福建省科技進步對經濟增長貢獻研究

莊 花 唐炎釗

（廈門大學，福建 廈門 361005）

目前，我國正處于“大眾創業、萬眾創新”的新經濟常態下，科技進步越來越成為經濟社會發展的首要推動力量。2013年，福建科技促進經濟社會發展指數排名全國第五，高新技術產業化指數排名全國第七，綜合科技進步水平位排名全國第九［1］，福建省GDP 質量排名全國第七位，地區生產總值以年均13.8%比例增長，人均地區生產總值以年均13%比例增長，財政總收入以年均21.1%比例增長，以上三項指標均比2005年翻了一番［2］。福建經濟在短短幾年時間取得了快速發展，是外延經濟與內涵經濟等眾多因素共同作用的結果。本文通過考察科技促進福建省經濟發展，積極探尋科技進步對經濟的作用，以期找到對海峽西岸經濟持續發展的最佳途徑和效率。

1 科技進步貢獻率的文獻綜述

技術進步通常有兩種，即狹義技術進步和廣義技術進步。在實際應用中，大部分采用了以索羅余值為代表的生產函數法。如王天營［3］（2003）通過推證經濟發展指標，采用OLS估計總生產函數，測算1981-2002年我國科技進步貢獻率。曹吉云［4］（2007）以第三產業勞動力投入占比作為技術水平替代變量采用OLS 方法估計生產函數，測算我國科技貢獻率。周紹森等［5］（2010）從人力資本、R&D、單位能源經濟效益、產業結構調整和市場化程度等五因素來反映科技進步，測算1980-2007年各因素對經濟增長貢獻。王利政［6］（2012）等提出引入無形資本測算科技進度貢獻率。吳建寧［7］（2013）從馬克思勞動價值論的思路去推導物質資本、人力資本以及科技進步對經濟增長的產出彈性，采取索羅剩余模型測算我國的科技進步貢獻率。有的學者圍繞某一個行業的科技進步問題進行測算和分析［8-9］。有的學者對要素投入數量和產出彈性進行了改進和完善［10-11］。有的學者測算不同區域的科技進步貢獻率［12-14］。總之，學者已經對科技進步貢獻率問題展開廣泛研究，取得的成果較豐富。但由于不同學者對科技進步的內涵界定不一，測算的生產函數不一、模型前提假設不一和數據收集和處理方不統一等諸多這方面的原因，導致測算結論不一致。

本文研究前期先進行大量數據試算及結果分析，最后采用在柯布-道格拉斯生產函數法基礎上的索羅余值法測算福建省科技進步貢獻率，該方法科學性強、普適性高，研究成果能與真實情況相符。

2 福建省科技進步對經濟貢獻的測算

2.1 科技進步貢獻率測算原理

在測算科技進步對總產出的貢獻率時，常選用的是柯布—道格拉斯生產函數（C—D生產函數），即：

其中Y是產出，A是常數，K是資本投入，L是勞動力投入，α和β表示資本和勞動力產出的彈性系數。α和β的組合決定規模報酬的類型：α+β＜1，表示規模報酬遞減；α+β＞1，表示規模報酬遞增；α+β=1，表示規模報酬不變。

假設α+β=1，則模型變形為：

由上述生產函數及索洛增長速度方程式法的測算原理，用“余值思想”測算科技進步對經濟增長的貢獻。其模型為：

其中a，y，k，l分別表示科技進步速度、產出年增長速度、資本投入年增長速度、勞動力年增長速度。科技進步EA、資本EK和勞動力投入EL的增加對產出增長的貢獻率：

2.2 數據資料的來源和整理方法

2.2.1 數據來源及口徑

數據資料主要來自《福建統計年鑒2014年》，選取的樣本區間為1990-2013年。

2.2.2 數據指標的處理

2.2.2.1 總產出量指標y。選用國內生產總值GDP作為產出量，運用GDP指數IGDPt對GDP數據進行處理，換算成以1990年為基期不變價的指標數據，計算公式為：

2.2.2.2 勞動投入量指標L。由于目前缺乏有效勞動時間統計資料，因此，采用歷年社會就業人數作為勞動投入量指標。

2.2.2.3 資本投入量指標K。資本投入量是直接或間接構成生產能力的資本總存量，有的學者將資本存量作為資本投入量，有的學者將固定資本存量、固定資本折舊和固定資本投資作為資本投入量的。除從統計年鑒獲得固定資本投資數據外，其余指標數據都需經過處理才可獲得。綜合考慮數據計算的合理性，本文選取福建省資本存量作為資本投入指標，采用單豪杰［15］的研究成果來計算資本投入量。

通過以上換算得到數據結果如表1所示。

表1 福建省GDP、固定資產投資及從業人員情況

2.3 彈性系數的估計方法

測算科技進步對經濟增長的作用時，研究學者提出了許多方法，但是，這些解決辦法均是各有利弊。回歸分析法是通過研究自變量與因變量之間依存關系，采用計量學回歸的辦法得出各變量結果，較符合實際情況［16］。綜合考慮各方面因素，本文采用回歸分析法計算資本和勞動產出彈性系數。

根據表1中1990-2013年福建省有關測算數據，利用公式（2）采用Eviews6.0軟件對資本和勞動產出彈性進行回歸分析測算。回歸結果：

模型R2=0.989 652，調整R2=0.989 182，說明模型整體的顯著性較好。（括弧內為t統計值，*、**、***分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著）。但根據D.W=0.324 119判斷模型存在自相關性，進一步運用廣義差分法對模型進行估計，結果如下所示：

模型R2=0.998 670，調整R2=0.998 535，P=0.00，說明擬合效果很好；且模型顯著性較好，D.W=1.841 793，判斷模型基本不存在自相關性。

從式（6）可以得到，1990-2013年福建省資本產出的彈性系數α=0.701 739，說明當資本投入變動1%，產出變動0.701 739%；勞動力產出的彈性系數（β）=0.298 261，說明當勞動力投入變動1%，產出變動0.298 261%。

2.4 貢獻率的測算與分析

首先利用公式（3），先求出福建省1990-2013年的科技進步速度a。再運用“索洛余值法”并結合公式（5）測算按五年區分的各生產要素的貢獻率，結果如表2及圖1所示。

從表2的計算結果可知，科技進步貢獻率值降低，這不能斷言科技進步在該期間對福建省的經濟增長影響效果減弱，原因是這一年勞動力增長速度和資本增長速度較快，而產出的增長速度較為平穩，即要素投入多，但是，有效產出少，造成了科技進步對經濟增長的貢獻率減弱的現象。

表2 福建省科技進步貢獻率測度結果

圖1 福建省資本、勞動力和科技進步貢獻率波動圖

3 結論及建議

基于上述對福建省科技進步貢獻率進行測算研究，分析資本、勞動和科技三者間對福建省經濟發展的研究，得出如下結論及建議：

3.1 總體經濟對資本的依賴性依然很強

1990-2013年期間，福建省科技進步貢獻率均值24.89%，勞動投入貢獻均值達6.9%，資本投入貢獻均值達68.21%，表明福建省經濟的拉動作用主要靠資本要素投入。因此，要把握好經濟增長和資本投入的關系，發揮資本投入對經濟發展的重要作用，通過資本投入增加科技產出，同時加大招商引資力度，營造良好科技投入環境，保持適度的投資規模，注重規模經濟促進經濟持續增長。

3.2 勞動力對經濟的貢獻有待提高

從研究結論來看，科技和勞動力對經濟增長的貢獻相對較低，表明福建省勞動力投入的增加對經濟的增長作用不明顯。從長遠來看，福建省經濟要逐漸轉變為集約型增長，應該繼續加大人力資源開發，要更加重視勞動者在科技創新中的作用，重視勞動質量的改善，積極引導其對科技的促進作用，加強在職業教育培訓、制定項目科研等方面的政策，直接提高福建省經濟增長和經濟運行的質量。

3.3 科技進步促進福建省經濟發展作用需進一步加強

科技進步對經濟增長有重要作用，福建省科技對經濟的貢獻呈先下降后上升并逐漸趨于穩定趨勢，表明自改革開放以來，福建省開始注重經濟增長方式的轉變，實施“科教興省”的戰略，著力發展高新技術產業，增加產品中科技含量等一系列政策措施的效果逐漸顯現出來。福建省需要不斷提高自主創新能力，加大科技投入力度，創造良好的創新環境，建立產學研相結合的創新體系，發展新型科技產業，鼓勵采用新技術改造傳統產業，充分發揮科學技術是第一生產力的作用，實現福建省科技中長期發展規劃中提出的發展目標。

［1］ 科技促進經濟社會發展指數.福建居全國第5位［EB/OL］http ：//www.mofcom.gov.cn/article/difang/fujian/201302/20130200 038040.shtml.

［2］ 福建省“十二五”規劃綱要全文（2011-2015）［R］.

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