考慮供應鏈信用水平的存貨質押率研究

孫喜梅，趙國坤

(深圳大學經濟學院，廣東 深圳 518060)

考慮供應鏈信用水平的存貨質押率研究

孫喜梅，趙國坤

(深圳大學經濟學院，廣東 深圳 518060)

摘 要：供應鏈融資可以提高中小企業的信用水平和貸款能力?？紤]單一核心企業和單一零售商構成的二級供應鏈，產品市場需求為典型的報童模型，給出了供應鏈信用和信用乘數的概念，建立了考慮供應鏈信用水平的銀行質押率決策模型，得到供應鏈存貨質押融資情況下銀行的最優質的押率，研究了信用乘數、存貨質押量、回購價、回購率、銀行的損失規避程度等諸多要素對銀行質押率的影響。研究表明：供應鏈融資情況下的最優質押率高于零售商單獨融資情況下的最優質押率；一定條件下，銀行質押率與核心企業信用乘數、回購參數正相關；質押率和存貨質押量、銀行風險厭惡程度負相關；舉例并進行了靈敏度分析。

供應鏈融資；供應鏈信用水平；存貨質押；質押率；質押量

1 引言

經濟全球化和社會生產分工的不斷細化，使得橫向一體化產業模式逐漸被供應鏈管理模式所取代。一方面，在傳統的融資模式下，中小企業由于沒有足夠的信用評級與不動產，很難獲得貸款。另一方面，核心企業為了實現其財務經濟性，常常推遲對供應商的付款、加快向分銷商庫存轉移，從而造成上下游企業的資金積壓[1]。結果導致整條供應鏈的融資成本高漲，給供應鏈的持續運營帶來很大的風險。為解決這一難題，產生了服務于供應鏈的融資模式。實踐表明，供應鏈金融不僅為中小企業的融資理念和技術瓶頸提供了解決方案，而且借助于“團購”式的開發模式和風險控制手段，已成為切入和穩定高端客戶的新渠道，表現出了突出的經濟效益和社會效益[1]，反過來也提高了供應鏈的穩定性和競爭力。

供應鏈金融以自償性貿易融資為基礎，分為預付款融資、存貨質押融資和應收賬款融資等多種形式，其中存貨質押融資以其在優化信息不對稱、降低信貸風險方面的優勢而被很多金融機構所青睞。近年來，國內外眾多金融機構，如花旗、廣發、原深發展等銀行，都與物流企業合作開展存貨質押融資業務。存貨質押融資是指融資企業以其擁有的存貨作為質押，向金融機構出質，并將質押物轉交給具有合法保管動產資格的物流企業(中介方)進行保管，以獲得貸款的業務活動[2]。銀行參與供應鏈金融業務時，首要任務是確定質押率和利率。質押率是指貸款額與質押物價值的比率。質押率和利率是銀行控制風險、獲取利潤率的主要工具。

對存貨質押融資的研究，國內外很多學者集中于確定銀行質押率問題上。代表性的研究有：Jarrow和Turnbull[3]按照簡化式的思路得出與銀行風險承受能力相稱的質押率；Jokivuolle和Peura[4]、Cossin和Huang Zhijiang[6]分別研究了企業具有內生和外生違約率時銀行的質押率決策問題；Buzacott和Zhang[5]第一次將銀行風險管理和企業庫存管理相結合，研究了利率和質押率的決策及其對銀企收益率的影響；李毅學等[7]研究了企業外生違約率給定時，標準存貨質押融資業務的銀行質押率決策；李毅學等[8]分析了企業外生違約率服從重隨機泊松過程時存貨質押業務的質押率決策；李毅學等[9]研究了價格隨機波動下，下側風險規避銀行的質押率決策問題；張欽紅等[10]在存貨需求隨機波動條件下，研究了不同風險模式對銀行質押率的影響；易雪輝等[11]假設銀行采用下側風險規避、融資企業具有外生違約率的條件下，研究了供應鏈上游核心企業的批發價與回購決策變量等對質押率的影響；李毅學、汪壽陽等[12-13]應用"主體+債項"的風險評估思路、假設企業具有外生違約率，分別研究了委托簡單監管和統一授信模式下，風險中性企業的再訂貨決策以及下側風險規避銀行的質押率決策。文獻研究發現：(1)研究者已關注質押率的決策問題，但很少研究融資企業的存貨質押量對銀行質押率的影響；(2)已有的研究，以單個企業自身的違約率作為衡量融資企業的信用水平的標準，沒有考慮整條供應鏈的信用水平及核心企業的信用對銀行質押率的影響。

本文借助前人的研究成果，以供應鏈存貨融資的交易過程為背景，針對供應鏈中銀行質押率的決策問題，嘗試給出供應鏈信用和核心企業信用乘數的概念，建立銀行決策模型，論證了銀行質押率的存在性和確定性，研究零售商的存貨質押量、信用乘數等各種參數對銀行質押率的影響，進而為供應鏈融資提供理論依據和定量化指導。

2 基本概念和模型假設

2.1 基本概念

一個企業有自身的信用水平，一條供應鏈也同樣如此。而決定信用風險的核心變量是違約率(借款人出現違約風險的可能性)[14]，即信用水平最終可以用違約率來描述。在供應鏈融資中，供應鏈上的非核心企業需要捆綁核心企業的信用來提高自身授信的信用等級(在假設1下)，核心企業對供應鏈信用具有拉動作用。當核心企業違約時，供應鏈不一定違約，當鏈上非核心企業違約，而核心企業守約時，供應鏈一定守約，但供應鏈的信用也因此而受到影響。整條供應鏈的信用水平應該介于該鏈上非核心企業的信用水平與核心企業的信用水平之間，供應鏈的信用有別于單個企業的信用。一條供應鏈的違約率也受核心企業和非核心企業的違約率的雙重影響，使得該供應鏈的違約率不小于核心企業的違約率，不大于鏈上其它節點企業的違約率，供應鏈的違約率不同于鏈上任意企業的違約率。因此，有下列定義。

定義1 供應鏈信用是指鏈上所有合作伙伴相互協調形成的整體而表現出來的信用。

定義2 供應鏈的違約率是指鏈上的所有合作伙伴相互協調形成的整體而表現出來的違約率。本文供應鏈的信用水平用供應鏈的違約率來描述。

定義3 信用乘數是指供應鏈上的核心企業對該供應鏈信用的貢獻率，記為η，且0≤η≤1。

考慮下列假設(1)中的二級供應鏈，設核心企業的外生違約率為h、零售商的外生違約率為H，且0

(1)?ψ/?h=η,?ψ/?H=1-η

(2)?ψ/?η<0

(3)ψ(1,h,H)=h,ψ(0,h,H)=H

性質(1)表明，核心企業的信用對供應鏈信用的貢獻率為η，即當核心企業的違約率降低1%時，供應鏈的違約率將會降低η個百分點，供應鏈的信用將會相應提高；同樣，零售商對供應鏈信用的貢獻率為1-η。符合定義3。性質(2)表明，供應鏈的違約率與信用乘數η成負相關，這說明信用乘數η越大，供應鏈的違約率越低，供應鏈的信用越高，非核心企業越容易授信。因為在進行供應鏈融資時，銀行以供應鏈信用作為授信標準。性質(3)說明，當信用乘數η取最大值1時，供應鏈信用水平(違約率)與核心企業的信用水平(違約率)相同，供應鏈信用達到最高、與核心企業信用相同，核心企業信用對供應鏈的信用有完全絕對的影響；當η=0時，供應鏈信用水平(違約率)與零售商的信用水平(違約率)相同、達到最低，核心企業信用對供應鏈信用沒有影響，此時影響零售商的融資行為產生的信用相當于零售商單獨融資的信用。因此，只有加強供應鏈上的零售商(非核心企業)與核心企業的合作，零售商才能維持更高的信用水平。

2.2 模型假設及符號說明

2.2.1 基本假設

(1)考慮單一供應商(核心企業)和單一零售商組成的二級供應鏈，產品市場滿足典型的報童模型，即產品價格在銷售周期內恒定不變，市場需求隨機波動。核心企業的信用高于零售商的信用。

(2)假設零售商的自有資金不足以訂購最優訂貨量，那么基于供應鏈的存貨質押融資流程如下：第一步，銀行與供應商、零售商、物流企業簽訂四方合作協議；第二步，零售商根據供應商提供的由批發價、回購率、回購價組成的供應鏈契約，以自有資金訂購產品，然后再以部分產品向銀行出質，申請貸款；第三步，物流企業對質押的存貨進行評估，并向銀行提供存貨評估報告；第四步，銀行根據評估報告決定以產品銷售價作為參考價支付貸款，并開設專門的封閉式賬戶；第五步，零售商利用貸款進行再訂貨，并且按照合同規定來存取貨物并將質押存貨銷售款注入封閉式賬戶。物流企業對存貨進行控制監管，保證存貨優先售出；第六步，貸款期末，零售商歸還貸款，銀行和零售商分別向物流企業支付相關物流費用，合約解除。

(3)銀行與供應商、零售商、物流企業之間信息共享，產品的市場需求是完全信息。

(4)假設銀行是損失規避的，即銀行追求期望效用最大化。且假設銀行的損失規避函數為:

(1)

其中，ΠB為貸款期末時銀行的實際利潤，Π0為銀行的參考利潤，本文假設為0；δ≥1為銀行對損失規避程度的系數，代表銀行的風險厭惡程度，δ越大說明風險厭惡程度越高。(5)銀行支付給物流企業的單位相關費用大于期末剩余產品的平均價格，即d≥Δp。則有:

ξ≥Δp/[p(1+rT)]=ξ1

(2)

2.2.2 符號說明

p—產品的銷售價格，在整個銷售周期內恒定不變；

x—產品的市場需求，為隨機變量，其密度函數和分布函數分別為f(x)、F(x)，均值為u；

w—產品的批發價格；

α—產品的回收價；

β—產品的期末處置價，0<β≤α≤w；

θ—供應商對期末未銷售產品的回購率，0≤θ≤1；

Δp—期末剩余產品回收價與處置價的加權平均，Δp=θα+(1-θ)β，且p>Δp；

T—產品的銷售周期、貸款周期；

M—在期初，零售商用于訂貨的自有資金；

λ—零售商的單位缺貨成本，λ≥0；

q0—零售商自有資金所訂購的產品數量；

qm—零售商的存貨質押量，0

Q—零售商的總訂貨量；

ξ—銀行的質押率，0≤ξ≤1，因此銀行提供的貸款為ξpqm；

R—銀行的貸款利率，則ξp(1+RT)qm為期末貸款總收益(本息和)。因為質押貸款的本息和不能高于質押物的最高價值，即ξp(1+RT)qm≤pqm則

ξ≤1/(1+RT)=ξ2

(3)

r—銀行支付給物流企業的利率，r

d—銀行支付給物流企業的單位物流成本，即d=ξp(1+rT)；

D—銀行單位質押存貨的貸款收益,即D=ξp(1+RT)。則p>D>d；

ω—“供應鏈違約”事件；

∧—“且”，即表示兩個事件同時發生；

s—零售商支付的單位物流費用。

3 模型建立

3.1 零售商資金充足時的模型及訂貨量

當資金充足且需求隨機波動時，零售商可以達到其最優訂貨量，此時，零售商期末的利潤函數為

ΠR(x)=pmin(x,Q)+Δpmax(0,Q-x)-(w+s)Q-λmax(x-Q,0)

零售商的期望利潤為：

此時零售商最優訂貨量為

(4)

3.2 零售商資金不足時銀行的決策模型

(1)銀行收益函數

由假設知，本文只考慮零售商自有資金不足的情況，即M

由于銀行掌握的存貨量為qm，若產品市場需求小于存貨質押量，銀行將要求核心企業按照契約回購部分未銷售的質押存貨，剩余質押存貨由銀行委托物流企業以處置價β出售，即期末未銷售的存貨以平均價Δp出售。則期末封閉式賬戶里的現金流量函數為：

Π(x)=pmin(x,qm)+Δpmax(0,qm-x)

又銀行收益不超過質押收益，則銀行收益函數為：

ΠB(x)=min{pmin{x,qm}+Δpmax{0,qm-x},Dqm}-dqm

(5)

(2)求銀行盈虧平衡點。因為Dqm-dqm≠0，所以，令ΠB(x)=0，有：

pmin{x,qm}+Δpmax{0,qm-x}-dqm=0

(3)求銀行收益函數的其它分界點。令：

pmin{x,qm}+Δpmax{0,qm-x}-dqm=Dqm-dqm并記此分界點為x1，則：

又由D>d>Δp，有x0

(4) 建立模型

由于市場需求量x∈(0，+∞)，利用上述的盈虧平衡點和分界點，劃分銀行收益函數的定義域，則有如下3種不同情況：

①當x∈(0，x0)時，市場需求小于存貨質押量，即x

(6)

供應鏈也可以以自身守約率1-ψ(·)選擇守約，此時銀行收益函數為：

(7)

②當x∈(x0,x1)時，供應鏈有兩種選擇：要么違約(收益函數同(6)式，供應鏈違約的概率ψ(·))，要么守約(收益函數同(7)式，供應鏈守約的概率1-ψ(·)，銀行有風險。

③當x∈(x1,+∞)時，封閉式賬戶里的現金流量能清償貸款本息和，供應鏈選擇守約；銀行沒有風險。此時銀行收益函數為(7)式。

由上述①②③三種情況，再利用 (1)(6)(7)式，得銀行損失規避時的效用函數為：

(8)

由(8)式，得銀行損失規避時帶有供應鏈信用水平的期望效用函數為：

(9)

化簡(9)式，并用(2)(3)式，可得：

(10)

(10)式即為零售商資金不足時，考慮供應鏈信用水平的銀行質押率的決策模型。

4 模型分析

針對上述模型，本節將求解銀行為損失規避的決策者時，其期望效用函數最大化時的質押率(銀行最優質押率)，并分析它與核心企業信用乘數、零售商存貨質押量、核心企業回購價、回購率、產品處置價、銀行風險規避系數之間的關系，進而得出結論。

(11)

證明：對(10)式求質押率ξ的一、二階偏導，分別得:

?E[U(ξ,R)]/?ξ={(R-r)T-ψ(·)[(1+RT)F(x1(ξ))+(δ-1)(1+rT)F(x0(ξ))]}pqm

(12)

(13)

定理1說明，在本文的假設條件下，零售商進行供應鏈融資，銀行存在最優的質押率，且應選擇最優的質押率發放貸款。

證明：由(11)式求信用乘數η的一階導數，得:

(14)

其中：

A=(1+RT)2f(x1)+(δ-1)(1+rT)2f(x0)

定理2表明，(1)核心企業方面。由于信用乘數越大，核心企業對供應鏈信用的貢獻越大，銀行的質押率越高，這與實際一致。特別地，當η=1時，ψ(·)=h，此時，供應鏈信用與核心企業的信用相同，銀行的質押率最高。因此，核心企業可利用其主體地位，充分發揮其對供應鏈信用的影響力度，整合供應鏈，拉動非核心企業，這樣，既能增加銀行的貸款額，又能為自己創造更多的合作機會，實現雙贏。(2)非核心企業方面。因供應鏈融資情況下的質押率比零售商單獨融資情況下的質押率高，所以，為獲得貸款或更多貸款，零售商應盡可能保持與核心企業的緊密合作，充分利用銀行。(3)銀行方面。應優先選擇具有良好信用的核心企業及核心企業整合力度較強的供應鏈進行合作。(4)整條供應鏈方面。信用乘數越大，供應鏈信用水平越高，供應鏈的違約率越小，則面向該供應鏈的質押率越高，該供應鏈的貸款額度就越大。

定理3 當其他條件不變時，對于所研究的二級供應鏈存貨質押融資流程，銀行最優質押率ξ*是零售商質押量qm的單調減函數。

證明：對(11)式求質押量qm的一階導數，得:

(15)

定理3表明，存貨質押量是影響銀行質押率決策的關鍵因素之一。零售商質押量越高，銀行提供的質押率越低。這因為隨著質押量的增加，銀行委托物流企業監管的存貨越多，銀行產生損失的風險就越大，為了降低貸款風險，銀行應選擇低的質押率，以減少發放的貸款額，銀行借此能夠較好地規避貸款風險。

定理4 當其他條件不變時，對于所研究的二級供應鏈存貨質押融資流程， 銀行最優質押率ξ*是核心企業回購價α、回購率θ以及產品處置價β的單調遞增函數。

證明：由(11)式求Δp一階導數，得

(16)

由Δp=θα+(1-θ)β知，Δp是α、β、θ的增函數，所以銀行最優質押率ξ*是核心企業回購價α、回購率θ以及產品處置價β的單調遞增函數。定理4得證。

定理4表明，銀行最優質押率隨著核心企業回購價α、回購率θ以及產品處置價β的增加而增加。這是因為：α、β、θ越大，期末未銷售產品的價值越大，銀行面臨的風險就越小，銀行就會提供更高的質押率以增加利潤。核心企業的回購契約相當于對銀行貸款的一種反擔保，有效地分擔了市場需求不確定性給銀行帶來的風險，激勵銀行提供更高的質押率，使得零售商獲得更多的貸款額。特別地，當α=w,θ=100%時，期末剩余產品將會完全由核心企業以批發價回購，此時銀行面臨的貸款風險最小，質押率最大。

定理5 當其他條件不變時，對于所研究的二級供應鏈存貨質押融資流程，銀行最優質押率ξ*是銀行風險規避系數δ的減函數。

證明：對(11)式求δ的一階導數，得:

(17)

定理5說明，銀行風險規避系數δ越大，質押率越低。這是因為δ越大，銀行的風險厭惡程度越高，在其他條件相同時，銀行就會選擇低的質押率來規避風險。當δ=1時，銀行是風險中性的，此時銀行追求的利潤最大，所提供的質押率最大。

5 參數靈敏度分析

只要滿足2.1節的性質(1)-(3)的函數均可作為供應鏈違約率的表達式，其中最簡單的為線性表達式ψ(·)=ηh+(1-η)H。 為了簡單起見，本節以該線性表達式為例進行分析。假設產品市場需求服從[0,300]的均勻分布，其它參數分別為w=8,M=1040,α=5,β=3,θ=50%,s=2,λ=1,δ=5,R=5.6%,r=3.08%,T=1,h=1%,η=0.5,p=15,H=10%，其中T=1表示質押期限為半年，銀行的存貸款利率為招商銀行2012年6-12月的半年期利率。由(2)(3)式得銀行的質押率區間[0.259,0.947]，由(4)式得資金充足時零售商的最優訂貨量Q*=150，而自有資金能滿足的訂貨量q0=130，所以零售商需要進行存貨質押融資，令其質押量為qm=120。

下面分別考慮各參數對銀行最優質押率的影響。由于處置價與回購價類似，此處不單獨分析處置價的影響。

5.1 信用乘數、風險規避程度的靈敏度分析

當研究信用乘數的影響時，其他參數保持不變，信用乘數η的取值按0.1的步長從0到1，銀行風險規避系數δ分別取2、5、10。根據(10)式，運用matlab7.11.0進行數值計算，結果如圖1所示。由圖1看出：

(1)當銀行風險偏好程度一定時，隨著信用乘數η的增加，核心企業對供應鏈信用的貢獻率也增加，銀行最優質押率也呈現大幅上升的趨勢。這一變化趨勢與定理2相一致，也與實踐結果相吻合。而且隨著信用乘數的增大，質押率上升幅度也增大。以δ=5為例，當信用乘數η從0增加到0.7時，質押率增大的幅度較??；當η從0.7增加到0.947時，質押率出現大幅上升。這是因為，隨著信用乘數的增加，供應鏈信用由低到高逐漸增加，當其增加到一定程度后，供應鏈信用達到了銀行“優質客戶”等級，大大降低了銀行面臨的風險，銀行提供的質押率會更快增加。特別地，當η=1時，質押率為0.947，零售商享有最高的質押率水平，此時質押率最大。

(2)當信用乘數保持不變時，銀行質押率隨著風險規避系數的增大而減小。這是因為在其他條件相同時，風險規避系數越大，銀行的風險厭惡程度越高，銀行選擇更低的質押率來達到規避風險的目的。

(3)將(1)(2)結合起來分析還發現，高的供應鏈信用水平與低風險規避組合的質押率最高。這是因為信用乘數越大，供應鏈信用越高，銀行面臨的風險越小，同時銀行自身對風險的厭惡程度較低，使得銀行在開展供應鏈融資業務時提供更高的質押率。例如，η=0.8,δ=2時，質押率為0.947。這為銀行與供應鏈企業在選擇合作對象時，提供了參考指標。

5.2 質押量、風險規避程度的靈敏度分析

由于零售商存貨量不大于130，所以保持其他參數不變，零售商存貨質押量以5為步長從130減少到80，銀行風險規避系數δ分別取2、5、10，結果如圖2所示。由圖2可以看出：

(1)當銀行的風險規避程度保持不變時，銀行最優質押率隨著零售商存貨質押量的增加而減少。這與定理3結論一致，也與現實情況相吻合。由于產品市場需求的不確定性，質押的存貨越多，期末滯銷的存貨數量就越大，銀行的風險就越高，質押率就減少。

(2)當存貨質押量一定時，銀行的風險規避系數越大，銀行的質押率越低。特別地，當銀行的風險規避程度很低時，銀行的質押率很高，這一方面是因為存貨量較低，銀行面臨的市場風險較小。另一方面是因為銀行本身的風險規避程度低。

5.3 回購參數的靈敏度分析

在分析回購參數的影響時，由于回購價滿足β≤α≤w，所以回購價從3取到8，步長為0.5，回購率θ分別取1、0.75、0.5可得圖3。

由圖3可以看出：當其他條件保持不變時，若回購率固定，回購價越高，銀行最優質押率越高；若回購價固定，回購率越大，銀行最優質押率也越高。這是因為回購價與回購率越高，期末未售完的存貨的價值越大，使得銀行封閉式賬戶里的現金流越多， 那么銀行的貸款風險就越低。當回購價等于批發價，回購率為1時，期末剩余產品被核心企業以批發價完全回購，此時銀行的風險最小，質押率最高。所以，銀行在選擇合作對象時，傾向于選擇回購率與回購價同時較高的供應鏈。

圖1 信用乘數、風險規避程度的靈敏度分析

圖2 存貨質押量、風險規避程度的敏感性分析

圖3 核心企業回購參數的敏感性分析

通過以上三組參數的敏感性分析可以發現，信用乘數、存貨質押量、回購參數對銀行的最優的質押率都有很大的影響，但是影響程度有較大的差別。由計算知，若風險系數均取5，用中點法計算得：信用乘數的敏感系數為0.467，存貨質押量的敏感系數為0.423，回購價的敏感系數0.332。所以影響程度由高到低的排序為信用乘數、存貨質押量、回購價。信用乘數的影響程度比另外兩組參數的影響程度都大，這就表明，與其他參數相比，銀行選擇質押率時首要的決定性因素是核心企業對供應鏈信用的貢獻率。銀行在選擇供應鏈合作伙伴時，應優先考慮具有高信用、強整合力度的核心企業所在的供應鏈，其次才考慮回購參數大與零售商質押量低的供應鏈。

6 結語

本文研究了單一核心企業和單一零售商組成的簡單二級供應鏈中存貨質押融資問題。文中給出了供應鏈信用、信用乘數的概念，在產品需求滿足典型報童模型的假設前提下，建立了損失規避時銀行的決策模型，證明了銀行最優質押率是存在的確定的，深入研究了信用乘數、質押量、回購契約參數、風險厭惡程度等對銀行的最優的質押率的影響，并進行了靈敏性分析，得到如下結論：

(1)信用乘數、存貨質押量、核心企業的回購參數、期末產品的處置價以及銀行的風險厭惡程度是影響質押率的重要因素。

(2)在其他條件不變的前提下，僅考慮質押率

與一個因素發生關系時，銀行最優質押率與信用乘數、回購參數正相關，與零售商存貨質押量、銀行風險規避系數負相關。

(3)零售商融資最好選擇供應鏈融資模式，應盡力尋找信用高、對供應鏈的信用貢獻率大的核心企業作為自己的合作伙伴。核心企業對供應鏈信用產生重要影響，核心企業應發揚其良好信用的優勢，結成更多的合作伙伴。銀行選擇合作伙伴時，適宜選擇信用高、核心企業對供應鏈信用貢獻大的供應鏈，同時應注意各質押率的影響因素大小和優先順序。這一切努力都可以提高供應鏈的穩定性。

展望未來，可以研究影響供應鏈信用的因素，考慮供應鏈信用的三級供應鏈的質押率決策問題，以及信用乘數對供應鏈整體績效的影響問題。

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[14] 李曉慶，鄭垂勇．違約率：理論方法及實證研究綜述[J]．經濟評論，2006，(5):153-160．

StudyonLoan-to-valueRatiosofInventoryPledgingBasedonSupplyChainCreditLevel

SUN Xi-mei, ZHAO Guo-kun

(College of Economics, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China)

Supply chain financing can boost the credit level and ability to make loans of small and medium sized enterprises. The core enterprise has huge stimulating effect to supply chain credit. Supply chain credit and credit multiplier are defined to measure the stimulating effect, and the decision of loan-to-value ratios of a loss aversion bank is analyzed when products are in a newsvendor market which is consisting of a supplier (the core enterprise) and a retailer. Firstly, the optimal loan-to-value ratio of the bank is given. Secondly, the influence of credit multiplier, inventory quantity, the repurchase parameters and loss aversion coefficient on the loan-to-value ratio are analyzed. The results show that the optimal loan-to-value ratio under supply chain financing model is higher，and loan-to-value ratio is positive related to both credit multiplier and the repurchase parameters, and is in negative correlation to both inventory quantity and loss aversion coefficient. Finally, the sensitivity analysis is given to illustrate the conclusions. By defining supply chain credit and credit multiplier, the focus of supply chain financing is transfered from small and medium sized enterprises’ credit to supply chain credit.

supply chain finance; supply chain credit; inventory pledge; loan-to-value ratio; inventory quantity

2013-05-06；

2014-02-18

教育部人文社會科學研究一般資助項目(10YJC630320)

孫喜梅(1965-)，女(漢族)，吉林人，深圳大學經濟學院副教授，研究方向：運籌學及其在供應鏈管理中的應用、供應鏈金融.

1003-207(2015)07-0077-08

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2015.07.010

F830.56 ；F272.3

A