學術語篇中的語言特征

耿攀峰

摘要：本文通過Sketch engine對BAWE語料庫進行檢索，對該庫中高頻出現的句法共現和3～5詞多詞結構進行分析，發現學術語篇中高頻句法共現大部分由動詞生成，具有建議、推斷、表明能力等功能；多詞結構反映出學術語篇的準確性與科學性。因此，培養學生對這兩類情況的認知意識和積累高頻多詞結構是今后學術英語教與學的重點。

關鍵詞：學術語篇；句法共現；多詞結構

British Academic Written English Corpus （BAWE），于2004～2007年間由Warwick， Reading 和 Oxford Brookes大學聯合創建。其語料主要來自學生論文寫作任務，包含2 897篇學術文本，包括人文科學，社會科學，生命科學和物理科學4大學科門類，涉及到考古、語言學、建筑學等35個學科門類，2761個寫作任務，經整理后分為13大體裁，主要包括論文、評論、說明等。Sketch engine是由Lexical Computing公司開發的一款強大的詞匯檢索工具，具有檢索，枚舉，詞匯素描，詞匯對比等功能。本文主要通過sketch engine語料查詢系統對BAWE的在線版本進行檢索，主要從句法共現和多詞結構兩個方面對學術語篇的語言特征進行分析。

一、句法共現

詞匯共現可以從三個層面進行分析：表層共現，篇章共現和句法共現。所謂表層共現是指以節點詞為中心尋找節點詞在一定跨度內的搭配詞，因此跨度因素尤其重要；篇章共現指的是指某此與節點詞共現在同一篇章單位中，通常是句子或話語；句法共現，指某一句法形式經常與節點詞共現出現在句子中。嚴格來講，詞與詞之間只有具備了直接的句法關系在位置上才能彼此相鄰，如動詞和它的賓語名詞等（袁新華，2012）。

通過sketch engine對BAWE全庫進行檢索，生成針對某些節點詞的高頻句法共現。

表1數據所顯示的句法關系是sketch engine系統自身預設的程序，在詞匯素描中可以根據不同需求自由選擇。Words欄所顯示的為詞性標記，如able-J為形容詞標記，need-V為動詞標記；co-occurrence欄則顯示為與該詞搭配的句法結構，如與able搭配的句法為be able to句式；Freq欄則顯示該句式的出現頻次。在詞性標記一欄中，有17個動詞標記，2個形容詞標記和1個名詞標記，因此不難推斷出在學術語篇中常用的高頻句法共現是可能由動詞生成。在17個動詞生成的句法共現中出現名詞+動詞+介詞的形式6個，動詞+that從句5個，動詞+to的形式4個，以及兩個被動形式。由此可見掌握動詞+介詞短語，動詞從句仍然是學術英語學習的重心。不僅如此，上述句法共現還體現出語篇建構功能：提出觀點或建議的功能，如suggest，argue，believe等詞+從句結構；說明目的、結果等功能，如need to，able to，mean+從句和show+從句等，推斷功能，如seem to，likely to等，以及其它功能，如讓步，描述等。在學術語篇中闡述背景或理論依據可能使用be based，表明立場或觀點可能需要argue that或suggest that，表明能力、需求或提供證據可能使用be able to，need to，推測結果則可能使用seem to 或 be likely to，得出結論可能會使用show that or the fact that等。因此在熟悉學術語篇常用詞匯意義的同時，掌握其語篇建構功能對學術語篇寫作能力的形成具有重要意義。

二、多詞結構

Firth最早提出搭配這一的概念，認為與某詞經常結伴出現的詞即為搭配。研究者們在這個傳統上不斷拓展給予這一概念許多新的解讀，如半固定短語， 語言學上的詞塊，詞與詞的內部關聯等。因此Coxhead（2008）在建立學術詞表AWL后認為要將現有詞表拓展，并建立以教學為導向的高頻搭配詞表，不僅要建立一般目的高頻搭配表，而且要建立學術英語高頻搭配表。

多詞結構（Multi-word constructions or MWCs）通常也被稱為多詞詞組/短語/單位，涵蓋了各種固定、半固定短語，成語，搭配，詞塊，詞串等，研究表明這些多詞結構在語言使用中和學習中具有極其重要的作用（Dilin Liu，2012）。例如主語+行為動詞+that從句，這樣的多詞結構在學術語篇中出現頻率很高，其中suggest，show，argue在上文中已經出現。目前研究者們認為多詞結構具有高頻復現性，強烈的傾向性和語篇可識別性等特點。多詞結構在學術語篇中極為重要， 不僅出現頻率較高， 而且具有語篇建構的重要功能， 是語篇重要的構建模塊， 體現基本的交際功能（婁寶翠，2010）。多詞結構的功能分類十分復雜，如Biber（2004）將多詞結構的功能類別分為指稱、立場、和語篇組織；Halliday（1994）將多詞結構的功能分為概念，人際和文本組織。二者的分類十分接近，而且在語言學界也被廣泛認同。Hyland（2008）在Biber的分類基礎上，優化了多詞結構的功能分類，因為學術語篇與口語實踐不同只存在作者和讀者，因此他將多詞結構的功能類別分為研究型、語篇型和參與型。可以說Hyland的模型更適合學術語篇多詞結構的研究。

表2數據顯示前20位3～5詞多詞結構中，重復率在40%以上。四詞結構與三詞和五詞結構的重復率高達60%。例如the end of和the fact that 在三詞結構中高頻出現，在四詞和五詞結構的高頻搭配中也存在。這反映出學術語篇的準確性與科學性，明確的指示（時間、空間等）和鮮明的立場不能不說是學術語篇的兩大特征。根據Hyland的框架，研究型多詞結構具有定位功能（at the end of），程序功能（the use of），量化功能（one of the most），描述功能（the nature of the）和話題功能（from the World Wide Web）；語篇型多詞結構具有過渡功能 （On the other hand ） 、結果功能（as a result of ） 、組織功能（on the part of the ） 和架構功能（in terms of）；參與型結構具有立場功能（due to the fact that）和參與功能（it can be seen that）。因此積累高頻出現的多詞結構并熟悉其語篇功能能夠幫助學生形成語篇建構能力。

總之，上述兩種情況在學術英語篇章中的作用不言而喻，鑒于其形式和功能多樣，教師應該幫助學生提高認知意識并設計各類任務鼓勵學生掌握學術語篇中的重要搭配。學生可以通過檢索，研究語料庫中的實例識別和了解學術語篇中的具體搭配，并通過反復的對比掌握其使用模式、功能，逐步積累高頻多詞結構以掌握學術語篇語篇建構的要領，提高學術寫作能力。

編輯∕岳 鳳