警用信息系統的大數據技術應用

□周 君

大數據技術(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在維克托·邁爾－舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中，大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的4V 特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。大數據在當今時代運用非常廣泛，在此背景下，警用信息采集的數據化，且運用大數據技術進行分析運用，有著非凡的意義。

一、警用信息系統的大數據技術應用——理念及架構

警用信息，廣義的范圍包括與警務活動(警務活動是警察和警察機關履行自己法定職責時所開展的業務與勤務活動的總稱)相關及隨警務活動產生的所有相關信息，包括警用地理信息、人員信息、案件信息、車輛信息、執法業務信息等所有相關信息。其信息的龐大、高速、多樣、價值，符合大數據的信息特點。傳統的警用信息多數為臺帳信息、口袋信息、腦袋信息，即多數警用信息采取臺帳記錄、筆記本記錄或者采用腦記的方式，這就導致了警用信息采集龐雜無序、分析處理斷層，大量的數據失真及流失，效率低下，使用率不高，且傳統方式致使警用信息無法實現及時的更新，由此對警務活動產生負面的績效。結合大數據技術特點和警用信息的特點，本文就此提出了多維合一的概念，以解決采用大數據技術方式數據化的采集、分析及處理警用信息，從而為警用信息采集、分析及處理提供一種新方式，使之更為高效、精準、合理。

以大數據技術對警用信息進行采集、分析及處理，首先要使警用信息數據化，繼而對該數據進行分析處理。本文所指的多維合一是指以地理信息的經緯度為一，所有相關數據為維，將所有的相關數據都采集到該經緯度上，并對此進行分析、處理的一種大數據技術運用方式，以此為方式建立一個警用信息系統。經緯度就像人的指紋一樣，有其的唯一性，而該經緯度附帶的是多樣性的，就警用信息而言，本文將其分為三類，一是警用基礎信息，包括該經緯度所居住的人群，該經緯度發生的案件，該經緯度經過的車輛、住宿信息等等;二是隨之產生的警務信息，包括警用基礎信息的采集，該經緯度的接處警及案件辦理信息、執法流程信息等等;三是結合上述兩者產生的績效信息及對績效的測評。具體而言，建立一個警用信息系統，以電子版地理信息作為藍圖，對每個經緯度進行信息采集，就某個經緯度而言，該經緯度居住的人員身份等信息采集后進行電腦錄入。如該經緯度發生一起盜竊案，隨之會在該系統產生一個警情及案件信息。在多維合一的大數據技術下的警用信息系統中，該經緯度該時間內的所有相關信息會隨之進入系統，偵查員可對上述數據進行分析處理進而對案件進行破獲，破獲后相關案件執法流程情況也由此而產生。最終終端對該經緯度信息是否采集，案件破獲情況，執法流程等形成一個績效考核，從而完成對警用信息全面考核。

二、警用信息系統的大數據技術應用的手段

大數據技術的特點是龐大、高速、多樣、價值，決定了警用信息系統大數據技術應用的方式應從如何搜集數據，如何從龐大、高速、多樣的數據中提取出有價值的數據入手，本文提供以下方式對警用信息系統的數據進行處理:

(一)信息搜集以電子地圖為基礎。以經緯度為基準，將現實社會中的房屋、道路、人口、基礎設施等數據以多維合一方式全部錄入到電子地圖對應的經緯度上，實現現實社會電子化、虛擬化，以達到警用信息系統盡可能有規律、科學存儲所有與警務活動的相關數據，最終形成海量數據。

(二)采取智能化分析為主的數據分析方式。由于警用信息系統包含了海量的數據，因此應以數據后臺智能化分析為主，例如某路段發生一起飛車搶奪案，偵查員在系統的電子地圖和案發時間段內，后臺通過交警監控卡口的數據智能化分析提供出該路段符合特征的相關車輛，偵查員通過進一步進行甄別，可快速鎖定犯罪嫌疑人進而破獲案件。

(三)采取模糊搜索方式為輔的數據分析方式。很多時候偵查員在辦理案件中，往往只是掌握某一方面的特征，而警用信息系統的龐大數據中，往往很有可能已經采取到了相關信息，因此通過模糊搜索的方式，讓系統后臺進行相關條件的模糊查詢，往往能更有效地利用警用信息系統涵蓋的數據。例如，就因案件需要調取某地區的監控，傳統方法只能實地走訪，但通過警用信息系統，可以直觀地在電子地圖上展示并可直接觀看該地區監控。

(四)采取非標化方式對數據進行采集分析處理。傳統的數據采集都是標準化的，采集數據時先設置標準格式后數據采集，從而使得數據的分析處理也只能是標準化應用。非標化方式的是指對部分數據的采集可以非標準化，比如對具體某人周圍群眾的反映，采集信息時可采用日志的方式對該人進行記錄，如果周圍群眾反映此人早出晚歸且花錢大手大腳，警務人員可對此進行記錄添加，此后數據分析時，應用模糊搜索的方式即可查詢到此類人員的相關信息。

三、警用信息系統大數據技術應用的特點

以大數據技術為方式結合多維合一形成的警用信息系統，克服傳統警用信息無序、斷層、失真等弊端，其主要特點有以下五點:

(一)數據量豐富。結合經緯度，該經緯度上所有與警務活動相關的信息都應得到采集，其中應采集項包含了人員、通訊、車輛、場所、警情案件、監控等公共設備所有相關信息，當系統每個經緯度上所有上述信息匯總到警用信息系統中后，形成了極為龐大、數據量豐富、且能高效利用的數據庫。

(二)數據展示簡易直觀。傳統的警用信息數據由于其采集存儲方式等的限制，使警用信息無序、斷層，采用大數據技術、結合多維合一的警用信息系統，可以直觀地在電子圖上展示出所有的警用信息，包括該經緯度上或者附近的居住的人員、發生的案事件、公共設施等，為進一步分析處理提供了便利。

(三)數據分析智能化精準化。由于所有的警用信息數據都進行了數據化，并錄入電腦，進而通過電腦終端可以對上述數據利用預先植入的程序進行精準化分析，從而更為簡便，為警務活動提供更為科學的指引。例如，某時間段扒竊類案件高發，經過警用信息數據分析，可以快捷分析出扒竊類高發的區域，進而為巡邏及便衣伏擊等提供精確的防范打擊位置。

(四)數據更為實時動態。警用信息系統大量的數據都是由電腦自動導入并進行統計分析的，例如采集數、案發數、破案數、績效數等，系統終端可實時動態地對上述數據進行分析，為警務活動提供更為科學的數據。

(五)數據考核更為公開公正。警用信息系統綜合的是所有警務活動的數據，通過對每個警務人員的工作量化后，由系統終端進行統計并進行公示，以此達到警務活動考核更為公開公正公平，及激發警務人員最大的工作熱情。

［1］ 維克托·邁爾－舍恩伯格．大數據時代［M］．杭州:浙江人民出版社，2013

［2］ 艾伯特·拉斯洛巴拉巴西爆發［M］．北京:中國人民大學出版社，2012

［3］ 涂子沛．大數據:正在到來的數據革命［M］．桂林:廣西師范大學出版社，2013