大數據時代中醫藥領域面臨的機遇與挑戰

隨著“大數據”時代的到來，傳統數據處理模式已無法適應“大數據”的快節奏。我國中醫藥資源豐富，歷史悠久，但中醫藥大數據目前仍在“沉睡”，并廣泛分布于整個中醫藥領域。運用大數據的理論及其研究方法整理和挖掘中醫藥寶庫，將給中醫藥領域帶來前所未有的機遇和挑戰。大數據技術與傳統中醫藥領域服務相結合，將有力推進中醫藥行業的發展，為中醫藥發展提供創新的機會；充分利用大數據促進中醫藥領域臨床和科研的發展，將為中醫藥領域帶來重要的革命性變化。

1 大數據在中醫藥領域的價值

大數據應用于中醫藥領域的最大價值是從中醫藥數據中獲得關聯知識的需求，并綜合和高效利用中醫藥的數據資源，感知所處環境中的疾病并預測未來，判定與調控疾病的發展趨勢。

1.1 大數據對中醫藥臨床的價值

大數據具有多樣化、海量、快速、數據價值密度低等特點，是信息化、網絡化高度發達的必然結果[1]。我國中醫藥領域學術觀點及思想主要通過個人經驗和實踐，以及通過師徒關系傳承發展中醫藥。學科發展和傳承困難，信息處理和傳播速度緩慢，難以滿足社會對中醫藥知識的需求。而中醫藥大數據應用在醫院臨床中，還要經過辯證論證制定個體化治療方案，并分類管理患者的各種診療數據，使其成為龐大的患者數據庫，產生大價值。

1.2 大數據對中醫藥理念的價值

中醫藥大數據首先要解決的問題是數據的收集整理，即數據的獲取。中醫藥大數據以多樣性、價值性為特點，使中醫藥的思維和體驗成為大數據并通過整體數據呈現成為可能。中醫藥大數據展現的“不求精益、追求整體”，使中醫藥理論與研究相一致。中醫藥大數據通過傳統的中醫藥理論關注整體健康與疾病所表現的群體社會，結合大眾心理、生活環境等因素以關注整體與個體[2]。整體辯證論與大數據所呈現的整體數據經其整理后，數據信息便于總結出相關性，是中醫藥理論在未來發展所追求的新形式。

大數據提供了一個新方法，即不再以隨機樣本代替整體，不再追求少量個體的精確度，不再執著于事物的“因果關系”，而認為對數據整體的近似把握相比對少量個體的精準把握更有價值[3]，這與中醫藥理念具有一定的互補性。

1.3 大數據對中醫藥診療的價值

大數據對中醫藥診斷起促進作用，給中醫藥診斷帶來極大的便利。它從人體整體入手，動態地掌握人體的發病及治愈過程，其方法先進。以中醫藥行業的臨床科研為例，利用大數據技術，共享數據系統中提供的臨床病例數據，即通過電子病例，對患者整體的健康狀態進行分析得出結論，進而整體把握大眾的疾病，對疾病預防和治療起重要作用。在中醫藥臨床實踐的基礎上，基于大數據建立的數據平臺匯總豐富的臨床數據，面向科研、臨床一線醫生對不同場景的數據進行分析，建成中醫藥臨床資源數據庫，由此展現中醫藥的特色優勢[4]。當前中醫藥診療的實踐手段和技術依然落后，大數據的應用可促使中醫藥領域創新發展[5]。

2 中醫藥領域面臨的機遇與挑戰

我國的中醫藥文化歷史悠久，對人類貢獻極大。然而隨著西醫及西藥的發展，中醫中藥備受詬病：不能闡明其治病防病機制，無法或很難確定中藥方劑中起治療和預防作用的成分、劑量、化學結構，無法監測藥物的生物利用度，很難跟蹤評價代謝成分；區分有效成分和無效成分困難，有毒有害及重金屬含量測定模糊不清，甚至有“中醫藥誤國”等言論，嚴重阻礙了傳統醫藥產業的發展。因此，我們要借“大數據”之風，使中醫藥更好地為人類健康服務。

2.1 中醫藥信息的整合

中醫藥信息具有信息量大、種類繁多等特點。中醫藥的指導思想是從人體狀態出發研究人體，考慮整體動態和個體差異，具體癥狀具體分析，具有超前的理念、先進的研究方法。由于缺乏有效的技術手段，中醫藥的巨大潛力未得到充分發揮，無法滿足人類對健康日益增長的需求。“大數據”的應用對整理和發掘中醫藥信息起著非常重要的作用，對于中醫藥科研來說也是一種機遇[5-6]。

2.2 中醫藥古籍的整合

中醫藥古籍承載著中醫理論和實踐。中醫藥歷經幾千年發展，橫跨南北方，各個流派“百花盛開、百鳥爭鳴”，具有理論性及獨特的思想性。但中醫藥古籍版本眾多、信息量大、信息種類繁多，如關于相關診療經驗的描述、中藥的采集加工、中藥藥性的辨別、偏方、驗方的匯集都有其詳細的闡述等。

“取類比象”、“天人合一”、“辨證施治”、“個體化診療”等是中醫藥治療的典型特點，與西醫的“定量、定性、可控”相悖。中醫藥現代化應在“大數據”理念和技術的指導下，充分挖掘中醫藥古籍文本信息，整理同義詞數據庫，在正確的語義基礎上挖掘新知識、新理論，并及時應用于科研和臨床，使中醫古籍信息發揮其特有的作用[7]。

2.2.1 通過數據挖掘呈現規律

在我國幾千年的中醫藥發展歷史上，前輩給我們留下的大量實踐和理論知識，都是通過古籍和口頭傳授臨床經驗、治療疾病的規律。大數據時代，規律是通過挖掘所儲存的古籍圖書數據，從大量、模糊、不確定的數據中獲得具體的規律，形成更加具體、準確的知識[7]。

2.2.2 提高利用率

我國大量中醫藥古籍的記載形式都是文本形式，傳播途徑有限、利用率低，容易損壞。“大數據”的技術給中醫藥古籍帶來了更多的利用機會和高效的利用途徑[7]。

2.2.3 用古方中的臨床經驗預測患者的病因

大數據通過古方中的臨床病例，在疾病能得到有效治療的情況下，對患者進行疾病預測，可以從臨床經驗和診療疾病兩方面入手。預測是以大量的古籍記載數據為依據，通過系統的分析，得出量化數據。以不同時期、不同區域大量文獻病例為背景，通過大數據分析，對現在的醫療過程進行指導[7]。

2.3 中醫藥“知識密集型”數據整合

中醫藥“知識密集型”數據，指傳統中醫通過長期的治病防病的實踐過程與近代科學研究中通過實驗所形成的原始、基礎的知識數據。該數據具有非結構化的特點，而在之前的科研中都是用結構化數據進行研究，在數據研究的過程中，去掉了許多小數據，雖使得數據一致，但為研究利用中醫藥數據帶來障礙。

利用大數據技術研究非結構化的臨床實驗數據，可快捷地挖掘幾千年積累的治病防病的隱性相關數據知識，將會給當代中醫藥發展帶來機遇。利用大數據解決“知識密集型”數據的問題，通過語言軟件來處理，為中醫藥的知識建立關聯關系[8]。

2.4 中醫藥學術創新

以現代科學詮釋中醫藥學理論是中醫藥國際化的重要手段，是中藥現代化的重要任務之一。但受小數據及還原分析方法的限制，要實現中醫藥學術理論發展與創新仍步履維艱。通過大數據分析整理，挖掘并預測事物及現象的整體規律是中醫藥學創新的根本要求[9]。

3 大數據時代圖書館的應對措施

3.1 改變服務模式

中醫藥高校圖書館從傳統圖書館到數字圖書館，再到未來以用戶為中心的大數據模式。中醫藥高校圖書館是以知識服務為中心，知識服務更多的是面向高校的科研用戶。針對用戶的借閱信息，檢索、瀏覽歷史所查找的最新最熱門的科研信息，并將其提取、優化，融入本館的資源，提供針對性的服務[10]。以用戶創新和所開展的科學研究制定個性化的管理系統，定期對用戶的需求進行調查，并發送相關的科研動態的郵件，與用戶建立互動溝通，反饋用戶的需求，完善圖書館服務模式。

3.2 科研文獻數據與大數據融合

將科學研究文獻數據融合到大數據模式中，并形成常態化，是對科研觀念和形式的新突破。科研文獻數據是大數據的一部分，數字環境下科研工作人員傾向于使用數據資源，注重資源信息的時效性。網絡環境下，圖書館更多是利用網絡給用戶提供更多的科研文獻數據資源信息。對圖書館的科研文獻數據進行匯總，使用戶可以在大數據庫中找到需要的思路、信息、結果。

科研文獻的數據是中醫藥領域的基本數據，將大數據和科研文獻數據相融合，有利于科研文獻數據的高效利用[11]。

3.3 應用大數據形成合作聯盟

大數據時代，充分利用數據資源是中醫藥圖書館提高服務水平的有效措施。使數據在同行業、同系統中有效利用，以圖書館為中心輻射到科研院所、醫藥制藥企業及周邊圖書館[12]。以廣東藥學院所在的廣州大學城校區為例，大學城十幾所院校的圖書館資源可以共享，一方面形成高校圖書館聯盟，另一方面大學城周邊的藥品生產企業、醫院、科研機構共享數據資源。

4 結語

大數據時代的到來，將會對中醫藥領域帶來機遇與挑戰。抓住大數據的發展機會，將促進傳統醫學大數據的有效利用，為我國傳統中醫藥學發展帶來機會。中醫藥高校圖書館應為大數據在科研領域的應用提供有針對性的服務。