物流產業對區域經濟的影響—以北京市為例

劉園園，胡天軍

（北京交通大學 交通運輸學院，北京 100044）

1 引言

物流產業是經濟快速發展及社會分工不斷深化的產物，它的發展對整個社會的商品流通和企業的運營成本、經營效率有很大的影響，被譽為經濟發展的加速器和企業的“第三利潤源泉”[1]。物流業幾乎涵蓋了第一產業、第二產業、第三產業的所有領域和部門，具有很強的產業關聯度和帶動效應，無論在廣度還是深度上都具有很好的發展前景，是國民經濟的綜合性和支柱性產業之一，對經濟發展具有重要的促進作用[2]。物流業具有降低交易成本、提高經濟效率，優化產業結構，提升區域競爭力等作用。探索物流產業和區域經濟發展的互動規律，正確把握物流產業的發展方向，無疑會對物流產業和國民經濟的良性循環和健康發展產生積極的影響。

2 物流產業界定

產業是指國民經濟中以社會分工為基礎，在產品和勞務的生產經營上，具有某些特征的企業或單位及其活動的集合[3]。

物流的主要功能是實現物的流動，交通運輸業、倉儲業和郵政業是物流產業的主體行業。從物流的發展歷程來看，物流業以商品流通為始，逐漸形成交通運輸業、倉儲業和郵政業，這些行業的活動范圍主要在流通領域，構成了狹義物流產業的范疇。隨著互聯網、信息科技的發展，物流與其他產業的聯系越來越緊密。互聯網的高速發展，帶動了物流業的迅猛發展；新型信息科技的產生，如物聯網等，使得物流的信息傳遞更加快捷；多式聯運、供應鏈管理等新的管理方法的出現，使得物流的效率更高。一些專門從事物流服務的企業的崛起，為客戶提供了更專業、更符合要求的服務。這些巨大變化，使得物流活動的范疇不斷擴大，從原來的流通領域拓展到生產、消費領域。隨著專門提供物流服務的企業和組織的數量逐漸增加，可以說，現代物流已具備了產業所應有的形態和特征。

物流業是商品經濟發展到一定程度的產物，到現在還沒有標準的定義，在中國，物流業是指公、鐵、水、航等基礎設施，及工業生產、商品批發零售和倉儲運輸及物流企業等為了實現物品的移動所形成的產業；美國的物流協會認為：物流業應包括供應業，運輸代理業，以鐵、水、航、海、航口為依托形成的行業，第三方物流業，倉儲、包裝業等。

物流產業是國民經濟發展的動脈和基礎產業，涉及第一、二、三產業中的大部分經濟部門。本文認為，物流產業是由專門提供物流服務的企業所構成的集合。在產業融合的基礎上，將運輸、倉儲、裝卸、加工、整理、配送、信息等方面有機結合、形成完整的供應鏈，為用戶提供多功能、一體化的綜合性服務的新型的跨行業、跨區域、滲透性強的復合型產業。具體包括鐵、航、公、水路運輸及其它運輸服務業、倉儲業、批發業零售業、物流信息業[4]。

3 物流產業對區域經濟的關聯性分析

3.1 物流產業對區域經濟的促進作用—定性分析

根據區域經濟發展理論，物流產業的發展可以降低區域經濟運行成本，提高經濟活動的效率，優化地區產業結構，實現區域產業結構合理化，提升區域產業競爭力，并促進區域產業集群的形成，加快區域經濟發展。

（1）降低區域經濟的運行成本，提高經濟活動的效率。由物流節點和線路構成的物流網絡體系中，現代物流技術和管理方法可以對各構成要素進行優化組合，使得各要素之間聯系更密切，降低各要素之間的交易成本。同時，這個網絡體系又對區域內資源進行整合，提高了經濟運行效率[3]。

（2）優化產業結構，實現區域產業結構的合理化。物流產業作為新興的第三產業，是商品經濟高度發展的產物。隨著商品市場競爭日益激烈，物流企業聯合起來對資源進行整合，降低成本，發揮規模效益和整體優勢，使得區域物流產業形成，并向專業化、合理化的方向發展。在這一過程中，物流業的發展會提高第三產業在區域經濟中的比重，促使區域產業結構的合理化發展[1]。

（3）提升區域產業競爭力，并促進區域產業集群的形成。供應鏈物流的出現，將分散的物流活動與資源進行整合和優化，提高物流活動效率，降低成本，推動產業競爭力的提升。同時，供應鏈物流模式也促使以核心企業為龍頭的產業集群在地理上集中，利用供應鏈聯盟和產業集群的協同作用，在區域內締結既合作又競爭的區域網絡，進而形成具有競爭力的區域經濟系統[4]。

3.2 主成分分析法

主成分分析是用降維的思想把反映樣本某項特征的多個指標變量轉化為少數幾個綜合變量的多元統計方法。它通過計算協方差或相關系數矩陣的特征根、特征向量，以一定的貢獻率得到代表原來幾種隨機變量主要信息、且相互無關的主成分，這種方法在壓縮隨機變量個數方面的作用很顯著（在不損失原信息的條件下）[6]。

3.3 物流產業的綜合指標體系

物流產業作為連接生產、流通和消費的第三產業，其發展水平是多因素共同作用的結果。本文以北京市為例，根據上文對物流產業的界定，結合數據獲取的實際情況，選取如下指標：X1運輸網絡里程（萬km），X2運輸車輛數量（萬輛），X3物流業從業人員數量（萬人），X4國內專利申請受理量（萬項），X5運輸、倉儲和郵電投資（億元），X6互聯網上網人數（萬人），X7信息傳輸計算機服務和軟件業投資（億元），X8批發業零售業增加值（億元），X9交通運輸、倉儲業和郵電業增加值（億元），X10貨運量（萬t），共10個指標。

選取上文10項指標2007-2013年的數據，運用SPSS19軟件進行主成分分析，求出相關矩陣的特征根λ、特征向量μ及累計方差貢獻率E，運行結果見表1-表3。

表1 解釋的總方差

表2 成分得分系數矩陣

表3 旋轉后成分矩陣a

由表1可知第一個因子的特征值λ1=8.347，解釋了10個原始變量總方差的83.472%，累計方差貢獻率為83.472%；第二個因子的特征值λ2=1.168，解釋了10個原始變量總方差的11.684%，累計方差貢獻率為95.156%；這兩者的特征值均大于1，且累計貢獻率達95.156%，僅有4.844%的信息丟失，可以用這兩者來解釋原來的10個指標。

表2是相應的輸出因子成分得分系數矩陣，參照表2得出，10個原始指標與前2個主成分的關系為：

從表3可以看出，在第一個主成分中，運輸網絡里程（X1）、運輸車輛數量（X2）、物流業就業人數（X3）、專利申請受理量（X4）、上網人數（X6）、批發零售增加值（X8）、交通、倉儲和郵電增加值（X9）、貨運量（X10）的因子載荷較高，說明第一主成分基本可以概括這些指標所表達的信息，將第一個主成分定義為物流產業發展環境；在第二主成分中，運輸、倉儲和郵電投資額（X5）、信息傳輸計算機服務和軟件業投資（X7）的因子載荷較高，說明第二主成分基本可以反映這些指標所表達的信息，將其定義為物流產業投資。

3.4 物流產業對經濟的影響分析—多元回歸分析

由主成分分析得到兩個主成分：物流環境因子和物流投資因子，這兩個因子共同反映了物流產業的發展狀況。下面運用多元回歸法定量地分析這兩個參量與區域經濟的關聯性。

3.4.1 回歸分析法。回歸分析是研究一個變量與另一些變量依賴關系的方法，用后者的設定值去估計前者的均值，包括以下內容：首先估計樣本觀察值的模型參數，求得回歸方程；然后對得到的回歸方程及參數估計值進行顯著性檢驗；最后利用通過檢驗的回歸方程進行分析及預測。

隨機變量Y與一般變量X1，X2，…，Xn的線性回歸模型為：

其中，β0，β1，…，βn是n+1個未知參數，β0稱為回歸常數，β1，β2，…，βn稱為回歸系數。Y稱為被解釋變量，X1，X2，…，Xn是n個可以精確測量并控制的一般變量，稱為解釋變量。

3.4.2 物流產業與區域經濟的關聯性分析。區域經濟的測量指標有很多，選擇最有代表性的指標GDP來反映經濟的發展狀況。應用SPSS分析軟件對GDP（Y）及主成分F1和F2進行多元線性回歸分析，得到模型匯總，見表4；模型方差分析見表5：模型系數見表6；已排除的變量見表7。

表4 模型匯總c

表5 方差分析表c

表6 系數a

表7 已排除的變量b

通過對數據進行逐步回歸分析發現，最初進入模型1的兩個解釋變量中，物流投資因子指標被排除了。從模型的回歸結果來看，這個變量被排除模型的原因在于其系數的顯著性概率為0.062，要稍高于α=0.05但小于α=0.10。對模型2進行分析，檢驗其是否滿足模型成立條件，假定顯著性水平為α=0.10。根據模型分析結果，模型2中，R2=0.982，調整后的R2為0.974，都很接近1，說明模型的擬合程度很好，模型通過R2檢驗；F=112.193＞Fα(k,n-k-1)=F0.1(2,4)=4.32，說明解釋變量與被解釋變量之間線性顯著，回歸方程顯著成立，模型通過F檢驗；物流環境因子的測算 t值為 5.340，要大于 tα/2(n-k-1)=tα/2(4)=2.132，而且顯著性概率為0.000，模型通過t檢驗；物流投資因子的測算t值為2.577，要大于tα/2(n-k-1)=tα/2(4)=2.132，而且顯著性概率為0.000，模型通過t檢驗。從上面分析得到回歸方程（4）成立：

通過模型可以看到，物流產業的發展對經濟發展確實有促進作用，模型表明，反映物流產業發展水平的兩個指標—物流環境因子和投資因子都與經濟增長有明顯關系。物流環境因子的貢獻度為12.114，這表明物流環境增加1%會使經濟增長提高12.114%；物流投資因子的貢獻度為9.010，這表明物流環境增加1%會使經濟增長提高9.010%。

4 北京市物流業發展建議

從上面的分析可以得到以下結論：物流產業對經濟發展確實有促進作用；物流環境因子和投資因子共同反映了北京市物流產業的發展水平，其中，物流環境因子主要表現在基礎設施的建設水平、人員和科學技術的投入及運輸郵電、零售業的產值，投資因子主要表現在交通運輸和零售業固定資產投資；相較于物流投資因子，物流環境因子對經濟的發展有較高的貢獻率。依據上文的分析，本文提出幾點北京市物流產業發展的建議：

（1）完善物流服務平臺。所謂服務平臺包括“硬件”和“軟件”兩方面。硬件包括設施、設備、航程等，如公路、鐵路網絡里程等；“軟件”包括科技、人力、投資等。

（2）重視物流人才的培養。物流人才是影響物流產業發展的最重要的因素，通過不斷提高物流從業人員的素質，逐漸使物流由勞動密集型向技術密集型轉變。如加強物流專業學科建設、引進國內外高素質物流人才等。

（3）加強現代物流信息系統建設。如推進企業信息化管理、電子商務物流發展、物流信息平臺建設。21世紀是以信息技術為基礎，以網絡、通訊、計算機等為載體的新經濟時代，物流需求信息通過信息技術得以公開化、透明化，將使得物流運作效率更高、更快捷。

[1]黃軍根.中部地區物流產業與區域經濟聯系研究[D].南昌:南昌大學,2006.

[2]李蘭香.物流產業對長沙區域經濟增長的促進作用分析[D].長沙:中南大學,2010.

[3]趙莉.中國物流產業與區域經濟協調發展研究[D].哈爾濱:哈爾濱商業大學,2013.

[4]李田心.蘭州市現代物流產業對區域經濟增長與產業結構優化的影響研究[D].蘭州:蘭州交通大學,2010.

[5]彭昀.山東地區物流產業與區域經濟聯系研究[D].西安:長安大學,2009.

[6]孫敬水.物流產業與經濟增長的實證分析[J].工業技術經濟,2009,28(1):55.