武漢市服務業(yè)發(fā)展的時間序列模型應用研究

陳戰(zhàn)波等

摘 要：通過武漢市服務業(yè)發(fā)展水平數(shù)據(jù)分析，利用R語言與時間序列理論，對數(shù)據(jù)進行了不同的模型試驗，最終按照統(tǒng)計準則，選出了最優(yōu)模型，對該模型的殘差進行了隨機性檢驗，利用該模型對武漢市服務業(yè)發(fā)展水平進行了預測，通過模型預測結果可以看出，武漢市在新型城鎮(zhèn)化背景下，服務業(yè)在2015年會持續(xù)向上增長。

關鍵詞：服務業(yè)；時間序列；預測

一、引言

近年來武漢市服務業(yè)快速發(fā)展，服務業(yè)逐漸成為武漢經(jīng)濟新的增長點和重要組成部分，自改革開放以來，武漢的城市化水平不斷上升，服務業(yè)在城市經(jīng)濟中的地位也在提高，隨著城市化進程的進一步加快，以及武漢城市擴張的需求，武漢市服務業(yè)發(fā)展也越來越快，其中包括技術性服務業(yè)和生產(chǎn)性服務業(yè)和生活性服務業(yè)。對武漢市服務業(yè)發(fā)展進行研究，構建合理的統(tǒng)計模型分析，通過模型結果提出合理的對策建議來提升武漢市服務業(yè)的發(fā)展的目的。武漢服務業(yè)的發(fā)展能有效降低能源消耗，更好的保護環(huán)境。本文利用時間序列模型對武漢市服務業(yè)的發(fā)展進行實證研究。

二、模型介紹

對于研究問題來說，得到所要研究的經(jīng)濟時間序列數(shù)據(jù)后，首先是對數(shù)據(jù)進行整理和清查，該過程在建模過程中非常重要，是后續(xù)的基礎，應引起高度的重視。時間序列數(shù)據(jù)整理完成后，第一步是對數(shù)據(jù)的隨機性進行檢驗，如果該序列數(shù)據(jù)，經(jīng)過檢驗后為純隨機序列，也就失去了建立時間序列模型的意義，建模過程終止；第二步，若數(shù)據(jù)經(jīng)檢驗后，為非隨機序列，則可以對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，若數(shù)據(jù)非平穩(wěn)，則需通過取對數(shù)、差分一次或多次等方法，把數(shù)據(jù)轉化為平穩(wěn)序列；第三步，數(shù)據(jù)經(jīng)過平穩(wěn)性檢驗后，按照自相關和偏自相關的截尾性來確定模型的形式；第四步，殘差進行檢驗；第五步，通過模型做短期的預測。

三、武漢市服務業(yè)發(fā)展的時間序列模型的建立

1.數(shù)據(jù)的獲取與檢驗。通過已有的服務業(yè)研究文獻回顧，第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重能從一定程度上反映服務業(yè)的發(fā)展水平。考慮到中國的改革開放以后，服務業(yè)才緩慢的增長，本文選取數(shù)據(jù)從1979年到2011年來建立模型，數(shù)據(jù)來源于《武漢市統(tǒng)計年鑒2014》。利用R語言對該序列數(shù)據(jù)進行隨機性與平穩(wěn)性檢驗，隨機性檢驗結果P值為7.4×10-8，該時間序列為非隨機性序列，可以建立時間序列模型。通過圖1可以觀察出，該序列不平穩(wěn)，需要做一次差分消除遞增趨勢項。一次差分后需對隨機性和平穩(wěn)性進行第二次檢驗。最后得出，該序列二階差分后隨機性和平穩(wěn)性均通過檢驗，原始序列圖見圖1，二次差分后平穩(wěn)序列圖見圖2。

四、結論與建議

通過模型分析及預測結果可以得出，隨著武漢城市化水平增長和經(jīng)濟大發(fā)展以及武漢市政府的高度重視，武漢市的服務業(yè)總量增長有持續(xù)效應；服務業(yè)增長對城市化發(fā)展具有推動作用。通過上述分析，武漢市服務業(yè)的發(fā)展應采取的措施有：優(yōu)化服務業(yè)內(nèi)部結構，大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)、生活性服務業(yè)、增強服務業(yè)產(chǎn)業(yè)帶動能力，加快現(xiàn)代物流、信息服務、金融保險等現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展，增加就業(yè)，促進城市化進程健康和諧發(fā)展。最后，武漢作為中國的交通樞紐與中部重鎮(zhèn)，在新型城鎮(zhèn)化背景下，大力發(fā)展服務業(yè)除了解決本省的就業(yè)問題外，對于鄰近的中部省份，也有較好的帶動作用與示范作用。

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