林麗君
摘 要:本文詳盡闡述了商業智能技術在物流企業中的應用,分析了商業智能技術在物流企業中的重要作用,構建了物流企業商業智能系統模型,提出了利用商業智能技術提升物流企業競爭力的途徑。
關鍵詞:物流企業;企業競爭力;商業智能技術
如何有效提高物流企業競爭力,是企業經營者必須面對的重要課題。作為幫助企業決策和有效運用信息的技術,商業智能可幫助物流企業及時、準確地收集和分析客戶、市場、銷售及整個企業內部的各種信息,對客戶的行為及市場趨勢進行有效分析,了解不同客戶愛好,為客戶提供有針對性的產品和服務,從而提升企業競爭能力。
一、商業智能技術在物流企業中的應用
現代物流系統是一個龐大復雜的系統,包括運輸、倉儲、配送、搬運、包裝和再加工等諸多環節,每個環節信息流量十分巨大,產生了巨大的數據流。如何在第一時間里做出正確及時的決策,如何從企業日常業務中生成的大量數據中發掘出潛在的規律,預測未來的市場走向及趨勢,幫助管理者實現管理和經營的目的,已成為每家企業急需解決的問題[1]。
商業智能技術主要應用于物流企業的協同合作管理、生產制造管理、產品運輸管理、產品儲存和客戶關系管理等方面,以充分挖掘物流企業各節點的潛力,提高物流產品和服務的創新能力,大大降低流程的運作成本。商業智能技術的出現為企業建立核心競爭力創造了條件,也拓展了企業核心競爭力的延伸空間[3]。筆者認為商業智能技術在物流企業中的作用主要體現在以下幾方面:
(一)提高物流決策的有效性,促進物流決策的科學化;
(二)有利于提高物流系統的管理水平,加速管理工作的現代化;
(三)提高物流企業效益并有效降低成本;
(四)增強物流企業快速反應能力,提高服務質量、運作效率和客戶滿意度。(見表1)
二、物流企業商業智能模型設計
筆者在調查分析物流企業商業智能系統需求特點的基礎上,構建了物流企業商業智能系統模型[5]。數據倉庫通過一定的數據抽取、轉換、清洗和加載工具,通過元數據庫保證數據的一致性、準確性、綜合性和易用性,且自動生成統一可靠的數據倉庫[6]。這些信息能夠真實地反映數據的維度特性,幫助分析人員從多角度對數據進行快速、一致、交互的訪問和分析,以便管理人員可以對數據了解更深入。OLAP系統功能主要由兩部分組成:為客戶提供的信息服務和為企業本身提供的統計分析,這也是確定數據倉庫主題的依據。(見圖1)
三、利用商業智能技術提升物流企業競爭力的途徑
在分析現狀,需求明確和數據完備的基礎之上,從管理和技術的角度設計一個解決方案;根據物流企業的特點,筆者認為,可通過如下途徑有效利用商業智能技術,以提高物流企業的競爭能力。
(一)整合內外信息資源,構筑企業核心信息平臺
商業智能通過對企業外部環境信息包括政治、經濟、政策、科技、金融等,各種市場競爭對手、供求信息、消費者等與企業業務發展有關信息以及企業內部相關信息的收集、整理、分析和處理,抓住那些對企業發展有重大或潛在重大影響的外部環境信息,使企業抓住轉瞬即逝的市場機遇,及時調整經營戰略,促使企業持續健康地發展。
(二)挖掘信息資源,提高科學決策水平
在決策過程中,企業領導者應需要有準確的信息完成以下幾個任務:對決策問題進行科學預測;企業運營過程中的各種信息都是通過數據反映出來的,產生的大量數據通過報表等統計方法,只能得到一般意義上的信息反映;全面、深入信息的缺乏則容易導致企業決策的盲目性。
四、結論
通過利用先進的商業智能技術,如基于WEB的挖掘技術、各種搜索引擎工具、E-mail自動處理工具、基于人工智能的信息內容的自動分類、聚類以及基于深層次自然語言理解的知識檢索、問答式知識檢索系統等快速地獲取危機管理所需要的各種信息,使全體員工能夠及時獲取危機管理信息和危機最新的進展情況[10]。確定分步實施的階段重點、信息標準化、業務參與、完善信息流程和體系、提升數據質量等方面[11]。商業智能技術在物流企業的有效運用,能提高物流企業效率,降低企業運營成本,建立良好的客戶關系,挖掘出潛在的商機,開發更具競爭力的個性化產品和服務,從而提高物流企業市場競爭力,保持其競爭優勢。
參考文獻:
[1]牟娌娜,肖生苓.商務智能在物流應用中的探討[J].森林工程,2007(5):90-92.
[2]米天勝,黃作明.商業智能與企業競爭力的提升[J].中國管理信息化,2006(7):14-17.
[3]沈波.基于商業智能構建企業核心競爭力[C]//劉思峰.管理科學與系統科學研究新進展.第8屆全國青年管理科學與系統科學學術會議論文集.南京:河海大學出版社,2005:566-569.
[4]劉坤,汪成.物流信息化與物流企業競爭力[J].科技情報開發與經濟,2005(16):177-179.
[5]項喜章,肖平,萬文君.物流企業商業智能模型設計[J].商場現代化,2008(5):91-92.