黑龍江省對俄邊境口岸物流能力評價研究

霍 紅，朱智鵬，陳化飛

（哈爾濱商業(yè)大學，黑龍江 哈爾濱 150028）

黑龍江省對俄邊境口岸物流能力評價研究

霍 紅，朱智鵬，陳化飛

（哈爾濱商業(yè)大學，黑龍江 哈爾濱 150028）

構建了黑龍江省對俄邊境口岸物流能力評價指標體系，利用層次分析法確定邊境口岸物流能力評價指標的權重，再結合經過一致化處理的指標數(shù)據(jù)及評分結果，對黑龍江省對俄邊境口岸物流能力進行界定。最后根據(jù)計算結果選定黑河口岸，同江口岸、綏芬河口岸為核心口岸。

對俄口岸；物流能力；黑龍江

1 引言

黑龍江位于東北亞區(qū)域腹地，是對俄羅斯及其他獨聯(lián)體國家開放的前沿。2013年《黑龍江和內蒙古東北部地區(qū)沿邊開發(fā)開放規(guī)劃》的提出，預示著國家要大力發(fā)展黑龍江省對俄的經濟貿易，實現(xiàn)跨越式的黑俄合作。根據(jù)《黑龍江對俄服務貿易中長期規(guī)劃（2014-2023）》，國家要進一步擴大黑龍江省對俄貿易規(guī)模，對服務質量和效益都提出了更高的要求。同時“一帶一路”戰(zhàn)略既定2020年我國對俄實現(xiàn)700億美元的貿易總額，黑龍江省作為我國對俄貿易的主戰(zhàn)場應承擔重要責任。在黑龍江省與俄羅斯共有的2 981km邊境線上，擁有14個邊境口岸，在對俄經貿過程中發(fā)揮著重要的承載作用。在中俄貿易往來集聚發(fā)展的背景下，黑龍江省對俄物流量逐年增加，各邊境口岸物流能力也要不斷配合物流量的增加而進行規(guī)劃建設。雖然運輸網絡正不斷被完善，黑龍江省對俄運輸?shù)闹鞲删€由哈大線、濱綏線、牡圖線構成，多種運輸方式被聯(lián)合，現(xiàn)已初步形成以哈爾濱為中心，公路、鐵路、航空、江海聯(lián)運、冰上過貨、輪渡等運輸方式配合黑龍江對俄的貿易運輸；各邊境口岸的基礎設施設備正處于更新和完備階段；同時也在改進通關方式，協(xié)調配合臨岸海關、場站、聯(lián)檢等部門，構建大通關環(huán)境。但是由于邊境口岸數(shù)量過多，全面建設導致進程緩慢、資金嚴重分散，達不到預期效果。因此要對黑龍江省對俄邊境口岸物流能力進行評價，界定出核心邊境口岸和一般邊境口岸，在規(guī)劃完善口岸運輸通道及運輸網絡的同時，將資源重點投放在核心邊境口岸建設上，并著重對涉及核心邊境口岸經貿的對俄貿易企業(yè)進行財政政策的放寬，使得運輸通道及網絡能與邊境口岸的物流能力相對接，并且發(fā)揮區(qū)域資源優(yōu)勢，進而拉動核心邊境口岸載體城市的經濟發(fā)展。同時，核心口岸周圍的一般邊境口岸及其載體城市也以核心口岸的建設和發(fā)展為依托，得到物流、人流、資金流的流動，實現(xiàn)不斷增長的物流量的同時，帶動黑龍江省邊境區(qū)域的經濟大發(fā)展。

2 黑龍江省對俄邊境口岸物流能力評價指標體系構建

2.1 評價原則

建立各邊境口岸的物流服務能力評價指標體系是為了對各邊境口岸能有更加全面的認知，通過指標體系分析計算出各邊境口岸服務能力的強弱，進而將各邊境口岸分為核心邊境口岸和一般邊境口岸；同時，通過指標體系的設立細化影響邊境口岸物流服務能力的影響因素，能進一步了解邊境口岸的建設情況，也為改善邊境口岸的物流服務能力提供科學、合理的依據(jù)。為此，評價指標體系必須科學地、客觀地、合理地、盡可能全面地反映影響邊境口岸物流能力的各方面因素。

（1）定量化原則。由于黑龍江省邊境口岸物流能力的評價指標多樣、復雜，所以量化的指標最能反映物流能力的強弱。量化指標并不只是計算出各評價指標的真實數(shù)據(jù)，而是對非量化的評價指標利用一致化運算進行處理。

（2）代表性原則。能夠反映黑龍江省邊境口岸物流能力的評價指標很多，作為一種全面性的多指標綜合評價方法，將所有影響因素都列出來是不可能的，必須對各個方面的關鍵性指標進行界定和明確，才能得到全面的評價結果。

（3）時代性原則。我國對俄貿易復蘇后雙方政府不斷擴大政策范圍以促進雙邊貿易發(fā)展，黑龍江省作為我國對俄貿易的核心力量，提供財政補貼和政府扶持等政策對邊境口岸物流能力提升和對外貿易量的加大有重要作用。貿易大環(huán)境的改善和基礎設施條件逐年的更新改進，使得評價邊境口岸物流能力的指標也應區(qū)別于傳統(tǒng)評價指標，給評價指標體系賦予時代特性。

（4）經濟性原則。評價體系的建立及其應用不僅是一個學術項目更是一個經濟活動，需要后期加以利用，因而要考慮操作運行時數(shù)據(jù)的可得成本，同時指標體系涵蓋內容太少導致測評結果不全面甚至是錯誤的，而內容太多會出現(xiàn)復雜操作、高成本等問題，偏離評價過程體的經濟價值。

（5）可得性原則。評價指標不僅要具有以上幾點原則，更要考慮指標的可得性。制定的指標體系需要通過一定的方法、途徑獲得指標具體或相對的數(shù)值，方便計算、分析，使評價后續(xù)工作得以正常運行，否則指標體系是沒有意義的。

2.2 評價指標體系

影響黑龍江省對俄邊境口岸物流能力的因素很多，為全面評價黑龍江省各邊境口岸物流能力的強弱，結合上述指標體系構建的五個原則，建立黑龍江省對俄邊境口岸物流能力評價指標體系，見表1。

3 黑龍江省對俄邊境口岸物流能力評價過程

以評價指標為依據(jù)，應用AHP方法對黑龍江省對俄邊境口岸物流能力進行評價，本文根據(jù)專家打分法進行分值的界定，具體評價過程如下。

3.1 確定判斷矩陣

以A-B判斷矩陣為例，對于專家確定的二級指標相對重要程度得分進行加權平均，最終確定判斷矩陣，見表2。

表1 黑龍江省邊境口岸物流能力評價指標體系

表2 二級指標相對重要程度比較結果

對于其余各子指標的判斷矩陣可類似得到：

3.2 判斷矩陣計算過程

以判斷矩陣為依據(jù)，求最大特征根對應的特征向量，所求即為各評價指標重要性排序，也就是權數(shù)分配。

（1）計算Mi，Mi為判斷矩陣每一行元素的乘積

（2）計算Mi得n次方根

則A=(a1,a2,…,an)T即為所求特征向量。

（4）對判斷矩陣的最大特征根λmax進行計算：

式中(PA)i表示向量PA的第i個元素。

根據(jù)以上所得到的特征向量，即為所求的權數(shù)。要對判斷矩陣進行一致性檢驗，驗證權數(shù)分配是否合理，檢驗公式為:

其中：CR為判斷矩陣一致性比例；CI為判斷矩陣一致性指標，公式為：

RI為判斷矩陣平均一致性指標，RI值見表3。

表3 一致性指標值分布

通過對以上五個判斷矩陣的計算，得出矩陣的最大特征值λmax，并且進行一致性檢驗驗證矩陣的分配是否合理，見表4。

表4 各判斷矩陣的λmax及一致性結果

從表4可知各組判斷矩陣一致性比率CI均小于0.1，通過了一致性檢驗，黑龍江省對俄邊境口岸物流能力各評價指標權重見表5。

4 黑龍江省對俄邊境口岸物流能力評價結果分析

根據(jù)黑龍江省對俄邊境口岸物流能力的評價指標，要對每一個二級指標進行分值的確定，再結合評價指標權重計算各邊境口岸物流能力的總得分。在二級指標分數(shù)確定過程中，B1指標內均為可得性指標，以具體數(shù)據(jù)為參照標準；其余指標受統(tǒng)計限制不可得，因而利用專家打分法確定指標分值。為融合兩種評分方式，對每一組數(shù)據(jù)進行一致化處理以獲得最終得分。以黑龍江省邊境口岸城市經濟狀況（B1指標）為例闡述計算過程，城市經濟狀況數(shù)據(jù)見表6。

表5 基于AHP的黑龍江省邊境口岸物流能力評價指標權重

表6 黑龍江省邊境口岸城市經濟狀況

對指標體系下的二級指標進行量化，通過具體數(shù)據(jù)的采集及標準下的評分結果對各指標進行評分。為減少實時數(shù)據(jù)和專業(yè)評分對評價產生的誤差，對二者進行一致化處理。利用指標值xij除以該列最大值max{} xij，商aij即為一致化處理值，計算公式為：

結合指標權重和一致化處理結果，逐級計算，確定指標體系下全部指標得分，最終確定黑龍江省對俄邊境口岸物流能力的得分情況。表7為黑龍江省邊境口岸載體城市經濟狀況評分結果。

對于B2、B3、B4指標，通過專家打分進行對各邊境口岸指標分數(shù)的確定，分數(shù)為1-10分，程度隨評分數(shù)值的增加而增加，并對打分結果進行一致化處理。專家打分表見表8。

結合表5和表8對B2、B3、B4指標進行總得分計算。B1、B2、B3、B4得分總和為邊境口岸物流能力最終評分結果，見表9。

由表9結果得出，在邊境口岸中物流能力較強的有綏芬河口岸、黑河口岸、同江口岸，故稱之為核心邊境口岸，其余的邊境口岸稱為一般口岸。根據(jù)各項影響邊境口岸物流能力指標的優(yōu)勢，可以看出核心邊境口岸在黑龍江省對俄貿易的發(fā)展中定位合理，而且分別坐落于黑龍江省的南部、北部和東部，進而確定核心邊境口岸在黑龍江省對俄貿易發(fā)展全局規(guī)劃中的地位和作用。

表7 黑龍江邊境口岸載體城市經濟狀況指標評分結果

表8 專家打分表

表9 黑龍江邊境口岸物流能力評分結果

5 結論

本文通過黑龍江省對俄物流現(xiàn)狀的表述，對邊境口岸物流能力重要性進行評價分析。采取了定性、定量的方法來對邊境口岸物流能力進行打分、評價，最終根據(jù)計算結果選定黑河口岸、同江口岸、綏芬河口岸為核心口岸。因此，要在國家政策、資金的支持下，將三個核心口岸融入到對俄運輸通道和網絡的建設中，完善核心口岸的設施設備，提高通關效率，實現(xiàn)三個核心口岸物流能力的躍進，進而帶動周邊邊境口岸物流能力的提高以及載體城市的經濟發(fā)展。

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Study on Logistics Capacity Evaluation of Russia-China Entry Ports in Heilongjiang

Huo Hong,Zhu Zhipeng,Chen Huafei
(Harbin University of Commerce,Harbin 150028,China)

In this paper,we built the index system for the evaluation of the logistics capacity of the Russia-China entry ports in Heilongjiang,used the AHP to determine the weight of the indexes,then through the conformity treatment,graded the logistics capacity of the entry ports,and at the end,according to the calculation,chose Heihe,Tongjiang,and Suifenhe as the most critical entry ports.

Russia-China entry port;logistics capacity;Heilongjiang

F259.1

A

1005-152X(2015)11-0115-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2015.11.032

2015-09-28

2014年國家社科基金一般項目“供應鏈協(xié)同嵌入的新型農資經營服務體系構建及運行機制創(chuàng)新研究”（14BJY112）；2014年度黑龍江省哲學社會科學研究規(guī)劃項目青年項目“低碳經濟下黑龍江省農產品供應鏈碳排放測量與控制研究”（14C005）

霍紅（1963-），女，黑龍江哈爾濱人，教授，研究方向：物流與供應鏈；朱智鵬（1990-），男，山東人，碩士研究生，研究方向：物流與供應鏈；陳化飛（1980-），女，遼寧義縣人，副教授，碩士，研究方向：物流管理。