目標與非目標身份特征的范疇間差異對多身份追蹤的促進作用*

2015-02-06 00:52:40魏柳青周義斌張學民

心理學報 2015年2期

白田呂創魏柳青周義斌,4 張學民,5

(1北京師范大學心理學院,應用實驗心理北京市重點實驗室,北京 100875)(2浙江大學心理與行為科學系,杭州 310028)(3河南省體育科學研究所,鄭州 450044)(4福州大學人文社會科學學院,福州 350108)(5認知神經科學與學習國家重點實驗室,北京 100875)

1 前言

傳統的視覺知覺和注意研究主要集中在靜態場景和單焦點目標領域。而在實際生活中,人們所處的環境是不斷變化的,且常常需要對多個動態變化的信息同時進行知覺和注意加工。Pylyshyn和Storm(1988)提出的多目標追蹤(Multiple Object Tracking,MOT)范式是研究動態場景中視覺注意加工較常用的范式。在多目標追蹤范式中,目標和非目標表面特征相同,即不帶有身份特征。基于現實生活中個體注意的對象往往帶有一定的表面特征信息,Oksama和 Hy?n?(2004)使用帶有身份特征的運動對象,發展出了多身份追蹤(Multiple Identity Tracking,MIT)范式。多身份追蹤任務廣泛地存在于人們的日常生活中。例如,觀看籃球或足球比賽時注意場上雙方球員的跑動變化,司機開車時注意前后左右相對運動的行人和車輛等。多身份追蹤的研究揭示了影響人們視覺追蹤和身份識別的因素與認知加工機制,以及如何才能更高效精準的追蹤特定身份的目標。

以往關于多身份追蹤的研究發現,對象的身份特征在追蹤過程中會得到加工并對追蹤表現和身份識別產生影響(Oksama &Hy?n?,2004,2008;Horowitz et al.,2007;Makovski &Jiang,2009a,2009b;Ren,Chen,Liu,&Fu,2009;Pinto,Howe,Cohen,&Horowitz,2010;De-Wit,Lefevre,Kentridge,Rees,&Saygin,2011;Liu,Chen,Liu,&Fu,2012;Howe &Holcombe,2012;張濱熠,丁錦紅,2011;魏柳青,張學民,李永娜,馬玉,2014)。有研究表明,多身份追蹤中身份加工與目標追蹤共享有限的注意資源(Cohen,Pinto,Howe,&Horowitz,2011;Botterill,Allen,&McGeorge,2011;Horowitz et al.,2007),并且身份加工在某種程度上是不隨意的(Involuntary),無論其能否促進目標追蹤,身份信息都會得到加工(Liu et al.,2012)。

與新異物體相比,熟悉物體作為目標對象的身份特征可以促進身份識別(Oksama &Hy?n?,2004,2008);與此類似,重復區組(Repeated Block,目標和非目標的獨特身份特征在一個區組的各個試次間保持不變)也會促進追蹤表現和身份識別(Pinto et al.,2010)。以上效應可能是由于熟悉物體從長時記憶中的提取速度較快(Oksama &Hy?n?,2004,2008)或目標身份特征的重復性促進了追蹤過程中身份——方位的綁定(Pinto et al.,2010)。

多身份追蹤中,目標與非目標的身份特征差異性或對象身份的獨特性對追蹤表現和身份識別的影響近年來較受關注。張學民等人(2008)發現當復合運動刺激的局部和整體特征都發生變化時,目標顏色變化(目標與非目標區分開)對追蹤和目標識別的促進效應不顯著;當刺激的局部特征和整體特征只有一個變化時,目標的顏色變化對追蹤和目標識別有顯著的促進作用。Makovski和 Jiang(2009a,2009b)發現,當目標在一個特征維度上與非目標存在差異(如顏色、形狀、數字等),這種差異性可以促進追蹤表現。而當目標在兩個特征維度的組合上與非目標不同,但其中一個特征與非目標共享時,如某一目標為紅色數字 4,另一非目標為紅色數字5,兩者共享紅色這一特征,但在數字特征上存在差異,在這種情況下,即使目標身份特征具有獨特性,也不會促進追蹤表現,反而會對追蹤產生干擾作用。研究者認為,多身份追蹤中,目標單一特征的獨特性而非組合特征的獨特性能夠促進追蹤表現,這是因為目標獨特的單維身份特征被儲存在工作記憶中,在目標丟失的情況下可以重新找回目標;而組合特征的綁定(Feature Binding)在運動過程中很難保持,所以不利于追蹤(Makovski &Jiang,2009a,2009b)。張濱熠、丁錦紅(2011)的研究也發現被試可利用目標與非目標在大小特征屬性上的區別來促進追蹤,但當目標和非目標在追蹤過程中同時變大或變小時,追蹤成績并不受到影響(張濱熠,丁錦紅,2010)。Howe 和 Holcombe(2012)發現在某些情況下目標與非目標的組合特征差異性也能促進追蹤表現,關鍵在于目標特征是否具有引導性或注意指向作用,能夠引導被試更多地把注意指向到目標而不是非目標上。因為有研究發現多目標追蹤過程中分配給目標的注意資源不是固定的,注意資源分布可以根據具體的實驗條件和任務要求進行調整(Alvarez &Franconeri,2007;Iordanescu,Grabowecky,&Suzuki,2009;Cohen et al.,2011)。還有一種可能是觀察者根據目標與非目標特征屬性的某種分配形成并保持了對目標的分組表征,從而在某種程度上降低了追蹤負荷(Howe &Holcombe,2012)。Liu等人(2012)通過操作身份信息的復雜程度研究了對象身份特征獨特性對追蹤表現的影響,結果表明對象身份的獨特性對目標追蹤是促進還是干擾,取決于對象身份信息的復雜性和工作記憶容量的限制。當身份信息復雜性較低或在工作記憶的容量范圍內時,對象身份的獨特性促進了追蹤表現,而當身份信息復雜性較高或超出了工作記憶容量時,對象身份的獨特性會干擾追蹤表現。以上Makovski和Jiang(2009a,2009b)的實驗結果似乎也可以用該機制來解釋。

以上研究的對象身份特征多為顏色、數字、形狀等簡單物理特征,當對象身份特征為面孔等復雜社會性信息時,與對象身份特征完全相同條件(目標和非目標為同一張面孔)相比,對象身份特征的獨特性(目標與非目標的面孔兩兩不同)會干擾追蹤表現(Ren et al.,2009)。這是由于面孔作為對人類有特殊意義的刺激可能引發了一定水平的強制或不隨意身份識別和加工,從而占用了目標追蹤的注意資源。或是由于面孔負載的信息過多,其在工作記憶中的儲存數量有限,被試無法利用儲存在工作記憶中的信息找回目標。

以往研究中目標與非目標的身份特征差異均在同一范疇類別內,如同一顏色不同形狀、同一形狀不同顏色,或目標非目標均為數字等。如果目標與非目標的身份特征均具有獨特性且屬于不同的范疇類別,這種差異性是否會進一步促進多身份追蹤的追蹤表現和身份識別？其對追蹤表現的作用是否受目標數量也即追蹤負荷的影響？如果有促進作用,其背后的認知加工機制可能是什么？這是本研究所要探討的主要問題。本研究通過操作目標與非目標的身份特征在范疇內和范疇間的變化,探究目標與非目標的身份特征差異性對多身份追蹤的影響。這里的范疇主要指的是刺激對象的不同屬性分類或符號類別。本研究包括2個實驗,其中實驗1A探討了目標與非目標身份特征范疇內與范疇間差異對追蹤表現的影響;實驗 1B通過變化目標數量進一步探討了追蹤負荷在目標非目標差異性對追蹤表現影響中的作用;實驗2在以上實驗的基礎上進一步探討了該差異性對多身份追蹤的追蹤表現及身份識別的影響。

2 實驗1

2.1 實驗1A

實驗1A采用數字和字母作為對象的身份特征,考察目標與非目標身份特征無差異、存在范疇內差異、存在范疇間差異三種條件下,被試在目標方位追蹤表現上的差異。

2.1.1 被試

被試共 26人,其中男生 3人,女生 23人,年齡范圍為 18～25周歲,平均年齡為 21±1.78歲,視力或矯正視力正常,色覺正常。所有參加實驗的被試均獲得一定報酬。

2.1.2 實驗設計

實驗 1A為單因素被試內設計,自變量為目標與非目標的身份特征差異性。在無差異條件下,目標與非目標的身份特征為相同的數字,目標與非目標不存在差異;中差異性條件下,目標與非目標為各不相同的數字,其身份特征差異在范疇內部水平;高差異性條件下,目標為各不相同的數字,非目標為各不相同的字母,目標與非目標的身份特征存在數字——字母范疇間的差異。

2.1.3 實驗材料

實驗呈現在三星臺式機的 17英寸顯示器上,屏幕分辨率為1024×768 pixel,垂直刷新頻率為65 Hz。刺激呈現區域為屏幕中央800×600 pixel(水平視角約 25°,垂直視角約 20°)的白線方框[(RGB(255,255,255),寬度1 twip]內,背景為黑色[RGB(0,0,0)]。運動對象為直徑 40 pixel(約 2°)的實心圓,內部填充白色[(RGB(255,255,255)]。圓內呈現的數字或字母為黑色[RGB(0,0,0)],其中數字包括：0、1、2、3、4、5、6、7、8、9;字母包括：A、C、E、K、N、P、R、T、U、Y。每試次目標與非目標的數量均為 5,內部填充的數字或字母隨機呈現并各不相同。

實驗程序采用Visual Basic 6.0程序語言進行編寫。運動階段開始時視覺對象運動的方向隨機,并在這個方向上以初始速度為約6.5°/s運動。之后每 50 ms改變一次速度和方向,擺動幅度都是在6.5°/s的基礎上加或減2%,保證了對象運動速度的隨機變化(軌跡不可預測)。當運動對象碰撞邊框或相互碰撞時,運動對象將隨機改變運動的方向(改變以1°為單位)。運動對象之間無相互遮擋的情況。

2.1.4 實驗過程

被試距離屏幕約45 cm。實驗過程如下：步驟①：被試按空格鍵開始實驗(如圖1所示),對象以隨機方位呈現在屏幕上,彼此中心間的距離大于圓環直徑(40 pixel)。其中5個圓環閃爍6次被標記為目標,持續時間為2.4 s。步驟②：閃爍停止后,所有圓環開始隨機運動,并在 5～6 s間隨機停止,以防止被試采取只看運動停止前的畫面的策略。步驟③：運動停止后,與運動對象所有參數一致,但不帶數字或字母的實心圓立即掩蔽所有運動對象。步驟④：要求被試用鼠標點出目標,之后按空格鍵進入下一試次。

圖1 實驗過程示例

被試在正式實驗前進行6次練習,緊接著完成60次正式實驗,每種條件 20次,試驗順序隨機呈現。被試每完成20試次休息1 min,實驗總時間約為 20 min。程序自動記錄被試的追蹤正確率(正確追蹤個數/5)。

2.1.5 實驗結果

3種條件下的追蹤正確率見圖2。單因素重復測量方差分析結果表明,目標與非目標身份特征差異性的主效應顯著,

(2,50)=26.75,

<0.001,h=0.52。事后檢驗結果表明目標與非目標間的差異性水平越高,追蹤成績越好(無差異與范疇內差異：

(Mean Difference)=–0.06,

<0.001;無差異與范疇間差異：

=–0.09,

<0.001;范疇內與范疇間差異：

=–0.03,

=0.002)。

圖2 3種身份特征差異性水平下的追蹤正確率

2.2 實驗1B

在實驗 1A 的基礎上,改變目標數量,探討在不同追蹤負荷下目標與非目標的身份特征差異性對追蹤表現的影響。

2.2.1 實驗設計

采用2×3被試內設計,其中目標與非目標的身份特征差異性有3個水平,與實驗1A的條件一致;另一自變量為追蹤負荷,在低追蹤負荷水平,追蹤目標為 4個,非目標為 6個;在高追蹤負荷水平,目標與非目標數量均為5個。

2.2.2 被試、實驗材料與過程

被試共 27人,其中男生 5人,女生 22人,年齡范圍為 18～25周歲,平均年齡為 21.70±2.15歲,視力或矯正視力正常,色覺正常。所有被試均獲得一定報酬。

實驗材料與過程與實驗 1A基本一致,將目標數量為4、目標數量為5兩種條件的呈現順序進行了平衡。在正式實驗之前進行6次練習。正式實驗中被試共完成120試次,每種條件20試次,被試每完成20試次休息1 min,實驗時間約40 min。

2.2.3 實驗結果

各個條件下的追蹤正確率見圖3。重復測量方差分析結果表明,追蹤負荷的主效應顯著[

(1,26)=19.32,

<0.001,h=0.43],目標數量為4的追蹤正確率顯著大于目標數量為5的情況,說明通過變化目標數量對追蹤負荷的操作是有效的;目標與非目標身份特征差異性的主效應顯著,

(2,52)=21.32,

<0.001,h=0.45;追蹤負荷與目標和非目標身份特征差異性的交互作用顯著,

(2,52)=6.40,

=0.003,h=0.20。

圖3 實驗1B加工負荷與身份特征差異的交互作用

進一步的簡單效應分析結果顯示：在高負荷水平上(目標數量為 5),目標與非目標身份特征差異性的簡單效應顯著,

(2,52)=18.26,

<0.001。兩兩比較結果表明,隨著目標與非目標身份特征差異性水平的提高,被試的追蹤正確率也顯著提高(范疇間差異與無差異：

=0.12,

<0.001;范疇間與范疇內差異：

=0.07,

=0.001;范疇內差異與無差異：

=0.05,

=0.031)。在低負荷水平上(目標數量為 4),目標與非目標身份特征差異性的簡單效應顯著,

(2,52)=14.26,

<0.001。兩兩比較表明：無差異水平與范疇內和范疇間差異水平的差異均顯著(范疇內差異與無差異：

=0.06,

=0.002;范疇間差異與無差異：

=0.07,

<0.001),而范疇內和范疇間差異的兩個水平間差異不顯著(范疇內與范疇間差異：

=–0.007,

=0.322)。

2.3 實驗1A和1B小結

實驗 1在僅要求被試追蹤目標方位的范式下,操作目標與非目標的身份特征差異性從無差異、范疇內差異到范疇間差異逐漸提高,考察被試在3種條件下的追蹤表現。其中實驗1A設置目標數量為5,即中等追蹤難度,考察身份特征差異性對追蹤表現的影響。實驗1B通過變化目標數量為4和5以操縱追蹤負荷,進一步探討不同追蹤負荷下身份特征差異性對追蹤表現的影響。

實驗 1A發現,隨著目標與非目標身份特征差異性水平(從無差異到范疇內差異、范疇間差異)的提高,被試的追蹤正確率也顯著提高;在實驗 1B中,當目標數量為5時,發現了與實驗1A一致的結果。當目標數量為4時,被試在范疇內與范疇間差異條件下的追蹤正確率顯著好于無差異條件,但兩者之間無顯著差異,這可能是由于出現了天花板效應,因為兩種條件下被試的追蹤正確率都很高(范疇內與范疇間均為95%)。

綜合實驗1A和1B的結果發現,中等追蹤難度條件下(目標數量為 5),目標與非目標身份特征的范疇內差異顯著促進了追蹤表現。這與以往研究結果相一致(Alvarez &Franconeri,2007;Makovski &Jiang,2009a,2009b;Ren et al.,2009;Liu et al.,2012)。本研究中范疇內差異條件下目標和非目標的身份特征均為數字,視覺復雜程度較低,其在工作記憶中的負荷也較低。追蹤過程中目標獨特的身份信息可被儲存在工作記憶中,而不會對工作記憶造成較大的認知載荷或與注意追蹤爭奪資源,在目標丟失的情況下可利用儲存的信息找回目標,從而促進了追蹤表現。

實驗 1A和 1B一致發現中等追蹤難度下被試在范疇間差異條件下的追蹤表現不僅顯著高于無差異條件,而且顯著高于范疇內差異條件。造成這一差異的原因,除了上述的工作記憶理論,可能還涉及其他理論機制或策略,這將在綜合討論部分進行詳細解釋。

3 實驗2

實驗1探討了目標與非目標身份特征差異性對追蹤表現的影響,其對目標的身份識別是否有同樣的影響機制？在實驗1的基礎上,實驗2同樣采用多身份追蹤任務,固定非目標的身份特征范疇,不斷擴大目標與非目標身份特征的范疇間差異,進一步研究目標與非目標的身份特征差異性對追蹤表現與身份識別的影響。

3.1 實驗設計

采用單因素被試內設計,自變量為目標與非目標身份特征的范疇間差異,包含3個水平(條件一：目標包含1個數字和4個字母;條件二：目標包含3個數字和2個字母;條件三：目標包含5個數字),非目標刺激均為5個字母,每試次的數字或字母各不相同并隨機呈現。

3.2 被試、實驗材料與過程

被試共 26人,其中男生 3人,女生 23人,年齡范圍為 18～25周歲,平均年齡為 21±1.78歲,視力或矯正視力正常,色覺正常。

實驗材料及呈現過程與實驗1類似。不同之處在于每次試驗呈現至步驟④,即所有刺激停止運動并被實心圓掩蔽,被試首先用鼠標點出目標方位,按空格鍵確認;之后按照鼠標點擊的順序輸入目標上的數字或字母即目標身份,完成上述操作后按空格鍵進入下一試次。

被試在正式實驗前進行6次練習。正式實驗中被試共完成60試次,每種條件20試次,60試次順序隨機呈現。被試每完成20試次休息1 min,整個實驗約需20 min。程序自動記錄被試的追蹤正確率(正確追蹤個數/5)和身份識別正確率(正確識別個數/5)。

3.3 實驗結果

對追蹤正確率和識別正確率的單因素重復測量方差分析結果表明,目標與非目標身份特征范疇間差異的主效應顯著(追蹤正確率：

(2,50)=42.28,

<0.001,h=0.63;識別正確率：

(2,50)=69.58,

<0.001,h=0.74),目標追蹤和身份識別受到目標與非目標身份特征范疇間差異的影響。事后檢驗結果顯示,追蹤正確率：

=–0.04,

=0.001;

=–0.08,

<0.001;

=–0.04,

<0.001;識別正確率：

=–0.06,

<0.001;

=–0.15,

<0.001;

=–0.09,

<0.001。隨著目標身份信息中數字范疇的比例增加,追蹤正確率和識別正確率均得到提高(如表1所示)。

表1 目標與非目標身份特征范疇間不同差異水平的追蹤與識別正確率

對追蹤任務和識別任務的配對樣本

檢驗發現,3種條件下被試的識別任務成績顯著低于追蹤成績(目標包含1個數字：

(25)=11.13,

<0.001;目標包含3個數字：

(25)=10.97,

<0.001;目標包含5個數字：

(25)=8.72,

<0.001)。

3.4 小結

實驗2在實驗1A和1B一致發現目標與非目標身份特征的范疇間差異可顯著促進追蹤表現的基礎上,操作了兩者范疇間差異的大小,進一步考察了不同范疇間差異水平對目標追蹤表現和身份識別的影響。結果發現,隨著目標與非目標范疇間差異的不斷增大,被試的追蹤表現和身份識別表現都得到了顯著提高。在實驗2的任務中,被試既要對目標方位進行追蹤,同時還要對目標的方位和身份進行綁定,唯有如此,才能完成身份識別任務。由結果來看,目標與非目標范疇間差異水平不僅影響了目標的方位追蹤,而且對方位與身份的綁定也產生了影響,其背后的機制將在綜合討論部分進行詳細探討。

值得注意的是,實驗2中目標包含5個數字(非目標為5個字母)條件與實驗1A的范疇間差異條件和實驗1B目標數量為5時的范疇間差異條件完全相同,僅在任務要求上存在差異。在實驗1A和1B中,被試僅需要對目標方位進行追蹤;而在實驗 2中,如上所述,被試不僅要對目標方位進行追蹤,而且要對目標的方位與身份進行綁定。從追蹤表現來看,所有實驗中該條件下被試的追蹤正確率都在90%左右。而實驗2中該條件的身份識別表現顯著低于追蹤表現。由這一結果可以看出,在多身份追蹤中,目標方位追蹤與目標身份和方位的綁定很可能是相互分離的兩個過程,目標身份和方位的綁定過程并未對追蹤表現產生影響,因為方位追蹤任務相對容易,被試可能優先完成了該任務,其次才是身份與方位的綁定任務。

4 綜合討論

實驗1考察了目標與非目標的身份特征差異性對追蹤表現的影響及不同追蹤負荷下其影響機制的差異。實驗1A和1B一致發現,在目標數量為5也即中等追蹤負荷下,隨著目標與非目標身份特征差異性水平的提高,即由無差異、范疇內差異到范疇間差異,被試的追蹤表現也顯著提高。實驗2在追蹤任務的基礎上增加了身份識別任務,并操縱了目標與非目標身份特征的范疇間差異水平,考察其對追蹤表現與身份識別的影響。結果發現隨著范疇間差異水平的提高,被試的追蹤表現與身份識別表現都得到了顯著提高,但身份識別表現低于追蹤表現。

4.1 目標與非目標身份特征范疇內與范疇間差異促進追蹤表現的機制

實驗1A和1B發現,在中等追蹤難度下,與無差異條件相比,目標與非目標身份特征的范疇內差異顯著促進了追蹤表現。這是由于目標獨特的身份信息被儲存在工作記憶中,在目標丟失的情況下,被試可利用儲存的信息重新找回目標。當目標與非目標的身份特征存在范疇間差異時,被試的追蹤表現不僅顯著高于無差異條件,而且顯著高于范疇內差異條件。我們認為,范疇間差異對追蹤表現的促進作用,不僅涉及到上述的工作記憶機制,而且還可能涉及到分組理論。

根據Yantis(1992)的分組理論(Grouping Theory),被試在完成多目標追蹤任務過程中會使用知覺組織(Perceptual Organization)或知覺分組(Perceptual Grouping)策略。在目標標記階段,被試首先構建起一個由目標組成的虛擬多邊形的知覺表征(Perceptual Representation),然后在目標運動過程中持續更新該內部模型(Internal Model)。在多目標追蹤中,因為目標與非目標的表面特征相同,被試無法利用對象的身份信息來進行分組表征。但在多身份追蹤中,被試可以利用目標與非目標的身份信息來進行分類表征以更好地完成追蹤任務。當然,這里的分類表征并不局限于知覺層面,而是更多地擴展到了注意和工作記憶層面。目標與非目標存在范疇間差異的條件使被試能夠對目標與非目標進行更有效地分類表征,或者按照Howe和Holcombe(2012)的解釋,這種分類表征起到了注意指向作用,可以引導被試把注意更多地指向目標而不是非目標。這可能是范疇間差異的追蹤表現顯著高于范疇內差異的原因。

有研究發現目標的丟失(Dropping)和目標與非目標的混淆(Swapping)均會導致追蹤成績的下降(Drew,Horowitz,&Vogel,2013)。目標與非目標的范疇間差異到底是減少了目標的丟失還是目標與非目標的混淆,目前的研究還不能確定。雖然目前的實驗結果無法確定到底是哪種機制或理論起了決定作用,但從實驗1A和1B一致發現中等追蹤難度下范疇間差異的追蹤表現顯著高于無差異和范疇內差異條件來看,我們傾向于認為被試更可能在對目標身份進行認知加工和工作記憶的基礎上采取了分組策略,即把同一范疇的目標歸為一組,這一方面可以在某種程度上降低追蹤負荷,即由追蹤5個目標變為追蹤1個大的虛擬客體;另一方面可以促進對目標身份的工作記憶,即“組塊”效應。兩者協同作用促進了范疇間差異條件下的目標追蹤表現。當然,要做出確切的結論,還需要進一步的深入研究和探討。

4.2 目標與非目標身份特征范疇間差異促進身份識別的機制

目標與非目標范疇間差異在促進追蹤表現的同時,還促進了身份識別表現;隨著范疇間差異水平的提高,身份識別表現也得到了顯著提高(實驗2)。這可能有兩種解釋：一是因為目標與非目標的范疇間差異降低了用于追蹤的注意資源消耗或存儲身份特征的工作記憶負荷,使被試有更多的認知資源用于身份——方位的綁定,從而促進了身份識別。

二是來自多身份追蹤模型的解釋(Oksama &Hy?n?,2008)。Oksama 和 Hy?n?(2004)的研究發現,視覺工作記憶與注意切換能夠較高地預測個體在多身份追蹤任務中的追蹤成績,并在后續研究中提出了多身份追蹤模型(Model of Multiple Identity Tracking,MOMIT,Oksama &Hy?n?,2008),以解釋多身份追蹤的機制。該模型包括5種成分：①負責分析目標身份信息的;②負責分析目標位置信息的;③暫時的記憶緩沖器,用以保存目標帶索引的位置信息;④注意切換控制系統;⑤情節緩沖器,用以對目標的位置信息和身份信息進行綁定。該模型認為多身份追蹤同時存在著平行加工和注意切換兩種機制。低級的平行加工同時加工了目標的位置信息和身份信息。而高級的注意切換根據輸入的信息,有效的切換注意的焦點。情節緩沖器接受來自注意切換、位置加工、身份加工的信息而不斷更新,并對位置信息和身份信息進行綁定。隨著目標與非目標身份范疇間差異水平的不斷提高,多身份追蹤模型的兩個加工成分可能發生變化：一是目標身份信息的早期分析模塊,目標與非目標范疇間差異水平越高,被試從長時記憶中提取信息時發生混淆的概率越低;二是在情節緩沖器中保持目標身份與方位綁定的時候,在目標與非目標范疇間差異水平較高的情況下,被試可更有效地排除非目標的干擾作用,也即避免誤把非目標的方位與目標的身份綁定在一起,減少了綁定錯誤,從而提高了身份識別表現。這兩個過程都可能是導致目標與非目標范疇間差異越大,目標的身份識別表現越好的原因。

在本研究實驗2中,身份識別正確率顯著低于追蹤正確率,說明位置信息和身份信息之間的捆綁并不“牢固”,在要求回憶目標位置對應的身份信息時,容易發生混淆和錯誤。并且目標方位追蹤與目標身份和方位的綁定很可能是相互分離的兩個過程,被試可能優先完成了方位追蹤任務,其次才是身份與方位的綁定任務。

5 結論與展望

本研究考察了多身份追蹤任務中目標與非目標的身份特征差異性對追蹤表現與身份識別的影響。結果發現在僅要求被試追蹤目標的范式下,目標與非目標身份特征的范疇內和范疇間差異都顯著促進了追蹤表現。本研究同時考察了目標與非目標身份特征的范疇間差異水平對追蹤表現與身份識別的影響。發現隨著范疇間差異水平的提高,被試的追蹤表現與身份識別表現都得到了顯著提高,但身份識別表現低于追蹤表現。

本研究深入探討了目標與非目標的身份特征差異性如何在多身份追蹤中發揮作用。但目標之間的身份特征差異性對多身份追蹤的影響有待進一步研究。此外,由于追蹤與識別兩種任務的要求不同,目標與非目標之間及目標之間的身份特征差異性對兩種任務的不同影響有待更多的探討。在實際生活中,影響多身份追蹤的因素是多種多樣的,如當追蹤目標處于三維立體環境中時,目標往往帶有多維度的身份特征;真實場景中的物體往往帶有語義范疇等概念信息,不同語義范疇物體的認知加工機制也不盡相同。因此,采用更生態化的情境研究多身份追蹤中目標各個維度的身份特征在注意與視覺工作記憶中如何進行加工將更具理論和應用價值。

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