廣東省制造業與物流業發展關系實證研究

顧占波　譚其榮　譚夢華

制造業與物流業的聯動對推動國民經濟發展、加快產業的轉型升級具有重要意義。應用EVIEW和SPSS軟件對廣東省1995-2012年的數據進行分析，通過平穩性檢驗、協整分析和格蘭杰因果關系檢驗，得出廣東省制造業與物流業之間存在著單向協整關系，物流業是制造業的格蘭杰原因。

在現代供應鏈管理的環境下，產業間的聯合互動是未來的發展趨勢，制造業與物流業之間具有較大聯合發展空間。廣東省作為經濟大省，制造業發展的底蘊深厚，但是其物流業的發展相對滯后于制造業，加強對兩業關系的研究，有利于更好的促進兩業的聯合發展。

目前，學者們在制造業與物流業發展的關系方面作了大量研究。計東亞同時使用eviews和spss兩個軟件對照互補的分析制造業與物流業的關系，得出一致性的結論，兩業呈正相關關系[1]。韋琦對兩業的增加值進行協整檢驗，結果表明全國制造業與物流業在1978-2009年間表現出長期均衡狀態，后者發展是前者發展的格蘭杰原因[2]。唐國興和段杰以深圳市為例，建立了關于制造業與生產性服務業增加值關系的回歸模型，并從彈性關系和乘數關系兩方面驗證了兩者具有和理論推證結果一致的正相關關系[3]。甘衛華和汪涓建立了江西省兩業關系模型，通過分析得出，物流業的發展有利于制造業競爭力的提升，兩者符合logistic模型，同時制造業的競爭力的提升拉動了物流業的發展，基本符合inverse模型[4] 。

2 廣東省制造業與物流業產業關系實證分析

指標的選取及處理。物流產業的影響因素很多，由于其量化問題還沒有系統化，因此選用交通運輸、倉儲、郵電通信業的增加值值來近似代替宏觀物流業的發展現狀。由于制造業在工業中占有很大的比例，因此以工業的增加值代表制造業的發展現狀。為了消除時間序列的異方差和數據波動的影響，在不改變變量長期關系的前提下，對指標數據采取自然對數變換，消除時間序列的異方差現象。制造業的總產值記為LM，物流業的總產值記為LL。

平穩性檢驗。傳統的計量分析多采用回歸分析的方法， 然而時間序列的回歸分析要求時間序列數據是相關的，但大多數時間序列是非平穩的， 不滿足傳統的回歸分析對數據平穩性的要求。因此， 在運用時間序列資料進行分析時， 為了避免出現偽回歸現象，首先應對變量進行平穩性

檢驗。平穩性檢驗的方法有很多種，比如單位根檢驗法和PP檢驗方法等等。一般認為， 單位根檢驗法是目前很有效的一種序列檢驗工具， 即所謂的ADF （ Augmented Dickey Fuller Test）檢驗方法[5]。運用eview6.0檢驗結果如表1所示。

注：檢驗形式（c，t，k）分別表示單位根檢驗方程常數項、時間趨勢項、滯后階數，D表示一階差分，DD表示二階差分。

檢驗結果表明制造業和物流業在5%的顯著水平下存在單位根，是非平穩的時間序列，但經過一階差分后變為平穩的時間序列，因此廣東省制造業增加值和廣東省物流業增加值為一階非平穩時間序列。

協整分析。協整檢驗是對變量之間是否存在長期穩定關系進行的檢驗。協整理論認為， 雖然一些經濟變量本身是非平穩序列， 但它們的線性組合卻有可能是平穩的。這種平穩的線性組合可被解釋為變量之間的長期穩定的均衡關系， 即在短期內， 由于隨機因素干擾， 變量有可能偏離均值， 但這種偏離只是暫時的，隨著時間的推移將會回到均衡狀態。[6]借助格蘭杰分析方法來分析相關數據的因果關系，首先對LM和LL兩個序列的數據用最小二乘法進行回歸分析，得到回歸分析方程為：

從檢驗結果可知，R2很大，接近于1，說明LM和LL的正相關性非常強，而且因為DW統計量也比較合理，即說明沒有偽回歸的現象。同時可以得出一個結論，制造業增加值每增加1%，物流業增加值就增加0.52%。這與制造業的快速發展和制造業的產業升級戰略有關，即越來越多的制造業企業為了進行產業升級和發展核心業務而選擇物流業務外包。這一現象也促使了物流業的快速發展。該文原載于中國社會科學院文獻信息中心主辦的《環球市場信息導報》雜志http：//www.ems86.com總第535期2014年第03期-----轉載須注名來源在對這兩個序列的殘差進行進一步的ADF檢驗中顯示并沒有存在單位根，從而得出結論：LL和LM之間在5%的顯著水平下是存在協整關系的。也就是說，廣東省制造業和廣東省物流業之間是存在長期穩定關系的，而這種穩定關系在短期動態調整過程中得以維持的。

因果關系檢驗。 格蘭杰檢驗利用經濟關系發揮作用的時間差和滯后項效應，根據經濟變量各自的前期指標相互在解釋、影響對方指標中的顯著程度，來判斷因果關系的存在性和方向。根據Granger因果檢驗的原理， 如果X 是引起Y變化的原因，必須滿足2個條件： 1）X 應該有助于預測Y， 即在Y關于Y的過去值的回歸中， 添加X的過去值作為獨立變量應該顯著地增強回歸的解釋能力； 2） Y不應該有助于預測X， 因為如果X 有助于預測Y， Y也有助于預測X， 則可能存在一個或幾個其他的變量， 它們既是引起X 的原因， 又是引起Y的原因。要檢驗這2個條件是否成立， 規定原假設為：X 不是引起Y變化的原因， 把Y對Y的滯后值及對X的滯后值進行回歸， 再將Y對Y的滯后值進行回歸。然后用一個簡單F 的統計量來確定X 的滯后值是否對第一個回歸的解釋能力有顯著的貢獻， 如果貢獻顯著， 則拒絕原假設， 認為X 是引起Y 變化的原因。[6]運用格蘭杰因果關系檢驗，其結果如表2所示。

由表2可知：廣東省物流業增加值和廣東省制造業增加值之間確實存在單向因果關系，表現為廣東省物流業是廣東省制造業的格蘭杰原因。這說明了廣東省物流業對廣東省制造業的發展具有顯著的影響，但是廣東省制造業對廣東省物流業的發展卻表現為推動力不足。

3 促進兩業聯動發展策略

調整兩業聯動的總體規劃。相比我國其它省份，廣東省的制造業起步相對較早，因此隨著制造業發展而引進的物流產業發展也算起步較早。但對比國外成熟的物流產業系統，本省物流業的起點較低，規模相對較小，管理不夠規范，也缺乏統一的規劃指導。因此，國家發展和改革委員會于2008年12月份公布了《珠三角發展改革綱要（2008-2020）》。改革綱要通過提出構建現代產業體系，加快發展先進制造業的要求間接點出了對物流業的規劃。要做好兩業聯動發展工作，必須嚴格按照綱要要求，制定好兩業聯動的總體規劃，做好推動制造業和物流業聯動發展的基礎工作。

搭建兩業聯動的溝通平臺，發揮政府的協調引導作用。 有效的溝通是每項工作順利進行的前提。制造業和物流業發展的歷史差異導致了兩業溝通的必然阻礙。沒有順暢的信息共享平臺，就無法實現兩業間的有效溝通，這樣的局面持續下去將會影響兩業聯動的順利發展。而建立龐大的聯動溝通平臺需要大量的資源和資金，單靠至今還不夠成熟的制造業和單薄的物流產業的作用根本無法實現。所以，要建造促進本省制造業和物流業的聯動發展溝通平臺，必須通過政府力量，建造起這個龐大的溝通系統。通過政府的協調引導作用，搭建起溝通平臺，使得兩業之間可以消除信息滯后和信息不匹配帶來的供求不對應問題，促進兩業的有機融合，加快制造業和物流業的聯動發展。

完善省內物流干線和交通基礎公共設施，推出兩業聯動優惠政策。物流配送的基本條件是要有貫徹連通的交通干線。政府相關部門應加快建設珠江三角洲周邊地區的交通干線和基礎公共設施，如城市間的地鐵軌道系統和高速公路干線。同時，應針對粵西、粵東地區多為山地丘陵的地理狀況，建設相應的物流配送基礎設施，實現城鄉地區、發達與欠發達地區的兩業一體化發展。不要僅局限于在廣佛深等廣東省內小范圍的發達城市完善兩業發展。更應該加大廣東省欠發達城市的中小型制造業和物流業的聯合，通過“先富帶動后富”的思想，實現廣東省整體的兩業聯動發展。再者，政府可以通過政策鼓勵引導，如指導中小型制造業企業通過將閑置物流設施租賃出去節省管理開支，增大利潤，并為其租賃收入提供一定的稅收政策優惠；或者指導發展中的物流企業通過融資租賃租入制造業企業閑置的物流配送設施，從而合理節約開支或節稅，從而實現雙方利潤最大化。

（作者單位：廣東工業大學管理學院）endprint

制造業與物流業的聯動對推動國民經濟發展、加快產業的轉型升級具有重要意義。應用EVIEW和SPSS軟件對廣東省1995-2012年的數據進行分析，通過平穩性檢驗、協整分析和格蘭杰因果關系檢驗，得出廣東省制造業與物流業之間存在著單向協整關系，物流業是制造業的格蘭杰原因。

在現代供應鏈管理的環境下，產業間的聯合互動是未來的發展趨勢，制造業與物流業之間具有較大聯合發展空間。廣東省作為經濟大省，制造業發展的底蘊深厚，但是其物流業的發展相對滯后于制造業，加強對兩業關系的研究，有利于更好的促進兩業的聯合發展。

目前，學者們在制造業與物流業發展的關系方面作了大量研究。計東亞同時使用eviews和spss兩個軟件對照互補的分析制造業與物流業的關系，得出一致性的結論，兩業呈正相關關系[1]。韋琦對兩業的增加值進行協整檢驗，結果表明全國制造業與物流業在1978-2009年間表現出長期均衡狀態，后者發展是前者發展的格蘭杰原因[2]。唐國興和段杰以深圳市為例，建立了關于制造業與生產性服務業增加值關系的回歸模型，并從彈性關系和乘數關系兩方面驗證了兩者具有和理論推證結果一致的正相關關系[3]。甘衛華和汪涓建立了江西省兩業關系模型，通過分析得出，物流業的發展有利于制造業競爭力的提升，兩者符合logistic模型，同時制造業的競爭力的提升拉動了物流業的發展，基本符合inverse模型[4] 。

2 廣東省制造業與物流業產業關系實證分析

指標的選取及處理。物流產業的影響因素很多，由于其量化問題還沒有系統化，因此選用交通運輸、倉儲、郵電通信業的增加值值來近似代替宏觀物流業的發展現狀。由于制造業在工業中占有很大的比例，因此以工業的增加值代表制造業的發展現狀。為了消除時間序列的異方差和數據波動的影響，在不改變變量長期關系的前提下，對指標數據采取自然對數變換，消除時間序列的異方差現象。制造業的總產值記為LM，物流業的總產值記為LL。

平穩性檢驗。傳統的計量分析多采用回歸分析的方法， 然而時間序列的回歸分析要求時間序列數據是相關的，但大多數時間序列是非平穩的， 不滿足傳統的回歸分析對數據平穩性的要求。因此， 在運用時間序列資料進行分析時， 為了避免出現偽回歸現象，首先應對變量進行平穩性

檢驗。平穩性檢驗的方法有很多種，比如單位根檢驗法和PP檢驗方法等等。一般認為， 單位根檢驗法是目前很有效的一種序列檢驗工具， 即所謂的ADF （ Augmented Dickey Fuller Test）檢驗方法[5]。運用eview6.0檢驗結果如表1所示。

注：檢驗形式（c，t，k）分別表示單位根檢驗方程常數項、時間趨勢項、滯后階數，D表示一階差分，DD表示二階差分。

檢驗結果表明制造業和物流業在5%的顯著水平下存在單位根，是非平穩的時間序列，但經過一階差分后變為平穩的時間序列，因此廣東省制造業增加值和廣東省物流業增加值為一階非平穩時間序列。

協整分析。協整檢驗是對變量之間是否存在長期穩定關系進行的檢驗。協整理論認為， 雖然一些經濟變量本身是非平穩序列， 但它們的線性組合卻有可能是平穩的。這種平穩的線性組合可被解釋為變量之間的長期穩定的均衡關系， 即在短期內， 由于隨機因素干擾， 變量有可能偏離均值， 但這種偏離只是暫時的，隨著時間的推移將會回到均衡狀態。[6]借助格蘭杰分析方法來分析相關數據的因果關系，首先對LM和LL兩個序列的數據用最小二乘法進行回歸分析，得到回歸分析方程為：

從檢驗結果可知，R2很大，接近于1，說明LM和LL的正相關性非常強，而且因為DW統計量也比較合理，即說明沒有偽回歸的現象。同時可以得出一個結論，制造業增加值每增加1%，物流業增加值就增加0.52%。這與制造業的快速發展和制造業的產業升級戰略有關，即越來越多的制造業企業為了進行產業升級和發展核心業務而選擇物流業務外包。這一現象也促使了物流業的快速發展。該文原載于中國社會科學院文獻信息中心主辦的《環球市場信息導報》雜志http：//www.ems86.com總第535期2014年第03期-----轉載須注名來源在對這兩個序列的殘差進行進一步的ADF檢驗中顯示并沒有存在單位根，從而得出結論：LL和LM之間在5%的顯著水平下是存在協整關系的。也就是說，廣東省制造業和廣東省物流業之間是存在長期穩定關系的，而這種穩定關系在短期動態調整過程中得以維持的。

因果關系檢驗。 格蘭杰檢驗利用經濟關系發揮作用的時間差和滯后項效應，根據經濟變量各自的前期指標相互在解釋、影響對方指標中的顯著程度，來判斷因果關系的存在性和方向。根據Granger因果檢驗的原理， 如果X 是引起Y變化的原因，必須滿足2個條件： 1）X 應該有助于預測Y， 即在Y關于Y的過去值的回歸中， 添加X的過去值作為獨立變量應該顯著地增強回歸的解釋能力； 2） Y不應該有助于預測X， 因為如果X 有助于預測Y， Y也有助于預測X， 則可能存在一個或幾個其他的變量， 它們既是引起X 的原因， 又是引起Y的原因。要檢驗這2個條件是否成立， 規定原假設為：X 不是引起Y變化的原因， 把Y對Y的滯后值及對X的滯后值進行回歸， 再將Y對Y的滯后值進行回歸。然后用一個簡單F 的統計量來確定X 的滯后值是否對第一個回歸的解釋能力有顯著的貢獻， 如果貢獻顯著， 則拒絕原假設， 認為X 是引起Y 變化的原因。[6]運用格蘭杰因果關系檢驗，其結果如表2所示。

由表2可知：廣東省物流業增加值和廣東省制造業增加值之間確實存在單向因果關系，表現為廣東省物流業是廣東省制造業的格蘭杰原因。這說明了廣東省物流業對廣東省制造業的發展具有顯著的影響，但是廣東省制造業對廣東省物流業的發展卻表現為推動力不足。

3 促進兩業聯動發展策略

調整兩業聯動的總體規劃。相比我國其它省份，廣東省的制造業起步相對較早，因此隨著制造業發展而引進的物流產業發展也算起步較早。但對比國外成熟的物流產業系統，本省物流業的起點較低，規模相對較小，管理不夠規范，也缺乏統一的規劃指導。因此，國家發展和改革委員會于2008年12月份公布了《珠三角發展改革綱要（2008-2020）》。改革綱要通過提出構建現代產業體系，加快發展先進制造業的要求間接點出了對物流業的規劃。要做好兩業聯動發展工作，必須嚴格按照綱要要求，制定好兩業聯動的總體規劃，做好推動制造業和物流業聯動發展的基礎工作。

搭建兩業聯動的溝通平臺，發揮政府的協調引導作用。 有效的溝通是每項工作順利進行的前提。制造業和物流業發展的歷史差異導致了兩業溝通的必然阻礙。沒有順暢的信息共享平臺，就無法實現兩業間的有效溝通，這樣的局面持續下去將會影響兩業聯動的順利發展。而建立龐大的聯動溝通平臺需要大量的資源和資金，單靠至今還不夠成熟的制造業和單薄的物流產業的作用根本無法實現。所以，要建造促進本省制造業和物流業的聯動發展溝通平臺，必須通過政府力量，建造起這個龐大的溝通系統。通過政府的協調引導作用，搭建起溝通平臺，使得兩業之間可以消除信息滯后和信息不匹配帶來的供求不對應問題，促進兩業的有機融合，加快制造業和物流業的聯動發展。

完善省內物流干線和交通基礎公共設施，推出兩業聯動優惠政策。物流配送的基本條件是要有貫徹連通的交通干線。政府相關部門應加快建設珠江三角洲周邊地區的交通干線和基礎公共設施，如城市間的地鐵軌道系統和高速公路干線。同時，應針對粵西、粵東地區多為山地丘陵的地理狀況，建設相應的物流配送基礎設施，實現城鄉地區、發達與欠發達地區的兩業一體化發展。不要僅局限于在廣佛深等廣東省內小范圍的發達城市完善兩業發展。更應該加大廣東省欠發達城市的中小型制造業和物流業的聯合，通過“先富帶動后富”的思想，實現廣東省整體的兩業聯動發展。再者，政府可以通過政策鼓勵引導，如指導中小型制造業企業通過將閑置物流設施租賃出去節省管理開支，增大利潤，并為其租賃收入提供一定的稅收政策優惠；或者指導發展中的物流企業通過融資租賃租入制造業企業閑置的物流配送設施，從而合理節約開支或節稅，從而實現雙方利潤最大化。

（作者單位：廣東工業大學管理學院）endprint

制造業與物流業的聯動對推動國民經濟發展、加快產業的轉型升級具有重要意義。應用EVIEW和SPSS軟件對廣東省1995-2012年的數據進行分析，通過平穩性檢驗、協整分析和格蘭杰因果關系檢驗，得出廣東省制造業與物流業之間存在著單向協整關系，物流業是制造業的格蘭杰原因。

在現代供應鏈管理的環境下，產業間的聯合互動是未來的發展趨勢，制造業與物流業之間具有較大聯合發展空間。廣東省作為經濟大省，制造業發展的底蘊深厚，但是其物流業的發展相對滯后于制造業，加強對兩業關系的研究，有利于更好的促進兩業的聯合發展。

目前，學者們在制造業與物流業發展的關系方面作了大量研究。計東亞同時使用eviews和spss兩個軟件對照互補的分析制造業與物流業的關系，得出一致性的結論，兩業呈正相關關系[1]。韋琦對兩業的增加值進行協整檢驗，結果表明全國制造業與物流業在1978-2009年間表現出長期均衡狀態，后者發展是前者發展的格蘭杰原因[2]。唐國興和段杰以深圳市為例，建立了關于制造業與生產性服務業增加值關系的回歸模型，并從彈性關系和乘數關系兩方面驗證了兩者具有和理論推證結果一致的正相關關系[3]。甘衛華和汪涓建立了江西省兩業關系模型，通過分析得出，物流業的發展有利于制造業競爭力的提升，兩者符合logistic模型，同時制造業的競爭力的提升拉動了物流業的發展，基本符合inverse模型[4] 。

2 廣東省制造業與物流業產業關系實證分析

指標的選取及處理。物流產業的影響因素很多，由于其量化問題還沒有系統化，因此選用交通運輸、倉儲、郵電通信業的增加值值來近似代替宏觀物流業的發展現狀。由于制造業在工業中占有很大的比例，因此以工業的增加值代表制造業的發展現狀。為了消除時間序列的異方差和數據波動的影響，在不改變變量長期關系的前提下，對指標數據采取自然對數變換，消除時間序列的異方差現象。制造業的總產值記為LM，物流業的總產值記為LL。

平穩性檢驗。傳統的計量分析多采用回歸分析的方法， 然而時間序列的回歸分析要求時間序列數據是相關的，但大多數時間序列是非平穩的， 不滿足傳統的回歸分析對數據平穩性的要求。因此， 在運用時間序列資料進行分析時， 為了避免出現偽回歸現象，首先應對變量進行平穩性

檢驗。平穩性檢驗的方法有很多種，比如單位根檢驗法和PP檢驗方法等等。一般認為， 單位根檢驗法是目前很有效的一種序列檢驗工具， 即所謂的ADF （ Augmented Dickey Fuller Test）檢驗方法[5]。運用eview6.0檢驗結果如表1所示。

注：檢驗形式（c，t，k）分別表示單位根檢驗方程常數項、時間趨勢項、滯后階數，D表示一階差分，DD表示二階差分。

檢驗結果表明制造業和物流業在5%的顯著水平下存在單位根，是非平穩的時間序列，但經過一階差分后變為平穩的時間序列，因此廣東省制造業增加值和廣東省物流業增加值為一階非平穩時間序列。

協整分析。協整檢驗是對變量之間是否存在長期穩定關系進行的檢驗。協整理論認為， 雖然一些經濟變量本身是非平穩序列， 但它們的線性組合卻有可能是平穩的。這種平穩的線性組合可被解釋為變量之間的長期穩定的均衡關系， 即在短期內， 由于隨機因素干擾， 變量有可能偏離均值， 但這種偏離只是暫時的，隨著時間的推移將會回到均衡狀態。[6]借助格蘭杰分析方法來分析相關數據的因果關系，首先對LM和LL兩個序列的數據用最小二乘法進行回歸分析，得到回歸分析方程為：

從檢驗結果可知，R2很大，接近于1，說明LM和LL的正相關性非常強，而且因為DW統計量也比較合理，即說明沒有偽回歸的現象。同時可以得出一個結論，制造業增加值每增加1%，物流業增加值就增加0.52%。這與制造業的快速發展和制造業的產業升級戰略有關，即越來越多的制造業企業為了進行產業升級和發展核心業務而選擇物流業務外包。這一現象也促使了物流業的快速發展。該文原載于中國社會科學院文獻信息中心主辦的《環球市場信息導報》雜志http：//www.ems86.com總第535期2014年第03期-----轉載須注名來源在對這兩個序列的殘差進行進一步的ADF檢驗中顯示并沒有存在單位根，從而得出結論：LL和LM之間在5%的顯著水平下是存在協整關系的。也就是說，廣東省制造業和廣東省物流業之間是存在長期穩定關系的，而這種穩定關系在短期動態調整過程中得以維持的。

因果關系檢驗。 格蘭杰檢驗利用經濟關系發揮作用的時間差和滯后項效應，根據經濟變量各自的前期指標相互在解釋、影響對方指標中的顯著程度，來判斷因果關系的存在性和方向。根據Granger因果檢驗的原理， 如果X 是引起Y變化的原因，必須滿足2個條件： 1）X 應該有助于預測Y， 即在Y關于Y的過去值的回歸中， 添加X的過去值作為獨立變量應該顯著地增強回歸的解釋能力； 2） Y不應該有助于預測X， 因為如果X 有助于預測Y， Y也有助于預測X， 則可能存在一個或幾個其他的變量， 它們既是引起X 的原因， 又是引起Y的原因。要檢驗這2個條件是否成立， 規定原假設為：X 不是引起Y變化的原因， 把Y對Y的滯后值及對X的滯后值進行回歸， 再將Y對Y的滯后值進行回歸。然后用一個簡單F 的統計量來確定X 的滯后值是否對第一個回歸的解釋能力有顯著的貢獻， 如果貢獻顯著， 則拒絕原假設， 認為X 是引起Y 變化的原因。[6]運用格蘭杰因果關系檢驗，其結果如表2所示。

由表2可知：廣東省物流業增加值和廣東省制造業增加值之間確實存在單向因果關系，表現為廣東省物流業是廣東省制造業的格蘭杰原因。這說明了廣東省物流業對廣東省制造業的發展具有顯著的影響，但是廣東省制造業對廣東省物流業的發展卻表現為推動力不足。

3 促進兩業聯動發展策略

調整兩業聯動的總體規劃。相比我國其它省份，廣東省的制造業起步相對較早，因此隨著制造業發展而引進的物流產業發展也算起步較早。但對比國外成熟的物流產業系統，本省物流業的起點較低，規模相對較小，管理不夠規范，也缺乏統一的規劃指導。因此，國家發展和改革委員會于2008年12月份公布了《珠三角發展改革綱要（2008-2020）》。改革綱要通過提出構建現代產業體系，加快發展先進制造業的要求間接點出了對物流業的規劃。要做好兩業聯動發展工作，必須嚴格按照綱要要求，制定好兩業聯動的總體規劃，做好推動制造業和物流業聯動發展的基礎工作。

搭建兩業聯動的溝通平臺，發揮政府的協調引導作用。 有效的溝通是每項工作順利進行的前提。制造業和物流業發展的歷史差異導致了兩業溝通的必然阻礙。沒有順暢的信息共享平臺，就無法實現兩業間的有效溝通，這樣的局面持續下去將會影響兩業聯動的順利發展。而建立龐大的聯動溝通平臺需要大量的資源和資金，單靠至今還不夠成熟的制造業和單薄的物流產業的作用根本無法實現。所以，要建造促進本省制造業和物流業的聯動發展溝通平臺，必須通過政府力量，建造起這個龐大的溝通系統。通過政府的協調引導作用，搭建起溝通平臺，使得兩業之間可以消除信息滯后和信息不匹配帶來的供求不對應問題，促進兩業的有機融合，加快制造業和物流業的聯動發展。

完善省內物流干線和交通基礎公共設施，推出兩業聯動優惠政策。物流配送的基本條件是要有貫徹連通的交通干線。政府相關部門應加快建設珠江三角洲周邊地區的交通干線和基礎公共設施，如城市間的地鐵軌道系統和高速公路干線。同時，應針對粵西、粵東地區多為山地丘陵的地理狀況，建設相應的物流配送基礎設施，實現城鄉地區、發達與欠發達地區的兩業一體化發展。不要僅局限于在廣佛深等廣東省內小范圍的發達城市完善兩業發展。更應該加大廣東省欠發達城市的中小型制造業和物流業的聯合，通過“先富帶動后富”的思想，實現廣東省整體的兩業聯動發展。再者，政府可以通過政策鼓勵引導，如指導中小型制造業企業通過將閑置物流設施租賃出去節省管理開支，增大利潤，并為其租賃收入提供一定的稅收政策優惠；或者指導發展中的物流企業通過融資租賃租入制造業企業閑置的物流配送設施，從而合理節約開支或節稅，從而實現雙方利潤最大化。

（作者單位：廣東工業大學管理學院）endprint