趙 臨,張 航,王耀剛
(天津醫科大學公共衛生學院,天津 300070)
基于數據包絡分析的天津市公立醫院相對效率評價
趙 臨,張 航,王耀剛
(天津醫科大學公共衛生學院,天津 300070)
[目的] 探究天津市公立醫院運行效率的情況及變化,為醫院提高運行效率提供建議。[方法] 采用數據包絡分析(DEA)中的CCR模型和BCC模型,對天津市15家三級公立醫院的運行效率進行綜合評價。[結果] 天津市三級公立醫院的平均效率值為0.840,5家醫院DEA有效,10家醫院非DEA有效,其中規模偏大和規模偏小的問題共存,對非DEA有效的醫院進行管樅,可以節省大量的衛生資源。[結論] DEA可以有效的評價醫院運行效率,并且能夠指出影響相對效率的因素,為醫院的決策者提供科學有效的意見和建議。
醫院管樅;相對效率;數據包絡分析
醫療衛生服務系統的低效率是造成醫療衛生資源浪費的最主要原因[1],如何提升醫院的醫療資源使用效率、改善醫療服務績效、科學有效合理地控制醫療費用是當前醫療衛生事業改革和發展的重要課題之一。傳統的醫院管理模式依賴于經驗管理,缺乏專業的理論指導,發現問題存在局限性,也沒有相應的措施進行科學有效的解決[2]。數據包絡分析(data envelopment analysis,DEA)是研究多個輸入指標和多個產出指標決策單元相對效率的一種數學方法,屬于非參數法,優點在于評價結果不受指標計量單位的影響,目前發展已經較為成熟,而且被廣泛用于資源配置領域[3]。本研究于2014年9-10月,選取天津市15家三級綜合醫院作為決策單元,采用DEA法計算出醫院的技術效率、純技術效率和規模效率,判斷決策單元是否有效,為醫院管理決策者提高醫院運行效率提供建設性的建議。
1.1 資料來源
研究對象為天津市15家三級公立醫院,醫院的規模、職能、業務活動范圍、外部監管機制和社會經濟條件等方面具有較高的相似性,可以滿足DEA對決策單元同質性的要求[4]。醫院名稱用H1-H15代替。數據來源于天津市2013年衛生年鑒和衛生信息中心發布的醫院財務信息。
1.2 方法
1.2.1 模型選擇
選取DEA兩種基本模型——CCR模型和BCC模型。CCR模型是假設規模報酬不變的情況計算出每個決策單元的技術效率,并用于衡量各決策單元是否同時滿足?規模有效?和?技術有效?;BCC模型是假設規模報酬可變并進一步區分純技術效率和規模效率,三者關系滿足:技術效率=純技術效率×規模效率[5]。通過計算各非DEA有效醫院投入和產出指標的投影值,可以得出非DEA有效醫院與相對有效醫院相比改進后能夠節省最多的投入以及改進后所能達到的產出目標。
1.2.2 指標選擇
遵循目的性、全面性、相關性和精簡性,通過聚類分析、相關分析和變異系數分析法篩選,同時滿足DEA的基本要求——指標總數不應超過決策單元總數的一半。綜上選取投入指標為醫技人員總數、床位數和固定資產總額;產出指標為診療人次和床位使用率[6]。
1.3 統計分析
數據使用Excel 2007錄入建立數據庫,運用MaxDEA軟件進行分析。
2.1 天津市15家三級公立醫院DEA分析結果
H6、H10、H11、H13和H15共5家醫院技術效率值為1,說明該5家醫院DEA相對有效,占總體的33.3%。同時純技術效率和規模效率均有效,規模報酬不變,表明這5家醫院在現有的投入水平下,已達到最大產出量。H1、H3、H7、H9、H12和H14這6家醫院純技術效率均為1,滿足純技術有效,非DEA有效主要是由于規模無效造成。H1、H3、H4、H5、H7、H8和H9共7家醫院規模報酬遞減,表明醫院投入規模偏大,即使再增加投入量,也不會帶來更高比例的產出,相反H2、H12和H14這3家醫院規模報酬遞增,如果在原有投入基礎上合理加大投入,會有更高比例的產出,見表1。

表1 天津市15家三級綜合醫院DEA分析結果
2.2 非DEA有效醫院指標分析
非DEA有效的10家醫院均存在投入過剩和產出不足的問題,H4和H8兩家醫院尤為明顯,H4需要減少42.4%的醫技人員數和50.7%的床位數,H8需要減少34.5%的醫技人員數和64.7%的床位數。通過計算,如果非DEA有效的10家醫院可以合理投入,控制發展規模,可以減少醫技人員4226人,節約床位4797張,見表2、表3。

表2 非DEA有效醫院投入指標改進情況

表3 非DEA有效醫院產出指標改進情況
天津市自2014年先行設立試點醫院試水?醫聯體?建設,即以試點醫院為核心,與區域內二級醫院、社區醫院建立密切的?雙向轉診?制度,保證小病在社區、逐級轉診措施的執行。?醫聯體?是以大型公立醫院的技術力量帶動基層衛生醫療能力提升和共同發展,通過醫療資源橫向或縱向的整合,優化醫療資源配置,推動醫生和患者流向基層,來緩解大醫院看病?扎堆?等問題。醫聯體中,三級醫療機構作為區域內急危重癥和疑難病癥的診療中心,以提供住院服務、急診服務和轉診服務為主。二級醫療機構主要負責轄區內基本醫療服務及危重急癥患者的搶救。一級醫療衛生機構以維護和促進居民健康為主要職責。因此,本研究得出的天津市三級公立醫院運行效率對于天津市今后?醫聯體?建設有十分重要的意義。
本研究中被評測的15家天津市三級公立醫院平均效率值為0.840,DEA有效醫院占33.3%,非DEA有效醫院占66.7%,表明天津市三級醫院總體效率一般。11家醫院純技術有效,純技術有效率達到73.3%,僅有5家醫院規模有效,規模有效率僅為33.3%,因此,影響醫院整體運行效率主要是由于規模無效,醫院管理者應當從規模效率入手,提高醫院整體效率,確保醫院醫療資源合理配置。根據DEA分析結果,相對有效的6家醫院并不是市民心目中口碑較好、名氣較大的醫院,相反其中的5家醫院僅為區、縣級醫院,這些醫院成立時間相對較晚,規模相對較小,投入少卻更注重運行效率,做到了?少投入,多產出?;非DEA有效的醫院多為成立時間較長,規模龐大的大型綜合醫院,有些醫院系統過于龐大,人員配置冗雜,政府不斷的投入導致規模盲目擴大,沒有做到科學有效配置。
當前我國醫藥衛生事業發展水平與經濟社會協調發展要求和人民群眾健康需求不相適應的矛盾還比較突出。區域醫療衛生事業發展不平衡,資源配置不合理,醫院管理體制和運行機制不完善,政府投入不足,人民群眾反映比較強烈,特提出以下建議。
4.1 優化資源配置,提高醫院整體運行效率
醫院的投入主要在于人員、床位和設備等方面,醫院管理者應當優化醫院資源配置,滿足醫院覆蓋的全體居民的基本衛生服務需求,以保護與增進健康為目的,對醫院床位、人員、設備等醫療資源合理配置,提高醫院整體的運行效率[7,11]。
4.2 提高醫療機構服務質量
提升醫療服務能力以提高醫療衛生資源的利用效率,提倡資源共享,提高服務質量和效率,通過技術創新,認真解決資源浪費與不足并存的矛盾[8,12,13]。
4.3 加強政府引導
天津市衛生行政部門應當從規模效率的角度入手,提高醫院醫療資源的質量,確保公共衛生資源的效率和效益。政府應加大衛生規劃的實施力度,堅決按照區域衛生規劃配置醫療資源,以滿足天津市全體居民的基本衛生服務需求為目標對衛生資源實施統籌規劃[9,14]。建議政府按照各地區現有的人口發展趨勢、經濟增長和衛生服務需求加大資金投入力度,合理提高效率,構建與當地經濟和社會發展水平相適應,有效、經濟、公平的醫療服務體系,改善和提高醫療服務綜合能力和資源利用效率。
4.4 重視科學化醫院管理
要不斷改進醫療衛生機構的管理水平,提高人力、物力、財力的利用率。醫院的運行管理要更新觀念,現代化醫院的管理不再是專家型的經驗管理,要更加注重科學化定性定量管理,科學有效利用醫療資源,為醫院的健康發展做出貢獻[10,15]。
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(本文編輯:張永光)
Evaluation on relative efficiency of public hospitals in Tianjin based on DEA
ZHAO Lin, ZHANG Hang,WANG Yao-gang
(Public Health School of Tianjin Medical University, Tianjin 300070,China)
Objective To probe into the situation and change of operating efficiency in Tianjin public hospitals so as to provide suggestion for operating efficiency improvement. Methods By means of data envelopment analysis method(DEA)including CCR model and BCC model, to study the operating efficiency of 15 the tertiary hospitals in Tianjin. Results The average efficiency of tertiary hospitals in Tianjin was 0.840, DEA of 5 hospitals were effective, DEA of 10 hospitals were ineffective. There existed problems that size of the hospitals was either too big or too small, a lot of health resources can be saved by managing the non-DEA efficient hospitals. Conclusions DEA can effectively evaluate hospital efficiency, and can point out factors that affect the relative efficiency, and can provide scientific and effective advice and recommendations for the hospital's decision-makers.
hospital management, relative efficiency, data envelopment analysis
R197.3
A
1003-2800(2015)09-0553-03
2015-05-18
國家自然科學基金項目(71273187);國家自然科學基金項目(71473175);中國博士后科學基金資助項目(2014M561196);
天津醫科大學科學基金項目(2014KYRQ04)
趙 臨(1984-),男,天津人,博士,講師,主要從事衛生政策與管理方面的研究。
王耀剛(1965-),男,天津人,博士,博士生導師,教授,主要從事衛生經濟學、衛生政策與管理方面的研究。