糧食全要素生產(chǎn)率影響因素的實(shí)證分析

焦晉鵬，宋曉洪

（哈爾濱商業(yè)大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院；b.MBA、MPA教育中心，哈爾濱 150076）

0 引言

糧食直補(bǔ)政策自2003年實(shí)施以來，其實(shí)施效果一直是我國學(xué)者關(guān)心的重點(diǎn)問題之一。如周應(yīng)恒（2009）運(yùn)用全球貿(mào)易分析模型進(jìn)行分析，認(rèn)為糧食直補(bǔ)政策具有促進(jìn)糧食作物播種面積增加的效果。高玉強(qiáng)（2010）運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對(duì)2004～2008年各省糧食直補(bǔ)、糧食產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出糧食直補(bǔ)效率很低的結(jié)論。黃季焜等（2011）通過對(duì)6個(gè)省份大樣本隨機(jī)抽樣調(diào)查獲得的1000多戶農(nóng)戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)行的糧食直補(bǔ)政策對(duì)糧食播種面積和糧食產(chǎn)量變動(dòng)的影響很小。盛逖（2013）通過對(duì)2011年我國27個(gè)省份的糧食直補(bǔ)、糧食產(chǎn)量和農(nóng)民收入等指標(biāo)效率的研究，發(fā)現(xiàn)糧食直補(bǔ)政策幾乎無法起到激勵(lì)糧食生產(chǎn)的作用，因此急需改變糧食直補(bǔ)模式。彭澧麗等（2014）通過對(duì)2004～2011年全國稻谷、玉米和小麥生產(chǎn)數(shù)據(jù)的全面分析，發(fā)現(xiàn)糧食直補(bǔ)對(duì)稻谷和玉米的生產(chǎn)具有負(fù)向影響，對(duì)小麥的生產(chǎn)具有正向影響。可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們對(duì)糧食直補(bǔ)政策的實(shí)施效果的研究，始終是圍繞著糧食生產(chǎn)投入環(huán)節(jié)上，如糧食直補(bǔ)對(duì)糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)、化肥和農(nóng)藥等方面的影響，而在糧食直補(bǔ)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響方面關(guān)注較少。糧食生產(chǎn)效率的變化，關(guān)系到我國在人均耕地資源，水資源不足的情況下，國家糧食安全戰(zhàn)略的制定和實(shí)施。因此，研究糧食直補(bǔ)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響具有重要的意義。

1 研究方法與模型

1.1 DEA-Malmquist指數(shù)方法

式（5）中Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可以分解為效率改進(jìn)指數(shù)(ECH)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TCH)。如果Malmquist指數(shù)值大于1，則表明從t時(shí)刻到s時(shí)刻全要素生產(chǎn)率增長，小于1則表明下降，等于1則全要素生產(chǎn)率不變。ECH衡量從t時(shí)期到s時(shí)期每個(gè)DMU的相對(duì)效率變化，表現(xiàn)為DMU向最佳前沿面移動(dòng)的程度，反映的是技術(shù)使用效率的變化。TCH衡量最佳前沿面在兩個(gè)時(shí)刻之間的移動(dòng)幅度，反映的是技術(shù)進(jìn)步。

1.2 計(jì)量模型

根據(jù)本文的研究思想，將通過以下模型研究糧食直補(bǔ)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響。

式（6）、（7）和（8）中，被解釋變量 ECH 、TEC 和Malmquist分別為效率改進(jìn)指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)及糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)，TKEV是核心解釋變量糧食直補(bǔ)，CV為其余控制變量，i和t分別為截面和時(shí)間指標(biāo)。

2 糧食全要素生產(chǎn)率影響因素實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)處理

根據(jù)上述實(shí)證模型和方法，選擇糧食主產(chǎn)區(qū)13個(gè)省份（黑龍江、吉林、遼寧、河北、山東、河南、江西、江蘇、安徽、湖南、湖北、四川和內(nèi)蒙古）2003～2011年的糧食生產(chǎn)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，計(jì)算糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)。參考以往相關(guān)研究文獻(xiàn)（魏丹等，2010；紅波，2012）結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性和準(zhǔn)確性，選取糧食產(chǎn)量（萬噸）為產(chǎn)出指標(biāo)，農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人員（萬人），農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（萬千瓦），糧食播種面積（千公頃），化肥使用量（萬噸），農(nóng)藥使用量（噸）為五個(gè)投入指標(biāo)。其中，除糧食產(chǎn)量和糧食播種面積兩個(gè)指標(biāo)之外的四個(gè)指標(biāo)無法直接獲得相應(yīng)糧食生產(chǎn)投入數(shù)據(jù)，但是在糧食主產(chǎn)區(qū)中糧食生產(chǎn)投入占比較高，因此用農(nóng)業(yè)投入的總量數(shù)據(jù)做替代也符合研究要求。衡量糧食直補(bǔ)對(duì)糧食全要素生產(chǎn)率指數(shù)的影響時(shí)，除了糧食直補(bǔ)這一核心解釋變量外，參照米建偉（2009）、王玨等（2010）、鄭云（2011）和黃季焜（2011）等學(xué)者的研究文獻(xiàn)，選擇了農(nóng)田水利發(fā)展和農(nóng)村發(fā)展程度為控制變量。投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)、糧食直補(bǔ)金額和控制變量中數(shù)據(jù)主要來自《新中國統(tǒng)計(jì)資料六十年匯編》和歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中糧食直補(bǔ)2011年數(shù)據(jù)來自盛逖（2013）中相應(yīng)數(shù)據(jù)，而2009和2010年缺失數(shù)據(jù)用插值法來彌補(bǔ)。

（1）產(chǎn)出指標(biāo)：選用13個(gè)省份生產(chǎn)的糧食作物如稻谷、小麥、玉米、高粱、谷子、薯類和大豆等的產(chǎn)量加總。

（2）投入指標(biāo)

①農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人員：主要指農(nóng)林牧漁業(yè)及其副業(yè)的勞動(dòng)力的人數(shù)。

②農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力：主要包括農(nóng)林牧漁業(yè)的各種機(jī)械動(dòng)力總和。

③糧食播種面積：主要指谷物、豆類和薯類三類農(nóng)作物的播種面積。

④化肥使用量：在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥的折純量。

⑤農(nóng)藥使用量：在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各種有機(jī)和無機(jī)農(nóng)藥的使用量。

（3）核心變量：糧食直補(bǔ)，糧食播種面積乘以每畝糧食播種面積糧食直補(bǔ)金額。

（4）控制變量

①農(nóng)村發(fā)展因素（DM），用農(nóng)村用電量表示。農(nóng)村的發(fā)展和農(nóng)業(yè)的發(fā)展是不可分割的兩部分，用電量的高低不僅是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)，也是衡量生活水平的指標(biāo)。農(nóng)村用電量包括農(nóng)村的生活用電和部分生產(chǎn)用電，用其代表農(nóng)村發(fā)展是合理的。

②農(nóng)田水利因素（NTSL），用有效灌溉面積與耕地面積之比表示。糧食生產(chǎn)離不開水利的發(fā)展，這種對(duì)糧食生產(chǎn)有重大影響的因素是有必要控制的。

2.2 糧食主產(chǎn)區(qū)總體評(píng)價(jià)

糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)均值為1.011，表明糧食全要素生產(chǎn)率的年均增速為1.1%，遠(yuǎn)低于糧食產(chǎn)量4.5%的平均增速（見表1）。不僅如此，糧食全要素增長率的速度遠(yuǎn)低于我國全要素增長率，糧食種植業(yè)的落后顯而易見。在這種糧食生產(chǎn)低效率和投入不足的狀態(tài)下，為保障糧食安全，增加糧食生產(chǎn)的各項(xiàng)投入成為了重要增產(chǎn)途徑，使得我國糧食的生產(chǎn)成本不斷增加。可以看出，糧食主產(chǎn)區(qū)依然以粗放式糧食生產(chǎn)方式為主，即過度依賴農(nóng)藥和化肥等投入，還沒有轉(zhuǎn)變?yōu)榧Z食生產(chǎn)精細(xì)化，即以全要素生產(chǎn)率的增長推動(dòng)糧食產(chǎn)量增長的模式。

表1 糧食主產(chǎn)區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成變化

從效率改進(jìn)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)中可以發(fā)現(xiàn)，糧食全要素生產(chǎn)率增長的主要驅(qū)動(dòng)因素是技術(shù)進(jìn)步。糧食主產(chǎn)區(qū)效率改進(jìn)指數(shù)的均值為0.996，年均增長率為-0.4%，表明糧食生產(chǎn)中對(duì)已有技術(shù)的使用效率是緩慢下降的。與之相比，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的均值為1.016，即糧食生產(chǎn)技術(shù)水平是以1.16%的速度進(jìn)步的。相對(duì)于緩慢衰退的效率水平，技術(shù)進(jìn)步在促進(jìn)糧食全要素生產(chǎn)率增長中起到了決定性作用。另外，糧食主產(chǎn)區(qū)的技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)出較大的波動(dòng)，這可能與農(nóng)民種植糧食積極性有關(guān)系，當(dāng)糧食生產(chǎn)遇到灌溉不足等影響時(shí)，DEA將這種技術(shù)前沿的倒退解釋為技術(shù)退步。效率改進(jìn)和糧食全要素生產(chǎn)率波動(dòng)較小，可能與2003年以來穩(wěn)定的糧食補(bǔ)償政策有關(guān)。

2.3 區(qū)域分析

由表2可以看出不同地域糧食全要素生產(chǎn)率增長存在較大差距。中部地區(qū)省份的糧食全要素生產(chǎn)率以2.5%年均增速居于首位，東部地區(qū)其次為2.1%，西部地區(qū)最低為-1.9%。盡管三個(gè)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)了糧食產(chǎn)量的增長，但是西部地區(qū)主要依靠生產(chǎn)投入的增加帶動(dòng)糧食產(chǎn)量的增長，并沒有實(shí)現(xiàn)中部與東部省份依靠效率的提高帶動(dòng)糧食產(chǎn)量增長的方式。從技術(shù)利用效率來看，中部地區(qū)省份的技術(shù)利用效率高于東部省份，更遠(yuǎn)高于西部地區(qū)省份，西部地區(qū)省份技術(shù)利用效率處于衰退狀態(tài)，技術(shù)使用效率年均下降1.2%。從技術(shù)進(jìn)步的角度看，中部和東部省份擁有經(jīng)濟(jì)資源和科技資源優(yōu)勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步速度為2.2%，與西部省份增速相比差距明顯。西部地區(qū)糧食生產(chǎn)技術(shù)出現(xiàn)整體倒退，導(dǎo)致其糧食全要素生產(chǎn)率不斷下降，這里的技術(shù)衰退并不是指新種子、新型化肥等科學(xué)技術(shù)推動(dòng)的技術(shù)發(fā)生退步，而是農(nóng)戶在糧食生產(chǎn)中的“干中學(xué)”出現(xiàn)退步，即農(nóng)戶在糧食生產(chǎn)中并沒有產(chǎn)生知識(shí)積累，反而卻發(fā)生生產(chǎn)技術(shù)遺忘。

從時(shí)間角度來看，在2003～2006年間糧食全要素生產(chǎn)率增長較慢的西部與中部、東部的差距表現(xiàn)為擴(kuò)大態(tài)勢(shì)，而在2007年之后好轉(zhuǎn)并在以后的年份里保持較小差距。不難發(fā)現(xiàn)，2007年之后西部地區(qū)的技術(shù)效率增長率與東、中部保持微弱的差距，是提升其糧食全要素生產(chǎn)率的主要原因。這表明，西部地區(qū)對(duì)現(xiàn)有糧食生產(chǎn)技術(shù)的利用效率得到了有效的改進(jìn)。從糧食全要素生產(chǎn)率增長的波動(dòng)來看，西部地區(qū)的波動(dòng)較大，東部和中部波動(dòng)較小，這主要是西部地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步速度波動(dòng)較大所導(dǎo)致，如何穩(wěn)步推進(jìn)西部糧食生產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步應(yīng)該引起西部省份的重視。

表2 糧食主產(chǎn)區(qū)各省糧食全要素生產(chǎn)率與分解的時(shí)空差異分析

2.4 省際分析

不同省份之間的糧食全要素生產(chǎn)率差異較大。其中，河北省和山東省的糧食全要素生產(chǎn)率增長速度最快，湖南和黑龍江的增速略慢于前兩個(gè)省份，安徽與河南的糧食全要素增長率勉強(qiáng)達(dá)到糧食主產(chǎn)區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率增速的平均水平。值得關(guān)注的是湖北、江西、內(nèi)蒙古、四川和吉林五個(gè)省份糧食全要素生產(chǎn)率增速較慢，尤其是排在最后的內(nèi)蒙古、四川和吉林三省，糧食全要素生產(chǎn)率處于退步狀態(tài)。究其原因，主要是技術(shù)使用利用效率一直處于衰退狀態(tài)中，應(yīng)該加強(qiáng)這三個(gè)省份農(nóng)民糧食種植技術(shù)方面的推廣。

表3 2003～2011年糧食主產(chǎn)區(qū)各省糧食全要素生產(chǎn)率增長及分解

2.5 糧食直補(bǔ)對(duì)糧食全要素生產(chǎn)率影響分析

本文使用我國糧食主產(chǎn)區(qū)的數(shù)據(jù)，在這里可以看作是一個(gè)總體，在這種情況下使用固定效應(yīng)模型更合理（Hsiao，2002）。此外，在F檢驗(yàn)和Hanuman檢驗(yàn)中，再次確定應(yīng)該選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型。在估計(jì)模型參數(shù)之前，進(jìn)行F-ADF檢驗(yàn)分析數(shù)據(jù)是否存在非平穩(wěn)的可能性，進(jìn)而避免偽回歸問題，結(jié)果顯示數(shù)據(jù)平穩(wěn)。隨后，實(shí)證數(shù)據(jù)通過協(xié)整檢驗(yàn)，說明變量之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。使用個(gè)體固定效應(yīng)模型對(duì)方程（6）、（7）和（8）進(jìn)行初步的估計(jì)，得到如表3所示的模型回歸結(jié)果。其中第1—2列、3—4列和5—6列分別是針對(duì)糧食效率改進(jìn)指數(shù)、糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和糧食全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)的估計(jì)結(jié)果。在第1、3和5中沒有加入控制變量，而在第2、4和6中加入控制變量。第一列中，糧食直補(bǔ)的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，表明糧食直補(bǔ)金額高的時(shí)期糧食效率改進(jìn)的速度會(huì)下降，而糧食直補(bǔ)金額小時(shí)則會(huì)上升。為了查證這種關(guān)系是否源于其它因素，需要與第2列中加入控制變量的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，不難發(fā)現(xiàn)，在控制了農(nóng)田水利和農(nóng)村發(fā)展等因素后，糧食補(bǔ)貼對(duì)效率改進(jìn)的影響的負(fù)影響更加顯著。第3、4列是針對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的估計(jì)結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)在未加入控制變量的第三列中，糧食補(bǔ)貼的影響顯著為正，在加入控制變量之后，糧食補(bǔ)貼的估計(jì)系數(shù)依然為正且顯著。可以看出，糧食直補(bǔ)的金額越高對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響越大，促進(jìn)糧食生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步的效果越好。第5、6列是針對(duì)糧食直補(bǔ)對(duì)糧食全要素生產(chǎn)效率變化的估計(jì)結(jié)果。從第五列結(jié)果來看，糧食補(bǔ)貼與生產(chǎn)效率變化之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這一結(jié)果在加入了控制變量后，影響程度有所減小。如前所述，根據(jù)公式5，全要素生產(chǎn)率指數(shù)是效率改進(jìn)指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的幾何乘積，生產(chǎn)效率變化是效率改進(jìn)與技術(shù)進(jìn)步的綜合反映。糧食直補(bǔ)對(duì)效率改進(jìn)的負(fù)向影響程度要大一些，超過對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響，在二者的共同作用下體現(xiàn)為與糧食全要素生產(chǎn)率增長的負(fù)向聯(lián)系。

糧食補(bǔ)貼對(duì)效率改進(jìn)指數(shù)的影響是負(fù)向關(guān)系的結(jié)果似乎與糧食直補(bǔ)通過增加種糧農(nóng)民收入產(chǎn)生的激勵(lì)效應(yīng)相違背。一般情況認(rèn)為在激勵(lì)效應(yīng)的作用下，糧食補(bǔ)貼對(duì)效率改進(jìn)指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)起到的作用應(yīng)該是正向的，糧食直補(bǔ)資金能夠提高農(nóng)民的收入，增加農(nóng)民種糧的積極性，進(jìn)而付出更多的努力“精耕細(xì)作”，提升已有糧食生產(chǎn)技術(shù)的使用效率。然而，通過研究發(fā)現(xiàn)糧食補(bǔ)貼在影響效率改進(jìn)指數(shù)方面，除了具有激勵(lì)效應(yīng)，還應(yīng)具有“擠出效應(yīng)”。“擠出效應(yīng)”是指農(nóng)民將有限的優(yōu)勢(shì)資源給予非糧食作物，而將劣等資源用于糧食生產(chǎn)。產(chǎn)生這一結(jié)果的原因在于，在糧食直補(bǔ)政策的影響下，農(nóng)民為了獲取更多的經(jīng)濟(jì)利益，將有限耕地中肥力較高的土地用于種植經(jīng)濟(jì)作物，將肥力較低的土地用于種植糧食作物，雖然無法得到較高的糧食產(chǎn)量但可以獲得糧食直補(bǔ)。這種農(nóng)民自發(fā)的“擠出效應(yīng)”使得現(xiàn)有糧食生產(chǎn)技術(shù)在劣等土地上，無法發(fā)揮應(yīng)有的效果，導(dǎo)致糧食補(bǔ)貼與效率改進(jìn)指數(shù)之間的負(fù)向關(guān)系。

表4 糧食直補(bǔ)對(duì)糧食全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)影響

3 結(jié)論與政策建議

通過本文研究主要結(jié)論如下：（1）2003～2011年間主產(chǎn)區(qū)糧食全要素生產(chǎn)率處于緩慢增長的狀態(tài)，糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步的提升是其增長的主要驅(qū)動(dòng)因素，而糧食生產(chǎn)技術(shù)使用效率的下降阻礙糧食生產(chǎn)效率的提升。從東中西部區(qū)域?qū)Ρ葋砜矗Z食主產(chǎn)區(qū)的東部省份糧食生產(chǎn)效率最高，中部稍稍落后，而西部則處于生產(chǎn)效率倒退的不利狀況中。（2）在“擠出效應(yīng)”的影響下，糧食直補(bǔ)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)使用效率是負(fù)向影響，而在激勵(lì)作用的影響下其對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步的影響為正向，在兩種效應(yīng)綜合作用下，糧食直補(bǔ)對(duì)糧食全要素生產(chǎn)率影響為抑制性，這一結(jié)果在加入控制變量后，依然顯著。

從糧食直補(bǔ)對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響來看，我們應(yīng)該強(qiáng)化糧食直補(bǔ)的激勵(lì)效應(yīng)，弱化“擠出效應(yīng)”。因此，為推進(jìn)糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)效率的提升，糧食直補(bǔ)政策應(yīng)進(jìn)行以下調(diào)整：

（1）建立糧食主產(chǎn)區(qū)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。在糧食主產(chǎn)區(qū)糧食補(bǔ)償實(shí)施的過程中，由于農(nóng)戶在信息的獲取中處于劣勢(shì)地位，其在未能直接感受種糧補(bǔ)償?shù)娘@性增長的情況下，會(huì)衡量種糧與其他行為決策的當(dāng)時(shí)收益水平，選擇獲取收益高的經(jīng)營方式，而在國內(nèi)糧食主產(chǎn)區(qū)現(xiàn)階段執(zhí)行的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)下，種糧的收益明顯低于同等條件下種植經(jīng)濟(jì)作物或發(fā)展果蔬的收益，也低于務(wù)工的收益，這使得種糧農(nóng)戶群體的總體數(shù)量呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì)，從保障國家糧食安全的角度來看，這種情況將會(huì)影響國家糧食供銷和儲(chǔ)備的長期穩(wěn)定。因此，為保障國家糧食安全，實(shí)現(xiàn)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量增加與種糧農(nóng)戶收益同步提高，國家和糧食主產(chǎn)區(qū)地方政府必須采取有效的措施促進(jìn)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的有效實(shí)施。

（2）在糧食直補(bǔ)過程中不斷探索有效的糧食直補(bǔ)資金同糧食生產(chǎn)掛鉤機(jī)制，可以使生產(chǎn)糧食多的農(nóng)民獲得較多的糧食直補(bǔ)資金，以保護(hù)農(nóng)民生產(chǎn)糧食的積極性。同時(shí)，在政策實(shí)施過程中，為滿足國民經(jīng)濟(jì)的需求，可以對(duì)不同糧食品種設(shè)立不同的售糧補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，如在黑龍江、吉林和遼寧等省份水稻是我國居民生活中喜愛的口糧，可以對(duì)其設(shè)立較高的補(bǔ)貼金額，以鼓勵(lì)農(nóng)戶生產(chǎn)。

（3）擴(kuò)大對(duì)提供商品糧農(nóng)戶的補(bǔ)貼金額額度。將商品糧和非商品糧補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)予以區(qū)別，不僅能強(qiáng)化糧食主產(chǎn)區(qū)商品糧輸出的重要作用，同時(shí)也能起到激勵(lì)農(nóng)民提高生產(chǎn)效率，提高糧食產(chǎn)量的作用。

（4）簡化補(bǔ)貼種類。糧食主產(chǎn)區(qū)地方政府可根據(jù)實(shí)際情況將現(xiàn)有的四種補(bǔ)貼融合為一體，即將針對(duì)種糧農(nóng)戶實(shí)行的農(nóng)民直接補(bǔ)貼、良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購置補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼融為一體，建立糧食直接補(bǔ)償基金。在綜合考慮農(nóng)戶糧食產(chǎn)量、當(dāng)期CPI指數(shù)水平、種糧成本變動(dòng)水平等因素的基礎(chǔ)上實(shí)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償，直接針對(duì)種糧農(nóng)戶，補(bǔ)償條目簡單清晰，方便糧食產(chǎn)區(qū)基層組織操作，便于農(nóng)戶理解并做出行為反饋。

（5）提高補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，明確補(bǔ)償依據(jù)。為提高糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶選擇種糧行為的比例，對(duì)種糧農(nóng)戶的利益補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)能保證農(nóng)戶種糧的收益不低于從事經(jīng)濟(jì)作物種植或務(wù)工所獲取的收益，若種糧補(bǔ)償?shù)陀谄渌?jīng)濟(jì)行為的收益，農(nóng)戶會(huì)做出不種糧，改種經(jīng)濟(jì)作物或果蔬的理性選擇。因此，糧食補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)必須經(jīng)過科學(xué)的核定，具有吸引力，補(bǔ)償?shù)囊罁?jù)也需做出相應(yīng)的調(diào)整，實(shí)行以糧食出售量為依據(jù)的方式，由財(cái)政和糧食儲(chǔ)備部門聯(lián)合印制糧食收購統(tǒng)一票據(jù)，憑票據(jù)結(jié)算，補(bǔ)貼到人。

[1]彭澧麗,龍方,卜蓓.基于時(shí)間效應(yīng)視角的補(bǔ)貼政策對(duì)糧食生產(chǎn)的影響[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2014,（8）.

[2]周應(yīng)恒,趙文,張曉敏.近期中國主要農(nóng)業(yè)國內(nèi)支持政策評(píng)估.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題[J].2009,（5）.

[3]高玉強(qiáng),賀伊琦.我國糧食主產(chǎn)區(qū)糧食直補(bǔ)效率研究[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，（4）.

[4]黃季焜,王曉兵,智華勇,黃珠容.糧食直補(bǔ)和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，（1）.

[5]盛逖.我國糧食直補(bǔ)績效評(píng)價(jià)及對(duì)策研究[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2013,（5）.

[6]米建偉,梁勤,馬驊.我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化及其與公共投資的關(guān)系—基于1984～2002年分省面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2009,（3）.

[7]王鈺,宋文飛,韓先鋒.中國地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素的空間計(jì)量分析—基于1992～2007年省域空間面板數(shù)據(jù)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010,（8）.

[8]鄭云.中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)、區(qū)域差異及其影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2011,（2）.