二語自動化加工研究綜述

肖 巍 鐘 瑜

（1南京師范大學 外國語學院，江蘇 南京 210097；2重慶大學 外國語學院，重慶 401331）

二語自動化加工研究綜述

肖 巍1鐘 瑜2

（1南京師范大學 外國語學院，江蘇 南京 210097；2重慶大學 外國語學院，重慶 401331）

自動化加工是一種執行速度快、加工消耗少、無意識、彈射式的加工方式。在二語習得中，達到自動化加工被看做二語成功習得的一個標志。本文通過對國內外有關二語自動化加工的理論和實證研究進行梳理，厘清二語自動化加工的研究現狀、發展趨勢和現有研究存在的不足，為未來研究提供一些參考和啟示。

二語 自動化 加工機制

一、引言

自動化加工意指執行速度快、加工消耗少、無意識、彈射式（一旦發出指令即不停止）的認知加工機制（Rigalleau et al.2004）。與它構成連續統的另一端的概念是執行速度慢、加工消耗多、有意識的受控加工。一項任務最初需依靠受控加工，經由反復練習，所需認知資源更少、執行速度更快，其加工模式即轉變為自動化加工。然而，從受控加工到自動化加工并非簡單的量變，而是質變。自動化加工在語言層面有著諸多獨特性質。本文通過對國內外有關二語自動化加工的理論和實證研究進行梳理，試圖厘清二語自動化加工的研究現狀、發展趨勢和現有研究存在的不足，為未來研究提供一些參考和啟示。

二、理論研究

理論方面，對“自動化”這一概念的理論定義較為松散。有學者認為自動化指的是在執行認知任務時，不需要有意識的控制，不占用太多的認知加工資源（Kahneman 1973），也有學者認為自動化加工是執行速度快、加工消耗少、無意識、彈射式的認知加工模式（Rigalleau et al.2004）。對于自動化的屬性和特征，自動化到底具有哪些維度，學界尚未達成共識。

自動化加工的理論模型主要有二：一是ACT理論（Anderson，1983），二是自動加工的軌跡理論（Logan，1988）。 ACT理論認為：在技能習得的初期，技能使用主要依賴有意識的受控加工機制，主要包括陳述性知識。陳述性知識只是對技能的表述而非技能本身，因此學習者需要一個將陳述性知識轉換為實際使用的技能的過程，技能使用效率相對較低。在學習者經過反復練習之后，技能就會變得路徑化和組塊化，技能的使用會變得快速有效，且無需有意識加工。此時，陳述性知識會轉變程序性知識。學習者無需再思考技能的每一個步驟，而是“不假思索”地完成技能。從認知加工的角度講，語言技能的掌握過程就是一個從受控加工到自動化加工轉變的過程。對于二語學習者，有些語言技能，如高頻詞的識別，很容易達到自動化加工。但有些語言技能，如句法加工，卻很難達到自動化的程度。

Logan（1988）提出的自動加工的軌跡理論認為：在學習一項技能之初，執行任務主要基于算法。每次執行任務時，其對應的算法規則就會通過新的記憶軌跡連接到執行的任務。一方面，學習者可以通過算法加工使用技能。另一方面，學習者可以通過在長期記憶中搜索和提取使用技能所需的信息。兩種方法之間存在一定的競爭，且各有所長。算法加工的速度不如記憶提取，但是可以節省記憶存儲空間；記憶提取的速度快，但需要大量空間存儲。在實際技能使用中，經過重復性操作，執行任務所需的反應便存入記憶當中，而通過記憶提取顯然比執行算法要快。因此，該理論認為自動化的過程就是從基于規則到基于記憶的轉化過程。該理論可以成功解釋二語習得中的很多現象，如單詞識別、習語習得等。

三、實證研究

詞匯層面的自動化加工研究較多，原因可能是詞匯較為穩定，容易進行實驗操縱。學者就自動化加工的屬性和加工機制進行了探討。Favreau和Segalowitz（1983）從詞義層面研究了自動化彈射式的屬性。他們以二語水平不同的兩組雙語者為被試。其中，高水平組的二語和一語同樣好，另一組的二語水平雖然好，但相比一語水平要差。被試需要進行一個掩蔽的詞匯判斷任務。啟動詞或為一個范疇名 （如fruit），或為一串無意義的字符（假詞）。目標詞或為啟動詞的范疇中的一個成員（如apple），或為另一范疇中的一個成員（如table），或者是一個假詞。在有些條件下，被試在看到啟動詞（如fruit）之后會看到語義無關的目標詞（如table）。當他們習慣這一詞序之后，出現語義無關目標詞時的反應會變快，而偶然出現語義相關詞（如apple）時會變慢。不過，這一結果只在長刺激間隔時間 （1150ms）下發現。當刺激間隔變短（200ms）時，對于語義相關詞會更快。這一結果說明：高水平英語學習者在進行詞義判斷時表現出彈射式的自動化加工，低水平英語學習者的加工自動化程度更弱。由此可見，自動化程度與二語水平密切相關。

Kotz和Elston-Guttler（2004）研究了不同類型的語義信息的自動化程度。使用語義啟動任務研究了德國的晚期英語學習者，發現了范疇啟動和聯想啟動中的二語水平效應。高水平二語者的聚合關系啟動效應，無論是反應時還是ERP成分，都與母語者類似，但是范疇啟動效應不明顯。低水平二語者未顯現出范疇或者聯想啟動的反應時效應，只表現出聯想啟動的N400效應。作者推斷：二語單詞-概念之間的范疇連接由習得年齡決定，而單詞之間的聯想連接可以在晚期得到習得。二語水平和加工的語義信息類型共同影響二語語義加工的自動化程度。

除了研究自動化加工的屬性外，也有學者研究了自動化加工程度的量化指標和模型構建。Phillips、Segalowitz、O’Brien和Yamasaki（2004）使用行為學和ERP測量，通過語義啟動的自動化程度來考察二語水平中的個體差異。實驗一中，二語水平不同的英—法雙語者對英語和法語名詞進行有生命、無生命的語義判斷。他們收集了反應時數據，并計算出反應時的被試內變異系數CV，發現CV能反應加工自動化的程度，高水平雙語者的CV更小。為了驗證這一猜想，實驗二在行為學測量之外又進行了ERP腦電的測量，發現N400波幅的變異系數CV表現出與反應時一致的變化。兩個實驗的結果共同表明：反應時和N400波幅的變異系數可看做反映自動化程度的可靠指標。

對自動化的研究，除了使用真實語言材料外，還可以使用人工語言。由于人工語言不存在學習經歷、語言距離等因素的干擾，因此可以得到更加精確的模型構建。Ferman、Olshtain、Schechtman和Karni（2009）設計了一個虛擬形態規則任務，考察成人形態技能習得的自動化過程。被試進行了一系列人工詞素規則的學習。結果發現：自動化程度（包括反應時和正確率）與訓練次數的平方成正比。相比之下，語音方面的規則自動化程度較高，無需外顯的陳述性知識參與，而語義方面的規則自動化程度較低。

這些研究表明：母語者的語義加工極有可能是自動化的；二語者隨著語言水平的提高，自動化程度也會接近母語者；自動化似乎具有內在維度，不同類型詞匯和詞義關系的自動化程度可能不同。

句法層面，Rawson（2007）發現句法結構較簡單時容易達到自動化加工，而句法復雜時則需更多認知資源。Pulvermuller等人（2008）研究了干擾情況下的句法加工情況，發現即便存在認知干擾，被試仍能進行早期的句法自動化加工。相比詞匯研究，句法研究不是很多，原因可能是句法在實驗中較難操縱，容易摻雜無關變量。但是，句法層面的研究仍表明：當所需認知資源較少時，容易出現自動化加工。若所需認知資源較多，便很難達到自動化加工。這一結論與詞匯層面的發現較為一致。詞匯層面的加工之所以容易達到自動化，一定程度上也是因為詞匯沒有句法那么復雜、所需認知資源相對較少。

四、總結與展望

二語自動化研究在理論和實證上都取得了一定的成就。但是，當前研究也存在一些不足。理論上，對自動化的定義仍處于爭論之中。自動化的本質不清，容易出現“各說各話”的情況。實證研究方面，詞匯層面的研究較多，句法層面的研究較少。詞匯與句法作為語言層級的一個連續體，不應壁壘森嚴。應當打破邊界，將二者的研究整合起來。研究方法上，采用傳統行為實驗較多，神經學實驗較少。自動化是一個復雜的心理加工過程，僅僅依靠行為學的反應時數據，難以揭示自動化的加工機制。只有通過諸多神經學的手段，如腦電技術、核磁功能成像技術，才能看清自動化的本質。此外，也可嘗試通過計算機模擬的方法，對自動化加工機制進行建模、模擬，豐富現有的研究手段和研究數據。最后，如何將二語自動化加工的研究成果服務于外語教學，亟待研究。

［1］Anderson， J.R.The Architecture of Cognition.Mahwha，NJ：Erlbaum，1983.

［2］Favreau，M.&N.S.Segalowitz.Automatic and controlled processes in the first-and second-language reading of fluent bilingual.Memory&Cognition，1983.

［3］Ferman，S.，E.Olshtain，E.Schechiman&A.Karni.The acquisition of a linguistic skill by adults：procedural and declarative memory interact in the learning of an artificial morphological rule.Journal of Neurolinguistics，2009.

［4］Kahneman， D.Attention and Effort.NJ：Prentice Hall，1973.

［5］Kotz， S.A.&K.Elston-Guttler.The role of proficiency on processing categorical and associative information in the L2 as revealed by reaction times and event-related brain potentials.Journal of Neurolinguistics，2004.

［6］Logan， G.D.Toward an instance theory of automatization.Psychological Review，1988.

［7］Phillips， N.A.， N.Segalowitz， I.O’Brien&N.Yamasaki.Semantic priming in a first and second language：evidence from reaction time variability and event-related brain potentials.Journal of Neurolinguistics，2004.

［8］Pulvermuller， F.， Y.Shtyrov.， A.S.Hasting&R.P.Carlyon.Syntax as a reflex：neurophysiological evidence for early auto maticity of grammatical processing.Brain and Language，2008.

［9］Rawson， K.A.Testing the shared resource assumption in theories of text processing.Cognitive Psychology，2007.

［10］Rigalleau， F.， C.Largeau&A.Benraiss.Automatic and controlled language processes：a special issue of the Journal of Neurolinguistics.Journal of Neurolinguistics，2004.

本文系江蘇省普通高校研究生科研創新計劃資助項目（項目編號：KYZZ_0206）、南京師范大學研究生科研創新計劃及江蘇高校優勢學科建設工程資助項目（20110101）的研究成果。