專論：醫學大數據研究及應用

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專論：醫學大數據研究及應用

本期專論導讀

大數據是大趨勢，使得生產資料中首次出現了非物質成分：數據。世界正在由資本經濟時代向數據經濟時代過渡，數據及其服務成為國家戰略和經濟的基礎設施。所謂大數據，即難以用現有的一般技術管理的大量數據的集合。大數據是一種新的研究模式和應用生態系統，它改變了之前以個別案例為基礎的研究方式，更多地使用大規模的數據作為研究驅動。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。大數據不是單純的新技術，而是繼云計算、物聯網之后信息技術產業的又一次顛覆性技術革命。

大數據不僅為生物醫學研究帶來了新的技術手段，而且還具有大規模降低醫療費用的潛在效益。它將引發醫學研究變革，其中一個重要發展趨勢就是由假設驅動向數據驅動的轉變。基于海量醫學大數據,探索其中的規律,直接提出假設或得出可靠的結論。大數據科學與產業具有較強的領域相關性，與其他行業數據相比，醫學大數據既重要又特別，不但與人的健康、疾病、生命息息相關，同時具有更復雜的多樣性，以及更多需要研究探討的未知事件。生物醫學大數據已經成為歐美國家重要的發展戰略，也是美國國家大數據計劃的重要組成部分。目前我國衛生信息化發展日新月異，在相關政策的不斷推動下，醫療衛生信息平臺、業務系統、數字化醫療儀器與設備在醫療衛生機構迅速普及，與之同時產生了大量的醫療信息資源，包括臨床醫療、實驗室數據、費用報銷、健康管理、疾病監測以及藥物研發數據等。如何利用這些資源更好地為醫療衛生行業管理、醫院診療、科研及教學服務，越來越成為人們所關注的熱點。本期專論以“醫學大數據研究及應用”為題，內容包括“大數據在生物醫學信息學中的應用”、“醫療大數據研究現狀及其臨床應用”、“基于文獻的國內外醫學大數據研究”幾方面，希望能夠引起相關研究者的關注，進一步推進我國醫學大數據的研究與應用水平，使其造福廣大民眾。