天津市濱海新區二級以上醫院效率的Malmquist指數研究

劉冬梅王軍爽王慶軍李凈海

天津市濱海新區二級以上醫院效率的Malmquist指數研究

劉冬梅1王軍爽2王慶軍3李凈海4

目的分析2010－2012年濱海新區二級以上醫院運行效率變化情況，為提高醫院效率提出有針對性的措施。方法通過Malmquist指數模型分析了2010－2012年濱海新區二級以上醫院的全要素生產率、技術效率、技術變化等方面的動態變化情況。結果18家樣本醫院有9家醫院全要素生產率下降，主要由于技術問題和規模問題所致，醫院的純技術效率趨于穩定，發揮的促進作用不大。結論建議引進先進技術，規劃醫療布局，配置衛生資源，創新管理理論，提高管理水平以提高醫院效率。

醫院 Malmquist指數 全要素生產率 純技術效率 規模效率

如何以有限的衛生資源創造最大的衛生產出是全世界所關注的問題，對于衛生資源緊缺的中國顯得尤為重要，越來越多的人開始關注衛生資源的利用效率，本文運用Malmquis指數模型對濱海新區2010－2012年二級以上醫院效率的動態變化情況進行評價分析，為提高濱海新區二級以上醫院的投入產出效率，提出有針對性的建議。

資料與方法

1．資料來源

利用2010－2012年天津市衛生統計年報和天津市濱海新區年鑒相關數據，研究濱海新區的18家二級以上醫院連續三年的投入產出情況，評價濱海新區二級以上醫院全要素生產率、技術效率、技術進步等方面的動態變化情況。

2．研究方法

Malmquist指數模型是一種基于非參數DEA模型的生產率指數研究方法，可衡量不同時期各個決策單元（decision making units，DMU）的全要素生產率（total factor productivity，TFP）的變化情況。TFP是指不能被生產要素增長所解釋的那部分產出增長，是指所有生產要素的生產率，能更為全面地考慮投入要素，從而能夠真實客觀地衡量全部要素投入量的供給程度，反映一個經濟系統的宏觀綜合經濟效益，是分析經濟增長原因的重要工具［1-3］。度量TFP的Malmquist指數模型表達式為：

TC（technical change）為技術變化指數，EC（efficiency change）為效率變化指數，根據公式1～3所示，TFP＝TC×EC；（xt，yt）表示第t期的投入和產出向量代表第t期的技術水平表示的效率水平；代表以第t期技術水平表示的第t＋1期的效率水平，同理代表以第t＋1期技術水平表示的第t期的效率水平；PEC（pure technical efficiency change）為純技術效率變化指數，SEC（Scale Efficiency Change）為規模效率變化指數。以上各指數值大于1，表明其效率呈上升趨勢；指數值等于1，表示該效率沒有變化；指數值小于1，則表示效率呈下降趨勢［4］。本文運用DEAP2．1軟件進行相關數據測算。

3．指標選擇

投入產出指標的選取采用文獻優選法，聽取專家的意見和實踐情況并結合Malmquist指數模型分析對指標的要求［5－6］，確定5項投入指標：醫務人員數、建筑面積、編制床位數、萬元以上設備、醫療成本，4項產出指標：門診人次數、出院人數、門診收入、住院收入。

結果與討論

1．不同時期的醫院效率變化趨勢分析

根據表1運行結果顯示：2010－2011年除TC大于1外，其他指標均低于1。其中，TFP為0．960，呈效率下降趨勢的原因是受EC（0．937＜1）影響；2011－2012年除EC和SEC小于1外，其他三個指標值均大于1。其中，EC為0．995，呈效率下降趨勢的原因是受SEC（0．949＜1）影響。2011－2012年與2010－2011年比較除SEC外其他效率指數都呈上升趨勢，對TFP提高貢獻較大的是TC和PEC。2010－2012年二級以上醫院的TFP均值為0．999，說明此時期TFP趨于穩定，且TC對TFP穩定起到了關鍵作用，而EC呈下降趨勢由SEC和PEC共同影響，其中，SEC非有效性影響相對更大。

表1 Malmquist指數年限均值情況

2．三級醫院與二級醫院效率變化趨勢分析

根據表2數據結果顯示：18家樣本醫院中有2家為三級醫院，16家二級醫院。2010－2011年度、2011－2012年度TFP變動趨勢相比，三級醫院均呈下降趨勢（占100%），而二級醫院中4家（占25%）呈下降趨勢，說明三級醫院TFP變化較二級醫院走勢不樂觀；2010－2012年度，三級醫院中1家（占50%）TFP相對無效，主要受技術變化影響；二級醫院中8家（占50%）TFP相對無效，其中，主要受技術變化影響的為3家（占37．5%），主要受效率變化影響的為5家（占62．5%）。因此，三級醫院相對要多注重技術進步帶來的效率提高問題，二級醫院相對要多注重規模與純技術上帶來的效率提高問題。

3．公立醫院與非公立醫院效率變化趨勢分析

根據表2數據結果顯示：18家樣本醫院中有13家為公立醫院，5家為非公立醫院。2010－2011年度、2011－2012年度TFP變動趨勢相比，公立醫院中4家（占31%）呈下降趨勢，非公立醫院中2家（占40%）呈下降趨勢，說明公立醫院總體上TFP變化趨勢較好；2010－2012年度，公立醫院中7家（占54%）TFP相對無效，主要受效率變化中純技術效率影響；非公立醫院中2家（占40%）TFP相對無效，其中，醫院N主要是技術進步影響，醫院O主要受規模效率影響。因此，公立醫院存在產出變化幅度滯后于投入變化幅度的問題，非公立醫院存在投入不足帶來的規模不經濟和技術更新慢的問題。

4．綜合醫院與專科醫院效率變化趨勢分析

根據表2數據結果顯示：18家樣本醫院中有12家為綜合醫院，6家為專科醫院。2010－2011年度、2011－2012年度TFP變動趨勢相比，綜合醫院中6家（占50%）呈下降趨勢，專科醫院6家均呈上升趨勢（100%），說明綜合醫院TFP變化趨勢較專科醫院偏薄弱；2010－2012年度，綜合醫院中7家（占58%），專科醫院中2家（占33%）TFP相對無效，主要受技術進步和純技術效率影響。因此，專科醫院相對綜合醫院TFP變化趨勢較好且相對有效性更高，同時，無論綜合醫院還是專科醫院相對無效性均存在技術進步與純技術效率不高的問題。

表2 2010－2012年度醫院全要素生產率的動態變化情況

政策建議

1．引進先進技術，提高技術水平

18家樣本醫院中，醫院的全要素生產率很大程度上受技術進步影響，可見醫院的技術進步水平在提高醫院生產效率方面的重要性［7］。因此，要提高醫院技術進步增值，需要不斷引進先進的技術、人才，加強醫務人員的在崗培訓，發展重點醫學專科，提高醫院醫療服務質量，提升醫院的整體效率。

2．統籌醫療格局，提升整體效率

不同級別醫院、不同辦醫主體的醫院與不同綜合性的醫院的效率差別較大，要統籌醫療格局：對于三級醫院要偏重于多渠道加快技術進步和技術內部消化速度，二級醫院要傾向于硬件設施和人才隊伍建設；對于公立醫院要控制規模和過度投入，非公立醫院加大投入有效發揮規模報酬遞增效應；對于綜合醫院適當調整投入產出比，專科醫院繼續利導趨勢，兩者均要加大技術進步與純技術效率的提升空間。

3．規劃醫療布局，合理配置資源

在影響二級以上醫院效率的因素中，除了技術變化外，還有規模效率的制約，在二級以上醫院中存在規模效率較低的醫院有16．7%，說明醫院規模配置的合理性還有待提高，政府部門以及醫院的管理者都應關注醫院的配置情況，根據本地區的區域衛生規劃要求合理配置衛生資源，達到醫療資源的有效利用。

4．創新管理理論，提高管理水平

醫院技術進步與純技術效率提升的主要動力是醫院管理水平的改善與管理模式的優化，建立現代醫院管理體系和有效的激勵機制，合理利用醫療衛生資源，充分發揮人力資源能動性，提高醫院全要素生產率［8］。因此，建議創新醫院管理理念，提高醫院管理水平，切實消除技術進步與純技術效率不高給醫院整體效率帶來的不利影響。

總 結

本文運用malmquist指數模型對天津市濱海新區18家二級以上醫院的全要素生產率變化情況進行評價，指標選擇采用文獻優選法確定5項投入指標和4項產出指標。影響醫院全要素效率提高的主要因素是醫院技術變化，因此，總體上醫院的技術的提高對二級以上效率的提高作用較大，規模效率也起到一定作用，純技術效率相對穩定。建議引進先進技術、統籌醫療格局、規劃醫療布局、創新管理理論。

［1］莊寧．數據包絡分析在國外醫院效率評價中的應用．國外醫學-醫院管理分冊，2001（3）：101-105．

［2］王蒞銘，于菲菲，孫慶文，等．基于非參數Malmquist生產率指數的醫院全要素生產率的測算和分解．解放軍醫院管理雜志，2010，17（9）：852-854．

［3］李望晨．基于DEA模型的衛生資源配置相對效率評價研究．中國衛生統計，2014，31（2）：230-232．

［4］林海，金春林，李芬，等．2002-2009年上海市中醫醫院收入與支出狀況分析．中國衛生資源，2011，14（5）：293-296．

［5］寧巖，田崇陽，趙劍冰，等．遼寧省縣級綜合醫院醫療資源效率分析．中國衛生經濟，2014，33（7）：37-39．

［6］劉宏韜，房耘耘．應用DEA方法評價醫院效率的研究進展．中華醫院管理雜志，2004，20（7）：420-422．

［7］徐國平，冷碧濱，伍晶晶，等．公立中醫院資源利用效率的DEA評價實證分析．中國衛生統計，2011，28（2）：189-191，194．

［8］龐慧敏，王小萬．基于DEA的malmquist指數的我國大型綜合醫院跨期效率研究．中國醫院管理，2010，30（3）：35-37．

（責任編輯：鄧 妍）

1．天津市濱海新區塘沽疾病預防控制中心（300456）

2．河北聯合大學

3．河北省人民醫院

4．天津市濱海新區安監局