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專論:循證醫學信息研究
本期專論導讀
循證醫學(Evidence-based Medicine,EBM)是指遵循證據的醫學,又稱“實證醫學”、“證據醫學”,其核心思想是醫療決策應在現有最好的臨床研究依據基礎上做出,同時也重視結合個人的臨床經驗,通過整合醫者個人臨床經驗和電子病歷系統從而獲取外在最佳證據。1992 年David Sackett 教授及同事首次提出“循證醫學”的概念,事實上醫師從經驗醫學逐步走向循證醫學的過程是臨床醫學發展的必然趨勢。循證醫學證據主要包括 3 個方面:準確的診斷性臨床實驗研究,預后指標的強度研究,治療、康復預防措施的有效性和安全性研究。循證醫學證據資源不僅為臨床醫師提供了最新的有價值的醫學科學數據, 也為當今信息產業在臨床醫學領域的滲透和發展提供了必要的條件。
循證醫學是建立在醫學科學發展、醫學文獻劇增、網絡和計算機技術日趨完善基礎上的。隨著現代社會電子計算機技術、信息通信技術、互聯網技術及數據處理和統計學軟件的不斷開發應用,極大地提高了信息發現、采集、篩選、挖掘和加工整合能力,為科學證據的生產、共享、使用和傳播提供了有效的手段和良好的載體,從而為循證醫學及其實踐提供了全方位的信息技術支持。循證醫學通過正確利用及合理分析臨床資料來制定醫療衛生決策方案,規范醫療服務行為,進而提供經濟高效的醫療服務,不僅可以降低醫療成本,減少浪費,抑制醫療費用快速增長,減輕患者經濟負擔,實現衛生資源的優化和共享,同時也有利于社會醫療保險制度的建立和實施。在國外,循證醫學理念已深入臨床和醫學教育中,成為許多醫學院校學生的必修課程;在我國循證醫學雖起步較晚,但發展迅速。掌握和運用循證醫學的過程, 既是診治疾病的過程,也是充分體現人的自然屬性、社會屬性以及滿足病人需求的過程。循證醫學的開展對醫學信息提出更高的要求,同時也促進了醫學信息服務的發展。本期專論以“循證醫學信息研究”為題,內容包括“循證醫學信息體系宏觀框架解析”、“基于臨床數據中心的循證知識管理模式分析”、“基于循證醫學的海量醫學數據挖掘分析方法研究”幾方面,希望引起相關研究者和從業者的關注,進一步提高我國循證醫學信息研究水平。