大數據時代提高黨的建設科學化水平研究

泰州職業技術學院 姚春林

大數據時代提高黨的建設科學化水平研究

泰州職業技術學院 姚春林

數據創造價值是大數據時代的基本理念。作為建設中國特色社會主義事業的執政黨，中國共產黨必須要在大數據時代準確了解時代發展的態勢，注重數據價值挖掘，并將其運用到執政黨自我建設中去，以實現黨的執政能力和領導能力的全面提升。對于執政黨而言，不應該僅僅看到由于科技變革帶來的外部環境的改觀，還需要懂得利用這些技術促進自身服務能力的提升，以及自身建設素質的不斷強化。從這個角度來講，在大數據時代背景下，積極提高黨的建設科學化水平顯得尤為必要。

大數據時代 黨的建設 科學管理建設

基于信息技術和互聯網的大數據時代，一方面向我們展現數據分析的重要性，另外一方面影響人類思維決策模式，成為當前影響社會發展和進步的重要因素。對于身處大數據時代前沿的執政黨而言，如何利用這樣的數據資源和技術進行思考，去探究，去變革，成為普遍關注的問題。隨著越來越多的人意識到數據的價值，各個地區也開始了黨建數字化建設，但是當前黨建數字化還處于初級階段，僅停留在將傳統文本信息轉化為數字信息，遠沒有發揮出數據的最大效能。

一、提高黨的建設科學化水平的內涵

何為黨的建設科學化水平，這是我們首先需要弄清楚的問題。顧名思義，科學化，就是對于客觀規律有了全面了解之后，樹立正確的思想意識，由此引導各項實踐探索，以體現出科學性。由此理解黨的建設科學化，就是關注黨建的科學性，依照黨政活動規律實現黨建規劃和設計；就是以提高黨的執政能力，先進性建設，純潔性建設為主要任務，遵守黨自身發展規律和執政規則，使黨的各項建設活動都符合客觀規律，不斷朝科學化的方向發展和進步。具體來講，提高黨的建設科學化水平的內涵是豐富的，涉及以下幾個方面的內容：

其一，以正確的科學理論引導黨的建設工作。黨建工作的前提和基礎是正確的科學理論，而如何保證科學理論的正確性呢？堅持馬克思主義中國化的理論成果，實事求是，與時俱進，實現黨建理論的不斷創新，這是保證科學理論正確性的關鍵所在。

其二，以科學制度保障黨的建設工作。僅依靠科學理論引導黨的建設工作是不可能萬無一失的，還需要外在科學制度進行規范。簡單來講，以科學的黨建制度作為黨建工作的保障，這是保證黨建工作長期性、穩定性、根本性、全局性的重要措施。為此，應積極以黨章為根本，秉持民主集中制，樹立科學理念，將務實管用的制度體系作為管理黨建實踐活動的重要手段，使黨建工作朝著規范化的方向發展進步。具體來講，科學制度體系主要涉及黨內情況通報制度、黨委新聞發言人制度、黨內事務聽證咨詢制度、黨代表大會制度和黨內選舉制度、各級黨代表提案制度等。

其三，以科學的方式方法促進黨建工作的開展。科學的方法，是指在黨建過程中要結合實際情況，采取科學的，有針對性的方式方法促進黨建工作的開展。為此，需要注意以下幾個方面：立足歷史經驗教訓，結合現代科技知識，選擇科學的實踐方法，如調查研究法、以身作則法、群眾工作法、統籌兼顧法、個別指導法等；選擇能夠體現黨的優良傳統的方法，以發揮傳統優良做法在現代黨建工作中的效能；積極利用現代技術，如黨建網站，現代遠程教育網的建立，不僅可以降低行政成本，還可以提升黨建工作效率；注重多學科知識的攝入，從現代管理學、組織學、心理學和教育學等多個角度審視黨建工作，實現自身黨建理論體系不斷完善。

二、黨的建設中大數據的應用范圍

進入大數據時代之后，越來越多的國家政黨開始將大數據分析技術運用到政治生活中，如分析政黨政令的有效性，確定選民的選擇傾向，確定突發事件對于政黨支持率的控制等。實踐表明，數據的確可以幫助開展政黨各項實踐工作。中國共產黨是當前人數最多，涉及范圍最廣泛，影響力比較大的政黨，上至中央機關，下至地方機構，共產黨員所占比重較大。如此大的政黨，自我管理和建設難度比較大，需要將數據分析技術運用到黨建工作中，這對促進黨建工作的科學化發展來講是有益無害的。具體來講，大數據在黨建過程中的應用范圍可以歸納總結為以下幾個方面：

其一，基于大數據，掌握黨員干部思想動態，找到其思想認識方面存在的缺陷和不足，以便有針對性地開展思想組織建設工作。實際上，黨建工作開展過程中常常需要組織部門對黨員干部的思想動態展開實證調研，而實證調研方式的科學性不強。如果黨員干部參與實證調研的過程中刻意隱瞞自己的想法，自然是難以保證實證調研信息的科學性和正確性的。這不僅造成黨組織資源的浪費，還難以為黨建工作的開展提供切實的依據，久而久之，使黨建工作陷入無目的性的狀態。但是如果將大數據應用其中，實現對黨員干部思想動態的精細化調研就不會出現上述情況。例如，以黨員干部瀏覽的網頁信息、博客動態，黨員干部關注的信息等數據信息為對象，捕捉區域黨員干部思想狀態，及時發現黨員干部思想方面出現的問題。這樣的信息報告更好地引導黨政教育培訓部門的工作，使其教育工作的目的性得以展現，對于促進教育工作的有效性來講是至關重要的。除此之外，以這樣的數據信息報告為基礎，還可以對于黨內思想的發展趨勢進行分析，使黨的思想發展戰略規劃設計得更加合理和科學。

其二，借助大數據分析結果可以反饋黨內制度的運行情況，一旦發現黨內規章制度存在缺陷和不足，可以及時采取措施進行修正，以使黨內制度朝著不斷完善的方向發展和進步。我國進入新世紀以來，黨內制度建設工作力度加強，歷經20多年的探索和實踐之后，黨內制度體系越發健全。看到成績的同時，我們也應該看到部分制度依然存在缺陷和不足，需要及時采取措施予以改善和調整。也就是說，黨的建設制度的改革是當前社會全面改革的題中之意。為此，我們需要認識到的是，制度體系運行情況如何，其效能究竟能否實現都需要科學的評估工具，而不是主觀臆斷。按照傳統慣例，黨建規章制度評估過程中，我們僅將部分因素納入其中，并沒有做到全面評估。但是，我們現在可以嘗試將大數據分析技術納入評估體系中，不僅使分析因子得以豐富，分析體系得以完善，還可以從更加微觀的角度審視某一項制度的優點和缺點。此處我們以政策執行者和黨員群眾對于某項制度的意見和建議征求為例，傳統的做法是以抽樣調查的方式進行，這種方式僅能知曉部分地區或者部門的數據信息。如果將大數據分析技術納入其中的話，將各級組織部門的日常談話、工作總結、網絡評論內容納入數據庫，實現全面的信息分析，往往可以更加直觀，更加深刻地找到相關的意見和建議。

其三，在大數據的幫助下，我們可以更加全面地了解各個地區黨群關系的現狀以及發展趨勢，可以針對當前出現的問題切實采取措施，實現黨的作風建設體系的構建。十八大以來，黨群關系的處理再次被提及，要求全黨要恪盡職守，樹立全心全意為人民服務的理念，參與到黨群關系處理的過程中。對于中國共產黨來講，及時了解黨群關系、干群關系，可以及時發現其中存在的問題，便于更加有針對性地開展作風建設，這對鞏固中國共產黨的執政地位來講是至關重要的。將大數據分析技術運用其中，從各級黨委，政府網站回復群眾留言，發表熱門話題帖子等方面分析群眾對于黨不滿意的地方、原因，在此基礎上分析未來一段時間內黨群、干群關系的發展趨勢，積極制定對應的解決措施。本著黨群關系和諧化發展的理念，推動黨群眾路線教育實踐活動的開展，使全體黨員積極參與到聯系群眾中去。

其四，大數據的背景下，我們可以更快地反饋黨內的腐敗問題，這對于反腐倡廉建設工作來講是很重要的。腐敗是每個政黨都需要面對的問題，其不僅會腐蝕黨性，損害黨的執政基礎，還會給黨的形象構成負面影響。黨的十八大以來，反腐敗問題成為新一代中央領導集體高度關注的問題，以“快準狠”的手段懲處了黨內的部分腐敗分子，贏得了人民群眾的一致好評。但是我們應該看到，新時代背景下的反腐工作不可能在短時間內完成，反腐倡廉工作形勢依然嚴峻，現代黨內腐敗行為的隱蔽性越來越強，并且存在利用法律規范的灰色地帶收受賄賂，以權謀私，使反腐倡廉工作難度不斷提升。實際上，隱形的腐敗問題并不是完全沒有蹤跡的，只要掌握足夠的相關信息，就可以找到腐敗信息的關聯點，由此推斷犯罪的證據。此時，大數據技術顯得尤為必要，它可以更加精準地找到腐敗行跡，使反腐倡廉工作效率和質量得以不斷提升。

上述內容是從當前黨建存在的問題入手，對于大數據方法應用于黨建工作中的必要性進行分析。我們應該看到的是，數據分析遠遠不止于此，還能夠在黨建工作的其他領域發揮效能。為了能夠發揮數據的價值，我們更應該積極探究大數據的使用技巧。

三、運用大數據加強黨的建設科學化水平的措施

大數據中的“大”有兩層含義：其一，數據量很大，涉及信息內容比較多；其二，數據的價值比較大，只要挖掘出來，可能影響全社會的發展和進步。

從上述兩個角度來看，將大數據技術運用到黨建過程中應該積極從兩個方面入手：其一，積極做好數據信息的收集和整理，不斷夯實黨建數據庫；其三，高度重視自身黨建數據挖掘能力的提升，優化數據挖掘環境，提升數據挖掘素質，以保證找到數據背后的價值，以此引導黨建實踐工作。為此，我們需要積極做好以下幾個方面的工作：

1.一如既往地推動黨務公開工作的開展，以最充分、最真實、最共通的信息反饋出來，提升當前各級黨組織和黨政部門公開程度。所謂黨務公開，主要是指黨組織的工作活動要向各個單元公開的同時，還需要向全體社會公開。為了能夠做好黨務公開工作，各級組織相繼參與進去，中央部門和單位也建立了新聞發言人制度，這的確在促進黨務公開方面起著積極作用，但是當前黨務公開的信息量比較少，信息種類單一，依然沒有做到最徹底的黨務公開。除此之外，黨務公開的信息查詢方式比較單一，很多信息依然難以在互聯網環境下獲取。對于這種情況，我們應該積極采取有效的措施進行改善和調整：秉持黨的紀律要求，在黨內形成完整的數據信息庫，無論是黨員的個人信息，還是黨員干部的個人信息，或者是黨內的決策、選舉、選拔等信息，都應該囊括其中；立足大數據視角，盡可能地將黨內各項實踐活動的信息納入其中，以保證數據庫信息的全面性。當然，進行信息錄入的過程中，要對信息的真實性進行辨別，保證數據都是能切實反映實際黨建工作情況；樹立黨組織信息共享意識，將各種信息反饋到數據庫中，妥善處理各部門之間的信息障礙，避免數據庫建設重復，保證數據庫信息朝著完善性的方向發展和進步，并在此基礎上實現信息互通和數據共享機制的構建。

2.尊重數據來源多元化的特點，采取合適的方式方法獲取網絡信息。互聯網已然成為數據信息的重要來源，也是大數據時代收集和整理信息的源頭。我們應該知道的是，互聯網中的信息涉及范圍廣泛，內容眾多，有時候有很多無效的、虛假的、不全的信息，這些信息對于數據庫建設來講是沒有價值的，甚至是負面的。我們以黨員群體為例，當前年輕黨員使用互聯網的頻繁度比較高，發達地區使用互聯網的可能性更高。在這樣的情況下，以人為設定程序的方式實現網絡信息的獲取，得出的結論往往是片面的，不能反饋全體信息。簡單來講，僅依靠網絡數據實現黨建方針政策的制定容易出現失誤。如果將大數據分析技術運用進去，并且結合大量的實踐調研工作，實現兩者之間的融合，由此形成一個更加多元化的數據庫體系，可以保證數據信息分析得更加徹底，更加準確，更加富有指導性，這對于提升黨建的科學化水平來講是很有幫助的。

3.嚴格限制黨內信息使用權限，依法保護黨員和干部的個人隱私。大數據時代背景下，數據價值得以不斷提升，數據安全要求也在不斷提升。對于執政黨而言，如何利用大數據分析技術的同時，保證黨內數據信息的安全，規避各種信息損壞、篡改、泄露行為，是需要積極思考的問題。從理論上來講，大數據是一種有效資源，其自身沒有任何偏好，但是如果使用者帶有明顯的目的去運用的話，如將其運用到不當交易中，勢必會造成極大的不良影響。將大數據運用到黨建工作的過程中，我們需要樹立信息安全意識，積極制定黨內信息公開和使用規定，強化數據共享的基礎上，以嚴格的數據安全技術保證數據信息的安全性。另外，對于存在攻擊、竊取、買賣黨內信息安全的行為進行嚴懲，以便保證黨內信息的安全性，切實發揮數據分析技術引導黨建工作的積極效能。

4.建設黨建數據庫僅是實現數據價值利用的第一步，我們還需要不斷提升黨建研究者和實踐者數據挖掘能力，這是發揮數據價值的關鍵。從理論上來講，數據挖掘就是找到數據庫中的有效信息，在數據與數據之間的微妙聯系中看到有價值的信息，這是信息聚合和提煉的過程。為此，我們需要積極做好以下幾個方面的工作：其一，積極召集黨建研究者和具體工作者，開展專門的數據思維技術的培訓和教育，不斷提升其數據挖掘能力，切實利用數據挖掘技術實現有價值信息的挖掘，使黨建科學化水平得以不斷提升；其二，黨建研究者和具體工作者要處理好主觀意識與客觀數據之間的關系，秉持黨性的基礎上，利用數據信息，避免過度依賴數據，或者主觀臆斷的情況發生；其三，積極培養專業化的數據挖掘人才，將其納入黨建研究者的體系中，給予良好的待遇和工作環境，以保證數據挖掘能力不斷提升。

大數據時代的到來使數據的價值得以體現，影響著人們使用信息的理念和方式。對于中國共產黨而言，正確審視大數據在黨內建設方面的效能，積極將其納入黨建實踐工作中，不僅是促進黨建工作質量和水平提升的重要手段，也是全面提升中國共產黨自身執政能力和水平的契機。具體來講，其效能主要體現在：有利于提高黨的建設科學化水平，可以追蹤把握黨員、干部的思想動態，科學評估黨內制度的運行狀況，了解各地黨群、干群關系的發展趨勢，在相對短的時間內發現腐敗現象。相信隨著大數據分析技術在各級黨組織中的應用，黨建工作質量將會不斷提升，黨員干部的黨性將會得以恢復，黨的執政素質和能力將會得以全面提升。

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（此文系泰州職業技術學院2015年度科研項目的階段性成果，項目編號：TZYKY-15-22）

ISSN2095-6711/Z01-2015-11-0275