大數據對于企業管理及決策的影響分析

大連職業技術學院 徐文飛

大數據對于企業管理及決策的影響分析

大連職業技術學院 徐文飛

大數據是伴隨信息技術即ICT的廣泛運用，企業競爭手段的虛擬化程度越來越高，特別是以物聯網、云計算為開端的信息技術運用浪潮之后的又一項重大技術演進，這種影響涉及了政府與產業內的各類企業。在這種發展趨勢下，人、機、物三元世界的高度融合，引發了數據的爆炸性增長，世界已經進入了大數據時代，企業由此在大數據背景下的決策不同于之前的管理與決策方式，這種變革影響著企業對于數據的態度和運用，促進了企業間及企業內部的信息傳導與交流，在豐富的各類數據下，企業的決策者和管理者對于決策的能力及效率有所提高，進而影響了企業的內部結構及新形式的學習型組織的構建。同時，大數據的出現對于企業決策技術提出了更高的標準，影響著企業的銷售策略、企業的網絡生態建設、企業的商業模式的轉變等，并提出了相應的決策。

大數據 決策者與管理者 學習型組織 決策技術

隨著ICT技術的廣泛運用，特別是云計算與處理技術的擴張性發展，并且以數據為載體的移動互聯網技術的不斷完善與提高，數據在日常生活中的作用日益顯著，由此人類社會進入到了以大數據為支撐的數據處理的信息時代，大數據時代的數據含義已遠遠超出目前的傳統數據庫管理系統的循環式獲取—存儲—管理—分析—結論，研究結果(Gartner)表明，大數據需要在新的技術處理方式下才能更具決策力和權威性、洞察發現力和管理信息優化能力的提高，使企業得到廣泛的具有使用價值并且可為企業帶來高增長率和市場占有率的信息化資產。國際數據公司IDC認為，大數據的使用就是從浩如煙海的數據中提取有參考價值的新模式和新意識，并將此模式和意識與企業管理形成發展機理。IBM公司將大數據定義為4V理論即大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值化(Value)。針對大數據的運用及對于企業運營的重要性并進行相應的數據分析，成為企業在大數據環境下進行決策的重要依據。

大數據應用領域目前已深入到各類企業中，包括客戶關系管理、市場營銷、金融投資、人力資源管理、財務風險控制、供應鏈管理、衛生保健、教育與科研、食品安全等各個行業，大數據已成為影響國家、社會和企業發展的重要因素，大數據的出現改變了企業的管理模式、決策技術，顛覆了企業傳統的決策方式。

大數據分析對企業管理決策環境的影響。人類目前每年可獲得的存儲容量已從TB上升為PB、EB甚至是ZB，歐洲互聯網研究中心的報告顯示，全球目前約有165億臺連接到互聯網的移動設備及相關設施，由此在互聯網上產生的各類數據每年增長47%，每一年翻一番，而目前所能得到的大多數的數據都是最近五年才產生的，隨著各類數據井噴式的增加及不斷變化，企業已經感受到了大數據時代所帶來的機遇與挑戰。

由于目前以云計算為載體的大數據的運用環境對于企業的信息鑒別和統計分析產生影響，同時也對企業決策方案的甄選和制定、方案的最后評價及方案的實施過程產生了一系列的動態效應。庫克耶指出，大數據之廣泛與影響深遠，并不僅僅是因為“大”，而是指對于數據的分析及處理的方式及模式的多樣化之“大”——盡一切可能在內外部環境中收集相關數據、綜合性數據和實用數據，使用相關的數學手段進行模型的構建和數據評價體系的建立，得到數據之間的內在聯系與運行規律，從而得到完備時間的發生概率，預測公司的發展情況，從而使企業做出行之有效的決策。

1 大數據下決策方式應用現狀

美國麻省理工學院與IBM商業價值協會通過對近150個國家和地區的45個行業的約4800名公司管理者、決策者和相關的數據分析者進行調研。基于這些調研對企業提出了6條建議，建議指出，企業在發掘市場潛力和機會時，應從所要解決的問題開始，而不是盲目地對數據進行直接分析，所以應該先定義滿足商務目標的問題，然后識別那些可以解答問題的數據。

2 大數據對管理決策數據的影響

大數據背景下的決策方式、決策效果、決策中的知識含量逐漸提高，大數據的廣泛運用成為企業決策的重要參考因素，所以對于企業的決策者來說，如何從大數據中發現有效數據，對于企業發展來說機遇與挑戰并存，如果對于數據的發掘處于盲目階段，企業就可能丟掉有利于企業發展的數據。

目前在大數據的背景下，數據呈現的特點是數據種類繁多，規模大、結構多樣化，這使得之前的企業進行數據庫信息管理和數據分析的模式已不能適應目前的發展需要，包括蘋果公司、亞馬遜、三星等知名跨國企業都提出或正在實施大數據的解決方法，這就要求企業應適應目前的信息時代的發展需要，及時更新數據處理技術與提高數據分析的能力。目前

的數據更新速度及應用場景已從離線分析轉向在線實時處理，其中實時處理是大數據時代的基本。

3 大數據對管理決策參與者的影響

3.1 大數據背景下管理決策參與者的角色轉變

決策參與者及相關決策者在大數據的背景下依然是企業發展方向的制定者。大數據的思想顛覆了傳統的依賴于企業管理者的經驗和相關理論進行企業決策模式，技術性的直觀判斷逐漸向客觀精確的數據分析過渡，大數據反映了企業內外部環境中所要解決的特定問題，以及問題形成的原因，保證了數據的客觀性和完整性，使決策者能夠集中資源解決問題。對于企業的基層管理者和員工來說，大數據可以使他們能夠便利地得到制定決策時所需的信息，使企業的決策水平大大提高，大數據給企業帶來的新的挑戰就是企業決策者必須與其他企業成員面向問題統一決策標準。

3.2 大數據下數據分析師的作用

大數據時代背景下，對于數據處理的專門人才即數據分析師的作用日益凸顯，他們逐漸作為企業的職能部門為企業的決策者提供重要的決策依據，他們運用相關的分析理論、通過相關的數據處理軟件的結構分析，從大量的數據中發掘問題的特點及內在規律，并提取對決策有意義的信息，通過簡潔易于理解的方式傳遞給決策者，這種鏈條式的服務也逐漸在大數據的背景下形成相關產業——數據咨詢服務業。而目前從事數據服務業的人才數量不多，出現供需缺口，舍恩伯格預測在未來5年中，歐洲及美國可能缺少約16萬具有數據分析及處理能力的相關人才，需要企業及政府積極對這類人才進行培養和培訓。

4 大數據對決策團體的影響

大數據背景下企業決策者與一線員工的并肩工作使企業的決策結構發生了一定的變化，因此會對企業決策團體的架構和決策權的分配產生影響，而企業決策團體結構的兩大要素是集中決策、統一決策和決策權的分配。首先，在不斷變化的企業內外部環境中，分權狀態下的決策尤為重要，而信息處理技術時常會被當作提高企業在內外部環境中處理問題、分析問題能力的水平。其次，企業決策的結構受到知識在企業的層次分布、知識的轉換成本與權力的分散成本等影響，大數據背景下由于企業內外部環境的變化日新月異，決策應具有及時性、實時性，這時，分散式的授權決策成為大數據背景下決策的重要形式。如果從決策分配的角度出發，企業的決策沒有產生效果應歸因于沒有適當地進行授權式決策，沒有分權給恰當的參與者。

以數據處理為代表的信息技術和以移動通信為代表的網絡互聯技術的廣泛應用，傳統的金字塔型的企業結構逐漸被管理網絡化、分散化、扁平化的組織結構所代替，這就使企業的一線員工能夠積極地參與到企業的決策中，使最后的決策也呈現出“扁平化”。

5 大數據背景下的決策文化發展

大數據的發展給企業決策文化帶來了重大的變化，企業對于大數據的態度就是先迅速地轉變經營思維，即面臨環境問題要進行決策時應先進行完整數據分析，并最后做出決策，企業決策者對于大數據的態度也會影響到企業其他員工對于知識的學習和數據分析及決策能力的提高。企業應將數據分析作為企業決策的內在驅動力和內涵發展要素，基于規模巨大的數據要做出行之有效的決策，需要做大量細致的數據處理工作，企業員工也可以對高層管理者的決策提出質疑并提出自己的建議，這對于企業原有的決策文化是一次大的變革。企業在大數據背景下還應建立共享及激勵機制，鼓勵企業內部建立學習型組織，培養基于大數據進行分析和決策的相關人才，提高企業的全員決策水平，逐步完善企業的決策制度。

6 大數據對決策技術的影響

數據的處理及分析是企業決策的核心部分，傳統的數據分析及處理技術因受限于處理平臺與處理技術，不能綜合完整、客觀全面地對數據進行發掘和利用，使得有利用價值的數據被篩選出去，企業無法做出有效的決策。隨著數據分析理論和數據處理平臺的不斷發展，企業夢寐以求的低成本、可操作、可存儲修改的分析工具已出現在企業制定策略的過程中。其中云計算是處理平臺的核心部分，為企業進行數據分析、企業決策提供了強大的支持。云計算主要解決兩個大數據問題：一是將大量異構和本質不同數據源結構化；二是對這些數據進行管理、處理和轉換為“商業智能”。

大數據背景下企業面臨的問題日益復雜，決策的制定者及參與者需要以大數據平臺作為載體對決策進行支持，從而構成了以數據云計算為核心的決策支持系統，傳統的側重應用的決策系統僅對少數人開放，內部集成化而且排斥其他系統的數據信息，基于大數據構建的企業決策支持系統，企業的決策者和員工都可以成為決策的參與者，呈鏈式分布于企業網絡的專家系統、管理信息系統都是決策技術系統的組成部分。企業應基于大數據下及時變革決策支持系統，構建符合大數據背景下全員參與決策的方法，構建包容性較強的組織決策體系和系統工作的流程，共享和促進群體決策過程的交互平臺，建立適當的溝通機制，及時處理和解決組織由于決策而帶來的決策沖突和信息傳遞的滯后。因此構建大數據下的數據資源池、知識資源池、模型資源池、方法資源池，構建基于服務的、集成智能分析、快速決策分析和具備自主決策功能

的大數據決策支持系統接口，“針對不同決策層次的決策服務推送機制”是建立大數據下決策支持系統的要求。分析制定決策，才能使企業在激烈競爭的市場環境中不斷發展與壯大。

7 結語

大數據背景下企業的決策已經逐漸成為一種全新的企業管理模式，已經突破了企業決策技術的范疇。大數據背景下企業面臨環境的復雜化，使企業管理決策所得到的數據和數據的分析方式都隨之變化，這就為企業決策者和管理者對于決策制定提出了新的思維和知識獲取方式，大數據對于企業決策的影響剛處于起步階段，企業必須要轉變決策觀念，及時發現數據中蘊藏的巨大價值，利用決策支持系統進行數據

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2096-0298(2015)04(a)-038-03