大數據背景下的網絡營銷模式

玄文啟

大數據背景下的網絡營銷模式

玄文啟

隨著互聯網技術及大數據時代的來臨，在新型電子商務市場中如何更加精準地尋到客戶，降低營銷成本，提高企業銷售率，并實時地整合客戶信息，更好地推動實現網絡營銷模式的更新與發展，本文就此對大數據背景下的網絡營銷模式進行分析。

隨著網絡經濟的飛速發展，特別是基于互聯網技術的大數據時代的來臨，網絡營銷及其相關電子商務市場得到空前發展，面對海量的交易數據，如何實現商家與客戶之間個性化的高效溝通，這成為新型電子商務市場中必須思考的課題。

伴隨著網絡營銷領域本身的大數字化形成與發展，大數據營銷將賦予電子商務中網絡營銷一個全新的推動力，作為電商企業，不能再簡單地依靠傳統營銷的經驗進行決策了，而替代的是如何更加精準地找到客戶，降低營銷成本，提高企業銷售率，增加銷售利潤，并及時對銷售市場細分，實時地整合客戶信息，實現與客戶一對一互動，可以說，大數據營銷是大數據背景下一種新型的網絡營銷新模式，它是“大數據時代”市場營銷的主流營銷模式。

網絡營銷的基本模式及存在的主要問題

網絡營銷：（Online-Marketing）指在虛擬的計算機空間，以電子技術為基礎，以計算機網絡為媒介和交易手段，實現相關的網絡市場信息調研、網絡新產品開發、網絡促銷、網絡分銷、網絡售后服務等。目前網絡營銷模式分析包括E-mail營銷、搜索引擎營銷、博客營銷、微博營銷、病毒性營銷等方式。

（1）E-mail營銷：也即電子郵件營銷，是通過電子郵件的方式向客戶傳遞有價值商品信息的一種網絡營銷手段。電商企業可通過E-mail直接與目標顧客建立溝通渠道，向其直接傳達相關信息，并用以促進銷售并實現發送電子廣告、產品信息、銷售信息、市場調查、市場推廣活動信息等。

（2）搜索引擎營銷：通常簡稱為SEM，其基本思想是讓客戶發現信息，通過搜索引擎進入網站、網頁，并進一步了解所需要的信息，其主要方法包括搜索引擎優化（SEO）、付費排名以及付費收錄等。

（3）博客營銷：是通過博客網站或博客論壇服務于博客作者和瀏覽者，利用博客作者個人的知識、興趣和生活體驗等傳播商品信息的營銷活動。

（4）微博營銷：是指通過微博平臺為商家或個人等創造價值而執行的一種營銷方式，也是指商家或個人通過微博平臺發現并滿足客戶的各類需求的商業行為營銷方式。

（5）病毒性營銷：是一種常用的網絡營銷方法，常用于進行網站推廣、品牌推廣等。它通常通過客戶的社會人際網絡，利用快速復制的方式傳向數以千計、數以百萬計的受眾提供有價值的產品或服務。病毒式營銷已經成為網絡營銷最為獨特的手段，被越來越多的商家和網站成功利用。

面對互聯網中海量的商品信息、客戶信息、消費者信息，這使得目前的網絡營銷模式也存在一些問題，主要表現如下。

（1）在操作實踐中，網絡營銷決策中過度依賴過去的經驗，缺乏對顧客與消費市場深入了解，這使決策往往具有較大盲目性，并且，相關的營銷效果難以量化，成本難以控制。

（2）在E-mail營銷中，只是依賴郵件的數量和龐大的目標客戶群達到營銷目的，而忽視了對郵件客戶的喜好、生活習慣、消費行為等進行數據分析，這樣會導致對客戶做出誤判斷，從而會喪失大量潛在客戶及其相關購買意愿機會。

（3）若營銷過程中應用郵件營銷、微博、微信營銷，表現為只是一種單向溝通方式，沒有和客戶建立雙向協同的關系，這難以實現產品和客戶產品的精確營銷。而事實上，在以客戶為中心的今天，更加需要個性化、精確的產品定位與服務，需要將產品和服務在合適的時間與地點傳送給合適的人，這是目前的網絡營銷模式難以保障和達到的。

（4）在營銷管理中，缺乏對龐大的客戶相關數據的挖掘和分析，獲取客戶數據方式相對較為被動，缺乏利用互聯網技術獲取客戶數據，這使得電商企業只能借助于第三方機構獲取相關客戶數據，難以較客觀地分析出客戶的真實意圖和需求。

網絡營銷模式對大數據分析的需求

所謂大數據 （Big Data），又稱巨量資料，是指通過新型處理模式取得具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。引入大數據分析將會有效解決難以精確營銷的問題。網絡營銷模式對大數據分析形成客觀需求。

在傳統的商務運營管理中，由于商務數據是零散和分散的，原來的商務模式已經難以適應復雜的營銷數據環境。在大數據時代，我們可通過對大數據分析，實現對真正有價值的數據進行采集，并充分應用這些數據，借助于大數據分析技術和策略對這些數據進行高效深入的分析，獲得高價值的客戶信息，進行精準高效的客戶定位，實現營銷價值，還可以節省交易成本。

隨著社會經濟的發展和個人收入的增加，人們更加強調個性化的交易需求，特別是隨著互聯網技術的飛速發展，建立在互聯網基礎上的電子商務技術可以更加實時的為商家和客戶訪問提供實時的網站搜索、收集與整理，這可以幫助更好地為客戶服務，并促成購買行為形成。

在目前，隨著人工智能、模式識別技術的發展，信息系統和決策科學促進廣泛的分析方法和工具，包括數據挖掘、客戶行為模型、決策支持等，為大數據分析的廣泛應用提供了可靠的技術支撐。

在大數據背景下的網絡營銷模式方式分析

大數據營銷又稱數據驅動型營銷，主要是以驅動客戶高效參與，實現一對一的時效精確營銷為目標，通過搜集、分析、執行從大數據處理所得到的結果，并以此描述客戶參與，優化營銷和評估內部責任的過程，其網絡營銷模式推動并產生了新型的管理方式，主要表現為：

（1）整合營銷管理：即在網絡營銷中，將相關數據、業務流程、人力資源、交易渠道和技術等進行合并和簡化，并進行數據庫集成，形成全部營銷資源數據庫的網絡共享。這種方式實時地整合各類交易數據，并在第一時間提供給商家與客戶，在商家與客戶之間建立實時溝通的橋梁。

（2）市場運營管理：大數據營銷需要一個含系統規劃管理，并具有市場運營執行力的結構框架。而在運營管理中，通過對大數據統計分析，可動態實現市場調查、分析與管理，為市場運營管理提供了可靠的動態信息源。

（3）客戶互動管理：大數據營銷通過互聯網、移動終端、社交網絡等多元化的模式實現客戶信息管理，利用先進的分析方法和營銷溝通特點，與客戶形成良性的互動管理，并最終使客戶和商家之間建立更有益、更滿意、更長久的雙向互動關系。

（4）數字信息與數字營銷：數字信息涵蓋了所有靠互聯網技術實現的營銷方式，數字營銷則是一種依靠高科技的、雙向的營銷方法，它們為預測客戶需求、建立商家與客戶之間動態交易信息，實現并提供了可靠的數字信息平臺，為商家與客戶提供了更多互動機會。

結語

隨著大數據時代的到來，特別是internet技術的飛速發展，電子商務交易可通過對大數據分析，應用相關的數據挖掘工具，實現對有價值的商務數據進行采集，并借助于大數據分析技術和策略進行精準高效的客戶定位，從而更好地推動實現網絡營銷模式的更新與發展，以適應現代新型商務活動的需求。

10.3969/j.issn.1001-8972.2015.17.035