移動環境下圖書館微博個性化知識推送模式探究

譚 平 馬 莎 李立冬

（攀枝花學院圖書館 四川 攀枝花 617000）

1 圖書館知識服務的移動性與個性化

1.1 知識服務的移動性

移動互聯技術的飛速發展以及移動終端設備的日益普及，促成知識的獲取和推送可以在任何時間、任何地點、任何方式得以實現，以手機為代表的移動終端用戶傾向于選擇使用移動互聯網來獲取可利用資源［1］。移動圖書館、手機圖書館成為移動互聯環境下圖書館知識服務的載體，移動閱讀與下載成為用戶利用圖書館資源的重要選項，圖書館知識服務的移動性趨勢日益顯現［2］。

移動環境下圖書館用戶與館員通過無線網絡利用移動終端設備獲取所需。用戶既可采取移動自助服務，也可以向館員尋求遠程協助。館員可利用館藏實體資源為用戶提供服務，也可以通過知識協同等方式調用虛擬資源，圖書館知識集合在服務過程中得以充實與更新。無線網絡和移動終端為知識服務的開展提供了平臺。

1.2 知識服務的個性化

圖書館可利用資源（包括館藏實體資源、虛擬資源）在逐年增加，這一方面為廣大用戶提供了豐富的知識源，另一方面因“知識過載”也給用戶快速查找定位目標增加了難度，在搜索必需信息時往往伴隨著信息冗余。加之移動終端的續航能力、網絡帶寬、顯示屏幕大小等限制，用戶利用移動終端及時獲取到所需信息并非一件易事。在此背景下，個性化移動推薦為圖書館提供了一種全新的知識服務模式，圖書館借助微博社區，根據移動用戶的知識需求，利用微博交流服務平臺和個性化推薦技術，在海量的圖書館資源中主動為移動用戶推送滿足其個性化需求的知識。將個性化知識推薦技術應用于移動互聯網上，不僅可以節約移動用戶的查詢時間、網絡流量等，還可以提高用戶資源的利用率，成為圖書館知識服務發展的新趨勢［3］。

2 圖書館微博社區個性化知識推送

2.1 微博個性化知識推送服務集成

微博社區個性化知識推送服務的主要對象是圖書館微博用戶，從用戶提出知識需求到獲得圖書館服務，其間包括信息傳遞、資源檢索、知識推送等諸多環節，完成微博個性化知識推送服務涉及到資源、技術、服務和結構等，下面就服務要素的集成加以分析。

2.1.1 資源集成

資源是圖書館開展知識推送服務的基礎，通過對圖書館資源進行有效地整合，并針對用戶需求，運用信息服務技術和方法實現資源的集成。經過集成的資源應具有全面性和豐富性，能夠滿足用戶對知識類型以及知識載體等多元化的要求。在圖書館微博社區，資源是以不同形態而存在，有文本、圖片、音頻、視頻等信息，存在于微博用戶主頁、評論欄、微群以及微內容插入的鏈接中，可以采用網絡爬蟲技術原理對相關資源進行搜索，也可通過用戶標簽、關注、粉絲、微博內容、話題等來分析用戶認知和特性，搜集與整合用戶所需的內容，呈現給用戶，并留存于微博知識服務總庫。

2.1.2 技術集成

個性化知識推送服務需要的支持技術主要涵蓋數據的采集、存儲、管理、交換，信息的檢索、訪問、發送、傳播、推送等，還包括對各技術模塊的簡化、規范和優化。在個性化知識推送服務的過程中，技術集成服務貫穿始終，包括把不同模態、不同邏輯位置的資源，利用數字技術進行存儲，并利用信息發送與傳播技術來實現資源共享，這其中包括對移動終端設備、網絡、通信、多媒體、存儲等系統支撐技術的集成。整個服務過程是在移動互聯網環境下，對圖書館微博社區內各個與用戶需求相關的信息檢索、資源整合、知識組織、知識推送等提供技術支持。

2.1.3 服務集成

微博社區知識推送服務是以用戶需求為導向，用戶可以根據個人認知和興趣來選擇關注對象，也可以自主采用自然語言進行微博搜索。服務集成于圖書館微博交流服務平臺，用戶注冊登錄門戶系統便可獲得集成服務。服務環境包括微博交流服務平臺、微博用戶、知識組織與發布人員、知識庫、后臺管理維護人員等。

2.1.4 結構集成

微博知識推送服務結構包括微博信息機構和知識服務人員，個性化知識服務需要實現微博知識服務機構和服務人員的集成，包括機構的建立與運營、服務人員組成、自身素質和用戶交互行為。微博信息機構是指微博門戶網站，如新浪、搜狐、網易、騰訊等都開設有微博專區，用戶通過注冊、登錄、發布、轉發、評論、關注等形式，完成網站作為一個微博應用平臺的功能。圖書館也可以作為一個組織，注冊使用微博，構建微博知識交流服務平臺。知識服務人員包括微博門戶網站運營人員、圖書館微博社區管理人員、圖書館負責參考咨詢服務的工作人員。中心任務是利用微博網站與平臺，架起用戶知識需求與圖書館員服務的橋梁，為圖書館用戶推送可利用的資源。結構集成是微博知識服務平臺搭建和運行的基礎，對個性化知識推送服務的開展起著決定性作用。

2.2 微博個性化知識推送服務過程

圖書館微博社區根據用戶關注或者搜索話題，利用相應技術收集、整理、分析相關信息資源，最終把類聚后的資源按個性化的需求推薦給用戶。這其中包括對微博用戶的分析，用戶興趣的挖掘，用戶需求知識的挖掘，主題聚合以及個性化知識的定制與推送。圖書館微博社區個性化知識服務過程見圖1所示。

圖1 微博個性化知識推送服務過程

知識推送服務過程的實施需要準確識別與分析服務參與要素，準確把握服務實現機制以及科學組織服務過程。其中智能化的技術系統對用戶需求信息的界定、數據和知識的挖掘起支撐作用，而微博為個性化知識推送服務能夠準確面向用戶提供了支持和保障。

2.2.1 用戶分析與興趣挖掘

在圖書館微博社區，根據微博用戶個人資料、標簽信息、參加的微群、討論的話題、發表轉發的評論及關注和粉絲情況來分析用戶行為特征，從中挖掘用戶興趣，發現認知要素，得出用戶使用微博的目的和關注的內容，以此得到用戶的信息需求意向，為之后對需求信息進行清晰界定，開展數據和知識挖掘提供基礎數據支持。

2.2.2 需求知識挖掘

圖書館微博社區中的信息資源不同于商業化的數據庫，無論是內容還是表現形式都更具隨意性，對于這些以HTML或XML語言形式存儲在社區中的信息資源，通過系統后臺進行用戶的需求特征提取，借助網頁爬蟲、網頁結構解析以及網頁內容提取等基于語義web的挖掘算法，對用戶微博信息通過量化、細化、可操作化的分析研究，完成用戶需求數據和知識的挖掘［4］。需求知識挖掘是一個通過人機交互從數據庫中找到用戶需求信息的一整套流程。

2.2.3 主題內容聚合

主題內容聚合是指把已挖掘到的較為分散但相關度較高的信息碎片迅速、及時地整合成完整的、有參考價值的信息。主題內容聚合是在深度知識挖掘的基礎上進行的挑選和分類，不同于簡單的信息堆積。聚合方式通常采取系統自動搜索加上人工編輯來挑選和歸類信息，聚合內容可根據用戶需要來選擇包括文本、圖片、視頻甚至音頻等信息，這使得聚合后的內容更貼近用戶需求，服務結果也更具有個性化和精準化。

2.2.4 個性知識定制

個性知識定制是微博個性化知識推送的前提，微博用戶分析與興趣挖掘以及主題內容類聚為用戶與主題知識建立了對應關系，利用微博的“微群”功能實現用戶類聚和需求知識類聚。定制分圖書館用戶定制和圖書館工作人員定制，前者是由用戶興趣和關注點決定定制內容，后者則是由圖書館工作人員根據用戶所需要的信息類型、關鍵詞等相關信息進行信息資源的定制。個性知識定制涵蓋用戶的工作、學習、娛樂、交流等多個方面，用于定制的資源包括圖書館所有的紙質資源、電子資源、網絡數據庫等，定制過程包括對用戶需求知識的搜索、過濾、整合等。

2.2.5 知識推送服務

知識推送服務是圖書館通過微博平臺，采用一定的服務協議和技術標準，在移動網絡上主動向用戶遞送信息［5］。在知識推送服務過程中，微博的“私信”可用于圖書館與用戶間信息的傳遞。微博成員可采取雙向或單向關注的方式來使用“私信”，用戶將自己所需要的服務內容告之圖書館員，接收信息的工作人員根據用戶自定義的個性化需求去搜索、過濾、整合所獲取到的相關資源，利用“私信”互發或單向傳遞的方式，把加工整理后的可用資源推送給知識需求者。

3 面向移動終端的圖書館微博個性化知識推送服務模式構建

個性化知識推送重在體現圖書館知識服務的主動性和個性化，構建服務模式是運用微博知識交流服務平臺，按照復雜網絡的社團理論和類聚思想，憑借復雜網絡技術，把興趣度相似的用戶按微群組團，將主題相近的知識類聚，通過兩者信息匹配，建立用戶與知識的關聯，實現個性化知識推送。圖書館微博個性化知識推送服務模式見圖2。

圖2 面向移動終端的圖書館微博個性化知識推送服務模式

圖2可看出，個性化知識推送服務是基于微博社區的面向移動終端用戶的網絡信息技術集成服務，通過對用戶使用微博的特性進行分析和研究，結合微博用戶的信息需求，利用類聚技術獲得用戶特征信息和需求信息，并為此建立起關聯。定制用戶個性化知識，并借助網絡信息技術和微博交流服務平臺把定制內容推送到移動終端。其間所建立的用戶特征信息、用戶需求信息和用戶個性化需求知識，分別保存到相應的數據庫中，并作為微博知識服務總庫的更新數據。服務模式分析如下。

3.1 微博交流服務平臺

平臺的建立要考慮到圖書館的實際情況，對于政府或單位每年投入資金較多的圖書館，可考慮建立圖書館自己的微博平臺，依靠圖書館技術人員對平臺進行管理維護。對于不具備經濟和技術實力的圖書館來說，利用現有的公共開放微博平臺，如新浪微博、騰訊微博、網易微博等，這樣既可節省成本，又避免了人力、技術等條件限制。本文以新浪開放微博平臺作為個性化知識交流服務平臺。圖書館微博社區成員既包括為用戶提供咨詢服務的圖書館員，也包括服務的對象，館員和讀者注冊新浪微博并建立個人信息，相互關注，利用微博交流服務平臺完成個性化知識服務。

3.2 信息資源庫

3.2.1 用戶信息庫

用戶信息庫用于存儲微博用戶信息，包括圖書館微博個人和團體用戶資料，建立用戶信息庫的原因在于，在圖書館微博社區中，對于一個剛完成注冊的用戶來說，由于用戶信息庫中沒有包含用戶信息需求特征，圖書館個性化知識服務系統也就沒有辦法根據使用歷史來判斷其需求，由于缺少可靠數據，也就難以做出個性化知識推送。建立了用戶信息庫，系統就可以按照微博用戶獲取感興趣的信息的行為與能力，對其進行認知、特征方面的分析，把用戶按照興趣度進行組團，并根據興趣點的不同組建不同的用戶群。一旦“微群”建立起來，知識的索取與提供都可以以群的形式來開展，利于知識服務的個性化、專業化。用戶信息庫可為用戶類聚并組建“微群”提供保障。

3.2.2 需求信息庫

需求信息庫是存儲圖書館移動終端用戶利用微博向圖書館提出的知識需求。利用此庫圖書館可定義知識服務的主題，用戶能以需求的內容作為“話題”，參與到微博的交流討論之中，分析知識需求，查找獲取路徑。通過需求信息庫可聚類用戶需求資源，確定針對某一群體用戶進行個性化知識服務的內容，為用戶最終獲得個性化、精準化服務奠定基礎。

3.2.3 個性化知識庫

個性化知識庫用于存儲微博用戶個性化知識定制的信息，是微博個性化知識推送的數據源。其中包括用戶個體及微群定制的信息需求資源，也包括圖書館人員根據用戶需求而收集、加工、整理過的有序資源。個性化知識庫不僅為當前知識需求用戶提供服務，還為后續有相同或相近知識需求的用戶提供現存的可利用資源，這對服務和被服務者雙方都是既省時又省力的事。

3.2.4 微博知識服務總庫

微博知識服務總庫涵蓋圖書館所有資源，包括館藏紙質和電子資源、館外協同資源以及網上公共資源。該庫一方面為個性化知識服務提供數據資源，另一方面也在服務過程中接納吸收新的資源。為提高個性化知識服務的質量，圖書館一方面在不斷地增加投入，引進更多的館藏資源，另一方面也積極參與部門間資源的共建、共享，爭取更多的可利用資源，為微博知識服務總庫增容。

3.3 網絡信息技術集成

在圖書館微博社區中，移動終端用戶從提交知識需求到獲得個性化的知識服務，在完成微博知識推送這一流程中，除需要移動互聯網和微博交流服務平臺作為支撐條件外，還包括數據采集、數據類聚、數據整合、數據存儲、數據交換、知識檢索、知識傳播以及知識推送等技術。整個過程是移動終端設備、網絡、通信、多媒體、存儲等系統支撐技術的集成，包括在集成過程中對各個技術模塊所采取的規范和優化。

4 結語

個性化知識推送服務是圖書館知識服務的重要方面，利用移動終端通過微博平臺獲取個性化的知識服務會被越來越多的圖書館用戶所接受。這種以用戶為本的服務模式，緊跟用戶需求，以動態服務理念建立個性化服務系統，達到為用戶提供實時服務的目的。以微博作為知識索取和推送媒介，大大增強了圖書館與用戶的交互性，使在線咨詢和同步信息反饋在移動微博平臺上得以實現。微博的開放性為圖書館集聚個性化知識服務的人力、物力，對充分利用館藏資源，積極協同館外資源，推送服務得以高效實施起著關鍵性作用，它勢必能給圖書館移動知識服務帶來新的發展空間。

［1］茆意宏，吳政，黃水清.手機圖書館的興起與發展［J］.大學圖書館學報，2008，26（1）：3－6，27.

［2］羅學妹.基于維基（Wiki）的圖書館知識協作創新服務研究［J］.圖書情報工作，2010，54（5）：35－38.

［3］賈二鵬，尹遠明.國內外全文數據庫個性化服務比較研究［J］.圖書館工作與研究，2009，（9）：39－42.

［4］張興旺，黃曉斌.圖書情報學視角下 Web挖掘研究述評［J］.圖書情報工作，2014，58（4）：117－126.

［5］劉嘉，都興中，陳振宇，等.移動推薦研究綜述［J］.情報科學，2012，（10）：1584－1590.