基于交易效率視角的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異因素分析

宋海燕 藺石柱 陳 晨 崔寶霞

(1.內(nèi)蒙古科技大學(xué)建筑與土木工程學(xué)院，內(nèi)蒙古 包頭 014010； 2.西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院，陜西 西安 710055)

·建設(shè)經(jīng)濟(jì)·

基于交易效率視角的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異因素分析

宋海燕1藺石柱1陳 晨2崔寶霞1

(1.內(nèi)蒙古科技大學(xué)建筑與土木工程學(xué)院，內(nèi)蒙古 包頭 014010； 2.西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院，陜西 西安 710055)

從“交易效率”這一視角出發(fā)，通過比較城市內(nèi)部交易效率的差異，進(jìn)而探求了城市經(jīng)濟(jì)增長的動力來源，推斷城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展步調(diào)及發(fā)展程度不同的原因是交易效率的差異，通過因子分析法選取幾個(gè)交易效率的最佳替代指標(biāo)，對西安、上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響指標(biāo)作了實(shí)證分析，并分析了實(shí)證結(jié)果，據(jù)此提出了以提高城市交易效率為落腳點(diǎn)的行之有效的發(fā)展舉措。

交易效率，城市經(jīng)濟(jì)，因素，對比

0 引言

社會經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展, 提高了城市化程度,城市所起的作用也逐步凸顯，由此說來，研究影響城市經(jīng)濟(jì)增長的原理機(jī)制進(jìn)而對城市經(jīng)濟(jì)增長的影響因素定量分析,對于發(fā)展中國家越發(fā)重要。就我國而言，1949年以來,城市化進(jìn)程快速推進(jìn),到2009年，城市化水平由10.64%增長到53.70%。城市發(fā)展格局逐漸趨于優(yōu)化,城市經(jīng)濟(jì)的重要性逐漸被社會各界所認(rèn)同。然而城市經(jīng)濟(jì)增長的差異性也還是彰顯，經(jīng)查證，北上廣深及珠海的人均地區(qū)生產(chǎn)總值分別達(dá)到63 029元，73 124元，81 233元，89 814元和67 591元人民幣,然而甘肅定西相應(yīng)產(chǎn)值卻達(dá)不到上面這5市人均產(chǎn)值平均值的1/20[1]。那么,決定一個(gè)城市或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長快慢的因素及出現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異原因的探究便被提上議程。本文以交易效率為視角分析影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，依據(jù)城市間發(fā)展的差異給出相應(yīng)的建議。

1 城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因子的研究現(xiàn)狀

城市化水平的提高引領(lǐng)了很多學(xué)者開始探索城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的收斂性，但對影響中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)外部因素目前研究較少。如實(shí)證研究層面,以城市為單元研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題的實(shí)證文獻(xiàn)較少，而多是結(jié)合經(jīng)濟(jì)地帶或省、東中西三大地帶的劃分來進(jìn)行的。如徐永健、魏后凱、林毅夫和劉培林等人均做了相關(guān)研究，此類文獻(xiàn)理論基礎(chǔ)性較強(qiáng),然而其分析方法等傾向?qū)Τ鞘薪?jīng)濟(jì)增長相關(guān)因素的闡述,卻未對城市經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在驅(qū)動機(jī)制做深入探討。后來，張鵬飛、陳斌采用多種方法對世界100個(gè)主要城市2003年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析研究，其中運(yùn)用到新古典理論。該理論忽視了對制度因素的分析，因體制的改革與推進(jìn)時(shí)刻影響著中國城市化及進(jìn)步發(fā)展。

現(xiàn)有研究成果的不完善之處體現(xiàn)在：理論基礎(chǔ)較為薄弱和指標(biāo)的選取呈現(xiàn)的一定的隨機(jī)性沒有相應(yīng)的框架體系可能導(dǎo)致對某些影響因素的忽略。

縱觀前人研究，對于城市經(jīng)濟(jì)增長源泉的討論涉及勞動、人力資本、物質(zhì)資本、FDI、制度、全要素生產(chǎn)率、效率等諸多方面，然而從交易效率角度進(jìn)行的研究卻并不多。交易效率在不同經(jīng)濟(jì)體中的差別不僅影響微觀主體的自利活動，也影響整個(gè)社會的宏觀結(jié)果和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?！半S交易效率的提高，勞動分工以及專業(yè)化水平出現(xiàn)的內(nèi)生性結(jié)果體現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)增長”這是新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的思想，簡言之，交易效率提高才能導(dǎo)致且必然導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展， 1978年以來，隨著改革開放的深入，當(dāng)年我國人口和經(jīng)濟(jì)總量最多的10大城市分別是上海、北京、天津、沈陽、武漢、廣州、南京、西安、成都、重慶等，但到了2005年，中國最具有競爭力的前10大城市則變?yōu)樯虾?、深圳、廣州、北京、寧波、蘇州、無錫、廈門和天津，這由之前的全部由省會直轄市城市組成，變成了部分已由很多非省會非直轄市城市替代。說明了中國城市發(fā)展的動力機(jī)制相比過去已經(jīng)發(fā)生明顯變化，城市發(fā)展、變遷受交易效率的影響程度不斷增加。因此本文試圖站在交易效率的視角下分析和探討影響我國城市經(jīng)濟(jì)增長的主要因素以期提出切實(shí)可行的發(fā)展措施來提高城市交易效率最終促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)水平的不斷增長進(jìn)而縮小城市發(fā)展差的差別[2]。

2 指標(biāo)選取與實(shí)證分析

2.1 指標(biāo)選取

首個(gè)提出交易效率的概念是名為楊小凱的經(jīng)濟(jì)學(xué)家。據(jù)1988年楊小凱及2006年趙紅軍的研究，因交易效率的構(gòu)成關(guān)系到城市的基礎(chǔ)設(shè)施、政府的治理及制度、教育等且由眾多指標(biāo)因素來表示的幾個(gè)不同層面，因而本文將依據(jù)實(shí)際情況從中選取合適的交易效率指標(biāo)，研究城市經(jīng)濟(jì)增長的影響因素有哪些。文章數(shù)據(jù)均獲于上海、西安兩市 2004年—2014年的年度數(shù)據(jù)，以及各統(tǒng)計(jì)年鑒如《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》《西安市統(tǒng)計(jì)年鑒》。指標(biāo)選取見表1。

表1 城市交易效率構(gòu)成的不同層面及其衡量指標(biāo)

2.2 實(shí)證分析

1)信度分析。根據(jù)交易效率指標(biāo)和內(nèi)容多而廣泛的特征，就需要我們對指標(biāo)內(nèi)部的一致性進(jìn)行檢查，檢驗(yàn)和篩選適合因子分析的指標(biāo)，多用信度分析的方法。針對同一種事物進(jìn)行復(fù)測時(shí)所獲結(jié)論的一致性程度稱之為信度。 Cronbach 的α信度分析，目前國外最常用。該方法認(rèn)為低信度為α<0.35，中信度為在 0.35～0.7之間，高信度是在 0.7以上，實(shí)踐表明若α>0.7就能說明所選擇的各因素之間具有一致性和良好的信度。

表2 交易效率各變量信度分析結(jié)果

從表2可看出，如果把上述13個(gè)因素全部作為交易效率影響城市化的指標(biāo)，所得的Cronbach’α信度系數(shù)只有 0.64，達(dá)不到 0.7以上，表明指標(biāo)選擇比較雜亂，有必要重新選擇指標(biāo)。重新選擇后的結(jié)果如表3所示。

表3 重新選擇的交易效率的各個(gè)因子的信度分析

從表3可以看出，表2之前假設(shè)眾多指標(biāo)中只有“政府財(cái)政上支出占GDP比例、利用外商直接投資金額、人均批零餐飲業(yè)產(chǎn)出、科研支出、民用私用汽車數(shù)、客運(yùn)總量、貨運(yùn)總量、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)量、高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)”這幾項(xiàng)指標(biāo)具有較高的內(nèi)部一致性，因此這幾個(gè)作為所研究內(nèi)容的主要影響因素。

2)因子分析。因子分析就是依據(jù)相關(guān)性的大小對變量進(jìn)行分組，使組間的變量間相關(guān)性較低，組內(nèi)的變量間相關(guān)性較強(qiáng)。因子分析之前，因交易效率的這幾個(gè)代表性指標(biāo)各方面區(qū)別較大，則需對這些指標(biāo)的值處理成為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值，進(jìn)而對那10個(gè)具有代表性的指標(biāo)，運(yùn)用以下兩種即KMO抽樣適當(dāng)性參數(shù)檢驗(yàn)和 Bartlett 球形檢驗(yàn)進(jìn)行檢驗(yàn)。

KMO檢驗(yàn)的取值范圍為0～1。含義為：極好為0.9～1、可獎勵(lì)的0.8～0.9、還好0.7～0.8、中等0.6～0.7、不可接受0.5～0.6，它用于判定是否能使用因子分析的方法。

Bartlett 球形檢驗(yàn)，能夠看出所選擇的因子是不是合適，判定標(biāo)準(zhǔn)就是觀察相關(guān)陣是不是單位陣[3]，表4，表5為統(tǒng)計(jì)軟件分析結(jié)果。

表4 因子分析適當(dāng)性檢驗(yàn)

由表4可知，KMO參數(shù)值為0.681，P值接近0，說明樣本相關(guān)系數(shù)矩陣單位矩陣有明顯區(qū)別。同時(shí)以上數(shù)據(jù)表明對所篩選出的指標(biāo)變量進(jìn)行因子分析是合適的。開始提取主成分(標(biāo)準(zhǔn)為特征值大于1)，確定主因子個(gè)數(shù)(根據(jù)樣本方差-協(xié)方差矩陣的特征值)。

表5 提取的主因子及其對總變量的解釋率

從表5可以看出,因子1和2特征值比1大，其余很小。前兩個(gè)指標(biāo)方差貢獻(xiàn)百分率的累計(jì)值為97.243%，顯然已包含的絕大部分信息，是主因子。剔除其他次要甚至無用因子，便只剩余了前兩個(gè)。下面進(jìn)一步證明主因子的充分代表性和較高的解釋力，即根據(jù)Kaiser正態(tài)化方法轉(zhuǎn)軸后的因素負(fù)荷量矩陣配合最大變異法如表6所示。

表6 轉(zhuǎn)置載荷矩陣

結(jié)果表明,因素分析法簡化的結(jié)果與重新選擇的10個(gè)指標(biāo)結(jié)論完全相符,具備因素效度,而且該因素分?jǐn)?shù)越高, 說明該省市的交易效率越高。因子分析的主成分1和2可命名為交易效率指標(biāo)a和b這兩個(gè)新變量。通過表6對比上海、西安兩市交易效率指標(biāo)對其他幾個(gè)交易效率影響因素的解釋力可以看出，上海市的主成分1對政府財(cái)政上支出占GDP的比例、利用外商直接投資金額、人均批零餐飲業(yè)產(chǎn)出和科研支出等的解釋力較高,主成分1對這些指標(biāo)信息提取了96%～99%,表明了主成分1對政府政策和吸引外資能力、公路運(yùn)輸、公共交通、通訊基礎(chǔ)設(shè)施、受教育程度、社會消費(fèi)水平等解釋力較強(qiáng), 而主成分2提取了其信息的99%,則對郵電業(yè)務(wù)量具有較高的解釋力,反映了郵電業(yè)務(wù)量等通信服務(wù)對交易效率的影響。對于西安市的相關(guān)數(shù)據(jù)分析只提取出一個(gè)主成分即代表將交易效率指標(biāo)的主成分1，其提取了信息的92%～98%，對科研支出、貨運(yùn)總量、客運(yùn)總量、公用私用汽車擁有量、人均批零餐飲業(yè)產(chǎn)出具有較高的解釋力。

3 結(jié)語

通過統(tǒng)計(jì)分析可以看出，從交易效率與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系來看，僅用一個(gè)變量或一種因素來解釋城市發(fā)展動力的解釋力是不夠的。不同的影響因素甚至同一影響因素對不同城市的影響也千變?nèi)f化。

1)貨運(yùn)總量和客運(yùn)總量的增加也即交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，降低了時(shí)間和空間的成本，提高了交易效率，加強(qiáng)了城市空間整體性，促進(jìn)提升了城市化水平。交通運(yùn)輸條件的改善影響城市群體空間的演化乃至其擴(kuò)散形態(tài)。每萬人擁有高校在校人數(shù)這一指標(biāo)也很大程度地促進(jìn)了城市化，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的集聚與升級和人力資本提升的過程便是城市化本質(zhì)上[4]。歷史發(fā)展進(jìn)程表明，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展可以縮小農(nóng)村擴(kuò)大城市范圍使城市走向更加完善更加富有水平的道路，與此同時(shí)城市化又為科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步提供了基礎(chǔ)條件[5]。

2)通過比較可知，上海市研究指標(biāo)都高于西安，而且較為明顯。如財(cái)政支出占GDP比重、外商直接投資金額、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)等指標(biāo)。這表明：財(cái)政支出和基本建設(shè)支出和外商投資在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中都越來越值得被重視[6]。該集群現(xiàn)象大力助推城市化進(jìn)程進(jìn)而刺激了就業(yè)需求最終吸收了更多勞動力。而引入外商直接投資又依賴著政府政策的支持。最后從統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)對比來看因西部地域遼闊卻人煙稀少，對汽車、交通、電信需求旺盛, 再加上政府干預(yù)的難度較大等特點(diǎn)，使得西安在民用私用汽車擁有量、貨運(yùn)總量、通信消費(fèi)方面比上海高出一定比例。但上海在制度上和交易效率硬件上相比西安都有明顯優(yōu)勢。總之，在交易效率的上述三個(gè)總層面中，對城市總體發(fā)展的作用尤為突出是政府的政策支持。因此，政府加大政策支持力度是城市發(fā)展的直接動力。

[1] 周國富,蘭宇寧.空間集群、知識溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長差異[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012(3):31-39.

[2] 趙紅軍.交易效率、城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[M].上海：上海人民出版社,2005:259.

[3] 趙紅軍,尹伯成,孫楚仁.交易效率、工業(yè)化與城市化——一個(gè)理解中國經(jīng)濟(jì)內(nèi)生發(fā)展的理論模型與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué),2006(5):1042-1065.

[4] 李伯格.區(qū)域城市化戰(zhàn)略與高等職業(yè)教育發(fā)展路徑選擇[J].職業(yè)技術(shù)教育論壇,2008(5):62-63.

[5] 王 銘.科學(xué)技術(shù)與城市化進(jìn)程[J].社會科學(xué)輯刊,2007(6):202-208.

[6] 倪瑩瑩.基于新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的長株潭城市化問題研究[D].長沙:湖南大學(xué),2009.

Based on transaction efficiency perspective in differences factors of urban economic development

Song Haiyan1Lin Shizhu1Chen Chen2Cui Baoxia1

(1.TheSchoolofArchitecture&CivilEngineering,LnnerMongoliaUniversityofScience&Technology,Baotou014010,China; 2.ManagementCollege,Xi’anUniversityofArchitectureandTechnology,Xi’an710055,China)

From the “transaction efficiency” this perspective, by comparing differences in transaction efficiency within the city, and further explore the power source of the city’s economic growth to concluding that differences in transaction efficiency led to sync and differences in urban economic development. Select several of the most representative indicator of transaction efficiency by factor analysis, and make empirical analysis of impact index of the economic development about Xi’an, Shanghai, and make reasonable analysis of the empirical results. Finally, the proposed transaction as practicable in order to improve the efficiency of urban development measures for the purpose on this basis.

transaction efficiency， city economic， factor， contrast

1009-6825(2015)30-0219-03

2015-08-18

宋海燕(1989- )，女，在讀碩士； 藺石柱(1967- )，男，教授； 陳 晨(1989- )，女，在讀碩士； 崔寶霞(1968- )，女，副教授

F124

A