有用與好看：數據新聞的價值解讀

□ 張忻玨

有用與好看：數據新聞的價值解讀

□ 張忻玨

在今年兩會“互聯網+”被寫入政府工作報告后，“互聯網+傳統產業”的探討成為熱門話題。“互聯網+新聞”是傳統媒體很早就開始的一種嘗試，例如建立新聞門戶網，或新聞欄目開設微博、微信發布消息、征集線索，或制作新聞客戶端，等等。目前，數據新聞或許是“互聯網+新聞”領域最前沿的一種探索，是最具互聯網基因的一種新聞品類。數據新聞的價值在于對數據的發掘和可視化呈現，必須深刻認識其價值，才能發揮其價值。本文對此試做探析：

一、新聞價值簡述

對新聞價值的界定，學界有一些不同的見解。通常又兩種傾向：一種聚焦于新聞事實要素本身，如認為新聞價值是“一個事實包含的足以構成新聞的特殊素質和各種素質的總和”；或者將新聞價值看作“新聞工作者用以衡量客觀事實是否構成新聞的標準”或“選擇和衡量新聞的標準”。①另一種傾向則是基于受眾對新聞的感受，認為新聞價值是指構成新聞的事實和材料本身具有的能夠滿足社會對新聞需要的素質。②筆者認為，新聞價值的界定中，不能忽視受眾這一要素，因此，本文贊同后一種觀點。新聞媒體在新聞制作中不能單方面地一味以宣傳為目的，忽視受眾的收視需求。沒有人看的新聞，就是沒有價值的新聞，不論傳播者為之付出了多少努力。

陳力丹在《新聞理論十講》一書中概括了新聞價值的十種要素，為新聞業者提供了具有可操作性的判定方法。筆者概括如下：（1）發生概率越小的事實越有新聞價值；（2）能夠降低事件不確定性的事實和信息具有新聞價值；（3）與受眾利益越相關的事實越有新聞價值；（4）事實的影響力越大，影響面越廣，影響速度越快，越具有新聞價值；（5）與受眾的心理距離（興趣、教育背景、經驗等）越近，越具有新聞價值；（6）著名人物身上發生的事實；（7）沖突性大的事實；（8）能表現人的情感的事實；（9）具有心理替代性的“故事性事實”（成功者、英雄、大團圓題材等）；（10）事實在比較中帶有極大反差的。③在這十個要素中，既有對新聞要素本身的判定，又有對受眾需求的觀照，新聞從業者可以參照這些新聞價值要素，篩選新聞選題。如果事件滿足的要素越多，滿足的程度越大，新聞價值也就越高。

二、從數據到新聞

數據新聞是利用數據挖掘、數據分析、數據統計等技術手段從海量數據中發現新聞線索，通過可視化技術呈現新聞故事的新聞報道方式。④

這里的數據，是“大數據”，是對人類行為和周圍環境信息的海量記錄，例如人們在搜索引擎上的海量檢索詞條、某一區域幾十年來的氣候變化、某一航班數年之內的價格走勢……這些信息被記錄下來，加以歸類，輔以標簽，便成為了可供檢索、統計、分析的數據，當數據的量接近海量的“全體”，便可稱之為大數據。這些數據中的個體，如某一天機票價格，并沒有太大價值，但是當全體數據能夠被記錄、存儲并加以分析，其價值便突顯出來。例如2009年甲型H1N1流感爆發的時候，谷歌公司通過分析一段時間內用戶關于流感疾病的海量檢索詞條，預測出了流感疾病的傳播范圍，甚至能夠精確到具體地區和州。其預測結果與美國疾病控制與預防中心的官方發布驚人的一致，但是在發布時間上，谷歌公司提前了一到兩周。⑤這是典型的大數據預測案例。

可見，舊的、歷史的數據，隱含著未知的信息。如果這種經由大數據預測獲得的信息能夠為社會大眾的日常生活或特殊時期的行為活動提供參考和指引，那么就有了新聞的價值。

大眾傳媒有監測環境的職能。這種職能主要通過發布新聞來體現——及時、準確地向社會報告剛剛發生的、涉及公共利益和國家利益的重大事項，讓公眾了解周遭的生存環境，進而適應環境，這是媒體的首要責任。而大數據預測在一定程度上也能達到這一目的，因此，新聞業者們利用數據，制作新聞，似乎成了順理成章、水到渠成的事情。⑥

三、數據新聞的價值發掘

數據新聞是從數據中發現有價值的信息，在一定程度上，與傳統意義上對新聞的定義——新近發生的事實報道——有所不同。例如谷歌公司通過大數據預測到流感病毒可能的傳播區域，很難說是“新近發生的事實”，但是如果媒體按照新聞的制作手法發布了這樣的信息，實際上已經具備了新聞的價值，即發揮出了媒體的瞭望哨職能。這樣的數據預測，對受眾是“有用”的，能夠幫助受眾更好地適應外部環境。參照陳力丹新聞價值的十個方面，可以發現，數據新聞雖然沒有沖突性的故事，沒有具體的新聞人物，但它是在全體數據分析基礎上提煉的信息，具有絕對的影響面（影響面越廣，越有新聞價值）；數據整體代替了數據抽樣，意味著數據的分析結果更接近真實，降低了事件的不確定性（能夠降低事件不確定性的事實和信息具有新聞價值）；由于數據本身來源于受眾，因此數據新聞與受眾有天然的利益相關性（與受眾利益越相關的事實越有新聞價值）。因此，數據新聞的特點都暗合了新聞價值的判定標準。

筆者認為，決定數據新聞成敗，或者說決定數據新聞的價值能夠實現的因素有兩個：一是數據的挖掘，二是數據的呈現，筆者將其概括為“有用”和“好看”：

（一）發掘數據中的“有用”信息

數據新聞要提供有用的信息，讓人們了解外部世界，滿足人們的信息需求，進而更好地作出決策，適應環境。

國內的數據新聞最早的實踐者是網絡媒體，目前各大主流門戶網站都有相關的數據新聞版塊，如騰訊的“數據控”、搜狐的“數字之道”、網易的“數讀”。這些網站都很善于整合用戶感興趣的數據，提供“有用”的數據新聞，例如，騰訊“數據控”曾推出過《哪個省市看病最貴》《我國養老金替代率有多低》《中國貨幣超發有多嚴重》等主題的數據新聞，還有網易“數讀”的《中國人死因30年變化：癌癥死亡率猛增》《中國農民工：

老而勞作，老無所依》《教育支出兩萬億，多少發到你手里？》等等，這些數據新聞選題都與人們的日常生活密切相關，人們通過這些基于數據的新聞對與自己切身利益密切相關的諸多民生領域有更理性的認識，與過往傳統新聞播報的諸多個案形成對照和印證，從“整體”的高度，對我們生活的環境有了更全面的了解。

國內的電視媒體在數據新聞方面的實踐稍顯滯后，直至2014年，中央電視臺才陸續推出了一些數據新聞節目，如《“據”說春運》《“據”說兩會》等，不過與網絡媒體相比，傳統電視媒體的數據新聞更具可看性，除了圖表，還加入了各種新聞采訪畫面，顯得更加生動。除了央視這樣的國家級媒體，目前很多區域電視臺甚至城市臺也開始數據新聞的嘗試，通過一時一地、某一側面的總體大數據分析，制作出了有價值的新聞。

就拿筆者所在的東莞廣播電視臺來說，近一兩年已經陸續開展大數據新聞報道的嘗試。其中，每年都要發生的春運大遷徙成為最好的大數據新聞報道之一，從春運動員會到總結會，除了每天的動態信息之外，更有定期的統計數據。比如動員會上，預計2015年春運東莞市旅客發送量與2014年大體持平，約747.7萬人次，其中公路發送旅客535萬人次，同比下降2%；鐵路發送旅客210萬人次，同比上升7%；水路發送旅客2.7萬人次，同比略有上升；預計今年春運高峰將集中在2月12-14日這一時間段……

這樣的數據，電視受眾看了，會明了出行的高峰，哪些是熱門線路。而春運前期和后期數據的比對，返鄉和回流客流量的比對，甚至和去年同期的比對，可清晰地看出東莞這個外來務工人員聚集的城市的變化發展，比如從返莞客流推斷今年企業的招工情況，開工早晚，甚至工業經濟的轉型升級。

再舉一個例子。灰霾天氣的增多，環境法的出臺，讓更多人的目光關注到治理環境污染上來，而這也是東莞市政府為民辦的十件實事之一。東莞廣播電視中心積極跟環保部門合作，定期跟蹤報道東莞的環境指數，比如2014年1-8月，東莞市空氣質量指數范圍為25-209，優良天數51天，良好天數120天，優良天數比例為71%，同時公布主要的空氣污染物的情況和走向。不僅為廣大的市民提供了出行建議，而且通過橫向和縱向的比較，比如說2014年的專項檢查項目達15647個，責令整改項目1489個，體現出東莞環境治理的成效和不足，從而進一步明確大氣環境改善目標和污染減排目標。

（二）通過可視化手段讓數據新聞更“好看”

“數據可視化”是與數據新聞緊密伴隨的一個概念，主要指借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。過去業內存在一種“圖解新聞”，與數據可視化有相似之處，但又有模糊的分界∶ 圖解新聞通常是傳統新聞報道的精華濃縮和事物間的關系揭示，數據可視化側重于數字信息的統計與呈現。⑦

不同類型的媒體，可視化手段又有差別。例如網絡媒體數據新聞的可視化手段主要是圖表和圖片，通常他們把圖表做得非常艷麗、醒目，以便更直觀地詮釋數據和數據背后的信息價值。英國的第二大全國性日報《衛報》是數據新聞的先驅者，在“2012 美國大選報道”專輯中，《衛報》的55 篇報道均使用了信息圖表。在其官方網站上，除了靜態圖表之外，還有近1/3的報道運用了交互式動態圖表。比如在 《交互式導引∶ 2012 美國總統大選結果一覽》這篇報道中，在美國地圖上用紅藍兩色分別代表民主黨與共和黨，其力量對比一目了然。而且當用戶將鼠標移到某一州所在位置時，地圖上就會立刻出現該州的投票數據，非常的直觀清晰。⑧可視化的呈現令觀眾對數據的認識、解讀簡單化，對數據背后的事實有了更直觀的認識，同時，令數據變得具有親和力，令新聞變得“好看”。早前網絡上流行一張圖，是中國所有高速公路收費站的標示圖，每個收費站在中國地圖上用紅點標明，最終呈現的效果圖是“祖國山河一片紅”，極為震撼而直觀地詮釋了我國收費公路的現狀。事實上，這就是一種數據可視化手段，比起收費站的數量統計、收費金額、分布區域等冰冷數據，這樣一張簡單的圖片更能說明問題。

電視媒體相比網絡媒體，在數據獲取上或許缺乏一些有效手段，但是電視媒體更善于處理影像，并且掌握著海量的影像資料，這成為數據新聞可視化呈現的重要支撐。例如中央電視臺新聞頻道《“據”說兩會》有一期節目《逃離北上廣，還是回家鄉》，節目主持人首先通過數據圖表呈現了“逃離北上廣”相關網絡檢索數據、逃離北上廣深的人數、年齡、逃離原因統計，其后，通過一位普通“北漂”的生活片段——擠地鐵，呈現了個體在大城市生活的艱難境遇，最后引出了“就近城鎮化”的話題，分析了逃離北上廣的深層原因，并通過兩會代表做相關發言的新聞畫面，借兩會代表之口，提出了一些對策建議。

總之，新聞的價值能夠得以體現，前提是有人看。數據本身雖然具有極大的信息價值，但是很冰冷、不好看，如果單純地播報數據，這樣的新聞沒人看。數據新聞本身先天地缺乏畫面感，因此其制作過程相比其他類型的新聞，更要注重“好看”；只有“好看”，才能留住受眾，數據新聞的社會價值才能得以彰顯。

注釋：

①羅安余.論受眾需求與新聞價值的實現.2000年暨南大學碩士論文

②李良榮、林琳.淺談新聞規律.新聞大學.1997(4)

③李霞.電視民生新聞的價值解讀——兼談《城事特搜》探索與實踐.南方電視學刊.2014(3)

④劉義昆.大數據時代的數據新聞生產: 現狀、影響與反思.現代傳播.2014(11)

⑤維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶著,盛楊燕,周濤譯.大數據時代.浙江人民出版社.2013

⑥李力.理性看待數據新聞——基于廣播電視媒體的視角.南方電視學刊.2015(2)

⑦同④

⑧文衛華、李 冰.大數據時代的數據新聞報道——以英國〈衛報〉為例.現代傳播.2013(5)

（作者單位：廣東東莞廣播電視臺）