200定遠縣疾病預(yù)防控制中心檢驗科

【摘要】目的 分析水質(zhì)檢驗中數(shù)據(jù)誤差產(chǎn)生原因以及處理方法,從而提高水質(zhì)檢驗的質(zhì)量。方法 主要對水質(zhì)檢驗中存在的問題進行分析,并針對這些問題從水質(zhì)檢驗的有效數(shù)字、分析結(jié)果判定兩個方面處理數(shù)據(jù)誤差。結(jié)果 通過結(jié)合具體的問題,并采取了正確的處理手段,水質(zhì)檢驗中的數(shù)據(jù)誤差得以減少,提高了水質(zhì)檢驗的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。結(jié)論 隨著水質(zhì)檢驗技術(shù)和相關(guān)理論的提出,水質(zhì)檢驗在水文工作中的重要性日漸凸顯,而水質(zhì)檢驗中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確與否關(guān)系到整個水質(zhì)檢驗工作的準(zhǔn)確度,為此,加強對水質(zhì)檢驗數(shù)據(jù)誤差的研究是非常有必要的。

【關(guān)鍵詞】水質(zhì)檢驗;數(shù)據(jù)誤差;誤差處理

水是生命之源,水質(zhì)安全與人們的健康息息相關(guān),但是,隨著工業(yè)污染的加劇,水質(zhì)污染日趨嚴(yán)重,如果不對水質(zhì)做出檢測,將很難發(fā)現(xiàn)水質(zhì)中含有的有害物質(zhì)。為此,水質(zhì)檢驗工作能夠及時發(fā)現(xiàn)水質(zhì)中的有害物質(zhì),對于水資源治理有非常重要的作用。

1 水質(zhì)檢驗中產(chǎn)生數(shù)據(jù)誤差的主要原因

在對水質(zhì)進行檢測過程中,我們將水質(zhì)測量值與水質(zhì)的真實數(shù)值之間的差稱為水質(zhì)檢驗中的數(shù)據(jù)誤差,這里所說的數(shù)據(jù)誤差也分為正誤差和負誤差,如果水質(zhì)的真實值比實際的測定值小則稱為正誤差,而真實值比測定值大則稱為負誤差。在水質(zhì)檢驗工作中,誤差的存在是不可避免的,而要使誤差得到減少則可以通過完善技術(shù)以及提高檢測人員的測量水平來實現(xiàn),此外,在水質(zhì)檢驗得出的所有數(shù)據(jù)中又分為了可測量誤差、偶然誤差以及過失誤差[1]。

1.1可測誤差

在水質(zhì)檢驗中,可測誤差是一種較為固定的誤差,為此,其產(chǎn)生的因素也是較為固定的,同時也被稱之為系統(tǒng)誤差,比如,在沒有對砝碼進行校正的前提下就對其進行反復(fù)的稱重,這時的誤差就不斷重復(fù)出現(xiàn),而每一次的誤差都是相同的,這種誤差就是固定存在的。而因為某些因素,可測誤差也會出現(xiàn)不固定的情況。比如,在對濃度進行測量過程中[2],溶液會隨著外界空氣的變化而使體積出現(xiàn)變化,但是這種變化能夠通過標(biāo)準(zhǔn)規(guī)律來降低。

1.2偶然誤差

與上面的可測誤差相比,偶然誤差表現(xiàn)出的原因是不固定的,比如,在進行水質(zhì)檢測過程中,操作人員的不規(guī)范操作或者是外界條件的變化都會對的水質(zhì)檢測產(chǎn)生的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性有一定的影響,但盡管操作人員在盡量降低外界因素的影響下誤差依然會存在,并且當(dāng)中的正負誤差也是不固定的,這種情況就將其稱為偶然誤差。

1.3過失誤差

在水質(zhì)檢驗中出現(xiàn)過失誤差也是非常常見的,出現(xiàn)這種誤差的原因并不難理解,就是指水質(zhì)檢驗人員專業(yè)水平較低或者是沒有按照規(guī)范檢測導(dǎo)致了誤差的出現(xiàn),與上面偶然誤差不同的是,人為過失產(chǎn)生的誤差是完全可以避免的。比如,在檢測水質(zhì)時操作人員沒有將檢測應(yīng)用的器具、儀器清洗干凈致使這些器皿中留有大量的細菌[3],使水質(zhì)受到了污染,還有一種原因是在對器皿、儀器進行清洗時亂用清潔試劑,導(dǎo)致水質(zhì)檢測出現(xiàn)誤差,而在此過程中產(chǎn)生的誤差并不是固定的。要想使誤差減少的主要方法就是提高水質(zhì)檢測人員的專業(yè)水平。并要提高操作人員的責(zé)任心,在進行水質(zhì)檢測中要能夠按照國家檢測標(biāo)準(zhǔn)和操作規(guī)范實施。如果發(fā)現(xiàn)了誤差要將其排除到平均值以外,從而使誤差得以避免。

2 水質(zhì)檢驗中的數(shù)據(jù)處理

2.1有效數(shù)字

為了使水質(zhì)檢測數(shù)據(jù)盡量與實際數(shù)據(jù)接近,就要在水質(zhì)檢測過程中做到計算的精確,并要隨時做好記錄,在記錄過的所有數(shù)據(jù)中要能夠準(zhǔn)確反映出檢測數(shù)量、檢測的精度。比如,在對滴管中的數(shù)值進行讀取時分別記錄下的數(shù)字值為:20.22毫升、20.32毫升、20.31毫升、20.35毫升,在這四位數(shù)字中,前面三位的數(shù)值都是準(zhǔn)確測量得出的,而最后一位是估算出來的[4],為此,最后一位數(shù)字稱為無效數(shù)字,而前三位可以成為有效數(shù)字、在對數(shù)據(jù)進行分析過程中還要對有效數(shù)字進行取舍,而取舍的效果直接關(guān)系到數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確度,為此,要注意以下幾點內(nèi)容:在數(shù)據(jù)中如果出現(xiàn)了倍數(shù)關(guān)系或者是分?jǐn)?shù)關(guān)系時,這時的有效位數(shù)是無限的;而如果數(shù)據(jù)當(dāng)中的第一位數(shù)字明顯大于7的數(shù)據(jù)中,有效數(shù)字的取值只能是一位;要想盡量避免出現(xiàn)誤差,有效數(shù)位可以適當(dāng)?shù)谋A簟?/p>

2.2分析結(jié)果的判定

在對同一個水樣進行檢測過程中,往往會出現(xiàn)一種情況就是同一組數(shù)據(jù)中的某些數(shù)值會存在差異,這個有差異的數(shù)值就成為異常數(shù)值。一般來說,在異常數(shù)值下得出的平均值通常都不準(zhǔn)確,為此,異常值通常都會被忽略掉,但是為了使下一次檢測的準(zhǔn)確性提高,減少異常數(shù)值的出現(xiàn)則要對出現(xiàn)的原因進行分析。但是很多操作人員都不能準(zhǔn)確找出異常數(shù)值產(chǎn)生的原因,并且在經(jīng)過了5次以上的檢測后依然不能找到原因則可以通過4 d取值法進行取舍[5]。

3 討論

本文主要對水質(zhì)檢驗中的數(shù)據(jù)誤差產(chǎn)生的主要原因、種類、數(shù)據(jù)處理方法進行了分析和探討,表現(xiàn)了水質(zhì)檢驗中的誤差是不可避免的,而水質(zhì)檢驗工作人員要盡量降低過失誤差出現(xiàn)的幾率,并處理好檢測過程中的各種數(shù)據(jù)??傊?,水質(zhì)檢驗中受環(huán)境、操作人員習(xí)慣、檢測設(shè)備的影響較大,誤差出現(xiàn)是很難控制的,對其管控也較難。為此,要將現(xiàn)有的環(huán)境監(jiān)控好,并按照相應(yīng)的規(guī)范操作,這樣才能使誤差降到最低。

參考文獻

[1]梁濤,韓靜,馬春燕等.基層疾控中心實驗室水質(zhì)檢驗質(zhì)量控制的探討[J].中國保健營養(yǎng)(上旬刊),2014,24(7):4555-4556.

[2]鄒志紅,王學(xué)良.基于隨機樣本的BP模型在水質(zhì)評價中的應(yīng)用[J].環(huán)境工程,2010,25(1):69-71.

[3]孫琳琳.基于人工智能方法的長春新立城水庫水質(zhì)分析及富營養(yǎng)化趨勢研究[D].東北師范大學(xué),2010.

[4]馬道明,杜耀偉,陳颯等.淺談LIMS在水質(zhì)實驗室成功實施的因素[J].現(xiàn)代測量與實驗室管理,2012,20(2):56-57.

[5]鄭書忠,李冰,楊麟等.淺談工業(yè)鍋爐水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)中的pH值指標(biāo)[J].中國鍋爐壓力容器安全,2010,20(5):31-33.

Brief discussions on Error and Processing of Data During Water Quality Inspection

LIU YugangClinical laboratory,The disease prevention and control Center in Dingyuan County,Dingyuan 233200,China

【Abstract】

Objective To analyse the causes of error data and solutions during water quality testing,so as to improve the quality of the water quality inspection.Methods The main analysis of the problems existing in the inspection of water quality,and to solve these problems from effective water quality testing data,the results of the analysis to determine two aspects of processing data error.Results By combining specific questions and adoptting the correct processing method,the error was able to reduce during water quality inspection,improving the quality of the water quality test and accuracy.Conclusion With putting forward along with the water quality inspection technologies and related theory,the importance of water quality inspection in the hydrological work increasingly highlight,and water quality testing data in the accurate or not is related to the accuracy of the whole water quality inspection,therefore,to strengthen the research of water quality testing data error is very necessary.

【Key words】Water quality testing,Data error,Error handling

doi:10.3969/j.issn.1674-9316.2015.12.004

【中圖分類號】TP274

【文獻標(biāo)識碼】A

【文章編號】1674-9316(2015)12-0005-02

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