舟山城市科技競爭力研究
——基于16個沿海城市的比較*

郭力泉，葉芳，應曉麗，劉超，俞仙炯

( 1.浙江省海洋開發研究院 舟山 316000； 2.浙江海洋學院地方合作處 舟山 316022；3.浙江海洋學院 海洋科學與技術學院 舟山 316022)

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舟山城市科技競爭力研究
——基于16個沿海城市的比較*

郭力泉1，葉芳2，應曉麗3，劉超3，俞仙炯3

( 1.浙江省海洋開發研究院 舟山 316000； 2.浙江海洋學院地方合作處 舟山 316022；3.浙江海洋學院 海洋科學與技術學院 舟山 316022)

舟山是我國首個以海洋經濟為主題的國家級新區。文章以主要沿海開放城市為對象，透視城市科技競爭力與時空演變。建立沿海城市科技競爭力評價體系，運用時序全局因子法考量2007-2012年16個沿海開放城市的科技競爭力，發現舟山與沿海城市科技競爭力的差距，分析了影響舟山科技競爭力的內部因素，為科技支撐與引領浙江舟山群島新區提供了參考依據。

舟山；沿海城市；科技競爭力

科技競爭力是一個地區科技資源與投入、自主創新能力、科技發展水平與潛力、產業科技競爭力形成的綜合區域競爭優勢的體現。城市科技競爭力的綜合評價，是衡量科學技術對城市社會和經濟發展推動作用的一個重要依據。[1]本研究通過構建城市科技競爭力評價指標體系，采用2007-2012年數據對沿海城市的科技競爭力進行測算和分析，研究舟山與沿海城市科技競爭力的差距，找準舟山的位置，為浙江舟山群島新區科技發展水平的提升，科技對經濟轉型升級支撐作用的加強，進一步推動創新型城市建設提供決策依據。

1 城市科技競爭力評價體系設計

1.1 指標設計

本研究參考了國家科技部《全國科技進步統計監測報告》和《中國科技發展研究報告2000》，以及國內學者呂晨等對科技競爭力評價指標體系研究[2]，從科技進步環境、科技投入、科技產出以及科技促進經濟社會發展4個方面構建了一套較為完整的科技競爭力綜合評價體系(表1)。

表1 沿海城市科技競爭力評價指標體系

續表

注：環境改善指數采取《上海市環境狀況公報1998年》的計算方法，即環境改善指數=生活垃圾無害化處理率0.1+生活污水處理率0.1+工業廢水排放達標率0.5+工業煙塵去除率0.1+工業固體廢物綜合利用率0.2.

1.2 數據來源

本研究以沿海16個城市的科技活動為分析樣本，研究數據來源于各地市統計年鑒2008-2013年、各省科技統計年鑒2008-2013年以及國研網數據庫2008-2013年數據。為確保數據的正確性，數據第一輪由碩士研究生和本科生搜集獲取，第二輪由一位老師抽查數據并復核，第三輪由另外一位老師復核。鑒于被考察對象16個城市常住人口數據獲取難度較大，本文凡涉及人口的相對量統計數據均采取戶籍人口數。

1.3 評價模型

因子分析中主成分分析方法作為一種廣泛使用的綜合評價方法，主要用于即時性多維平面數據做降維處理及分析，但是多維動態數據的綜合簡化，需要采用時序全局因子分析來進行。對

于時序立體數據表，不能簡單進行主成分分析，會形成完全不同的主成分，無法保證時序區間內系統分析的統一性、可比性和整體性。城市科技競爭力是具有顯著動態特性的復雜多維系統，隨著時間的發展，表現出不同的特征，這樣一種按時間順序排放的數據表序列就像一個數據匣，即為時序立體數據表。針對城市科技競爭力的動態性特征，運用時序全局因子分析方法，得到各年份統一的主成分公因子，便于對各年份的科技競爭力進行分析，把握各城市科技競爭力演變的規律。時序全局因子分析方法具體不再贅述[3]。

2 舟山科技競爭力與我國主要沿海開放城市的比較

2.1 數據處理

運用SPSS17.0統計分析軟件對我國沿海16個城市2007-2012年的24個指標值進行因子分析。

(1)采用極差標準化的方法，對指標進行標準化處理。根據對協方差矩陣V進行KMO統計量及Bartlett’s 球形檢驗，判斷標準化后數據進行時序全局因子分析的可行性。取樣足夠度的kaiser-Meyer-Olkin 度量，KMO為0.680，大于0.6，說明變量適宜做因子分析；Bartlett’s 球形檢驗得出近似卡方值為2665.270，相應的顯著性概率小于0.001，為高度顯著，說明變量間存在相關性，符合因子分析的要求。

(2)對變量進行標準正交方差分析，計算貢獻率和累積貢獻率。時序全局分析中對全局公因子的提取原則：① 選取全部特征根大于1的因子作為全局公因子，② 根據累計方差貢獻率大于70% 的因子作為全局公因子。前7個主成分的特征值大于1，方差累計貢獻率達到81.193%，6個主成分F1、F2、F3、F4、F5、F6的方差貢獻率分別為20.781%、15.831%、12.716%、11.254%、10.225%、7.178%。這6個主成分能夠解釋24個評價指標的絕大部分變化，因此，可以把它們作為評價沿海城市科技競爭力的全局主公因子。

(3)通過6個全局主公因子方差貢獻率計算出因子權重，結合成分得分系數矩陣以及累計方差貢獻率計算出各變量權重(表2)。

表2 沿海城市科技競爭力各變量定權

2.2 舟山科技競爭力在我國沿海城市中的定位

根據時序全局因子分析法，本研究計算了2007-2012年我國16個沿海開放城市的科技競爭力指數以及排序(表3和表4)。從結果來看，我們可以獲得以下幾個結論。

(1)與其他沿海城市相比，舟山科技綜合競爭力整體在全國沿海城市中處于中等水平。2007年，舟山在16個沿海城市中排名第九名，2008年、2009年、2010年，舟山排名第十名，2011年，排名第九名，2012年排名第八名，舟山科技綜合競爭力整體在全國沿海城市中處于中等水平。

(2)科技競爭力內部結構看，舟山科技競爭力存在內部不平衡。舟山科技進步環境與16個沿海城市相比處于弱勢，但有上升的勢頭，2012年達到0.048；科技投入在16個沿海城市中處于上升勢頭比較快速的城市，由2007年的第八位(0.053)到2012年的第五位(0.082)；科技產出與其他15個沿海城市相比表現出不穩定性，排名“大起大落”明顯，但整體上看，舟山科技產出水平處于上升狀態，與煙臺水平相當；科技促進經濟社會發展與其他15個沿海城市相比同樣表現出不穩定性，但總體上升勢頭很猛， 2007年排名第三位，達到0.127，與上海的0.154差距較大，但到2012年與上海(0.160)、天津(0.158)十分接近，達到0.156。

(3)與其他沿海城市相比，科技進步環境和科技產出是舟山科技發展的短板。在科技綜合競爭力的4個一級指標中，科技進步環境和科技活動產出成為提升舟山科技綜合競爭力的關鍵因素。2007-2012年，科技活動產出對科技綜合競爭力貢獻的平均值為5%，湛江市最小，平均值僅為0.92%；最高為上海市，平均值達到14.6%；舟山對科技綜合競爭力貢獻的平均值為4.8%。科技活動產出對科技綜合競爭力貢獻的平均值為6%；舟山市最小，平均值僅為3.4%；最高為天津市，平均值為8.7%。提高科技活動產出水平和高新技術產業化水平是當前浙江省科技發展的重點。

表3 2007-2012年沿海城市科技競爭力指數及排名

續表

表4 2007年和2012年沿海城市科技競爭力一級指標指數

3 影響舟山科技競爭力的內部因素分析

3.1 科技進步環境各指標對科技進步環境的影響

為進一步分解科技進步環境各指標對科技進步環境的影響，以2012年為例對科技進步環境所屬評價指標進行分析。與其他15個城市相比，在科技進步環境7個指標上，舟山表現出較低水平，其中科研與綜合技術服務業人員數占從業人員數比重在7個指標中相對較為領先，其他指標落后于其他城市。

3.2 科技活動投入各指標對科技競爭力的影響

與其他15個沿海城市相比，舟山在C8、C9、C10、C11這4個指標上分別處于第五位(0.017)、第四位(0.019)、第十一位(0.015)、第五位(0.031)，表明舟山人力投入按相對數計算比較充足，但是絕對數較少，這主要是由于舟山市人口基數少，從業人員數少的緣故，財力投入上，研發經費占GDP 的比重少，政府支持研發的力度有待加強，但是對科技整體投入較大，達到0.031，從財政投入的“一大一小”的現象可以得出，舟山市整體對于科技的重視度很高，但對關鍵性的研發支持卻顯得不足。

3.3 科技活動產出各指標對科技競爭力的影響

與其他15個沿海城市相比，2012年舟山在7個科技產出所屬評價指標上處于中等偏下水平，指標C12、C13、C14、C15、C16和C17分別位列第八位(0.010)、第八位(0.001)、第九位(0.006)、第十位(0.002)、第十三位(0.001)、第十一位(0.011)和第九位(0.005)，表明舟山科技整體水平較低，但關鍵性技術水平比較落后，特別是高新技術產業更是落后。

3.4 科技活動產出各指標對科技競爭力的影響

與其他15個沿海城市相比， 2012年舟山在6個科技促進社會經濟發展所屬評價指標上處于較好水平，經濟發展方式轉變水平上處于中等水平，社會生活改善水平處于前列，其中萬人國際互聯網用戶數排名第二位，萬人固定電話和移動電話用戶數排名第三位。

從對舟山群島新區與其他15個沿海城市科技競爭力評價及影響因素的分析中可以看出：

(1)在2007-2012年的6年間，舟山群島新區科技競爭力綜合指數處于中等水平，位于第二層次，整體上處于上升水平，但各要素間存在內部不平衡性。科技進步環境和科技活動產出水平成為舟山科技競爭力的短板，這應是近期加強科技競爭力的著力點。

(2)2007-2012年，舟山群島新區科技進步環境相比處于弱勢。對2012年科技進步環境所考察的7個指標進行分析，舟山均表現出較低水平，表明舟山科技發展環境較弱，政府缺乏有效的激勵機制。科技與創新環境的營造與建設，科技發展機制的完善，應成為科技工作的重點。

(3)2007-2012年，舟山群島新區科技投入處于中偏上水平。對2012年科技活動投入所考察的指標進行分析，財政對科技整體投入較大，但財政投入的顯現出“一大一小”的現象。在科技投入方面，舟山人力投入按相對數計算比較充足，但是絕對數較少，這主要是由于舟山市人口基數少，從業人員數少的緣故；財力投入上，研發經費占GDP 的比重少，政府支持研發的力度有待加強。從科技支出規模與結構來分析，說明雖然舟山市政府對科技比較重視，但支出結構不合理，對關鍵科技創新的研發投入明顯不足，下一步舟山應給予研發投入重點支持。

(4) 2007-2012年，舟山群島新區科技產出水平處于中等偏下水平。對2012年科技產出所考察的指標進行分析，舟山市均處于中偏下水平，表明舟山科技整體水平較低，關鍵性技術水平比較落后，特別是高新產業技術更是落后，尤其是人均技術成果成交額排在第13位，高新技術產業產值占GDP 的比重排在第11位。這也進一步印證了綜合科技競爭力分析中的科技產出較差的事實，究其主要原因在于舟山市研發投入不足。這與國內同類研究基本相吻合。

(5)2007-2012年，舟山科技促進經濟社會發展水平處于較高水平。從動態發展上，舟山市科技促進經濟社會發展指數增長速度較高，2012年比2007年增長28.45%。對2012年科技產出所考察的6個指標進行分析，經濟發展方式轉變水平和社會生活改善水平上表現出較高水平，表明科技對舟山的經濟社會發展作用較大。

[1] 蔡偉. 我國科技競爭力地區差異響應分析[J].統計與決策，2015(08).

[2] 呂晨，霍國慶.中國區域科技競爭力評價研究[J].科技管理研究，2015(03).

[3] 劉慧敏. 長江三角洲城市群綜合承載力的時空分異研究[J].中國軟科學，2011(10).

[4] 崔旺來，周達軍. 浙江省海洋科技支撐力分析與評價[J].中國軟科學，2011(02).

浙江省軟科學研究計劃重點項目“浙江舟山群島新區海洋科技發展路徑研究”(2014C25038).

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1005-9857(2015)11-0056-05