財經類應用型本科院校計量經濟學教學探討

李　停

（銅陵學院 經濟學院，安徽 銅陵　244000）

教育教學研究

財經類應用型本科院校計量經濟學教學探討

李停

（銅陵學院 經濟學院，安徽 銅陵244000）

計量經濟學是財經管理類專業的主干課程之一，從“教”與“學”兩個方面對財經類應用型本科院校計量經濟學教學進行探討。通過準確定位計量經濟學與數學、統計學等相近學科的關系，教師在教學中要準確選取教材，結合學生實際合理安排教學內容，并根據教材特點使用正確的教學方法。學生應明確計量經濟學學習目的，扎實計量經濟學相關學科基礎，努力提高學以致用的能力。

計量經濟學；應用型；教與學；教學模式

計量經濟學作為一門經濟學課程，自20世紀90年代中期在我國高等院校的經濟、管理學科相關專業逐步開設，至今已有20多年歷史。早在1998年，教育部高等學校經濟學科教學指導委員會就將計量經濟學列入包括西方經濟學、統計學、財政學等學科在內的經濟學類八大核心課程。近年來伴隨著經濟發展，尤其在金融、證券和宏觀經濟管理領域，定量分析的重要性越發凸顯，計量經濟學的重要性也逐漸為人們所認識。在我國財經類院校，計量經濟學被認為是經濟學課程教學中最權威的課程。計量經濟學有其自身特點，尤其是與數學、統計學等有著深厚的聯系，因此計量經濟學難學難教也成為廣大師生共同的心聲。初學者往往熱情高漲，但隨著課程學習的深入，學習熱情逐漸被侵蝕殆盡，這種現象在應用型本科院校的計量經濟學教學中尤為明顯。有鑒于此，筆者結合自身學習和多年計量經濟學教學經驗，從“教”與“學”兩個方面對財經類應用型本科院校計量經濟學教學進行探討。

一、對計量經濟學與數學、統計學等相近學科關系準確定位是計量經濟學教學前提與基礎

對于計量經濟學學科內涵和性質的理解，至今尚沒有達成完全一致。計量經濟學學科創始人R. Frish認為“計量經濟學是統計學、經濟學和數學的結合”。美國現代經濟學詞典認為“計量經濟學是用數學語言來表達經濟理論，以便通過統計方法來論述這些理論的經濟學分支”。在對計量經濟學內涵的理解上，一定要明確經濟數量關系是研究的主體、歸宿和中心，而數理推導和統計方法僅是研究的工具和手段。說到底，計量經濟學是應用數學和統計學方法，是通過建立數學模型研究經濟數量關系和規律的一門經濟學分支科學。毫無疑問，計量經濟學研究經濟變量間的數量規律性，離不開數學和統計學方法，但這些方法和手段要服從經濟問題研究的自身需要。離開了實際經濟背景和經濟理論，計量經濟學就只是公式和符號的堆砌，沒有任何實際應用價值。在計量經濟學和數學的關系中，數學只是“仆人”，而絕非“主人”。這也意味著計量經濟學家首先是經濟學家，對于一個數學家而言，如果沒有經濟學素養永遠不可能成為計量經濟學家[1]。

正確認識計量經濟學的學科內涵，準確把握計量經濟學、數學和統計學等相近學科間關系是計量經濟學教學的前提和基礎[2]。對教師而言，把握計量經濟學學科學習中聯系最為緊密的內容，忽略次要內容以免分散學生精力，有利于引導學生將注意力集中在計量經濟學的核心環節。粗略地看，計量經濟學尤其是初級階段與概率論、數理統計的聯系最為密切，特別是幾類重要分布如正態分布、t分布、卡方分布和F分布的統計特征，以及數理統計中的假設檢驗思想。盡管學生在概率論和統計學中已經學習過這些內容，但筆者從財經類本科院校多年教學經驗上看，學生掌握情況并不樂觀。教師在教學中應適時喚醒學生模糊的記憶，如有必要在計量經濟學正式教學前安排一到兩周的預科也未嘗不可。從學生“學”的方面看，適時拾起概率論與統計學教材，如能在計量經濟學正式學習前完成效果最佳，不能使附屬課程成為計量經濟學學習的羈絆。

二、教師要準確選取教材，結合學生實際合理安排教學內容、使用恰當的教學方法

目前國內計量經濟學教材從出版語言上可分為中文版、英文版和中譯版，從內容和難度上看可分為初級、中級和高級三個層次。由于本科階段的學生尚沒有形成系統的經濟學理論體系，純英文版教材顯然不適合作為本科生教材，在這個階段使用中文版教材并輔以中譯版教材作為參考是個務實的選擇。傳統上計量經濟學初級、中級和高級三個層次的教材基本對應本科、碩士研究生和博士研究生三個培養階段，但是近年來隨著計量經濟學學科重要性的凸顯，加之中級教材和高級教材界限模糊，本科階段使用中級教材、研究生階段使用高級教材、博士生使用國外教材在我國高校也十分常見。計量經濟學初級、中級和高級教材的差異不僅表現在數學應用的深度和廣度，內容和體系安排也有很大差異，反映了計量經濟學學科的最新前沿發展。初級教材內容以線性代數描述的線性單方程計量經濟學模型的理論與方法為主要內容，主要方法使用回歸分析法；中級以矩陣描述的線性經典的單方程和線性聯立方程等計量經濟學理論與方法為主要內容，參數估計方法上除了使用傳統最小二乘估計以外，綜合應用極大似然估計和矩估計以及GMM等估計方法；高級教材以非經典的、現代計量經濟學模型理論、方法與應用為主要內容，主要包括微觀計量分析、非參數計量、金融時間序列分析和面板模型分析。

國內計量經濟學教材，據不完全統計迄今已有 40余本。近年來出版和改版的計量經濟學教材與十年前相比除了增加前沿研究外，在編寫風格上普遍呈現淡化數理推演過程、強調計量經濟學實際應用的特征，這對于強調應用性的財經類本科院校無疑是一個好勢頭。綜合比較現有國內計量經濟學教材，初級階段推薦由張曉桐主編、南開大學出版社出版的《計量經濟學基礎》一書。該書寫作思路清晰、每章都有相應案例和軟件操作指南，使用簡單的線性代數知識串聯各章節，適合低年級本科學生和自學者。中級階段推薦由李子奈、潘文卿編著、高等教育出版社出版的《計量經濟學》。該書是目前國內本科生使用最多的教材，編寫上采用矩陣語言，既保留了經典單方程模型的參數估計理論與方法，又能適時跟蹤學科前沿發展，并增加時間序列、面板模型、離散選擇模型和面板模型等內容。同時，該教材課后配備了大量練習，理論培育和實際應用并重，既能普及財經類本科院校大多數學生經濟計量的應用知識與能力，又能促進個別學有余力學生的能力提升。在本科階段，不建議使用高級教材，至于初級和中級的選擇主要取決于專業和教學時間。中級課程適用于經濟學和金融學等專業，總課時85學時；初級課程主要適合于財經類總課時少于51學時的經濟學以外的其它財經類專業，如會計、國際貿易、社會保障等。為了增強教學效果，在主修教材選定后，教師還可向學生推薦1～2本計量經濟學教材做為參考教材，以拓寬學生視野有效彌補主修教材中的編寫不足。參考教材也可選中譯本教材，如機械工業出版社出版的由Damodar N. Gujarati著、張濤譯的《經濟計量學精要》。該書秉承外文教材風格獨特、節奏歡快的書寫風格，對初學者來說不至于因為覺得枯燥而早早失去耐心和興趣；同時，該書第一部分的概率論與統計學基礎對初學者理解計量經濟學理論與實踐是非常必要的。該書到2013年已經更新到第五版，是目前國內使用最廣泛的中譯本計量經濟學教材。廣闊的市場也催生了配套習題詳解和教學視頻等輔助學習資料，極大地方便了初學者。

教材選準后，接下來授課教師就要進行教學內容的選取。在實際教學中教師應根據專業特點、課時量和先設課程開設情況有針對性地對教學內容取舍，內容選擇上堅持“突出核心內容，兼顧邊緣內容”的原則[3]。具體地說，經典單方程線性模型的參數估計和放寬基本假設下模型對模型參數估計的影響、檢驗和修復等構成初級計量經濟學教學的核心內容，毫無疑問對任何專業來說，該部分內容都是教學的重中之重。對于教師而言，能夠調整的內容是經典計量經濟學以外的邊緣內容。關于邊緣內容的選擇上“智者見智、仁者見仁”，并沒有完全統一的標準。對于財經類應用型本科院校，教師在計量經濟學邊緣內容的選擇上應堅持“應用型”原則，而不同的專業應用的領域不盡相同。如對于金融學、金融工程等專業的學生，畢業后從事的工作更多與證券市場分析和預測相關，以揭示時間序列自身變化規律發展起來的全新計量經濟學方法——時間序列分析比傳統結構模型更適用證券投資市場。因此對金融類專業學生適當增加與時間序列分析有關的平穩性檢驗、協整和誤差修正模型等教學內容，無論是對學生就業還是進一步深造都具有重大意義。近年來，計量經濟學方法開始滲透到其它社會科學并獲得巨大成功，銅陵學院一些非財經類專業如社會保障、社會工作等專業也陸續開設計量經濟學課程。由于這類專業學生并沒有系統學習西方經濟學，也沒有開設概率論和統計學等先設課程，教師在內容選擇上更應該做到“去數學化”，堅持“應用型”原則，力求學生掌握基本的計量經濟學模型參數估計方法，不苛求學生掌握復雜的數理統計學原理。由于社會學中經常涉及性別、種族對職業工資水平有無系統影響，教育程度、收入不同對婚姻和生育的影響等問題。這些問題的共同點是解釋變量和被解釋變量不連續，需要發展虛擬變量模型和離散選擇模型加以解決。圍繞虛擬變量模型和離散選擇模型的參數估計理論與方法，自然構成社會學類專業計量經濟學的重要內容。

與其它經濟學課程一樣，計量經濟學內容體系也不是一成不變的，而是隨著經濟活動復雜性的增強和計量經濟學應用范圍擴展，形成了微觀經濟計量、時間序列分析、非參數計量經濟學和面板數據模型等新的分支。計量經濟學學科體系龐大，學術界習慣上將其分為經典計量經濟學和非經典計量經濟學。毫無疑問，從應用的角度來看，經典計量模型仍然在目前應用最廣泛，作為本科生教材主體內容是適當的。但從學科發展和開闊學生視野來看，教師在教學過程中適當對非經典的現代計量經濟學理論方法作簡單介紹也是可取的，甚至是完全有必要的。教師要把握好“度”的問題，切忌不能過多介紹前沿方法使學生抓不住學習重點，甚至因知識太難使之產生畏難情緒。

在教育學界有“教學有法，教無定法”的說法，指的是教師在教學過程中需采取適合的教學方法提高教學質量，但并不存在普適的教學方法，教師在教學過程中應根據課程和授課對象個體差異因材施教[4]。計量經濟學教學方法與其它學科教學具有共性，如啟發式教學、因材施教等。但是，計量經濟學課程又具有自身鮮明特點，如課程的基礎性、體系的復雜性、邏輯的嚴謹性和學科的動態性，故計量經濟學教學方法有其特殊性。在多年的教學中筆者總結出基于應用能力提升的“問題—精講—多練—應用”的教學模式，每章教學前預設一個代表性問題，引領學生積極思考，并將問題的解決貫穿于整個后續教學中。對于理論教學，將教學重點落腳在問題情境的介紹，對于繁雜的數學推導過程，主要精講證明思路即可。計量經濟學是一門實踐性很強的學科，教師要尋找與專業相關的典型案例進行實踐教學以調動學習積極性，增強學生學習主動性，對實際經濟問題中的數據收集、整理、建模和軟件結果分析等完整過程詳細予以解答。另外，傳統的驗證性實驗已經不能迎合學生應用能力培養的需要，鼓勵學生開展探索性實驗。例如，邊際消費傾向遞減是凱恩斯需求不足理論的重要理論基石，但國外許多經驗研究卻支持在長期內消費傾向趨于穩定，稱之為“消費函數之謎”。基于此，教師可引導學生自主完成我國消費函數存不存在消費傾向遞減的探索性研究，教師僅需介紹實驗的問題情境和需要注意的事項，而數據收集整理、建模、模型檢驗和預測都由學生研究團隊自主完成，這樣可改變“教師教、學生學”的傳統填鴨式教學模式，激發學習主動性，培養創新能力。

三、學生應明確計量經濟學學習目的，扎實相關學科基礎，努力提高學以致用的能力

計量經濟學難懂、難學似乎說出了這門學科學子的共同心聲，許多初學者感到迷茫和不知所措。事實上，擺在學生面前的首要任務是明確學習目的。像社會保障、社會工作等專業的學生，今后只是從事經驗分析方面的應用性工作，沒必要與天書般的數理推導過程糾纏，只需要了解問題情境，清楚一般建模過程，明白什么樣的建模與什么樣的估計方法和檢驗方法對應，懂得判斷參數的經濟意義及其合理性，熟練使用一種常見的計量經濟學軟件如Eviews即可。

而對于一個立志于從事計量經濟學理論研究的人，情況就完全不同了。他不僅是模型應用高手，而且必須具備良好的數學功底和深厚的經濟學背景。很多人有思想誤區，認為只要數學不拖后腿就能學好計量經濟學。誠然，數學和統計學與計量經濟學學習聯系緊密，但認為二者是學好計量經濟學的充分條件就不對了。計量經濟學學科中心詞是“經濟學”而非“計量”，換句話說計量經濟學是經濟學的分支學科而非數學分支學科，計量經濟學家首先是經濟學家。因此，學好計量經濟學首先需要有堅實的經濟學相關學科基礎理論，尤其是微觀經濟學和宏觀經濟學，這也是國內高校將西方經濟學做為計量經濟學的先設課程的原因。沒有經濟學基礎，無法解釋模型估計得到參數的經濟學含義，建立的模型也沒有經濟理論支撐。舉例來說，研究產業組織關于利潤率的決定因素時，集中度、企業規模、產品差別化、需求增長率、進入壁壘等是重要的解釋變量。但由于統計上集中度和進入壁壘有很強的正相關性，以加法方式建立簡單多元模型估計時容易出現多重共線性。遇到這種問題，初學者總是通過剔除變量消除共線性，殊不知這樣會破壞模型的經濟含義。于是通過集中度和進入壁壘的乘法方式建立模型，既能保留重要解釋變量不損害模型經濟含義，又減輕多重共線性對參數估計的不良影響。同時，集中度和進入壁壘以乘法形式進入模型驗證貝恩的重要假說：“高度集中不是高利潤率的充分條件，高集中度和高進入壁壘的結合才能使在位廠商維持長時期的高額利潤率。”[5]顯然，沒有產業經濟學相關知識積淀，不可能做出這樣的技術處理。

除了經濟學和數學課程是學好計量經濟學的先設課程外，計算機課程的學習也很重要。在大多數計量經濟學實踐應用中，研究者只需要將整理好的數據輸入計量軟件擬定好的程序中，余下的工作就是結果的解讀。計量軟件最大的優點是將研究工作程序化，研究者不需要掌握繁雜的計算機編程語言，但缺點也十分明顯，無法將研究者自己的獨特的思想體現在建模之中。現在，多數計量軟件除了標準化操作外，保留了編程功能，用以滿足個性化的研究需要。現在出現了大量的計量軟件，像Eviews，SPSS，SAS和Stata等都有十分廣泛的應用。這些軟件在功能上雖然側重點不同，但對于本科生學習而言，都具備基本的計量經濟學分析功能，建議學生在實踐中熟練掌握其中一種軟件即可。其中Eviews是目前全世界最流行的計量分析軟件，具有數據處理、建模分析和預測模擬等功能。Eviews操作簡單，命令接近自然語言，使用者無需編寫程序，僅需根據逐層菜單的下拉選項即能完成分析工作。

經濟學是一門學以致用的科學。計量經濟學這門學科從它誕生的那一天開始就肩負著檢驗和發展經濟學重要命題的使命，提高學生計量經濟學應用能力自然是應用型本科院校課程設置的主要目標[6]。但在我國計量經濟學應用研究中，“錯用”和“濫用”計量經濟學模型現象屢屢發生，很多研究甚至借助計量模型裝扮門面達到“裝腔作勢”的效果。如何提高學生計量經濟學的應用能力，這個問題已經嚴肅地提出，處理的好壞直接影響學生對計量經濟學的學習熱情。當前存在一種理解上的誤區，認為提高學生計量經濟學應用能力就等同于掌握計量經濟學軟件的使用。影響計量經濟學應用能力的因素很多，其中最重要的是對建模的方法論基礎缺乏正確的理解，包括建模的經濟學基礎、數學基礎、統計學基礎甚至哲學基礎。具體問題有模型對數據類型的依賴性、模型設定的經濟關系導向性、變量設定的相對性和隨機擾動項的原生性等。研究重要問題，采用合適方法爭取理論突破，應成為計量經濟學應用研究的指導原則。還應注意的是研究什么樣的實際問題，誠然西方主流研究偏好的領域要關注，我們更應該將注意力放在改革和發展過程中出現的新問題和新情況。根據問題的數據特征在國外成熟的模型方法基礎上力爭創新，發現一般定性研究難以發現的規律，經過科學、復雜的估計和檢驗過程發展經濟理論，才能體現學以致用的特點。

一些學生對于計量經濟學理論教學的認識不夠，認為只要會用就可以了。筆者認為計量經濟學是一門工具學科但也是理論性學科，它不同于普通的計算機軟件，不懂背后道理也不影響使用。強烈反對對理論全然不知就去“應用”計量經濟學，那絕對是“強奸”數據，自然也不可能得出有意義的結論。即便是社會科學專業類的學生，適當掌握必要的計量經濟學理論也是計量經濟建模應用必不可少的，對于專業研究就更是如此。對計量經濟學理論學習也要講究策略，采取循序漸進的原則，個別暫時沒理解的內容不妨“不求甚解”，日后理論功底積攢到一定程度后自然會迎刃而解。

[1] 李子奈,潘文卿.計量經濟學(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2010.

[2] 李曉寧,石紅溶,徐梅.本科計量經濟學教學模式的創新研究[J].高等財經教育研究,2011(2):33-36.

[3] 胡榮才,王亞雄.本科《計量經濟學》教學中幾個問題的思考[J].統計教育,2006(9):20-21.

[4] 李停.應用型本科院校西方經濟學教學探究[J].唐山師范學院學報,2011(4):142-146.

[5] Bain J S. Barriers to New Competition[M].Cambridge, M A: Harvard University Press, 1956.

[6] 何劍.《計量經濟學》本科“三維”教學模式構建及實施[J].統計教育,2007(2):28-30.

（責任編輯、校對：韓立娟）

On Econometrics Teaching in Financial Applied Colleges

LI Ting
(School of Economy, Tongling University, Tongling 244000, China)

Econometrics is one of the basic courses in financial and management major. The econometrics teaching in financial applied college is discussed from the perspectives of teaching and learning. Teachers should pinpoint accurately the relationships among mathematics, statistics and other relevant disciplines. They should choose appropriate books and arrange teaching contents according to the reality of students by using reasonable methods. Students should have a clear aim for econometrics learning, lay a solid foundation and strive to improve their ability for econometrics application.

econometrics; applied; teaching and learning; teaching model

F270

A

1009-9115(2015)03-0152-04

10.3969/j.issn.1009-9115.2015.03.040

銅陵學院校級教研項目（JY13014）

2014-10-27

李停（1972-），男，安徽池州人，博士，副教授，研究方向為產業組織、計量經濟。