農業區位商與涉農信貸區域配置

董承良

摘要：自黨的十七大報告提出“建立以工促農、以城帶鄉長效機制，形成城鄉經濟社會發展一體化新格局”的指導方針以來，全國各地紛紛結合自身的情況制定了推進城鄉一體化發展的規劃，而金融資源的配置是其中重要的一環。區位商指數作為農業產業聚集度的衡量指標，能夠客觀地反映農業整體及其子部類產業發展的聯動情況，為決策部門提煉出涉農信貸區域支持重點，發揮涉農信貸資金在農業生產本身和農村基礎設施建設方面的分配作用提供依據。

關鍵詞：區位商指數；農業信貸；資源配置；貨幣政策

中圖分類號：F323 文獻標識碼：A 文章編號：1003-854X（2014）04-0029-04

一、引言

早在20世紀50年代，Rossa等人（1951）就開始探索信貸與產出兩者之間的關系，指出銀行系統的超額準備會隨貨幣供應量的增加而增加，隨之引起信貸供給的增加，誘發企業增加投資并得到產出的增加。Robert和Levine（1993）認為信貸系統的發展能促進投資機會的捕捉，通過降低儲蓄向投資轉化的成本并對區域經濟增長產生促進作用。具體到涉農信貸與農業產出的關系.Lewis（1954）指出，在勞動力無限供給的經濟發展中信貸資金的獲得對于小農業和小工業的發展至關重要。楊棟和郭玉清（2007）運用修正后的雙方程誤差修正模型對中國農業貸款效率進行了實證檢驗，結論顯示長期信貸對農業經濟具有顯著促進作用。張兵和許國玉（2007）用面板數據分析了1995—2005年江蘇省總體信貸資金配置效率和農業、鄉鎮企業各自的信貸資金配置效率，認為要按照“外部環境一功能一結構”的分析范式加大對傳統農業的金融支持力度，優化農業信貸資金的投入結構和運營績效。劉艷華和王家傳（2009）用資本投資產出彈性作為衡量資本配置效率的指標，以1994—2006年中國農業產值和農業信貸數據為基礎進行了協整分析，結果表明在新增農業信貸投入中，盈利能力強的農業部門得到了較少的貸款甚至沒有得到貸款，而大部分貸款被投向了盈利能力弱的農業部門。裴輝儒（2010）用Panel Data模型分析了我國31個省份1978—2007年農業信貸與農業經濟增長的關系.結果顯示改革開放以來地區間經濟規模差距逐步拉大.導致東西部金融服務與農業增長的特征出現異化現象，東部地區金融支持力度在逐步加大，而中西部地區的農業金融支農效果并不明顯，甚至在部分地區出現倒退現象，因而在制定農業金融支農政策時應區分區域，并要進一步改進農村金融服務。高云峰和王子鍵（2012）通過構建面板模型和脈沖響應函數對西部地區農業信貸投入的產出效應進行了比較研究，指出農業信貸投入對農業產出的增長具有顯著的正效應，西部地區農業信貸投入的產出效應弱于中部和東部地區。孫勇智和孫啟明（2013）以黑龍江省為例，選取信貸資金的投放額、農業總產值等數據為基礎進行了檢驗，指出農業信貸可以促進農業增加值的提高。

綜上所述，學者們分別從定性和定量的角度對農業信貸與農業產出進行了分析。然而，上述研究多是宏觀層面的把握以及局部范圍內的分析和驗證，且對農業產業內的子產業未進行深入的區分。鑒于規模效應的存在，為更好地發揮涉農信貸支持資金的效用，本文從2008—2012年農業整體及其子部類產業相關經濟變量的分析人手，借用產業經濟學中區位商指數作為農業產業聚集度的測度指標，分析各區域農業產業發展的水平，并對區域進行類型劃分，為確定信貸支持側重點、提高涉農信貸區域配置效率提出相應的對策建議。

二、農業區位商指數測度

1.農業區位商指數及其理論基礎

經過幾十年的發展，我國農業產業作為一個整體已經取得了可喜的成績，然而，細分下來，各地農業發展水平并不均衡。從國內外發達國家和地區的農業發展成功經驗來看，農業產業化經營對提升農業競爭力和整體效益水平有顯著的推動作用。一般認為，農業產業化經營起源于美國，后傳入西歐和日本并逐漸擴展至發展中國家。我國的農業產業化發展思路最早見于90年代初的山東省濰坊市，90年代中期，經《人民日報》大幅報道并得到中央的肯定和重視之后，很快在經濟相對發達的地區擴展開來。農業產業化經營的內涵也由最初的“龍頭企業加農戶”、“產、加、銷一條龍”逐漸擴展為“以市場為導向、以農戶為基礎、以效益為核心，借助科技的先導力量，在穩定家庭承包經營的前提下，在龍頭企業的帶動作用下，按照產供銷、種養加、貿工農、經科教一體化的要求進行優化組合，以達到區域化布局、專業化生產、一體化經營”。然而，早期的農業產業化經營重縱向產業鏈條的完善，輕橫向產業鏈條的擴展，常常陷入單純以自身規模的擴大爭取競爭優勢的誤區，未能有效利用產業集聚帶來的外部經濟效益。隨著我國農產品產量的增長和農產品加工企業的快速發展，農業產業集聚現象開始顯現。這些農業產業集聚的發展，不僅提高了農產品的競爭力，而且帶動了當地經濟社會的發展，成為推動農業發展的有效模式@。

在產業集聚理論的發展過程中，用于定量分析的測度方法也日漸充實，常見的有行業集中率指數CR（concen-tration Ratio）、赫芬達爾指數HHI（Herfindahl-HirschmanIndex）、空間基尼系數（Space Gini coefficient）、空間集聚指數（EG Index）、區位商指數（Location Quotient In-dex）等。從數據獲得角度考慮，本文以區位商指數為主要指標對全國各地區農業生產集聚情況進行分析。

區位商又稱專門化率，最早由哈蓋特提出并用于區位分析。該指標普遍用于分析要素在特定區域的空間分布、特定產業部門的專業化程度以及特定區域內具有一定優勢的產業。該指數是指一個地區特定部門的產值在地區某類產業總產值中所占的比重與全國該部門產值在全國該類產業總產值中所占比重之間的比率，表達公式如下：

U_ij=（y_ij/y_i）/（Y_j/Y） （1）

一般認為，區位商越大，專業化水平越高；如果區位商大于1.5，則該產業在當地有明顯的比較優勢；如果區位商大于1，那么可以認為該產業是當地的專業化部門；如果區位商小于或等于1，則認為該產業是自給性部門。結合本文研究目的，這里i=1，2，…，31代表31個省市地區，i=1代表農業（第一產業），U_ij表示i地區農業（第一產業）區位商指數；y_ij表示i地區農業總產值，y_i表示i地區總產值；Y_j表示全國農業總產值，Y表示全國總產值。區位商越大，農業專業化水平越高。如果區位商大于1.5，則認為該地區的農業產業有顯性的比較優勢，建議涉農信貸產品尤其是涉及農業生產本身的信貸產品積極跟進.促進其農業產業進一步做大做強；如果區位商大于1，可以認為該地區農業是專業化部門，建議結合地區特定情況，擇其優勢農產品產業予以支持；如果區位商小于或等于1，則認為該地區的農業是自給性部門，在保證國家農業戰略性目標實現的基礎上，視情況調整涉農信貸產品的種類及相應的支持力度，如將農業信貸支持重點放在涉及農村基礎設施建設等方面。

2.2008—2012年各地區農業區位商測度

從國家統計局網站數據庫抽取2008—2012年全國生產總值、分省市地區生產總值、農林牧漁總產值及農、林、牧、漁子部類產值。經核對，各地農、林、牧、漁子部類產值之和略小于當地農林牧漁總產值。為順應計算公式的邏輯性，將當年各地農林牧漁總產值調整處理為當年當地農、林、牧、漁子部類產值之和，將當年全國農林牧漁總產值調整處理為當年各地農林牧漁總產值之和。代入公式（1）計算，得出2008—2012年間各地區農業產業的區位商如表1所示（已按照2012年的區位商數值從大到小進行排列）。

上表1數據顯示，農業產業化程度最高的是海南省，其近五年區位商指數均超過2；新疆、黑龍江、廣西、云南等地區農業產業化程度也較高；經濟較為發達的廣東、浙江、天津、北京和上海農業產業化程度較低。根據前述區位商定義，表1中區位商指數大于1的地區，其農業產業專業化水平較高。該區位商排序似乎與常識相悖，如區位商指數排名靠前的海南、新疆、廣西的經濟發展水平顯然與排名靠后的天津、北京、上海有相當的差距，前者的農業產業化條件和水平也顯然難與后者抗衡。這可以解釋為經濟發達地區二、三產業的優勢地位超過了該地農業的優勢，反映在農業產業區位商的計算結果上，即是相對較低的數值和相對靠后的排序。

結合區位商指數大于1的地區2008—2012年的區位商指數排序情況看，近五年來，海南農業產業專業化水平遙遙領先，新疆、黑龍江、廣西、云南次之；四川、甘肅、河南、湖南、安徽、湖北、吉林、貴州、河北、江西、西藏、寧夏、遼寧，山東的區位商指數密集分布在1—1.5的區間內，表明上述地區農業產業聚集度良好

農業產業化的聚集為產業鏈的延伸和產業升級創造了條件，能有效促進傳統農產品的深加工，提高農產品附加值；其規模效應對農產品生產、加工、銷售各個環節的效率有提升作用，也對相關基礎設施的修建和完善提出了更高的要求，與之相應的，是資金投入的支持。在以間接融資為主的我國，銀行無疑在農業資金支持方面扮演著舉足輕重的角色。為了做好在資金需求方和供應方之間的匹配，更好地發揮銀行各類信貸產品的功效，有必要對各區域農業產業聚集度的發展作深一層次的分析。

一般意義上的農業包括農、林、牧、漁四個子部類，為區分一般意義上的農業與作為子部類產業的農業，下文以“第一產業”替代一般意義上的農業。根據前述區位商指數原理和計算公式得出2012年間各地區農業整體及其子產業的區位商指數如上表2所示（區位商大于等于1.5備注為A、區位商小于1.5且大于等于1備注為B）。

根據上述區位商計算結果，從第一產業整體發展情況和農、林、牧、漁子部類產業發展情況五個維度來看，將區位商大于等于1.5定義為“強”，小于1.5且大于等于1定義為“優”，小于1定義為“弱”，則各區域可以落人以下幾個區間（若某地區四個子部類的產業區位商落入區間不一致，取靠前的區間定位），如表3所示。

三、優化涉農信貸區域配置的建議

農業區位商指數及其農業子部類區位商指數為涉農信貸資金的統籌安排提供了一定的參考，它從農業聚集度的角度揭示了各地區農業整體發展的基本特征和大體結構。若農業區位商指數高，則說明該區域第一產業聚集程度高：農業子部類區位商指數高，則說明各地區所具有的獨特的農業資源稟賦高。了解和掌握這種特征和規律可以為區域發展戰略的制定和實施提供更好的支持和服務，從產業的角度看，挖掘值得重點支持的區域；從區域的角度看.充分支持地區內有優勢的產業。

首先，對于第一產業整體和子部類均強的區域，其地區農業產業化發展較快，市場化程度較高，當地金融機構信貸產品的開發應進一步完善，通過提高農業經營的整體效益和規模經營，延伸農業產業鏈，提高農業附加值，進而提高區域整體競爭力。

其次，對于第一產業整體優而子部類強或優的區域，在提升整體農業產業化水平的同時，對區域內優勢子部類進一步做大做強，結合其優勢子部類產業的生產、收購、加工、銷售等特點設計專門的信貸產品，幫助完善其市場化程度，提高農業產業的整體效益。

第三，對于第一產業整體弱而子部類強或優的區域，在努力挖掘現有資源潛力的前提下，信貸產品要充分支持該區域的強勢或優勢子部類，幫助其做大做強，提高農業整體效益。

第四，對于第一產業整體和子部類均弱的區域，信貸產品的設計可圍繞消化域外第一產業部門提供的產品，以產銷對接、項目轉移為主要形式，帶動和輻射域外區域的城鄉一體化進程。

提高涉農信貸資金利用效率是一個大命題，它的積極推進需要全面貫徹落實科學發展觀。依據定性的分析制定戰略，基于定量的分析把握細節問題。本文以定量數據為基礎進行邏輯推理，然而仍需結合一時一地的具體情況進行調整和驗證，力爭實現銀行信貸資金投放的效用最大化。

（責任編輯 陳孝兵）