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新疆耕地集約利用及其對棉花生產率的影響分析

2015-03-24 12:13:50吾斯曼吾木爾古力娜爾肉孜布媧鶼阿布拉丁世豪
關鍵詞:耕地新疆利用

吾斯曼·吾木爾,古力娜爾·肉孜,布媧鶼·阿布拉,丁世豪

1.新疆農業大學經濟與貿易學院,新疆烏魯木齊830052

2.新疆師范大學商學院,新疆烏魯木齊830054

新疆耕地集約利用及其對棉花生產率的影響分析

吾斯曼·吾木爾1,古力娜爾·肉孜2,布媧鶼·阿布拉1,丁世豪1

1.新疆農業大學經濟與貿易學院,新疆烏魯木齊830052

2.新疆師范大學商學院,新疆烏魯木齊830054

采用2001~2013年時間序列數據,在耕地集約利用水平綜合評價基礎上,運用VAR模型,實證分析耕地集約利用對新疆棉花生產率影響。結果表明:新疆耕地集約利用水平呈波動中上升趨勢,且進步顯著;耕地集約利用是新疆棉花生產率提高的Granger原因,即有較強的貢獻性;在觀察期內,耕地集約利用對棉花生產率的效應呈先下降,后增長的趨勢。因此,應制定長期耕地治理戰略,有序地促進耕地集約化水平,提高棉花生產率,實現棉花產業的健康、穩定發展。

耕地集約利用;棉花生產率;綜合評價

新疆棉花業發展中有政策支持,也有氣溫高、晝夜溫差大、日照充足的自然條件,經過近十幾年的發展,不斷調整產業結構,優質資源配置和提高植棉水平,棉花業異軍突起,產量迅速增加[1],由2000年的1.456×106t增加到2013年的3.5175×106t,成為我國最大的優質棉生產區域,棉花業也成為農村經濟的支柱產業,在社會經濟發展中具有不可替代的作用。

隨著紡織工業發展和棉紗產量的提高,棉花等原材料的需求總體呈增加趨勢。然而,新疆是我國典型的干旱、半干旱地區,全區年均總降水量只有2429×108 m3,占全國的4%,平均降水深度147 mm,是全國平均值的23%,居各省區之末,土地資源質量較差,中低產田占耕地面積的87.75%,耕地肥力較低,鹽堿化危害的耕地面積占全疆總面積的32%[2]。棉花生產易受自然災害、水土流失及水資源稀缺等劣勢條件的限制,使棉花產量的增長速度緩慢。在耕地資源條件有限而“開源”前景并不樂觀的情況下,走內涵挖潛、提高耕地集約化程度的道路成為解決這一矛盾的有效途徑[3]。

目前有關耕地與棉花產量研究主要集中在描述性分析上,兩者關系的實證研究較欠缺。孫澤昭[4]認為,新疆的光、熱、水、土壤資源豐富,適宜陸地棉生長,為全國唯一的長絨棉產區。朱啟榮[5]認為,棉田面積迅速擴大,導致新疆棉花只能連作,造成倒茬困難,結果引起農田生態系統日趨惡化,導致“三蟲兩病”迅速蔓延。潘玉珍[6]、霍遠[7]、萬素梅[8]提出,我區要適當壓縮棉花面積,棉花種植從次宜棉區和風險棉區退出,形成棉花生產最佳區域,降低成本,提高單產、提升品質、提高效益,以優質高產抵御市場風險。倪天麒[9]提出,推廣集約型耕作制度,加大科技投入,加強以水肥為中心的田間管理,改善棉花生長條件,提高單產水平。本文在借鑒已有研究的基礎上,首先構建耕地集約利用評價指標體系,綜合評價耕地集約利用水平,然后耕地集約利用對棉花生產率影響進行實證分析,提出相應的建議,以期為新疆耕地集約利用及棉花產業健康、可持續發展提供政策依據。

1 新疆耕地集約利用評價

1.1 評價指標體系及其權重確定

在遵循科學性與操作性相結合、全面性與主導性相結合、系統性與層序性相結合的原則下,參考相關學者的研究成果[10-18],選取12個指標構建評價指標體系,并采用熵值法確定指標權重(表1),各指標原始數據自“新疆統計年鑒”(2001~2014)整理計算。

表1 新疆耕地集約利用評價指標體系表Table 1 Xinjiang cultivated land intensive utilization evaluation index system

1.2 數據標準化處理

為了消除數據間的屏蔽效應,使數據具有可比性,采用極差標準化方法,需要對原始數據進行標準化處理。由于本文中采用指標均為正向指標,故采用如下公式[19]:

式1中:Xijt為標準化后某指標的值;Xij為處理前某指標的值;Ximax為處理前同系列指標的最大值,Ximin為處理前同系列指標的最小值。

1.3 耕地利用集約度的計算

根據各指標的標準化值和相應權重,采用多因素加權分值法,計算出新疆耕地利用集約度。

式2中:Q為耕地利用集約度;Wi為評價準則層各評價因素權重;n為評價準則層的數量;Wj為評價指標層各指標的權重;m為評價指標的數量;Aj為各評價指標的標準化值[20]。

1.4 耕地集約利用時間變化特征

圖1 2000~2013年新疆耕地集約利用評價Fig.1 Intensive utilization evaluation of arable land in Xinjiang from 2000 to 2013 year

如圖1所示,新疆耕地集約利用水平在2000~2013年期間呈波動中上升趨勢。在2013年達到最大值4.26,是最小值2004年0.46的9.26倍多,進步顯著。從2000至2003年,鄉鎮企業的逐漸建立和農產品價格的提高都刺激了農民的生產積極性,農業后背資源得到開發利用,農業集約利用水平穩定提高,然而由于基礎設施相對落后,生產機械化程度低,耕地集約利用程度仍然較低;從2004至2007年,伴隨著實施農業稅減免、新農村建設等一系列惠農支農政策,農業發展,但受嚴重自然災害的影響,導致耕地集約利用水平波動;從2007年至今,農村剩余勞動力轉移與靠科技致富政策深入實施,農田水利設施日趨完善,設施農業建設力度加大,科技投入與化肥投入迅速增加,促進了農業生產率提高。

2 耕地集約利用對新疆棉花生產率的影響分析

2.1 變量選取和數據說明

本文中獲取的樣本變量是耕地集約利用水平(JYLY)與棉花單產量(DCL)。其中耕地集約利用水平(JYLY)是上述計算的耕地集約利用綜合評價總分值;棉花業單產量(DCL)是棉花單位生產量,即平均每公頃耕地所生產的棉花產量。

耕地集約利用水平(JYLY)為自變量,棉花單產量(DCL)為因變量構建模型,為了避免異方差現象,對上述兩個變量自然對數處理,處理之后各變量記為LnJYLY、LnDCL。線性回歸方程為:LnDCL=ɑ+βLnJYLY+ε(3)

公式3中α β是待估參數,ε是隨機誤差項,統計分析中采用的軟件是EViews 6,指標數據主要來源于“中國農村年鑒”(2001~2014)、“新疆統計年鑒”(2001~2014)。

2.2 ADF檢驗

為保證回歸結果的無偏性、有效性,首先需要確定每個序列是否平穩性,判斷序列平穩特性通常借助單位根檢驗。本文用ADF平穩性檢驗對兩個經濟變量的對數進行平穩性檢驗(表2)。

表2 ADF檢驗Table 2 Results of ADF test

如表2所示,原差分值LnJYLA與LnDCL的ADF檢驗值大于1%,5%與10%顯著性水平,不拒絕原假設,兩個變量的原差分值不平穩。I節差分值D(LnJYLA)與D(LnDCL)分別各個顯著性水平下拒絕原假設,接受不存在單位根的結論,可以確定序列均為1階單整序列,即這兩個序列均為平穩序列。

2.3 EG協整檢驗

通過平穩性檢驗確定兩個時間序列經濟變量同階單整,即平穩,但這些變量之間是否存在平穩的協整關系,需要進一步論證。對協整檢驗和評估普遍使用Johansen的極大似然跡檢驗和估計及EG兩步法[21]。本文中由于耕地集約利用水平對棉花業生產率影響分析,需構建線性回歸模型,并回歸模型中只有兩個時間序列數據,一般只有兩個時間序列存在唯一的協整關系時,EG兩步法是最有效的。EG兩步法由Engle-Grange年提出,主要對回歸方程的殘差進行單位根檢驗,因此第一步需要進行回歸分析,即回歸分析結果為:

公式4中可以看出,方程的擬合優度和修正的擬合優度0.85以上,趨近于1,說明回歸模型對觀測數據的擬合優度特別高,模型結果解釋度高;變量F檢驗的相伴概率分別為0.0000,小于置信度0.05,表示解釋變量之間呈高度線性關系;回歸方程高度顯著;DW=1.64,對于n=13 k'=1時DW檢驗值的臨界值為dU=1.34dL=1.01,DW〉dU、dL值,表示沒有自相關現象。

第二步對回歸方程的殘差進行單位根檢驗,得:

ADF1值為-4.73小于顯著性水平1%的臨界值-4.43、5%的-3.65及10%的-2.89可以說回歸模型的殘差項都不存在單位根,是平穩序列,耕地集約利用水平與棉花生產率之間存在協整關系。與此同時,從回歸模型中可以看出,新疆耕地集約利用水平對棉花生產率的影響較大,新疆耕地集約利用水平每增加一單位,棉花生產率提高0.89單位。這能進一步論證:增加新疆棉花單產量的有效途徑是科學的利用耕地,節約寶貴的耕地資源,充分發揮發掘耕地利用潛力,最大限度地提高耕地利用的綜合效益,增加農業經濟效應。

2.4 Granger因果關系檢驗

協整檢驗能說明經濟變量之間存在長期穩定的協整關系,而是否構成因果關系需要進一步驗證。本文采用Granger CWJ提出的Granger因果檢驗法進行檢驗,檢驗結果P值大于或小于顯著性水平0.10作為判斷因果關系成立的標準,如P值大于顯著性水平0.10,則接受原假設,不成立因果關系,小于則相反。結果見表3。

表3 Granger因果檢驗Table 3 Causality test of Granger

從表3中可以看出,耕地集約利用水平(JYLY)與棉花生產率之間存在雙向因果關系,耕地集約利用是一種加大科技投入力度,充分發揮耕地生產潛力的過程,有利于棉花生產率的提高,而生產率是評價耕地集約利用水平的一種指標,生產率的提高刺激農民生產積極性,使農民挖出耕地更大的利用潛力,增加收入。

2.5 脈沖效應

脈沖效應分析是要觀察一個變量的隨機誤差項的沖擊對每個內生變量的當期及以后各期的影響[22]。在做脈沖效應分析之前,為了保持合理的自由度使模型參數具有較強的解釋力,同時又能消除誤差項的自相關,需要根據赤池信息準則(AIC)和施瓦茨準則(SC)確定最有滯后期[23]。經過多次檢驗滯后階數取2時,模型特征多項式的根的倒數都在位于單位園內,AIC達到最小值-3.21,而SC也達到了最小值-2.28,因此可以建立VAR模型,做脈沖效應。

從圖2可見,耕地集約利用在第一期給棉花生產率負效應后,效應增加到第二期在觀察期內的最高值,然后又開始減少,第四至第六期稍有增加,從第六期之后逐漸減少;而棉花生產率也在第一二期給耕地集約利用零效應之后,從第二期開始增加到第三期觀察期內的最高值,從第三期開始效應逐步減少接近零。目前我區棉花生產中,小規模、分散經營為主,難以形成規模效應,科技含量較低、棉花產品缺乏市場競爭力。耕地集約利用模式,恰好實現了耕地的規模化經營,保證耕地資源的高效能,高質量利用,提高產出,以此提高棉花生產效率;棉花生產率的提高,能夠減少耕地資源的浪費,刺激農民對耕地的重視度,加大科技投入力度,實現保護耕地的“質”和“量”同步進行。

圖2 耕地集約利用對棉花生產率脈沖效應Fig.2 The pulse effects of farmland intensive utilization on cotton productivity

3 結論與建議

3.1 新疆耕地集約利用水平在波動中呈上升趨勢,且進步顯著

在耕地集約利用指標體系中,投入強度與產出效果的貢獻逐年增加,伴隨著實施農業稅減免等一系列惠農政策,農村剩余勞動力轉移與靠科技致富實施,農田水利設施日趨完善,設施農業建設進步加快,將有利于促進農業生產率提高和生產力的提升。而受生態環境較弱、耕地面積減少、自然災害等限制,一定程度上影響著農業的可持續發展。故而應繼續實施惠農支農政策,提出更寬更好的優惠政策,加快鄉鎮企業建設,持續推進農村剩余勞動力轉移,實現農村經濟穩定、快速發展。

3.2 耕地集約利用對新疆棉花生產率提高的Granger原因,即有較強的貢獻

耕地集約利用是指基于區域土地科學配置和結構優化為前提,在有限耕地面積上合理增加相關生產要素投入,最大限度地提高耕地利用綜合效率,充分發掘耕地利用潛力,走內涵挖潛和持續發展道路[24],是一種加大科技投入力度,既充分發揮耕地生產潛力,又不斷改善和提升耕地生產能力的過程,有效地提高棉花生產效率;耕地集約利用水平提高,能夠提升棉花生產效率,如此不僅能減少單位產量投入成本,提高市場競爭力,提升利潤率,增加農民收入,保證新疆棉花產業安全,促進棉花產業健康、穩定發展。因此,我們應增強基礎保障能力,科技支撐能力和社會化服務能,保護基本棉田的基礎上,提高土地資源利用率、勞動生產率、棉花種植效益。

3.3 耕地集約利用對棉花生產率的效應呈先下降,后增長的趨勢

耕地集約利用對棉花生產率提高具有較大的貢獻性,但易受自然災害、水資源稀缺性、盲目使用農藥,化肥等負面方面的影響,將減少對棉花生產率的貢獻度。我們應一方面,要正確引導農民適度、科學的使用地膜、農藥及化肥,且加大棉花生產補貼,保證棉花安全,要加強抗病育種、品質育種,改善棉花品種品質。另一方應持“以水定地”,在保證生態用水和現有耕地用水的情況下,適度改造中、低產棉田。進一步加強農業技術設施建設力度,推廣靠技術強農富農,實施測土配方施肥,提高耕地土壤養分,改善棉田生態環境,促進棉花業可持續發展[25]。

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Intensive Utilization of Cultivated Land and Its Impact on Cotton Productivity in Xinjiang

WUSIMAN Wumuer1,GULINAER Rouzi2,BUWAJAR Abla1,DING Shi-hao1
1.College of Economy&Trade/Xinjiang Agricultural University,Urumqi830052,China
2.Business School/Xinjiang Normal University,Urumqi830054,China

Using the 2001-2013 time-series data,this paper empirically analyzed the impact of intensive utilization of the cultivated cotton producing land in Xinjiang through the comprehensive analysis of the level of intensive use of cultivated land and the use of VAR model as well.The result showed that the level of intensive utilization of cultivated land had been increasingly fluctuated and significantly progressed.The intensive utilization of cultivated land was also the Granger cause of galvanizing cotton productivity in areas of Xinjiang,which simultaneously had contributed largely.The impact of intensive utilization of arable land of cotton productivity had dropped initially and then had beard soaring trend.Therefore the long-terms arable land management strategy must be planned to orderly promote the intensive level of farming land,to improve the productivity of cotton,and achieve the healthy and sustainable development of cotton industry.

Intensive utilization of cultivated land;productivity of cotton;comprehensive evaluation

U412.1+4

:A

:1000-2324(2015)06-0833-05

2015-03-26

:2015-04-12

自治區普通高校人文社科重點研究基地新疆師范大學中亞與中國西北邊疆政治經濟研究中心招標課題(040312C08)

吾斯曼·吾木爾(1985-),男,博士研究生,主要研究方向為農業經濟理論與政策.E-mail:sarari@126.com

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