朱永中+宗剛



摘要:傳統(tǒng)的擁堵收費忽略了居民的異質(zhì)性,無法有效地規(guī)避居民出行的時空集聚。鑒于不同居民出行時間價值的差異,從時空集聚的視角研究交通擁堵收費的可行性。綜合時間價值與出行成本分析路網(wǎng)運行狀態(tài),以居民效益最大化為目標(biāo)函數(shù),建立路網(wǎng)的系統(tǒng)最優(yōu)模型;在時間價值為擁堵收費基礎(chǔ)上,針對不同屬性的路徑設(shè)定動態(tài)時變費率的收費標(biāo)準(zhǔn),并通過交通流及公平性兩個層面審視擁堵收費的效果。模擬結(jié)果表明:基于居民出行時間價值的擁堵收費下,剛性出行用戶支付不同的費用選擇不同路徑,彈性出行用戶需求也得到降低,交通流量從高峰時段向非高峰時段轉(zhuǎn)移,緩解高峰時段的交通擁堵,在體現(xiàn)社會公平原則下提高擁堵收費方案的認(rèn)可度。
關(guān)鍵詞:擁堵收費;時間價值;居民異質(zhì)性;時空集聚;系統(tǒng)最優(yōu)
DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2015.04.27
中圖分類號:C91332;F570 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1001-8409(2015)04-0124-05
An Approach about the Fairimproving Congestion Charge
Based on Value of Time
ZHU Yongzhong, ZONG Gang
(College of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing 100124
)
Abstract:Traditional congestion charging ignores user heterogeneity, which makes it inefficient to avoid the spatiotemporal agglomeration for travel. Taking the difference of value of time (VOT) into consideration, this paper explores the feasibility of the congestion charging based on VOT, from the spatiotemporal agglomeration perspective. It integrates the VOT with the travel costs to analyze the running for the road network,making a function based on the maximum benefit of the residents to build a optimization model for the road network system. On the foundation of VOT to charge, it sets dynamic timevarying rates of charges for roads attributes, and examines the effects of congestion charge from both traffic flow and fairness. The results of numerical simulation present that in view of the congestion charging involved time of value, residents with a rigid travel will face various paths for different cost, which will lower the elasticity of the travel demand. Furthermore, the traffic flow shifting to offpeak hours can not only ease traffic congestion during peak periods, but also boost recognition of congestion charging under the equitable principle.
Key words:congestion charge; VOT; user heterogeneity; spatiotemporal agglomeration; system optimum
近年來,我國以道路供給為絕對主導(dǎo)的城市運輸體系下,路網(wǎng)規(guī)模和容量不斷增長;在居民生活水平日益提高與汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策雙輪驅(qū)動造成交通流量激增,導(dǎo)致交通供給始終無法跟上居民出行需求的步伐,交通擁堵問題日趨嚴(yán)重。作為交通需求管理手段之一:擁堵收費對提高小汽車成本起到了一定的作用,通過擁堵收費緩解路網(wǎng)承載壓力,受到國內(nèi)外學(xué)者和政府越來越多的關(guān)注:如何選擇有效的收費手段來緩解交通擁堵,建立以改善交通擁堵為基礎(chǔ)的收費機(jī)制刻不容緩[1]。多數(shù)公眾初始抵制擁堵收費,原因在于收費的定價部分不明確引起民眾的謾罵和負(fù)面的社會輿論[2]。目前學(xué)者對擁堵收費的研究主要包括兩個方面:第一,交通擁堵收費的定價機(jī)制與制定標(biāo)準(zhǔn)[3,4],為未來擁堵收費標(biāo)準(zhǔn)和操作技術(shù)提供指南;第二,交通擁堵收費的運行效果及福利效應(yīng)[5,6],優(yōu)化路網(wǎng)配流以確保收費的可持續(xù)性。由于收費成本的無差異性,不同時間價值的出行者與其支付的擁堵費用不成比例[7],造成了隱形的不公平,使得擁堵收費政策難以實施。
縱觀擁堵收費理論的發(fā)展趨勢,從居民主體角度來研究交通擁堵的影響不斷增加,突出收費后的社會福利問題。然而不同國家及城市關(guān)于擁堵收費定價機(jī)制的角度不一樣,致使交通擁堵收費的結(jié)果大相徑庭。考慮到現(xiàn)實情況下,居民出行時間價值是非勻質(zhì)的[8],對擁堵收費的反應(yīng)也不盡相同。出行時間價值是衡量居民出行選擇的一個重要指標(biāo),是居民出行需求的基礎(chǔ),集中反映了居民的出行意愿,也是制定相關(guān)收費標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)[9],從節(jié)約時間價值制定擁堵收費策略的政策工具范圍窄、研究視角單一,偏重于定性分析[10],因而基于時間價值的擁堵收費可行性有待進(jìn)一步加以論證。為此,采用微觀出行行為與宏觀路網(wǎng)結(jié)構(gòu)相結(jié)合的方法,綜合分析居民時間價值與出行成本的差異,構(gòu)造路網(wǎng)系統(tǒng)最優(yōu)模型探討擁堵收費的效果。
2擁堵收費的機(jī)理分析與算法構(gòu)建
21路網(wǎng)的基本描述
由于居民出行時間價值的異質(zhì)性,一些時間價值較高的用戶無法容忍擁堵延遲,而另一些用戶付費成本高于時間價值則寧愿選擇等待,這樣不同用戶對擁堵收費的支付意愿不一致。以時間價值為基準(zhǔn)采用可變費率的動態(tài)定價收費標(biāo)準(zhǔn),改變居民出行的時間分布。假設(shè)目前存在兩類出行用戶:高時間價值用戶和低時間價值用戶。
為了簡化后文的分析,假定路網(wǎng)中含有一條rs對,且有3條可達(dá)路徑。如圖1所示,路徑1指不收費情況下的道路,且無公交車通行;路徑2是公交車通行的捷徑道路;路徑3表示在收費條件下的快速路。路徑1中小汽車不收費形成超量的路徑需求,引發(fā)交通擁堵現(xiàn)象,部分小汽車用戶轉(zhuǎn)向路徑2和路徑3。路徑2中道路無排他性,小汽車用戶就會同公交車競爭道路資源,對公交車出行用戶產(chǎn)生了阻塞影響,造成居民出行時間價值的損失;在路徑3中,受到收費的影響,一些時間價值高且愿意支付費用的用戶通行,那些時間價值低于收費標(biāo)準(zhǔn)的小汽車用戶不會選擇通行,這樣就會涌現(xiàn)出不公平現(xiàn)象,容易被大眾所“詬病”。基于時間價值角度上設(shè)定收費標(biāo)準(zhǔn),就路徑2和路徑3而言,不同路徑在擁堵時段收取不同比例的擁堵費用uca,從客觀上間接劃分出不同時間價值的行駛路徑。
22擁堵收費的機(jī)理分析
不同車輛在路段a上行駛,分析交通流對出行時間的關(guān)系,采用美國聯(lián)邦公路局所頒布的函數(shù)(BPR函數(shù)):
Ta=T0a1+015vaca4 (12)
出行伊始,“理性”出行者選擇小汽車出行,加大了路網(wǎng)的交通流,延長路網(wǎng)的擁堵時間。在尋思基于時間價值的擁堵收費基礎(chǔ)上,設(shè)定擁堵收費的費用為Uaαm=…,uca,…,且ducaαmdαm>0表示擁堵收費與時間價值成正比。當(dāng)高峰時段路網(wǎng)承載力無法滿足道路的交通流時,即ca<∑m∈Mvma,征收擁堵費用ucaαm;反之,不征收費用,即小汽車擁堵收費的標(biāo)準(zhǔn)為:
ucaαm=∑a∈A∑m∈Mβmtavavma,ca<∑m∈Mvma
ucaαm=0,ca≥∑m∈Mvma (13)
因而在時空集聚且有限道路空間下,路段亦無法承載更多的交通流量,按照時間價值對小汽車征收擁堵費用uca,小汽車出行成本與公交車出行成本為:
m,crs=ln+mrs+ucaαm (14a)
m,crs=mrs (14b)
在征收擁堵費用后的均衡狀態(tài),小汽車出行成本大于公交車出行成本:m,crs>mrs;那么在時間價值不變的條件下,小汽車出行的效益減少,用戶會更傾向于選擇公交車出行。
23擁堵收費的算法構(gòu)建
由于路網(wǎng)脆弱性的存在,無論路網(wǎng)的承載力如何增加,遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足高峰時段的交通流,總有部分路段出現(xiàn)癱瘓[12]。為了確定時間價值視角下的擁堵收費標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行仿真分析來驗證收費的可操作性,具體步驟如下:
Step 1:確定初始的參數(shù)值:用戶群數(shù)m、居民收入βm、小汽車與公交車出行比例,及路段a的自由行駛時間T0a和承載力ca;
Step 2:初始化m=1,路段的承載力ca,確定單位時間內(nèi)通行的最大車輛數(shù)mmax=ca;
Step 3:如果有一輛車進(jìn)入路段a,記m=m+1;
Step 4:在路段a上,小汽車通行路網(wǎng)交通流量增加ma,公交車增加ma。若小汽車的交通流量為公交車的3倍(人均占用道路資源面積不同,令ma=3ma),用戶出行產(chǎn)生的交通流va=∑vma=∑ma+∑ma=+13∑ma;
Step 5:計算車輛行駛時間Ta;
Step 6:若小汽車實際行駛時間Ta<15T0a,且m Step 7:不同的居民收入βm獲得用戶群的時間價值αm,按照小汽車用戶出行時間價值在不同路徑征收不同比例的擁堵費用ucaαm。 高峰時段中交通流量大于非高峰時段的交通流,設(shè)定的擁堵費率應(yīng)視時空集聚的擁堵情況而定,交通流的變化情況如表1與表2所示。 3擁堵收費的模擬結(jié)果分析 選取路網(wǎng)承載力為3000輛/h進(jìn)行分析,收費和不收費情況下路網(wǎng)交通流的變化如圖2所示。 通流,折線圖為征收費用后的交通流;路網(wǎng)承載力為3000輛/h) 31交通流量分析 為了保障路徑2中“公交優(yōu)先”及“路權(quán)優(yōu)先”,征收擁堵費用比例較高,但部分時間價值高的小汽車用戶會支付費用,居民的出行成本凸顯在費用成本(愿意支付費用的高峰時間價值用戶),時間成本較小;乘坐公交車的時間成本和費用成本都處在較低水平,選擇公交出行的低時間價值用戶數(shù)量得到上升,增加了公交車的流量。在路徑1,3方面,不同時間價值的用戶會按照自身情況選擇出行,路徑3快速路的通行時間雖較短,但小汽車用戶出行的路徑不在于道路自身的通行能力,而去權(quán)衡出行時間價值和費用標(biāo)準(zhǔn)自主地選擇路徑,可能部分小汽車用戶的最優(yōu)決策是路徑1,2,導(dǎo)致路網(wǎng)交通流趨于分散化、均等化。 在不收費和征收擁堵費用情況下,收費前后路徑對應(yīng)的車流量與收費比例成反比,高峰階段的出行需求減少致使道路交通流下降;不同路徑上交通流在高峰階段的變化趨勢基本一致,具體到所有出行路徑上,高峰時段的小汽車流量都向非高峰時段轉(zhuǎn)移。在不收費下,高峰時段的道路交通流為5924ma+174ma,非高峰時段為2258ma+116ma;擁堵收費情形下,高峰時段交通流變?yōu)?703ma+267ma,非高峰時段為 3228ma+172ma。高峰時段的小汽車出行量降低375%,這部分出行需求轉(zhuǎn)向公共交通,非高峰時段的小汽車出行增長30%,逐漸接近高峰時段的出行比例,主要在于不收費階段彈性出行需求的居民為了降低出行成本延緩出行時間。
32公平性分析
就路徑1征收較低的擁堵費用后,時間價值較低的用戶選擇通行,高出行時間價值用戶在開始階段會選擇試行,但擁堵時間較長,損失的時間價值遠(yuǎn)高于擁堵費用,會逐漸支付更高的費用選擇路徑2與路徑3出行。同理,路徑3也會有相應(yīng)的時間價值用戶選擇通行。在路網(wǎng)可承受的范圍內(nèi),居民都會找到自己最滿意的出行路徑,形成了動態(tài)的均衡出行演變狀態(tài)。
就高峰時段而言,居民出行時間價值的不等使得不同用戶群體逐漸分離出來,高時間價值的用戶支付更高的費用,低時間價值用戶轉(zhuǎn)向公共交通,小汽車的出行比例下降,交通流量也隨之降低。對費用敏感度較高的用戶會轉(zhuǎn)向非高峰階段出行,在其他用戶出行時間價值不變的情況下,整個居民群體的社會福利得到提高。在非高峰出行時段,不同時間價值的居民出行差異較小,在不收費的情形下,總體交通流的下降會提高路段的通暢性。因而基于時間價值的擁堵收費不但擴(kuò)大了社會總福利,且為人們提供可以選擇的出行方式,減弱了收費所引發(fā)的負(fù)面路徑選擇的影響,體現(xiàn)社會公平性原則,會降低收費的阻力易于被大眾接受,從而提高收費政策實施的有效性。
4時間價值下?lián)矶率召M的實證研究
41樣本描述與統(tǒng)計
基于北京市第四次交通大調(diào)查46900戶居民的出行數(shù)據(jù)本文數(shù)據(jù)來源于文獻(xiàn)[1]。 ,分析不同階層居民的出行時間價值,以時間價值設(shè)置擁堵費率,從而探討實施擁堵收費的可行性。根據(jù)時間價值的計算方式:每年220個工作日,8小時工作時間計算,則時間價值αm=I220×8。
(1)居民收入分布
從調(diào)查獲得的居民信息得到的居民出行時間價值如表3所示,時間價值低于284元/h的群體占65%,這意味
著只要出行成本低于或略高于284元/h,大部分擁有小汽車的居民會選擇小汽車出行。原因在于:第一,相較于其他出行方式,小汽車出行更便捷、舒適;第二,小汽車用戶的心理因素。多數(shù)小汽車用戶出于自身的心理,愿意選擇小汽車出行而提高社會榮譽感;第三,小汽車的不變成本(購買成本與道路養(yǎng)護(hù)成本)是固定的,可變成本的比例較低,出行花費成本較小。
(2)居民出行時耗
從表4可得,公共交通(主要為地鐵和公交車)出行比例較高,遠(yuǎn)超過其他出行方式的時耗,這歸功于北京軌道交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)增,導(dǎo)致地鐵出行時耗逐漸增加;公交車出行時間增加源于路況擁堵,惡化了公交車出行時間,反過來,倒逼居民選擇小汽車出行。小汽車出行時間縮短,一方面由于出行距離的降低,即短距離出行比例的增加;另一方面,北京交通需求管理的改善,但總體交通擁堵情況還在持續(xù)惡化中。
42時間價值視角下的擁堵收費可行性分析
在出行過程中,小汽車用戶對小汽車出行形成了依賴性,相比之下,對時間變化的不敏感而缺乏彈性,那么通過調(diào)節(jié)其出行成本,改變其出行行為方式。在設(shè)計擁堵收費方案過程中,測算擁堵收費促使小汽車用戶的轉(zhuǎn)移比例,這需要借助于小汽車用戶對時間價值的敏感系數(shù),即時間價值的小汽車需求彈性η=dQdαm≥dmQ。
圖3不同時間價值的小汽車需求彈性
從圖3可知,曲線的擬合方程為Q=53782α-3191(R2=09463),由于不同居民出行時間價值的需求彈性值存在差異,若設(shè)置一定比例的費率,降低部分小汽車出行彈性較高的群體,從而減少小汽車出行比例,緩和高峰時段的道路交通出行壓力。計算得出,在時間價值低于284的費率時,小汽車需求富有彈性,費率的增加會促使部分群體轉(zhuǎn)向其他出行方式;擁堵費率在284~568區(qū)間內(nèi),時間價值從富有彈性變?yōu)榍啡睆椥裕藭r費率的提升改變小汽車出行比例較少,因而依據(jù)目標(biāo)設(shè)定的出行比例,建議擁堵收費的費率低于568元/h,且基準(zhǔn)價格的確定需
要考慮出行比例的上限和下限,這樣既能調(diào)整小汽車出行,也獲得大部分居民的認(rèn)可度。
為了凸顯公平性,在確定擁堵收費的基準(zhǔn)價時,對不同區(qū)域的路段設(shè)置不同費率,以保證不同時間價值的居民選擇合適的通行區(qū)域。若公交服務(wù)能夠改善,承接轉(zhuǎn)移的小汽車用戶,公交出行比例會增加;反之,更多的小汽車用戶會規(guī)避擁堵收費或選擇出租車出行(小汽車與出租車的替代性較高),可能導(dǎo)致?lián)矶率召M的效果適得其反。
5結(jié)語
本文運用擁堵收費的理論框架,在引入居民異質(zhì)性基礎(chǔ)上,通過建模分析基于時間價值擁堵收費的系統(tǒng)最優(yōu)狀態(tài),得到以居民出行時間價值的擁堵收費標(biāo)準(zhǔn),并給予算例分析說明,確保收費的可實施性、公平性及大眾的可接受性。
(1)基于居民效益最大化的路網(wǎng)系統(tǒng)最優(yōu)模型,針對不同路段區(qū)域,依據(jù)時間價值設(shè)置擁堵費率,改變了低時間價值用戶的出行路徑,道路車輛產(chǎn)生的流量也發(fā)生變化,在高峰時期,彈性出行需求得到抑制,從而轉(zhuǎn)向非高峰時期,高峰時期的路段擁堵得到部分緩解。
(2)從時間價值的需求彈性來看,擁堵收費使得部分小汽車出行用戶產(chǎn)生轉(zhuǎn)移,轉(zhuǎn)移的比例取決于城市居民出行時間價值下的擁堵費率,此時需配套完善公共交通服務(wù)(運用擁堵收費的收益改善道路基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)),以便于承接小汽車用戶,提高公共交通的出行比例,相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)社會宣傳,提高居民認(rèn)可度,加強(qiáng)執(zhí)法確保收費的公開性與透明性。
(3)通過統(tǒng)籌協(xié)調(diào)居民和交管部門之間的博弈,基于時間價值設(shè)計動態(tài)的擁堵收費標(biāo)準(zhǔn),誘導(dǎo)居民出行偏好,在時空上均等化交通需求,避免出行需求
的時空集聚,也改善了不公平現(xiàn)象,為相關(guān)部門提出關(guān)于緩解交通擁堵措施和政策導(dǎo)向的建設(shè)性意見提供理論支撐。
參考文獻(xiàn):
[1]朱永中,宗剛. 時間價值偏好下北京交通擁堵收費設(shè)計研究[J].中國軟科學(xué),2014(9):67-77.
[2]Bjrn Hrsman,John M Quigley. Political and Public Acceptability of Congestion Pricing: Ldeology and Selfinterest[J].Journal of Policy Analysis and Management,2010,29(4):854-874.
[3]Yang Hai,Haijun Huang. Analysis of the Timevarying Pricing of a Bottleneck with Elastic Demand Using Optimal Control Theory[J]. Transportation Research Part B: Methodological,1997,31(6): 425-440.
[4]Zhiyuan Liu,Qiang Meng,Shuaian Wang. Variational Inequality Model for Cordonbased Congestion Pricing Underside Constrained Stochastic User Equilibrium Conditions[J].Transportmetrica A: Transport Science, 2013,1(9):1-12.
[5]Shiyong Liu,Konstantinos P Triantis, Sudipta Sarangi. A Framework for Evaluating the Dynamic Impacts of a Congestion Pricing Policy for a Transportation Socioeconomic System[J].Transportation Research Part A: Policy and Practice,2010,44(8):596-608.
[6]Maria Brjesson,Jonas Eliasson, Muriel B Hugosson. The Stockholm Congestion Charges5 Years on Effects, Acceptability and Lessons Learnt[J]. Transport Policy,2012(20):1-12.
[7]張小寧,曹津. 交通擁擠收費的社會公平性分析[J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010,38(11):1605-1609.
[8]榮朝和. 交通-物流時間價值及其在經(jīng)濟(jì)時空分析中的作用[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011(8):133-146.
[9]符韋葦,靳文舟,林福成. 基于MNL模型的城市公共交通出行時間價值估計[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息,2010,10(2):148-152.
[10]Santos G,Bhakar J. The Lmpact of the London Congestion Charging Scheme on the Generalized Cost of Car Commuters to the City of London from a Value of Travel time Savings Perspective[J].Transport Policy, 2006, 13(1):22-33.
[11]Xiaolei Guo,Hai Yang. Paretoimproving Congestion Pricing and Revenue Refunding with Multiple User Classes[J].Transportation Research Part B,2010, 44(8):972-982.
[12]尹洪英,徐麗群,權(quán)小鋒. 基于解釋結(jié)構(gòu)模型的路網(wǎng)脆弱性影響因素分析[J].軟科學(xué),2010,24(10):122-126.
(責(zé)任編輯:張京輝)