沈愛鳳
(蘇州大學(xué) 東吳商學(xué)院,江蘇 蘇州 215021)

對于所有運(yùn)價(jià)而言,經(jīng)過兩兩比較就能夠得到大小關(guān)系,對于n個(gè)運(yùn)價(jià)比較結(jié)果構(gòu)建可能度矩陣,并得到綜合排序結(jié)果,從而對運(yùn)價(jià)矩陣中區(qū)間數(shù)元素進(jìn)行大小判斷。公式為:

另外在使用最小元素法(或Vogel)法進(jìn)行初始基可行解求解、使用閉回路(或位勢法)進(jìn)行非基變量檢驗(yàn)數(shù)計(jì)算時(shí),都會(huì)涉及到區(qū)間數(shù)運(yùn)算,規(guī)則為:

值得說明的是:如果aL=aU,則區(qū)間數(shù)就退化成一個(gè)實(shí)數(shù),如1,可以表示為[1,1]。

圖1 區(qū)間數(shù)關(guān)系示意圖
對于銷地的實(shí)際需求量,一般而言由具體情況決定,但往往計(jì)劃銷售量與實(shí)際銷售量有差異,這樣會(huì)導(dǎo)致因供給誤差帶來的運(yùn)輸決策失誤。對于某銷地而言,有若干種可能的銷售狀況,記為φk(k=1,2,…L),每種狀態(tài)對應(yīng)的概率為 pk(k=1,2,…L),經(jīng)過調(diào)研或者購買情報(bào)得到可靠性數(shù)據(jù) p(sj/φk),然后得到聯(lián)合概率:


(1)最小元素法。首先比較bj與al的大小,確定供需關(guān)系和根據(jù)產(chǎn)銷平衡原則設(shè)置虛擬產(chǎn)地或虛擬銷地;其次在實(shí)數(shù)矩陣C*中尋找最小元素,記為c*lk,則由產(chǎn)地Al向Bk供貨,因?yàn)楫a(chǎn)量是明確的,且銷量可以通過Bayes法預(yù)測,如果al>bk,有效供給為bk,在產(chǎn)銷表的(l,k)格中填入bk,并劃去k列,如果相反則在對應(yīng)格中填入al,劃第l行,剩下以此類推;
(2)Vogel法。依據(jù)價(jià)格元素比較得到的實(shí)數(shù)運(yùn)價(jià)表(元素非價(jià)格意義),由原始區(qū)間型運(yùn)價(jià)表中的次小元素減去最小元素,得到各行各列的差值,然后再根據(jù)可能度計(jì)算找出這些差值中的最大值,尋求最大值對應(yīng)行或列中的最小值(這一步可以利用C*矩陣),確定供求關(guān)系。

表1 區(qū)間型產(chǎn)銷平衡表與運(yùn)價(jià)表
因?yàn)殚]回路法在產(chǎn)銷地個(gè)數(shù)和價(jià)格元素非常多的情況下,需要尋找多條閉回路(mn-m*n+1個(gè)),步驟比較繁瑣,所以位勢法比較受青睞。存在以下關(guān)系式:

某蔬菜生產(chǎn)企業(yè)下屬3個(gè)生產(chǎn)基地,分別記為A1,A2,A3,生產(chǎn)某類蔬菜且月供應(yīng)量分別為60,40,30噸,對應(yīng)4個(gè)銷售地,分別記為B1,B2,B3,B4,并且各地的銷售量情況如表2所示,這表示了4個(gè)銷地面臨著三種銷售狀態(tài)及對應(yīng)概率(先驗(yàn)概率)。為了簡便起見,本文假設(shè)四個(gè)銷地所搜集到的情報(bào)顯示對應(yīng)的三種狀態(tài)的條件概率(表2第II部分),具體計(jì)算過程為基本模型中貝葉斯后驗(yàn)概率部分。這里設(shè)定情報(bào)顯示 B1,B2,B3,B4的未來銷售狀態(tài)均為第二種,得到銷量為36、28、48、18,總計(jì)130。所以存在供大于求,應(yīng)當(dāng)設(shè)置一個(gè)虛擬的銷地B5,其需求量為140-130=10。

表2 銷地需求量的先驗(yàn)概率與后驗(yàn)概率
對應(yīng)的運(yùn)輸單價(jià)表可由表3所示。運(yùn)價(jià)cij表示從i(i=1,2,3)地運(yùn)送單位貨物到j(luò)地(j=1,2,3,4)的運(yùn)費(fèi),共有12個(gè)元素。使用公式(1)進(jìn)行兩兩比較,從而形成12×12的可能度矩陣,具體如表4,最后1列為排序值。根據(jù)最小元素法,由最小元素(0.063)確定供求關(guān)系,即A1向B3供貨,因?yàn)樾枨鬄?8而供給為60,則有效供給為48,在(1,3)格中填入48,此時(shí)B3被滿足,而A1有12單位剩余。在運(yùn)價(jià)表中劃去第3列,繼續(xù)尋找最小元素為c11=0.064,需求為36,而供給為12,則(1,1)中填入12,此時(shí)全部A1輸出,劃去第一行。尋找最小元素0.088,即由A2向B4供貨,運(yùn)量為18,此時(shí)有22單位存貨,劃去第四列;類似的確定剩下供給量,最終結(jié)果為:

值得說明的是:在對偶變量及檢驗(yàn)數(shù)的計(jì)算中,可能存在一些區(qū)間數(shù)下界大于上界的問題,但這并不妨礙表上作業(yè)法的運(yùn)行,只需要將其值當(dāng)作一個(gè)參考即可。根據(jù)檢驗(yàn)數(shù)發(fā)現(xiàn)C(2,3)=[-4,-5]<0,意味著在該條閉回路上進(jìn)行調(diào)整,非基單元格增加一個(gè)單位運(yùn)量會(huì)使成本下降[4,5]之間。本文在表3中尋找關(guān)于(2,3)格的閉回路:(2,3)→(1,2)→(1,1)→(3,1)→(3,2)→(2,2)→(2,3),閉回路上的偶數(shù)點(diǎn)有3個(gè),其中最小運(yùn)量為22,故確定其為調(diào)入量,在閉回路上的奇數(shù)格加入22,偶數(shù)點(diǎn)減去22。最終確定表上作業(yè)法的運(yùn)算結(jié)果為:


表3 區(qū)間型單位運(yùn)價(jià)表

表4 運(yùn)價(jià)可能度綜合排序
[1]王慈光.用表上作業(yè)法求解編組站配流問題的研究[J].西南交通大學(xué)學(xué)報(bào),2002,(4).
[2]候謙民.表上作業(yè)法在團(tuán)體比賽項(xiàng)目中的應(yīng)用[J].高等教學(xué)研究,2006,(4).
[3]張立國.表上作業(yè)法在農(nóng)機(jī)調(diào)配中的應(yīng)用[J].北京農(nóng)機(jī),2013,(18).
[4]楊華康,文曉巍,黃承興.教育投資問題的表上作業(yè)法[J].運(yùn)籌與管理,2002,(6).
[5]張誠一,李固新,張玉俊.求粗糙集正域POS_c(D)的表上作業(yè)法[J].海南師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2005,(1).
[6]于卓.最小元素法的新應(yīng)用——求解最大值問題[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2007,(8).
[7]編寫組.運(yùn)籌學(xué)(第三版)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.
[8]方志耕,劉思峰,朱建軍,胡明禮.決策理論與方法[J].北京:科學(xué)出版社,2009.