“盤活”政務數據價值

劉葉婷

隨著互聯網的快速發展和信息資源價值的日益顯現，公共信息資源開放共享已經日益成為近幾年社會關注的熱點。但就目前階段來看，政務大數據仍是以內部大數據應用為主，外部大數據商業化處于起步和探索階段。在未來，如果兩者能實現較好的互補，政務大數據的溢價效應將十分顯著。

依法開放讓數據回歸人民

政務數據是政務部門在依法行政下獲取的，政務數據屬于人民，任何機構或組織和個人不得據為私有，在確保國家安全、組織或個人的隱私與利益不受侵害的前提下，可以依法開放。任何機構、組織或個人也有權向相關部門提出獲得和使用數據的申請。政府在開放數據時，可采取“分類分級”方式向社會開放。目前，比較常用的數據開放策略主要表現為完全免費開放數據、部分開放數據和收費模式開放數據三種方式。如北京市政府在政務數據開放過程中，堅持“分級開放”原則，通過“免費+有償”相結合、資源換投資等多樣化的運營方式開放數據。

此外，政府還可以通過搭建政務數據交易平臺，制定數據交換共享及交易規則。數據交易平臺的建設，將為政府機構、科研單位、企業乃至個人提供數據交易和數據應用服務，從而有望廣泛聚集大數據提供方、數據開發者、大數據使用方及數據投資者，推動大數據產業的發展。武漢市在其2014年4月發布的《武漢市大數據產業發展行動計劃（2014-2018）》中，明確提出搭建大數據交易平臺，努力在2015年“建立數據資產登記制度和數據資產交易規則，建立數據資產元數據標準，規范數據資產說明，公開數據資產目錄，推動形成數據資產交易市場”。貴州省則提出在保障數據安全的前提下，基于“云上貴州”平臺，實現數據資源在企業之間、政府部門之間以及政府與企業之間按照市場機制進行交換、交易。

政企合作釋放數據最大價值

政企合作釋放政務數據價值的核心在于將市場運行機制引入數據運營中，讓企業參與政務大數據運營，通過政企合作激發政務數據的最大價值。在保證數據安全和公眾隱私不受侵犯的前提下，具體運營模式可嘗試數據分成、數據捐贈、數據代理、數據授權等多種方式。

數據分成：政府將部分有價值的數據免費開放給應用開發商，開發商利用其做增值服務獲得商業收益，作為回饋，企業可以向政府“返還”部分經濟收益。采取這種運營模式主要是基于以下兩點考慮：一方面，政府雖然掌握大量有價值的原始數據，但由于技術條件有限，政府本身無法有效挖掘這些數據價值；另一方面，政府免費提供一些原始數據，能享受到原始數據價值的可能還是應用開發商，社會公眾一般很難直接從政府免費公開的數據中獲益。這樣，既調動了政府開放政務數據的積極性，也為企業帶來了更多的經濟效益，實現了雙贏。貴州省目前就提出在數據運營中探索“以物易物”和“未來分成”做法，提出“你給我多少數據，我還給你多少數據；同時，我用了你多少數據，現在不付錢，等到這些數據產生經濟效益后，你可以從中分成”。

數據捐贈：政府將部分有價值的數據免費開放給應用開發商，開發商利用其做增值服務獲得商業收益，作為回饋，企業可以向政府數據池“捐贈”部分精加工的數據，這些加工后的數據在可用度和價值方面更高。數據捐贈與數據分成兩者間的最大區別在于，數據捐贈企業向政府返還的是數據，而數據分成返還的則是直接的經濟收益。

數據代理：政府可以考慮將不涉及國家安全和個人隱私，但又具有巨大商業價值的數據采用第三方委托方式進行“托管”，與更有技術優勢、內容優勢的企業進行合作，特許讓其代理經營政務數據資產，使政務數據運營管理效益最大化。這種做法類似于硬件托管，差別只在于現在是將數據這種軟資產進行托管，可以實現對數據資產的集約高效管理。如政府可以委托第三方機構基于客戶終端信息、位置信息、通話行為、手機上網行為軌跡等豐富的數據，為每個用戶打上人口統計學特征、消費行為、上網行為和興趣愛好標簽，并借助數據挖掘技術（如分類、聚類、RFM等）進行客戶分群，完善客戶的360度畫像，幫助政府深入了解客戶行為偏好和需求特征。

數據授權（特許經營）：數據授權是政府為解決某一社會公共問題，在不涉及安全及個人隱私的前提下，將政府數據的部門使用權授權給特定企業。如，日本國土交通省為有效收集政府和民間汽車數據，計劃采取“合作”方式以提升對汽車數據的整合。從政府方面來看，政府將其擁有的事故記錄和汽車牌照登記信息和4900萬輛汽車保有者的信息以及車檢信息、行駛信息等集中上傳至互聯網；從企業方面來看，汽車廠商將其利用全球定位系統（GPS）掌握的汽車位置和行駛狀況信息，維修公司將其所擁有的汽車修理記錄數據等集中上傳到互聯網。在確認使用目的之后，被政府授予訪問權限的運營商可以閱覽數據，系統運營計劃由有關企業負責，一般公眾沒有授權無法瀏覽數據。

眾籌激發“長尾”效應

政務數據的源頭在于公眾，政府通過對社會公共治理產生海量數據，由公眾主導的數據“眾”服務模式是政務數據治理的新手段。數據“眾”服務模式主要是指由社會公眾主導和參與的數據“眾籌”、“眾包”、“眾創”等模式。

在大數據時代，隨著數據“資產觀”的廣泛認同，以數據為核心的“眾籌”將是一種新的渠道和路徑。例如在面對暴雪等災害天氣時，美國地方政府通過大數據進行非常獨特的控制和管理，波士頓新城區辦公室通過發布一款名為“領養消防栓”的移動應用，將其化身為積雪信息數據終端，在市民的幫助下用來收集和傳遞大雪時道路和消防栓被積雪掩埋的信息，這些數據被傳遞到城市的路況監測中心，為市民雪天出行提供可靠信息。未來，充分發揮公眾在政務大數據中的作用，激發社會大眾的“長尾”效應，讓公眾變為公共“數據源”，形成數據“眾籌”服務模式，是政務數據運營的創新點。