大數(shù)據(jù)助推政務和服務轉(zhuǎn)型升級

龔清波

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當今一大熱點，上到國家規(guī)劃，下到基層服務，大數(shù)據(jù)研究和應用正在遍地開花。如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)與政府的業(yè)務和服務有機結(jié)合，這是一個值得深入研究的命題。

絕大部分普通老百姓和政府工作人員，對大數(shù)據(jù)的理解更多的是停留在紙面上，知其然而不知其所以然，有些甚至將大數(shù)據(jù)僅僅理解為大量的數(shù)據(jù)。從本質(zhì)上說，大數(shù)據(jù)技術(shù)是隨著人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生數(shù)據(jù)量的劇增而產(chǎn)生的一種新技術(shù).。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅強調(diào)數(shù)據(jù)量之大、類型之多，更強調(diào)通過對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和多維剖析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后所蘊含的價值。

在2014年《政府工作報告》關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的論述中，“大數(shù)據(jù)”首次出現(xiàn)，與新一代移動通信、集成電路、先進制造、新能源、新材料等一起，成為引領未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)。在大數(shù)據(jù)之前，對數(shù)據(jù)的利用都是抽樣調(diào)查，而大數(shù)據(jù)則采用全樣本進行調(diào)查，調(diào)查結(jié)果更準確、更科學。

概括來說，大數(shù)據(jù)可以從以下四個方面助推政務和服務轉(zhuǎn)型升級：

決策更加科學化。通過利用大數(shù)據(jù)對需要解決的問題進行建模、分析，對指定的問題進行數(shù)據(jù)分析，對政策效果進行預測，將預測結(jié)果作為政府決策的參考依據(jù)，政府決策不再是個別領導干部“拍腦袋”做出的，而是通過“用數(shù)據(jù)說話”，這樣的政府決策是在對客觀數(shù)據(jù)進行科學分析、充分了解客觀現(xiàn)實的基礎上做出的，大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平。而在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡的普及，大量的客觀數(shù)據(jù)能夠快速匯集給決策者，通過這些數(shù)據(jù)對決策的實施過程和效果進行實時監(jiān)控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。

管理更加精細化。通常人們用4V來描述大數(shù)據(jù)的特征，即數(shù)據(jù)的海量性和完整性（Volume）、數(shù)據(jù)的多樣性和內(nèi)在關(guān)聯(lián)性(Variety)、數(shù)據(jù)的實時性（Velocity）和數(shù)據(jù)的高價值性（Value），這四點正好與精細化管理的“精、準、細、嚴”理念相一致。大數(shù)據(jù)所具有的實時處理海量數(shù)據(jù)的能力為政府精細化管理提供了重要幫助，它可以滿足政府精細化管理對管理空間細化、管理對象量化、管理流程優(yōu)化的需求，以及對運用標準化、數(shù)據(jù)化、科學化的手段的需求，使管理的各單元精確、高效、協(xié)同及持續(xù)運行。比如上海浦東區(qū)提出的“潮汐式”停車管理辦法，就是通過相應的大數(shù)據(jù)分析確立了企業(yè)區(qū)和居民區(qū)停車高峰錯位的時間以及相應的收費標準，比較順利地兼顧了各方利益，有效解決了大都市中的停車難問題。

服務更加精準化。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，積極掌握不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同類型企業(yè)的共性、個性化需求，在注冊登記、市場準入、政府采購、項目投資、招標投標等方面主動提供更具針對性的服務。同時借助大數(shù)據(jù)，能逐步實現(xiàn)立體化、多層次、全方位的電子政務公共服務體系，推進信息公開，促進網(wǎng)上辦事實時受理、部門協(xié)同辦理、反饋網(wǎng)上統(tǒng)一查詢等服務功能，加快推進智能化電子政務服務和移動政務服務新模式的初步應用，不斷拓展個性化服務，進一步增強政府與社會、老百姓直接的雙向互動、同步交流。

數(shù)據(jù)更加可視化。我們熟悉的餅圖、直方圖、散點圖、柱狀圖等，可以說是最原始的統(tǒng)計圖表，它們是數(shù)據(jù)可視化的最基礎最常見的應用。但以上最原始統(tǒng)計圖表只能呈現(xiàn)基本的信息，面對復雜或大規(guī)模異型數(shù)據(jù)集，比如商業(yè)分析、財務報表、人口狀況分布、媒體效果反饋、用戶行為數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)可視化面臨處理的狀況會復雜很多，可能要經(jīng)歷包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘在內(nèi)的一系列復雜數(shù)據(jù)處理。面對這些復雜需求，大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)脫引而出，它利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋，呈現(xiàn)給用戶一種更直觀、更美觀、更靈活的數(shù)據(jù)展示，對于政府業(yè)務的成果展示和輔助領導決策都能起到很好的效果。