羽毛球比賽不同局次競技表現的階段性“漲落”特征及結構性應對策略

陳 亮，楊志華，趙長軍

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羽毛球比賽不同局次競技表現的階段性“漲落”特征及結構性應對策略

陳 亮1，楊志華2，趙長軍3

羽毛球比賽中，與賽雙方的競技表現會呈現出階段性“漲落”現象，表現為得分結構的階段性變化。利用灰色差異信息處理，將羽毛球比賽不同局次劃分為Z、P、L 3種競技表現時相。時間特征方面，各單項間無顯著性差異；賽點局A易發生“漲落”，頻次多、強度大但長度短；賽點局B“漲落”頻數少而長度長。空間特征方面，開局由P階段轉入Z階段，按照首局、賽點局A、賽點局B、決勝局依次前移；由Z階段轉入P階段，按照賽點局A、首局、賽點局B、決勝局依次偏后。結尾由Z階段轉入P階段，各局次間差別較小；由P階段轉入Z階段，賽點局A偏后，賽點局B靠前。結構特征方面，增加Z階段頻數、長度、強度，減少L階段頻數和長度有利于各局次獲勝，而縮短賽點局A的L長度，增加賽點局B的Z頻數對于上述局次更為重要。

羽毛球；競技表現；階段性；“漲落”現象；特征

羽毛球比賽中，經常會出現雙方比分“大起大落”的現象，表現為某一階段一方的得分明顯高于或低于對方；另一階段雙方比分膠著，分差基本保持穩定。本文利用系統科學的概念，將其命名為為競技表現的階段性“漲落”現象。其中，稱得分數明顯高于對方的階段為“潮漲”(Z階段)；與此同時，對方處于“潮落”(L階段)；稱雙方比分分差波動較小的階段為“潮平”(P階段)。由于羽毛球比賽為限分計分類項目，若要獲得某一局羽毛球比賽的勝利，其基本策略包括實現“潮漲”，努力延長長度并提高強度；快速扭轉“潮落”為“潮平”或“潮漲”；“潮平”時比分落后方突破進入“潮漲”，領先方盡量延長“潮平”。為此，本文通過對國際高水平羽毛球比賽過程的解析，對“漲落”特征進行統計分析，探索其競技參賽規律，并分析特征下的基本結構性應對策略，從而有利于提高教練員與運動員的參賽認知水平。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

羽毛球男單、女單、男雙、女雙、混雙5個單項共計142場比賽，所有比賽選取自2008年奧運會、2011年蘇迪曼杯、2011年世界羽毛球錦標賽、2012年湯尤杯、2012年奧運會1/8決賽至決賽階段。

1.2 研究方法

查閱了國內、外有關羽毛球比賽得失分規律與競技表現的相關文獻。

觀摩所選取比賽的錄像，記錄了每場比賽一方的得失分結構，而另一方的得失分結構與之相反。

以比賽觀摩得到的每局比賽雙方得失分結構為原始數據，利用灰色差異信息診斷對競技表現進行階段性劃分。運用SPSS 18.0統計軟件包對數據資料進行統計學處理，主要方法及應用范圍包括：采用X2檢驗對不同局次“漲落”現象的空間特征進行比較；采用方差分析對不同局次的“漲落”現象的時間特征進行比較；采用回歸分析及模型間檢驗對不同局次的“漲落”結構進行判定和比較。

2 結果與分析

2.1 羽毛球比賽競技表現階段性“漲落”特征的判斷

“漲落”現象在羽毛球比賽中由時間和空間兩個維度共同展現，其中，時間維度為存在性、頻數、長度、強度4種特征；空間維度則體現為時段特征。為了進一步討論“漲落”在一局比賽中的價值，在頻數和長度研究中分別設立了絕對長度、相對長度、絕對頻數、相對頻數4種“漲落”特征。

對于各種特征的含義，本文具體規定：存在性是事物普遍的性質或狀態，即產生“漲落”現象的局次占總體局次的比例，單位為百分比(%)。絕對長度是單次“漲落”的長度，由于羽毛球比賽為限分類項目，故用“競技單元數”來表示；相對長度是絕對長度所占該局比賽總競技單元數的比例。絕對頻數是單局比賽出現“漲落”的次數；相對頻數是單位長度內出現的“漲落”次數，本文采用每10個競技單元所能產生的“漲落”次數予以判定，單位為“次”。強度是“漲落”的程度，本文采用雙方的分差與絕對長度的比值予以衡量，單位為“分差/競技單元”。時段是“漲落”在比賽進程中所處的位置。

羽毛球每局比賽的勝負以雙方得分的多少為判定標準，由于每個競技單元得失分與否都取決于雙方技戰術的使用方式與效果，因此，比分的變化是羽毛球比賽競技表現的直接體現。本文將得分作為羽毛球比賽競技表現的觀測指標時，由于分值的計入具有二維性，因此，若一方得分記為1，失分記為0。

現以2012年倫敦奧運會女單決賽李雪芮與王儀涵比賽第3局李雪芮的得失分結構為例(圖1)。由于數據本身信息的復雜性和熵不確定性，僅以圖像波動的頻率為依據進行階段性劃分無疑是困難且不準確的，為此，本文采用灰色逐時段滑動分割比較序列法，對獲勝方李雪芮該局比賽的賽程發展態勢進行灰色信息診斷[9]。

圖 1 第30屆奧運會羽毛球女子單打決賽李雪芮 vs.王儀涵第3局比賽李雪芮得失分結構變化曲線圖Figure 1. The Score Structure Changing Curve Graph about the Third Game in the 30th Olympic Women’s Badminton Singles between LI Xue-rui and WANG Yi-han

求得差異信息量后，計算相鄰序列間的增量，并將李雪芮得分結構繪制成柱狀圖(圖2)。

圖 2 第30屆奧運會羽毛球女子單打決賽李雪芮 vs.王儀涵第3局比賽李雪芮得失分差異信息增量變化柱狀圖Figure 2. The Histogram of Differences between Information Increment about the Third Game in the 30th Olympic Women’s Badminton Singles between LI Xue-rui and WANG Yi-han

在圖2中，將柱狀體變化趨勢類似的一段歸為一組，結合該局比賽得失分的具體變化，可以判斷出，李雪芮的Z階段包括第6～11和35～38競技單元；L階段包括第12～17和29～34競技單元。由此認為，在該局比賽中，絕對“漲落”頻數為4次，相對頻數為1.05次，4個“漲落”階段的絕對長度分別為6、6、6和4個競技單元；相對長度分別為0.16、0.16、0.16和0.11個競技單元；強度分別為1.0、0.83、0.83、1.0分差/競技單元。

2.2 羽毛球比賽不同局次的階段性“漲落”特征

2.2.1 羽毛球比賽的局次劃分

分局計分使羽毛球比賽每局都相對獨立，局次對于最終比賽獲勝價值的不同影響著雙方的比賽策略。依照各自作用效果，本文將各局次劃分為首局、賽點局A、賽點局B和決勝局。其中，賽點局A是指出現賽點局后領先方獲勝的局次；賽點局B是指出現賽點局后落后方獲勝的局次(表1)。

2.2.2 羽毛球比賽不同局次階段性“漲落”的時間特征

羽毛球運動包含5個單項，由于各單項運動員的競技能力特點及項目致勝規律有所不同，因此，需要對各單項的“漲落”時間特征的差異進行比較。

檢驗結果顯示(表2)，5個單項在上述4種特征下均無顯著性差異。由此表明，競技表現在隔網對抗性項目各單項中具有相對穩定性和統一性，由比賽對抗人數和性別導致的競技能力獲得、儲備和發揮在各單項間的差異可以忽略，同時，亦可將項目各單項合并作為研究的總體。合并后發現，羽毛球比賽“漲落”的總體發生率高達95%，女單比賽略低，而男單較高，每局比賽約出現2.5次“漲落”，每次“漲落”約持續7個競技單元，“漲落”強度為0.87分差/競技單元，這便意味著，在每次“漲落”中會產生約6分的比分分差。

表 1 本研究羽毛球比賽勝方不同局次的劃分一覽表Table 1 The Games Divide of Badminton Match Winner

對142場比賽共計851次“漲落”進行統計，求得羽毛球比賽發生率、絕對頻數、相對頻數、絕對長度、相對長度和強度值，并進行了局間比較(表3)。

表 2 本研究羽毛球比賽各單項的“漲落”特征的差異性檢驗一覽表Table 2 The Difference Examination of the Fluctuation Feature between Badminton Event

表 3 本研究羽毛球首局、賽點局和決勝局“漲落”特征比較一覽表Table 3 The Comparisn of Fluctuation Feature between the First Round,Match Point and Winning Set in Badminton Match

分別對羽毛球比賽4種局次6種“漲落”特征進行單因素方差分析后發現，除相對長度外，時間維度上其余5項“漲落”特征在各局次間均無顯著性差異(P>0.05)。“漲落”特征無差異性并不意味著各局次間的均衡，經多重比較分析及數值間的排序關系發現，在發生率、絕對頻數、相對頻數、強度4個方面，賽點局A均為最高，發生率高達97%；每個賽點局A的比賽將出現3次“漲落”；每10個競技單元中便會有0.84次“漲落”發生；強度值為0.91分差/競技單元。與此同時，在絕對時長和相對時長方面，賽點局B最高，賽點局A最低，兩類局次單次“漲落”相差1個競技單元以上，賽點局B每次“漲落”占到該局比賽總長度的0.22。

由以上數據可知，羽毛球比賽賽點局的“漲落”特征更為明顯。其中，賽點局A最易于發生“漲落”且局內“漲落”頻次最多、強度最大，但“漲落”時長最短，這或許是由于局分落后方做出改變的心態更為迫切，調整行為更加多樣化，局分領先方不愿輕易放棄該局爭奪，主觀避免決勝局的意愿強烈有關。賽點局A比賽中，經常可以看到一方連續得到4、5分后，對方迅速回敬對方一個小高潮的狀況。賽點局B則恰好相反，即每次“漲落”發生的時長最長，但局內頻次較少，這主要是由于局分領先方急于贏得比賽打法保守或過于激進，以及比分落后時的情緒消極等原因所致。

2.2.3 羽毛球比賽不同局次階段性“漲落”的空間特征

羽毛球運動員若獲取一局比賽的勝利可以通過多種“漲落”組合方式來實現，表現為各類型階段的交替更迭，具體包括由Z階段轉入L階段或P階段，由L階段轉入Z階段或P階段，以及由P階段轉入L階段或Z階段6種基本形式。由于不同羽毛球比賽局次之間“漲落”結果發生的結構秩序存在較大差異，故本文分別對發生“漲落”現象的各局次開局階段和結束階段的結構形式進行統計，并對不同局次間6種形式的比例結構進行比較。

表4顯示，羽毛球比賽前段不同局次的“漲落”結構間無顯著性差異(P>0.05)，表明羽毛球比賽不同局次前段特點基本相同。具體來看，開局為P階段的比例最高，均超過了50%，其中，又以P階段直接進入Z階段所占比例最大，首局最小也在40%以上；開局立即進入Z階段也較為常見，除賽點局B為31.8%外，其余均在35%以上，其中，Z階段后轉入P階段所占比例明顯高于轉入L階段；而開局即為L階段的比例最小，均難以超過10%。本文認為，P→Z結構和Z→P結構是羽毛球比賽各局次開局階段最主要的兩種競技表現“漲落”轉化形式。

為考查“漲落”轉化的持續時長，現將每局比賽進行階段劃分。由于羽毛球比賽一方首先得到11分比賽將進入技術暫停，故本文規定，以每局比賽比分領先一方得到6分、11分、16分和16分至比賽結束為時段節點，由此將一局比賽劃分為了1～6分、7～11分、12～16分和17～21+分4個階段。分別統計P→Z結構和Z→P結構中的Z階段在上述4個分段中的出現頻數，對開局不同形式的“漲落”時段特征進行檢驗。

表 4 本研究羽毛球比賽不同局次前段的“漲落”結構比較一覽表Table 4 The Comparison of Fluctuation Structure in the First Part between Different Sets

表 5 本研究羽毛球比賽不同局次前段P→Z和Z→P兩種形式的“漲落”時段比較一覽表Table 5 The Comparison of Fluctuation Time Interval abuot the P→Z form and Z→P form in First Part between Different Sets

表5顯示，不同局次在前段P→Z結構和Z→P結構中均具有顯著性差異(P<0.05)。具體來看，在P→Z結構中，由開局P階段轉入Z階段在各局中均主要存在于第7～11分，表明經歷開局的均衡態勢后，在技術暫停之前實現得分高潮對該局比賽獲勝具有重要意義。另外，通過局次間比較發現，首局在1～6分所占比例較小，12～16分所占比例較大，這或許與首局比賽雙方試探性較多、競技狀態尚未被完全調動有關。決勝局與首局的情況恰好相反，由P階段轉入Z階段明顯靠前，這主要由于在決勝局中，雙方快速取得領先的動機更為迫切，而彼此間熟悉程度的加強，也使技戰術的調整更具針對性。賽點局的轉入特征介于首局和決勝局之間，賽點局B略微提前于賽點局A，體現出首局失利后，第2局快速取得領先對于扳平局分的重要性。

在Z→P結構中，Z階段均只出現在1～11分內，表明各局次開局后即刻的得分高潮難以持續至技術暫停之后。各局次間比較后發現，賽點局A的轉化最為靠前，主要集中在1～6分，決勝局在7～11分間所占比例最多，這也從另一側面反映了賽點局A競爭的激烈性，同時決勝局開局后即刻進入得分高潮并延長其長度的重要性。

利用同樣方法對羽毛球比賽后段的“漲落”結構進行比較。由表6可知，經卡方檢驗，后段的6種結構在不同局次間無顯著性差異(P>0.05)。從各類型所占比例看，比賽結束段為P階段和Z階段所占比例較高，在各局次中，出現上述兩種“漲落”結構次數的累加之和均占比賽總數的90%以上。在結尾Z階段的結構中，又以Z→P結構所占比例較高，首局、賽點局A和決勝局均超過了40%，首局最低也達到了22.7%。本文認為，在羽毛球比賽中后段的“潮漲”后努力防止出現“潮落”，或無論之前競技表現狀態如何，結尾時實現“潮漲”，是贏得每局比賽勝利的兩種基本方式。

表 6 本研究羽毛球比賽不同局次后段的“漲落”結構比較一覽表Table 6 The Comparison of Fluctuation Structure in the Second Part between Different Sets

表 7 本研究羽毛球比賽不同局次后段P→Z和Z→P兩種結構“漲落”時段比較一覽表Table 7 The Comparison of Fluctuation Time Interval abuot the P→Z form and Z→P form in Second Part between Different Sets

對各局次出現頻數均較高的Z→P和P→Z結構的時段進行統計比較，表7顯示，不同局次后段在P→Z結構中具有顯著性差異(P<0.05)，而在Z→P形式中不具有顯著性差異(P>0.05)。具體來看，在P→Z結構中，若由“潮平”轉為“潮漲”，賽點局A和決勝局的轉化相對偏后，全部集中在12～21分內，尤其以賽點局A的時段特征更為集中，88.5%存在于17～21分之內；而賽點局B相對靠前，中前段和中后段所占比例之和超過了40%，表明若在賽點局A后段通過得分高潮鎖定勝局難度較大，而在賽點局B中后段通過較長時間的得分高潮實現扳平局分相對簡單。

在Z→P結構中，“潮漲”后以“潮平”保住勝果獲勝的比例主要發生在12～21分之內，其中賽點局B和決勝局全部發生在12～21分，決勝局更為集中，17～21分所占比例達到了88.9%。賽點局A、首局、賽點局B、決勝局從Z階段向P階段轉化時，后段比例逐漸增高，表明了延長Z階段對于上述局次獲勝的重要性。

2.2.4 羽毛球比賽不同局次階段性“漲落”的結構性特征

從不同“漲落”階段的特征來看，Z階段的頻數、時長、強度對比賽獲勝具有正影響；L階段的頻數、時長、強度具有負影響；P階段由于雙方的得分相近，對比賽結果影響不大。因此，Z階段和L階段的頻數、時長和強度共6個變量與分差之間應該存在線性關系。為判定羽毛球比賽不同局次之間的結構差異，分別以各局分差為因變量，以Z階段和L階段的時間特征為自變量建立多元回歸方程。表8顯示，在4種局次回歸方程的負相關系數R分別為0.757、0.874、0.903、0.811，方差分析顯示，各回歸模型的顯著性水平均小于0.05，具有顯著性差異。

由偏回歸系數發現，Z階段的各“漲落”時間特征均為正值，L階段的“漲落”頻數和長度為負值，說明它們更易于引起本方的階段性落后，上述結論符合對羽毛球比賽分差產生的基本認識。但是，L階段強度的偏回歸系數卻為正值，且絕對值較小，一方面表明L階段強度對一局比賽分差的影響較小，不是決定每局比賽分差和勝負走向的決定性因素；另一方面，也體現出當一方失分階段強度增大后，往往具有更大的意愿作出調整，扭轉當前的不利局面。

為判斷不同局次各“漲落”特征對分差作用關系的差別，本文利用指示變量對以上各局次多元回歸方程進行差異性比較(表9)。

表 8 本研究羽毛球比賽首局、賽點局和決勝局的回歸系數及檢驗一覽表Table 8 The Regression Coefficient and Examination about the First Round,Match Point and Winning Set in Badminton Match

表 9 本研究羽毛球比賽首局、賽點局和決勝局回歸方程檢驗一覽表Table 9 The Regression Equation Inspection about the First Round,Match Point and Winning Set in Badminton Match

檢驗結果顯示，除羽毛球比賽賽點局A與賽點局B在偏回歸系數間存在顯著性差異外，其余各系數間均不具有顯著性差異。通過比較偏回歸系數的具體數值可以看出，相比較其他局次，賽點局A的L階段時長絕對值最大，表明縮短對方得分高潮的時長是該局比賽擴大分差的有效手段，賽點局B的Z階段頻數絕對值最大，表明該局比賽中增加本方得分高潮頻數更有利于擴大分差。

3 結論

1.高水平羽毛球比賽“漲落”的時間特征方面，各單項間較為類似，表現為賽點局A最易于發生“漲落”，且局內“漲落”頻數最多、強度最大，但“漲落”時長最短；賽點局B每次“漲落”發生的時長最長，但局內頻數較少。

2.高水平羽毛球比賽“漲落”的空間特征方面，依照與賽雙方得分的對比關系，可將競技表現分為Z(潮漲)、P(潮平)、L(潮落)三種時相。羽毛球所有局次的比賽前段均主要表現為P→Z結構或Z→P結構。P→Z結構的轉化從首局、賽點局A、賽點局B、決勝局依次前移；Z→P結構的轉化從賽點局A、首局、賽點局B、決勝局依次偏后。所有局次的比賽結尾均主要表現為Z→P結構或P→Z結構。在Z→P結構中，各局次間的轉化差別較小，轉化從賽點局A、首局、賽點局B、決勝局依次偏后；在P→Z結構中，賽點局A更集中在比賽后段，賽點局B相對靠前。

3.高水平羽毛球比賽“漲落”的結構特征方面，L階段強度不是決定每局比賽分差的直接因素，而在Z階段增加和延長其頻數、長度、強度，同時在L階段減少與降低其頻數和長度，都將有利于贏得每局比賽。其中，縮短賽點局A的L階段長度，增加賽點局B的Z階段頻數，對于上述兩類局次獲勝的意義更為重要。

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Study on Characteristics of Periodic Fluctuation Phenomenon of Athletic Performance in Different Times and Structural Coping Strategies of Badminton Games

CHEN Liang1,YANG Zhi-hua2,ZHAO Chang-jun3

In the badminton games,athletic performance from both sides often present periodic fluctuate phenomenon,which show the periodic changes of scoring structure.This study divides different times of badminton games into three kinds of athletic performance phase like Z,P,L by using the method of gray difference information processing.On the aspect of time characteristics,there is no significant difference between each single;the fluctuation frequency occurred in match point A easily,more,strong but the length is short;the fluctuation frequency of match point B is opposite to the former.On the aspect of space characteristics,if games start by the fact that P phase transfers to the Z stage,they will shift forward in turn according to the first bureau,match point A,match point B and deciding set;if games starts by the fact that Z phase transfers to the P stage,they will be after the partial in turn like match point A,first bureau,match point B and deciding set.If the ending is from Z phase to P,each bureau has smaller difference;on the contrary,match point A will be after the partial while match point B will shift forward.On the aspect of structure characteristics,increasing the frequency,length,strength of Z,reducing the frequency and length of L have direct effects on wining games while shortening L length of match point A,increasing Z frequency of match point are more important to above game times.

badminton;athleticperformance;stage;fluctuationphenomenon;characteristics

2013-08-13；

2015-05-17

教育部人文社科青年基金資助項目(12YJCZH013)。

陳亮(1983-)，男，山東曲阜人，講師，博士，研究方向為運動訓練學、競技參賽學，E-mail：cullencl@126.com；楊志華(1978-)，男，江西貴溪人，副教授，在讀博士研究生，研究方向為運動訓練學；趙長軍(1978-)，男，湖北仙桃人，講師，博士，研究方向為運動訓練學。

1.上海體育學院，上海 200438；2.浙江體育職業技術學院體育系，浙江 杭州 310012；3.廣西大學 體育系，廣西 南寧 530004 1.Shanghai University of Sport,Shanghai 200438,China;2.Zhejiang Sports of College,Hangzhou 310012,China;3.Guangxi University，Nanning 530004,China.

1002-9826(2015)04-0036-06

10.16470/j.csst.201504005

G847

A