趙樹彬
高校教學
體育教師選派學生參加比賽的依據
趙樹彬
選派學生參加比賽是體育教師必須面對的內容。為了更好地幫助體育教師能夠公平、客觀、準確地選擇參加比賽的運動員,適應結合現代的教學實際及競賽要求,本文對體育教師選派學生參加比賽的依據進行了探究。
體育教師;選派;比賽;依據
本文從以下四個方面闡述探究體育教師在不同層次的比賽中是如何選派學生的。并結合一定的案例教學進行說明,希望能給體育教師帶來啟發和幫助。
(一)平均水平的界定
平均水平就是指描述學生在參加競賽或測驗中一組觀測數據的平均水平和集中趨勢的統計指標。
例如測得某個學生100米跑10次的成績如下:11秒、11.2秒、11.5秒、11.5秒、11.55秒、11.51秒、11.48秒、11.49秒、11秒、11.1秒。經計算,其平均水平為11.5秒,那么我們就可以認為這名學生的100米跑的平均水平是11.5秒。因為10次測得的數據絕大多數都在11.5秒左右。也就是集中趨勢的指標是11.5秒。
再如:測得高一某班男生立定跳遠的平均成績是2.15米,說明這個班男生立定跳遠的成績多數集中在2.15米左右,2.4米、2.5米和2.6米的和2米以下的相對要少。
(二)平均水平的計算
1.直接法計算(小樣本,數據個數少于30的)。例如:測得高一某班8名男生安靜時脈搏分別為60、63、59、58、61、64、59、60次,求8名學生脈搏的平均水平。首先求出總和為480,再除以8,等于60次。
因此,我們就認為這8名男生安靜時脈搏的平均水平為60次,如果脈搏次數小于60次,說明該學生在平均水平以上,如果脈搏次數大于60次,說明該學生在平均水平以下。
2.簡化法計算(數據較大的)。例如:測得高二、一班8名學生的體重為120、130、127、115、120、145、137、130,求體重的平均水平。把以上數據分別減去130得到:-10、0、-3、-15、-10、15、7、0,把數值較小的一組數據求和再除以8等于2,130-2=128。我們就認為這8名運動員體重的平均水平是128斤。
(三)平均水平的意義
平均水平是反映一組數據集中趨勢的統計量,數據往哪集中,平均水平就在哪。例如:測得高一某班男生跳高成績集中在1.5米,那么這個班男生跳高成績的平均水平就認為是1.5米。
學生的最好成績是比較好理解的,就是某個學生在訓練、練習、測試、競賽時表現出來的最高成績。確定最好成績時需要注意的是;在一定時期內確定,不能參考一定時期以外的數據,5年以前的是不可以用的。如果是國家級以上的賽事,最好參考學生當年的數據,如果是省級、市級的賽事,可以參考距今2-3年的數據。
例如:測得某個學生5月份20次三級跳遠的成績如下:12.5米、13米、11.8米、12.7米、13.3米、11.6米、11.5米、12.9米、13.2米、12.4米、12.1米、13米、14.5米、12.3米、11.9米、13米、12.8米、13.1米、12.6米、13.4米。那么,我們就認為這個學生5月份三級跳遠的最好成績是14.5米,6月份、7月份的最好成績不一定就是14.5米,所以最好成績的確定是有時期界定的。
“穩定性”就是指某個學生或某一支隊伍在一定時期內、成績在一個較小的范圍內進行波動。“穩定性”可以用一個統計量來評定,這個統計量就是“標準差”。“標準差”是反映一組數據離散程度的指標,通俗點說,就是一組數據中每個數據與標準數據的差距,差距越大成績越不穩定,差距越小成績就相對穩定,成績較穩定的學生就是體育教師首先要考慮選派的對象。
“標準差”是對平均水平的一個補充,有時光用平均水平去選派參加比賽的學生是不全面的,還要考慮標準差,也就是學生的穩定性。
(一)標準差的定義
取定一組數據X1、X2、X3、.......Xn,我們把S=稱為標準差。符號記為S。
例如體操運動項目男生理想身高為162厘米,現在有兩個參加比賽的隊伍,其身高如下,試問就身高而言,哪個隊的身體條件更符合參賽。
1隊:159、162、160、160、163、165。
2隊:152、150、155、167、170、175。
直接從兩組數據上觀察,不能做出選擇,但通過分別求出它們的標準差,即兩組數據的穩定性,就很容易去判定應該選派哪個隊去參加比賽了。哪組數據小,哪組穩定,就派哪組參賽。
(二)標準差的計算
例如某個學生5次跳遠成績如下,5.63、5.45、5.8、5.54、5.75米,求這名學生的標準差。
如果求出標準差比較小,即小于0.5,說明該學生跳遠成績離散程度小,穩定,如果求出標準差比較大,即大于1,說明該學生跳遠成績離散程度較大,即成績不穩定。從而去判定是否讓其去參加比賽。
(三)標準差的意義
體育教師通過對標準差的計算,來判斷學生的成績是否穩定,以至于能否讓其參加比賽。
例如:測得某個學生100米跑的成績為14秒,標準差為0.45秒,立定跳遠的成績為2.2米,標準差為0.18米,試判定該學生這兩個項目哪個穩定,選派該學生去參加哪個項目的比賽,這些都是通過求出相應的統計指標,來判斷哪個項目更穩定些,而不是體育教師主觀決斷的。
百分位數是將一組數據進行排序,分成100等分,每個等分點的數值,就是一個百分位數,通過每個等分點的數值在100等分中的位置,也就是已知某個人的成績在群體中的位置的大小來確定其成績的穩定性的。成績在群體中的位置較大,其穩定性就大,選派參加比賽的機會就大;成績在100分中的位置較小,其穩定性就差,選派參加比賽的機會距小。所以教練員要根據運動員的成績在100等分中的位置大小來確定是否讓他去參加比賽。
例如:在一場足球比賽中,由于學生在禁區內犯規,對方獲得了一次罰點球的機會,體育教師選派哪個學生去主罰,他準備派下面三個學生中的一個去罰點球:3號學生曾經罰點球10次,罰中7次;5號學生曾經罰點球25次,罰中21次;7號學生曾經罰點球20次,罰中18次。
究竟應該選派哪一名學生去,就是要看每個學生的罰中次數占100等分中的位置大小,在100等分中位置最大的就是選派的學生,說明該學生穩定性也最好。
3號學生在100等分中的位置是70;5號學生在100等分中的位置是84;7號學生在100等分中的位置是90。所以,體育教師應該選派7號學生去主罰點球。如果是世界級的大型比賽,教師應該派最強的去主罰,如果是一般級別的比賽,教師也可以派3號、5號,來達到鍛煉學生的目的,這些要根據具體情況來做出判斷
根據以上四個方面,看一看體育教師是如何考慮選派參加比賽的學生的,下面通過案例說明一下。例如教師要從兩名標槍學生中選派一個參加比賽,現測得兩名學生10次標槍成績如下(單位:米)。
學生甲:40.5、41.26、40.44、39.62、40.12、42.10、39.84、40.18、38.70、39.54,學生乙:40.48、42.88、40.5、39.5、38、43.32、38.72、41.82、36.84、40.24。體育教師如何選派一個學生參加標槍比賽,應該從上面四個方面去考慮。
首先,體育教師要知道甲、乙兩個學生的平均水平。經過計算知道學生甲的平均水平=40.23米,學生乙的平均水平=40.23米。甲乙兩名學生的平均水平相同,說明2個人的成績都集中在40.23米,從平均水平上無法判斷選派哪個學生參加比賽。
其次,體育教師要知道甲、乙兩個學生的最好成績。從以上兩組數據中可以知道甲、乙兩個學生的最好成績,學生甲的最好成績=42.10米,學生乙的最好成績=43.32米,從最好成績上看,乙學生要好于甲學生。
再次,體育教師要知道甲、乙兩個學生的穩定性。經過“標準差”的計算公式得:學生甲的標準差=0.945,學生乙的標準差=2.07。從標準差上看,學生甲的標準差要小于乙學生的標準差,因為標準差越小,成績就越穩定,所以甲學生的成績要比乙學生的成績穩定。
最后,體育教師要了解甲、乙兩個學生的百分位數。經過計算知道甲學生的百分位數是,在100等分中占87;乙學生的百分位數是,在100等分中占68。從百分位數上看,甲學生的位置要大于乙學生的位置,說明甲學生的成績相對穩定些,在下列不同情況下教師可以靈活掌握。
如果體育教師估計比賽等級水平不高,平均成績就能拿到第一名,可選派甲學生參加比賽,因為雖然甲、乙兩個學生的平均水平相同,但甲學生的成績相對穩定。
如果體育教師估計比賽等級水平較高,對手實力較強,達到國家級、國際級,只有發揮出學生的最好成績才有可能拿到名次時,可選派乙學生參加比賽,去“沖”一下,去“拼”,這樣才有希望。因為乙學生的最好成績是43.32米,要高于甲學生的最好成績42.10米。
總之,體育教師要選派學生參加比賽時,應該結合實際情況,具體問題具體分析,同時也要結合上述四個方面的內容來進行。
責任編輯:郭一鶴
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1671-6531(2015)15-0075-02
趙樹彬/長春教育學院體育系副教授(吉林長春130061)。