關于基本公共服務供給影響因素的實證分析
——以山東省為例

●趙 琪 楊永淼

關于基本公共服務供給影響因素的實證分析
——以山東省為例

●趙 琪 楊永淼

從十六屆五中全會提出按照公共服務均等化原則加大國家對欠發(fā)達地區(qū)的支持力度、十六屆六中全會提出基本公共服務均等化，到十七大報告再次提出進一步推進基本公共服務均等化建設，十八大又特別提出 “基本公共服務均等化”要求，明確2020年基本公共服務均等化總體實現(xiàn)的目標。這一切的政策和理念為基本公共服務均等化提供了指導思想和建設方針，但其理論和實踐探索仍在進行中。山東省作為經(jīng)濟發(fā)展的大省，由于受到人口、地理環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展水平等因素的影響，基本公共服務在城鄉(xiāng)間、區(qū)域間、群體間還存在明顯的差距。基本公共服務的非均等化明顯表現(xiàn)為政府財力供給不足。基于此，本文立足于山東省，就公共服務供給的影響因素進行實證分析，為山東省實現(xiàn)基本公共服務的均等化提供合理化建議。

一、文獻綜述

學術界對基本公共服務以及公共服務進行了不同角度的分析：安體富、任強（2007）、項繼權（2008）、劉尚希、楊元杰、張洵（2008）、蔡杰（2013）研究了基本公共服務均等化和公共財政、財政制度的關系及相互影響，陳振明、李德國（2011）指出均等化和有效供給之間的相互影響，杜新宇（2013）、吳根平（2014）研究了城鄉(xiāng)差距，張恒龍、陳 憲（2007）探討了和諧社會和基本公共服務均等化，趙曉、張慶芝（2014）關注的是新型城鎮(zhèn)化和基本公共服務均等化，溫俊萍（2009）強調(diào)的是有關社區(qū)基本公共服務均等化。

關于基本公共服務的研究從2006年開始增多，其研究出發(fā)點以及中心觀點主要有：安體富、任 強（2007）指出“均等化的理論基礎：福利經(jīng)濟學和公共財政的重要特征”；江明融（2006）則指出基本公共服務均等化是指政府及其公共財政要為居民提供一視同仁的公共產(chǎn)品與公共服務；張恒龍、陳憲 （2007）、安體富、任強（2007）、趙云旗、申學鋒、史衛(wèi)、李成威（2010）、常修澤（2007）、項繼權（2008）等人提出了基本公共服務的均等化首先表現(xiàn)在全體公民享有基本公共服務的機會和原則應該均等，在享受基本公共服務的結果上也應該均等但要以享有自由選擇權為前提，安體富、任強認為結果均等相對重要。總之對基本公共服務均等化的理解主要應該把握以下幾個要點：第一，基本公共服務均等化是指全體公民享有大體相同水平的服務，這里的服務指的是最基本的服務，能滿足人們生存和發(fā)展的服務。相同水平是在知識水平、個體特征等不同的因素下享受大致相同的基本公共服務水平。在這一點上呂煒、王偉同（2008）提出了“標準人需求”的觀點。第二，均等要體現(xiàn)在機會均等、結果均等以及享受服務的標準均等這幾個方面，消除城鄉(xiāng)、地區(qū)的差距。第三，均等應該明確不是絕對的平均化，均等的焦點應該在均等滿足不同居民的需求上，人人都享有滿足最基本需求的權利，這應該是基本公共服務均等的本質。

基本公共服務是否均等一般根據(jù)基本公共服務均等化的特點來進行判斷，但是這種方法比較抽象，沒有明確的界限。張恒龍、陳 憲（2007）提出用地區(qū)間財政均等化程度表示公共服務均等化程度，認為公共服務均等化更接近于財力均等化的概念。劉尚希、楊元杰、張洵（2008）把基本公共服務是否滿足當?shù)鼐用衿檬蛊浍@得基本保障作為衡量基本公共服務是否均等的重要標準。呂煒、王偉同（2008）則提出了三種衡量基本公共服務均等化的標準：一是根據(jù)我國現(xiàn)有經(jīng)濟發(fā)展水平和政府財政能力,對照其他國家的公共服務支出情況,來劃定我國的公共服務“標準人需求”。二是從國內(nèi)現(xiàn)狀出發(fā),結合我國現(xiàn)有經(jīng)濟條件提出適中的均等化標準。三是綜合考慮以上兩種方法。楊林、陳書全則把指標進行了量化，用基本公共服務均等化指數(shù)反映基本公共服務均等化程度，通過公式“均等化指數(shù)=1-選取指標的標準差／指標平均值* 100%”來計算。

綜上所述，多數(shù)學者對基本公共服務的研究集中在理論方面，實證研究較少，而且多是對基本公共服務、公共服務均等化等概念的分析，缺乏對基本公共服務供給的研究。

二、研究設計

（一）樣本選取及數(shù)據(jù)來源

本文選取山東統(tǒng)計年鑒2000年到2013年的數(shù)據(jù)資料，主要包括山東省的GDP、教育支出、社會保障和就業(yè)支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、公共財政支出、政府收入、人口密度、人口老齡化、城鎮(zhèn)人口、總人口，其中本文用到的數(shù)據(jù)一部分是直接獲得，一部分是在此基礎上計算得到的。

（二）模型設計與變量定義

1、被解釋變量的確定。本文研究的是山東省基本公共服務的供給水平，所以被解釋變量是基本公共服務的供給(supply)。在數(shù)據(jù)分析中基本公共服務供給用平均每個人獲得的基本公共服務指標表示即 ：

基本公共服務供給=山東省基本公共服務總支出山東省總人數(shù)

2、經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）。一個省份的經(jīng)濟發(fā)展水平越高就越有能力提供基本公共服務，所以說經(jīng)濟發(fā)展水平是影響基本公共服務供給的一個重要因素，在本文中經(jīng)濟發(fā)展水平用山東省的GDP總量來表示。

3、財政支出偏好(pre)。財政支出偏好是指政府愿意把多少錢投入到基本公共服務中，政府的投入意愿越大，基本公共服務的供給水平越高，本文財政支出偏好計算如下：

4、財政能力(fina)。財政能力指山東省的財政總收入，顯然當政府有更多的財政收入時，基本公共服務的供給就有更多的財力支持，影響基本公共服務的供給水平。財政能力在本文中就用財政總收入數(shù)額來表示。

5、人口老齡化比重(age)。人口老齡化比重用來表示60歲以上人口所占的比重，基本公共服務包括社會保障等一系列內(nèi)容，社會保障最主要的針對對象是老年人，為老年人提供醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險等。當老年人增加時基本公共服務相應也會增加，所以人口老齡化比重與基本公共服務的供給水平息息相關。在本文中人口老齡化比重可以從山東省統(tǒng)計年鑒中直接獲得。

6、人口密度(popular)。當一個地區(qū)人口較多時，為了滿足所有人的公共需求應該加大對該地區(qū)基本公共服務的供給。在本文中人口密度可以從山東省統(tǒng)計年鑒中直接獲得。

7、城市化率(city)。促進城鄉(xiāng)發(fā)展和新型城鎮(zhèn)化的進程是實現(xiàn)基本公共服務均等化的重要作用之一，因此城市化率是一個重要的影響因素。城市化率越高，說明基本公共服務水平越高，越趨向于均衡化。城市化率的量化方法是“城市化率=山東省城鎮(zhèn)總人口／山東省總人口”。

本文主要研究影響基本公共服務供給水平的影響因素，主要采用多元線性分析，但由于各變量之間相關系數(shù)過高可能存在多重共線性，所以對變量進行整合用到了因子分析模型。本文構建的是線性模型，模型如下：

supply=C+Apre+BFAC1_1+CFAC1_2 （1）

其中C是常數(shù)，A、B、C分別代表各變量對應的系數(shù)，F(xiàn)AC1_1、FAC1_2是因子得分。

三、模型分析

（一）相關系數(shù)分析

首先對各個變量進行相關系數(shù)分析判斷是否存在多重共線性（表1）。對相關系數(shù)矩陣進行分析得出，GDP和財政能力、人口密度和人口老齡化以及城市化率之間的相關系數(shù)較高，可能存在多重共線性的問題。針對這幾個變量進行因子分析，計算因子得分。

（二）因子分析

首先判斷是否適合進行因子分析，判斷依據(jù)為下表所示：

表1 相關系數(shù)表

表2 人口密度和人口老齡化以及城市化率之間的因子分析

表3 GDP和財政能力之間的因子分析

分析表2，根據(jù)KMO和Bartlett球度檢驗結果，其中KMO值為0.765，根據(jù)統(tǒng)計學家Kaiser給出的標準，KMO的值大于0.6適合進行因子分析。分析表3，根據(jù)KMO和Bartlett球度檢驗結果，其中KMO值為0.500，根據(jù)統(tǒng)計學家Kaiser給出的標準，KMO的值小于0.6不適合進行因子分析。但Bartlett球度檢驗給出的相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，因此拒絕Bartlett球度檢驗的零假設，認為適合進行因子分析。最后計算因子得分，分別命名為FAC1_1和FAC1_2。

（三）多元線性回歸分析

被解釋變量是基本公共服務的供給，解釋變量是政府支出偏好、FAC1_1和FAC1_2。SPSS輸出的結果主要有如下幾個部分：

表4 描述性統(tǒng)計

表5 變量引入或剔除表

表4描述了自變量和因變量的一般統(tǒng)計結果，包括平均值、方差和個數(shù)。

表5輸出的是被引入或者從回歸方程中被剔除的各變量，這部分說明編號為（1）的模型（Model1）進行線性回歸分析時所采用的方法是全部引入法Enter，其中因變量為基本公共服務水平。

表6 模型摘要表

表6輸出的是模型摘要表。其中相關系數(shù)R=0.997，調(diào)整的可決系數(shù) R2=0.994，估計值的標準誤差為68.38628，通過模型可決系數(shù)接近于1，說明方程的擬合效果很好，樣本回歸方程的代表性很強。

表7 方差分析表

其中統(tǒng)計量F=513.571，相伴概率P=0.000＜0.01說明自變量和因變量之間有回歸關系，另外SumofSquares一欄中分別代表回歸平方和 （7205421.158），殘差平方和（46766.829）以及總平方和（7252187.988），df為自由度。

回歸方程共有一個常數(shù)項，三個自變量，其中政府支出偏好和影響因子2對方程在1%的水平上有顯著性的影響，常數(shù)項在10%水平下通過了顯著性檢驗，而影響因子1沒有通過顯著性檢驗，回歸方程表示如下：

supply=-310.094+3586.663Pre+45.686FAC1_1+ 749.330FAC1_2

其中supply代表的是基本公共服務的供給水平，Pre是政府支出偏好，F(xiàn)AC1_1是指人口密度和人口老齡化以及城市化率之間的因子得分，F(xiàn)AC1_2是指GDP和財政能力之間的因子得分。

表8 回歸分析系數(shù)表

四、研究結論

通過對各個變量進行因子分析和回歸分析我們可以得出以下結論：

（一）政府支出偏好對基本公共服務供給水平的影響程度最大

通過了顯著性檢驗且系數(shù)較高說明政府對基本公共服務支出偏好每增加一億元時，人均所得到的基本公共服務多了3586.663元。

（二）政府供給水平的變量顯著性水平較高，而代表人民需求能力的變量沒有通過顯著性水平檢驗

根據(jù)各個變量的特征，我們可以把變量分為兩大類，一類代表政府的供給水平，主要變量是政府支出偏好、GDP、財政能力。另一類代表人民需求能力，主要變量是人口老齡化比重、人口密度、城市化率，通過顯著性水平分析得出，有關政府供給水平的變量顯著性水平較高，而代表人民需求能力的變量沒有通過顯著性水平檢驗，說明我國基本公共服務的供給模式還是由政府的供給能力主導，關于基本公共服務的供給模式，呂煒、王偉同（2008）也提出是政府導向式。

（三）通過計算相關系數(shù)并進行因子分析，我們對各個變量進行降維處理得到了對基本公共服務供給水平有顯著影響的因子

對兩個因子得分進行分析，人口老齡化比重、人口密度、城市化率得到的因子得分顯著性較低，說明這幾個變量對供給水平的影響不明顯，另一個因子得分較高，說明政府的財政能力和經(jīng)濟發(fā)展水平對基本公共服務的供給有著重大影響。當經(jīng)濟水平越高，政府有更多的可支配資金時，基本公共服務的供給能力越高且其系數(shù)僅次于政府支出偏好，進一步說明我國的基本公共服務供給是以政府為主導的。

五、政策建議

根據(jù)分析結果，為提高基本公共服務的供給水平提出合理化建議，為促進基本公共服務均等化的實現(xiàn)以及社會和諧發(fā)展提供理論指導。

（一）提高政府對基本公共服務的供給

根據(jù)各個變量的顯著性水平我們已經(jīng)得出，基本公共服務的供給主要受政府供給能力的影響。但目前我們需要的政府是服務型政府，即要以為人民服務為宗旨，以滿足人們的需求為目標。為了提高基本公共服務的供給水平，我們應該根據(jù)人們的需求來確定基本公共服務的供給，比如多向貧困地區(qū)傾斜，增加對西部地區(qū)基本公共服務的支出，這樣不僅提高了供給效率而且促進了均等化的進程。

（二）合理分攤基本公共服務的支出成本

成本分攤不均勻導致無法實行基本公共服務的廣覆蓋，目前我國基本公共服務的成本主要由各級政府分攤，各級政府的財權和事權層層下放，受政府的主觀意愿影響程度較高，為此我國應該制定規(guī)范的財權事權準則，明確規(guī)定各級政府人員的職責，以及確定合理的財政政策，比如各項基本公共服務的財政承擔比例，減輕貧困縣的財政負擔，保障基本公共服務的合理供給。

（三）完善轉移支付制度

轉移支付是稅收的一大表現(xiàn)形式，自1996年進行稅收改革后，實施了稅收返還制度，稅收返還名義上減輕了納稅人的納稅負擔，但其中體現(xiàn)的不公平現(xiàn)象致使納稅能力越強的人，即越富的人得到的稅收返還越多。而一般轉移支付最能體現(xiàn)均等性，所以在以后的稅收改革中我們應該逐步取消稅收返還，增加一般轉移支付，整合各個種類的轉移支付，完善轉移支付制度，比如減少專項支付的規(guī)模，規(guī)范專項轉移支付的范圍等。■

（本文系2014年國家社會科學基金項目＜14BJY099〉、2014年度山東農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)發(fā)展研究院課題＜14xsk2-01〉、2014年度山東農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)發(fā)展研究院課題＜14xsk2-15〉、2015年度泰安市社科聯(lián)重點課題＜15-ZD-001〉的階段性研究成果）

（作者單位：山東農(nóng)業(yè)大學經(jīng)管學院 ）

（本欄目責任編輯：范紅玉）