大遼河地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感性評價?

陳 爽, 馬安青??, 馬冰然, 李正炎, 焦俊超, 崔靜嵐

(1. 中國海洋大學(xué)海洋環(huán)境與生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，山東 青島 266100； 2. 中國海洋大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院，山東 青島 266100；3. 浙江大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院， 浙江 杭州 310029)

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大遼河地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感性評價?

陳 爽1,2, 馬安青1,2??, 馬冰然1,2, 李正炎1,2, 焦俊超1,2, 崔靜嵐3

(1. 中國海洋大學(xué)海洋環(huán)境與生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，山東 青島 266100； 2. 中國海洋大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院，山東 青島 266100；3. 浙江大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院， 浙江 杭州 310029)

為了防止大遼河地區(qū)濕地生態(tài)功能減退，促進(jìn)大遼河地區(qū)的河流及濕地生態(tài)環(huán)境保護(hù)，本研究以盤錦和營口地區(qū)為研究區(qū)域，建立了大遼河地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感性評價的指標(biāo)體系，結(jié)合GIS技術(shù)，利用層次分析法和模糊評判模型計(jì)算出研究區(qū)域的敏感性等級及空間分布。評價結(jié)果表明，大遼河地區(qū)生態(tài)敏感性在空間分布上呈現(xiàn)顯著差異性；中度敏感區(qū)主要分布在盤山縣區(qū)以及蓋州東南部分地區(qū)，土地面積為2607.42km2，占總土地面積的30.38%；高度敏感區(qū)占整個研究區(qū)域的大部分，覆蓋了盤錦市、大洼縣、營口市、大石橋市以及蓋州市大部分地區(qū)，土地面積為5975.55km2，占總土地面積的69.62%。中度敏感區(qū)要適度開發(fā)，避免生態(tài)環(huán)境破壞；高度敏感區(qū)要恢復(fù)與保護(hù)原生植被，提高生態(tài)系統(tǒng)的多樣性與穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

生態(tài)環(huán)境敏感性；層次分析法；模糊綜合評判；大遼河地區(qū)

生態(tài)環(huán)境敏感性是指生態(tài)系統(tǒng)對人類活動干擾和自然環(huán)境變化的反映程度，表征一個區(qū)域產(chǎn)生生態(tài)失衡與生態(tài)環(huán)境問題的可能性大小及恢復(fù)速度[1]。生態(tài)環(huán)境敏感性評價就是評價在不損失或不降低環(huán)境質(zhì)量的情況下，生態(tài)因子對外界壓力或外界干擾適應(yīng)的能力[2]。敏感性高的區(qū)域容易產(chǎn)生生態(tài)環(huán)境問題，是生態(tài)環(huán)境保護(hù)與恢復(fù)的重點(diǎn)。

國際上對生態(tài)環(huán)境敏感性的研究較早，主要側(cè)重于大尺度范圍內(nèi)的生態(tài)環(huán)境敏感性研究，包括雨林對選擇采伐的生態(tài)敏感性[3]、大陸架生態(tài)敏感性[4]、水文系統(tǒng)對氣候的敏感性[5]等。國內(nèi)對于生態(tài)環(huán)境敏感性的研究主要表現(xiàn)在三個方面：一是針對某一單一的生態(tài)環(huán)境問題的敏感性分析，如水土流失、土壤侵蝕和土地荒漠化的敏感性分析[6-16]；二是以土地利用和景觀設(shè)計(jì)為目的的生態(tài)敏感性評價[17-18]；三是以城市生態(tài)系統(tǒng)為研究對象的生態(tài)敏感性分析[19-20]。本研究運(yùn)用GIS技術(shù)，結(jié)合人類干擾因子和自然因子，采用層次分析法(AHP)和模糊綜合評判相結(jié)合的方法，對大遼河口地區(qū)的生態(tài)環(huán)境敏感性進(jìn)行分析評價，診斷其生態(tài)系統(tǒng)的破壞或退化程度，探討生態(tài)敏感性及其區(qū)域分布，為促進(jìn)大遼河口河流及濕地生態(tài)環(huán)境保護(hù)，防止?jié)竦厣鷳B(tài)功能減退，制定區(qū)域發(fā)展規(guī)劃等提供科學(xué)基礎(chǔ)。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

選取盤錦市和營口市作為研究區(qū)域(見圖1)，地處40°40′N～41°01′N,122°05′E～122°26′E，面積8582.97km2，屬于東北亞經(jīng)濟(jì)圈黃金地段。這里經(jīng)濟(jì)區(qū)位優(yōu)勢顯著，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平居遼寧省前列，人類活動對環(huán)境質(zhì)量的變遷影響顯著。1958年以后，將遼河主流全部引向雙臺子河，由盤山縣入海，將遼河的支流渾河與太子河匯合后單獨(dú)在營口市入海。渾河和太子河在海城三岔河匯合后，稱為大遼河，河長95km，自營口入渤海遼東灣。大遼河流經(jīng)海城、盤山、大石橋、大洼、營口等市縣，穿行于遼河中下游區(qū)的近海地帶，沿岸屬于濱海堆積平原，地勢平坦，海拔在3～10m之間，屬暖溫帶大陸性半濕潤季風(fēng)氣候區(qū)。年平均氣溫8.0 ℃，年平均降水量620～730mm，冬季盛行東北風(fēng)，夏季盛行西南風(fēng)[21]。

圖1 研究區(qū)示意圖

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究所需的空間數(shù)據(jù)包括：1988，1995，2001，2007年研究區(qū)域Landsat-TM影像(處理過程和結(jié)果見相關(guān)參考文獻(xiàn)[21])、盤錦和營口地區(qū)行政區(qū)劃輪廓圖、土壤類型分布圖等，空間分辨率統(tǒng)一到30m×30m的柵格單元；非空間數(shù)據(jù)包括《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒2008》、《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒2008》、《中國土種志》、《31個省區(qū)市社會發(fā)展發(fā)生新變化》、遼寧省生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)、1∶1 000 000遼寧省自然地圖集等。

2 評價指標(biāo)體系及研究方法

2.1 評價指標(biāo)體系建立

建立合理的指標(biāo)體系是進(jìn)行評價的關(guān)鍵，在選取指標(biāo)時，本研究遵循主導(dǎo)性、差異性、綜合性、實(shí)用性以及所需指標(biāo)的可獲取性等基本原則，建立評價指標(biāo)體系[22]。本研究建立評價指標(biāo)體系如圖2所示。研究中將整個系統(tǒng)分成A、B、C三層。其中，A為目標(biāo)層，B為綜合評價層，C為評價指標(biāo)層。

圖2 大遼河地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感性評價指標(biāo)體系

2.2 各評價指標(biāo)敏感度評價等級確定方法

評價的等級分為不敏感、輕度敏感、中度敏感、高度敏感和極敏感[23]。各個指標(biāo)的評價等級確定方法如下：

干燥度敏感度 根據(jù)多年氣象觀測值進(jìn)行計(jì)算并分級。公式表達(dá)為：

Yi=ΔY(Xi-fmin)/Δf+Ymin。

(1)

式中：Yi代表敏感度值；Xi代表已經(jīng)獲得的該地區(qū)干燥度值；fmin代表該干燥度所屬敏感度級干燥度值域的最小值；Δf代表該值段值域(最大值-最小值)；ΔY則代表該級敏感值域(最大值-最小值)；Ymin則代表敏感值域的最小值。其中干燥度值的計(jì)算公式為：

K=PE/P。

(2)

式中：PE為可能的蒸散量；P為年降水量。

氣候穩(wěn)定性 中國東部處于亞洲大陸東部季風(fēng)區(qū)，降水年際變化大，使降水變化因素對區(qū)域生境質(zhì)量好壞發(fā)揮著更重要的決定力量。因此，選取降水變率作為氣候穩(wěn)定性評判的指標(biāo)。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

(3)

式中：Cv表示降水年際變率，表示平均降水量；Bi表示第i年降水值。

土壤因素 土壤是土地景觀格局形成的基礎(chǔ)，也是土地生態(tài)系統(tǒng)抵御外界擾動的物質(zhì)基礎(chǔ)。本研究中根據(jù)實(shí)地調(diào)查，結(jié)合《中國土種志》，根據(jù)遼河口地區(qū)主要土壤類型各自的生產(chǎn)潛力水平，按照土種對敏感性進(jìn)行分級。水稻土為不敏感，沼澤土、草甸沼澤土、鹽漬水稻土、潛育水稻土、腐泥沼澤土為低敏感，棕壤、潮棕壤、棕壤性土、石灰性草甸土、針葉林土、棕色針葉林土為中度敏感，潮土、鹽化草甸土為高度敏感，鹽土、濱海沼澤鹽土、濱海鹽土、濱海潮灘鹽土、沖積土為極敏感。

初級生產(chǎn)力 采用C-Fix模型，具體計(jì)算公式為：

NPPd=p(Tatm)·Cfert·ε·fAPAR·c·sg,d·(1-Ad)。

(4)

式中：p(Tatm)為NPPd的歸一化的氣溫依賴性；Cfert為標(biāo)準(zhǔn)化的CO2施肥因子；ε為光能利用率；fAPAR為植被冠層可吸收的光合有效輻射比例;c為氣候效率系數(shù);sg,d為逐日太陽入射總輻射通量;Ad為植被自養(yǎng)呼吸率。

海岸淤積/蝕退率 大遼河口河口地區(qū)平均淤積/蝕退率大于1時，屬于不敏感，小于1時屬于極度敏感區(qū)。根據(jù)遙感影像解譯的分析結(jié)果[21]，1988—2007年間，大遼河口陸地總體面積呈增長趨勢，因此河口平均淤積/蝕退率大于1，屬于不敏感地區(qū)。

多樣性指數(shù)

H′=-∑pi/Inpi。

(5)

式中：H′表示某景觀類型出現(xiàn)的面積比重；pi為景觀類型i所占的面積比例。該值越大，說明景觀結(jié)構(gòu)復(fù)雜，類型越多樣化，生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定，抗擾動能力越突出。

植被覆蓋度 植被覆蓋度是區(qū)域內(nèi)林地和草地占總區(qū)域面積的比例，反映了土地裸露的程度，可通過對遙感影像的解譯結(jié)果獲取。

土地利用 根據(jù)各土地利用類型對生態(tài)環(huán)境施加的消極影響程度。土地利用指數(shù)成為根據(jù)土地利用進(jìn)行敏感性定級的依據(jù)，其計(jì)算公式如下表達(dá)：

(6)

式中：Lj為區(qū)域土地利用程度的綜合指數(shù)；Ai為研究區(qū)內(nèi)第i級土地利用程度分級指數(shù)；Ci為研究區(qū)內(nèi)第i級土地利用程度分級面積百分比；n為所定的土地利用程度分級數(shù)量。

污染程度 大遼河流域環(huán)境污染問題主要集中在水稻田由于施肥和施藥造成的面源污染，以及河流作為上游污染源的宣泄地造成的線源污染，因此，離這兩種污染源距離越遠(yuǎn)，污染敏感性越小。在本研究中使用GIS軟件ArcGIS中的Spatial Analyst分析模塊中的直線距離函數(shù)Straight-Line Distance量測圖中柵格單元每一點(diǎn)到這些污染源的直線距離，采用ArcGIS自然分級法，定為5級，距離越近，敏感程度越高。

人均耕地 發(fā)達(dá)國家人均耕地為0.48 hm2，中國人均耕地紅線為0.075 hm2，根據(jù)此標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分級。

農(nóng)民人均收入 以2008年全國農(nóng)民人均GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)值為參照，按照農(nóng)民GDP與生境質(zhì)量的關(guān)系，將人均GDP按照敏感性進(jìn)行分級。

人口密度 根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)資料[24]，依據(jù)遼寧省人口承載力[25]和中國人口密度的總體分布背景進(jìn)行計(jì)算，將人口密度與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量敏感性關(guān)系進(jìn)行分級。

人口素質(zhì) 根據(jù)《31個省區(qū)市社會發(fā)展發(fā)生新變化》計(jì)算結(jié)果，以全國人口素質(zhì)總值為背景，按照聚類關(guān)系，劃分出敏感性等級。

通過上述計(jì)算及相關(guān)資料，結(jié)合大遼河口區(qū)域的相關(guān)特點(diǎn)和專家意見，整理出各指標(biāo)分級表，如表1所示。

表1 生態(tài)環(huán)境敏感性評價因子分級Table 1 Grading standards of the evaluation factors of eco-environmental sensitivity

Note：①Index type;②Insensitivity;③Low sensitivity;④Modenate sensitivity;⑤High;⑥Extreme scnsitivity;⑦Climate stablity/Interannual variability of precipitation;⑧Coastal sedimentation/erosion ratio

2.3 研究方法

首先使用層次分析法法確定圖2中各評價指標(biāo)的權(quán)重，再利用模糊綜合評判法計(jì)算模糊綜合指數(shù)得到沿岸濕地退化敏感度。

2.3.1 層次分析法(AHP) 層次分析法(AHP)[26-27]是一種定性與定量相結(jié)合的分析方法，決策者通過將復(fù)雜問題分解為若干層次和若干因素，在各因素之間進(jìn)行比較和計(jì)算，就可以得到不同方案的權(quán)重，為最佳方案的選擇提供依據(jù)。層次分析法的步驟包括：(1)構(gòu)造遞階層次模型(見圖2)；(2)按照各評價因子相互之間的內(nèi)在關(guān)系，采用1～9標(biāo)度法，通過兩兩比較，構(gòu)造出判斷矩陣；(3)分別計(jì)算各個判斷矩陣的最大特征根及其對應(yīng)的特征向量，從而求得各層次相對于上一層次各個因素的單排序權(quán)重值，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)；(4)進(jìn)行層次總排序，求算出各評價因子對大遼河地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感度的最終作用權(quán)重值，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。只有通過一致性檢驗(yàn)，才能判斷所構(gòu)造的判斷矩陣是否真實(shí)的反映各比較因素間的客觀權(quán)重，本研究所構(gòu)造的判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)結(jié)果都小于0.1，通過一致性檢驗(yàn)，認(rèn)為得到的結(jié)果(見表2)可以用來作為大遼河地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感性評價各個指標(biāo)的權(quán)重。

表2 大遼河地區(qū)生態(tài)環(huán)境敏感性評價指標(biāo)體系Table 2 Evaluation index system of the eco-environmental sensitivity in the Daliaohe River

Note：①Code;②Title;③Weight

2.3.2 模糊綜合評判 模糊數(shù)學(xué)在土地質(zhì)量、土壤生產(chǎn)力定量評價等方面的應(yīng)用很廣泛。模糊綜合評判[28]是根據(jù)多變量對事物進(jìn)行評價的一種方法。通式可用數(shù)學(xué)模式表示：

A·R=G。

(7)

式中：A稱為輸入，它是由參加評價因子的權(quán)重經(jīng)歸一化處理得到的一個由aj組成的(1×m)階行矩陣；R被稱為“模糊變換器”，它是由各變量對各等級標(biāo)準(zhǔn)因子的隸屬度rij組成的一個(m×n)階模糊關(guān)系矩陣；G稱為輸出，是綜合評價的結(jié)果，它是一個由gj組成的(1×n)階行矩陣，其中m為評價因子個數(shù)，n為評價等級個數(shù)。

本研究選擇了加權(quán)平均型的模糊綜合評價模型進(jìn)行沿岸濕地土壤退化敏感性評價。方法如下：

(1)綜合評價空間為三元組(U,V,R)，其中：

U={u1,u2,u3,…,un}為評價因素集，為圖2中確定的各個指標(biāo)組成的集合；

V={v1,v2,v3,…,vn}為評價等級集，為表2中確定的各因素的評價等級值組成的集合，如污染程度的評價等級集為{29.5，23.6，17.7，11.8，5.9}；

R∈F(U×V)為模糊評價矩陣，rij(i=1,2,…,m j=1,2,…,n)為評價值，表示第i個因素對第j個等級的隸屬度,

(8)

(2)通常采用降半梯形[29]法求得各分類內(nèi)因子對各等級標(biāo)準(zhǔn)因子的隸屬度，并據(jù)此建立隸屬關(guān)系矩陣，當(dāng)vi>vi+1時，

vi的隸屬函數(shù)為：

(9)

vi+1的隸屬函數(shù)為：

(10)

式中：x為單因子實(shí)測值；vi，vi+1分別表示因子的i級和i+1級標(biāo)準(zhǔn)值。若vi

(3)模糊綜合指數(shù)用FCI表示，其中S為等級標(biāo)準(zhǔn)向量，ST={1,2,…,m}。本研究所采用的標(biāo)準(zhǔn)等級向量為ST={1，2，3，4，5}，對應(yīng)表示的等級為不敏感，輕度敏感，中度敏感，高度敏感，極敏感。模糊綜合指數(shù)為最后的敏感度綜合評價值，解析式為：

FCI=G·S。

(11)

2.3.3 指標(biāo)評價過程 根據(jù)模糊綜合評判原理，G=A·R，F(xiàn)CI=G·S，即FCI=A·R·S。即先將各個指標(biāo)通過隸屬度函數(shù)計(jì)算出模糊評價矩陣R，乘以等級標(biāo)準(zhǔn)向量S，得到一個各指標(biāo)的評價指數(shù)FCI′=R·S，再運(yùn)用ArcGIS軟件的柵格運(yùn)算器進(jìn)行加權(quán)疊加，完成FCI=A·FCI′的運(yùn)算，最后出圖。

將評價指標(biāo)分為兩類，第一類指標(biāo)是一致性較強(qiáng)的指標(biāo)(如研究區(qū)的干燥度一致，均為1.1)，包括干燥度、氣候穩(wěn)定性、海岸淤積/蝕退率、初級生產(chǎn)力、多樣性指數(shù)、土地利用、人均耕地、人均純收入、人口密度、人口素質(zhì)；第二類指標(biāo)是地區(qū)一致性較差需要細(xì)化到柵格單元的指標(biāo)(如污染程度，整個地區(qū)的水平相差很大)，包括土壤因素、植被覆蓋度、污染程度，應(yīng)該分別采用不同的計(jì)算方法。

對于第一類指標(biāo)運(yùn)用簡單的FORTRAN編程即可完成，將10個指標(biāo)都計(jì)算好后，根據(jù)AHP得到的權(quán)重加權(quán)運(yùn)算，得到這些指標(biāo)的加權(quán)值。這個工作利用EXCEL即可完成。然后，在盤錦和營口地區(qū)行政區(qū)劃輪廓圖中，添加新的字段，名為“一類指標(biāo)”，設(shè)置合適的參數(shù)。啟動編輯器“Editor”，在各個縣市中輸入第一類指標(biāo)的敏感指數(shù)加權(quán)值。打開Arctoolbox中的工具Polygon to raster，設(shè)置輸入輸出文件，選擇“cell size”為30。

對于第二類指標(biāo)的計(jì)算，需要啟動Arctoolbox中的工具“Raster to ASCⅡ”，將柵格數(shù)據(jù)導(dǎo)出為二進(jìn)制文件的形式，再通過編寫的FORTRAN程序進(jìn)行運(yùn)算，得到這一個各指標(biāo)的評價指數(shù)FCI′，通過“ASCⅡto Raster”工具導(dǎo)回GIS軟件，生成柵格圖。其中土壤因素由土壤類型圖得到，本身根據(jù)土種分級為1、2、3、4、5，即為FCI′，無需再計(jì)算。

最后利用ARCGIS軟件的柵格運(yùn)算器進(jìn)行圖層加權(quán)疊加，得到最終的評價結(jié)果。

3 綜合評價結(jié)果及分析

將結(jié)果按照評價等級進(jìn)行分級，可視化后如圖3所示，即大遼河地區(qū)沿岸濕地退化敏感性評價結(jié)果為中度敏感和高度敏感。

結(jié)果表明，整個研究區(qū)域的生態(tài)敏感性由西北向東南呈現(xiàn)出先升高再降低的趨勢。高度敏感的區(qū)域占大部分，是主要的敏感類型，土地面積約為5975.55km2，占總土地面積的69.62%，在全區(qū)除盤山縣以外的5個縣市均有分布,其中盤錦市的東部、西南少數(shù)地區(qū)以及大石橋市的中部和南部少數(shù)地區(qū)的敏感度值最高，大洼縣的大部分地區(qū)和蓋州市的大部敏感性相差不大。中度敏感的地區(qū)占總地區(qū)土地面積的份額較小，土地面積約為2607.42km2，占總土地面積的30.38%，主要分布在盤山縣區(qū)，蓋州東南部分地區(qū)，其中蓋州東南部分地區(qū)的敏感性最低，盤山縣的東部和南部大部分地區(qū)的敏感性要高于縣內(nèi)的其它地區(qū)。

圖3 大遼河地區(qū)生態(tài)敏感性等級圖

敏感性分類①土地面積②/km2占總土地面積③/%中度敏感④2607．4230．38高度敏感⑤5975．5569．62

Note：①Sensitivity analysis;②Lanel area;③Percentage of tolal land area;④Moderate sensitivity;⑤Hige sensitivity

高度敏感區(qū)中，土地利用類型多為養(yǎng)殖區(qū)、水稻田和建筑用地。這部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，盲目追求經(jīng)濟(jì)效益而帶來的生態(tài)環(huán)境破壞是造成沿岸濕地退化的重要因素。因此在該區(qū)要恢復(fù)與保護(hù)原生植被，提高生態(tài)系統(tǒng)的多樣性與穩(wěn)定性，建立生態(tài)良性循環(huán)，加強(qiáng)土地的使用和管理，采用科學(xué)合理的發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。

中度敏感區(qū)中，盤山縣生長有大片蘆葦?shù)睾筒糠蛀}堿地，蓋州市多為山區(qū)林地，生態(tài)環(huán)境較好，在該區(qū)應(yīng)該以“在保護(hù)中開發(fā)，在開發(fā)中保護(hù)”為指導(dǎo)原則進(jìn)行適度開發(fā)，避免對生態(tài)環(huán)境的破壞，力求經(jīng)濟(jì)和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。

[1] 歐陽志云, 王效科, 苗鴻. 中國生態(tài)環(huán)境敏感性及其區(qū)域差異規(guī)律研究 [J]. 生態(tài)學(xué)報, 2000, 20(1): 9-12.

[2] 閔婕. 基于GIS和RS技術(shù)的區(qū)域生態(tài)環(huán)境敏感性評價研究 [D]. 重慶: 重慶師范大學(xué), 2004.

[3] Horse R, Hickey J.Ecological sensitivity of Australian rainforests to selective logging [J]. Australian Journal of Ecology, 1991, 16(1): 114-129

[4] Rodriguez E, Vila L.Ecological sensitivity atlas of the Argentine continental shelf [J]. Int Hydrographic Rev, 1992, 69: 47-53.

[5] Muzik I. Sensitivity of hydrologic systems to climate change [J]. Can Water Res [J]. 2001, 26: 233-252.

[6] 楊秀虹, 仇榮亮, 岑慧賢. 陸地生態(tài)系統(tǒng)對酸沉降的敏感性及其影響因素 [J]. 農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù), 1999, 18(2): 92-95.

[7] 何隆華, 楊宏偉, 周修萍. 地理信息系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)對酸沉降相對敏感性評價 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報, 1998, 18(2): 177-180.

[8] 周修萍, 秦文娟. 華南三省(區(qū))土壤對酸雨的敏感性及其分區(qū)圖 [J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報, 1992, 12(1): 78-83.

[9] 郝吉明, 謝紹東, 賀克斌. 生態(tài)系統(tǒng)對酸沉降相對敏感性評價原理與方法 [J]. 環(huán)境科學(xué), 1996, 17(3): 77-80.

[10] 郝吉明, 段雷, 謝紹東. 中國土壤對酸沉降的相對敏感性區(qū)劃 [J]. 環(huán)境科學(xué), 1999, 20(4): 1-5.

[11] 陳定, 謝紹東, 胡永濤. 生態(tài)系統(tǒng)對酸沉降敏感性評價方法與進(jìn)展 [J]. 環(huán)境科學(xué), 1998, 19(5): 92-96.

[12] 王曉燕, 吳甫成, 鄒軍. 湖南土壤酸沉降敏感性研究 [J]. 湖南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 1999, 22(4): 87-91.

[13] 王萬忠, 焦菊英. 中國的土壤侵蝕因子定量評價研究 [J]. 水土保持通報, 1996, 16(5): 1-20.

[14] 劉康, 徐衛(wèi)華, 歐陽志云, 等. 基于GIS的甘肅省土地沙漠化敏感性評價 [J]. 水土保持通報, 2002, 2(5): 20-31, 35.

[15] 王春菊, 湯小華, 鄭達(dá)賢, 等. GIS 支持下土壤侵蝕敏感性評價研究 [J]. 水土保持通報, 2005, 25(1): 70-74.

[16] 盧遠(yuǎn), 華璀, 周興. 廣西土壤侵蝕敏感性特征及防治建議 [J]. 中國水土保持, 2006(6): 36-38.

[17] 羅坤, 湯小華, 楊明. 基于GIS的龍巖市土地利用生態(tài)敏感性評價 [J]. 云南地理環(huán)境研究, 2008, 20(3): 6-9.

[18] 錢樂祥, 秦奮, 許叔明. 福建土地退化的景觀敏感性綜合評估與分區(qū)特征 [J]. 生態(tài)學(xué)報, 2002, 22(1): 17-23.

[19] 莫建飛, 盧遠(yuǎn), 韋亮英. 基于GIS的南寧城市生態(tài)系統(tǒng)敏感性評價分析 [J]. 地理信息世界, 2007(5): 33-38.

[20] 陳華麗, 汪永華, 丁國平. 旅游地景觀生態(tài)規(guī)劃中的生態(tài)敏感性分析-以湖南鳳凰南華山國家森林公園為例 [J]. 規(guī)劃天地, 2005(2): 67-68.

[21] 陳爽, 馬安青, 李正炎， 等. 基于RS/GIS的大遼河口濕地景觀格局時空變化研究 [J]. 中國環(huán)境監(jiān)測, 2011, 4(2): 34-40.

[22] 張殿發(fā), 林年豐. 吉林西部農(nóng)業(yè)生態(tài)地質(zhì)環(huán)境脆弱性綜合研究 [J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 1999, 13(4): 15-20.

[23] 孫才志, 楊磊, 胡冬玲. 基于GIS的下遼河平原地下水生態(tài)敏感性評價 [J]. 生態(tài)學(xué)報, 2011, 31(24): 7428-7440.

[24] 韓光輝, 陳喜波. 近三十年來中國人口資源的空間結(jié)構(gòu)、變動趨勢及問題與對策 [J]. 人口與經(jīng)濟(jì), 1999, 6: 39-45.

[25] 趙先麗, 周廣勝, 隋興華， 等. 遼寧省人口承載力研究 [J]. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2009, 25(4): 64.

[26] 王以彭, 李結(jié)松, 劉立元. 層次分析法在確定評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù)中的應(yīng)用 [J]. 第一軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報, 1999, 19(4): 377-379.

[27] 李福建, 馬安青, 丁原東等. 基于RS與GIS技術(shù)的地質(zhì)災(zāi)害危險性評價-以青島市嶗山區(qū)為例 [J]. 中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2010, 40(6): 47-52.

[28] 趙鳳琴, 湯潔, 王忠恕. GIS技術(shù)在區(qū)域土壤退化敏感性評價中的應(yīng)用[J].中國科技論文在線, 2008, 3(5): 361-362.

[29] 馬寧, 蒲浩, 詹振炎. 鐵路工程環(huán)境影響模糊綜合評價 [J]. 鐵路工程學(xué)報, 2001, 1: 31-34.

責(zé)任編輯 龐 旻

Assessment on Eco-Environmental Sensitivity in Daliaohe Area

CHEN Shuang1,2, MA An-Qing1,2, MA Bing-Ran1,2, LI Zheng-Yan1,2, JIAO Jun-Chao1,2, CUI Jing-Lan3

(1. The Key Laboratory of Marine Environmental Science and Ecology, Ministry of Education, Ocean University of China, Qingdao 266100,China; 2. College of Environmental Science and Engineerning, Ocean University of China,Qingdao 266100,China; 3. College of Environment and Resources, Zhejiang University, Hangzhou 310029,China)

In order to prevent the decline of wetland function and promote the ecological environment protection of river and wetland in Daliaohe region, this study established a regional eco-environmental sensitivity evaluation index system in Panjin and Yingkou. Combined with GIS technology, AHP and fuzzy evaluation model, this study calculated the level of sensitivity and the spatial distribution of the study area. The evaluation results indicated that ecological sensitivity in Daliaohe region showed significant differences in the aspect of spatial distribution; moderately sensitive areas were mainly distributed in some parts of the southeast in Panshan, Gaizhou, the square was 2607.42km2, 30.38% of the total land area; highly sensitive area accounted for most of the study area, covering the Panjin, Dawa, Yingkou, Dashiqiao and most areas of Gaizhou, the square was 5975.55km2, 69.62% of the total land area. Moderately sensitive areas should be developed moderately to avoid ecological damage; highly sensitive areas should recover and protect native vegetation, and increase the diversity and stability of ecosystems to achieve sustainable development.

eco-environmental sensitivity； AHP； fuzzy comprehensive evaluation； Daliaohe Area

國家水體污染控制與治理科技重大專項(xiàng)(2008ZX07526-001-02)；遼河河口區(qū)大型濕地生態(tài)修復(fù)關(guān)鍵技術(shù)與示范研究項(xiàng)目(2008ZX07208-009)資助

2014-06-27；

2014-09-10

陳 爽(1986-)，女，研究生，研究方向?yàn)镽S與GIS在環(huán)境工程中的應(yīng)用。

?? 通訊作者： E-mail:anqing@ouc.edu.cn

X8

A

1672-5174(2015)09-103-06

10.16441/j.cnki.hdxb.20140210