中國的“數據強國”之路

2015年8月31日，國務院發布《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《大數據行動綱要》）。2015年9月10日，工信部信息化和軟件服務業司司長陳偉在北京接受媒體采訪時，介紹了《大數據行動綱要》的出臺背景和意義、編制過程、目標任務、政策機制、重大工程，以及我國大數據發展的總體狀況。

《大數據行動綱要》的亮點與特色

首先，《大數據行動綱要》寄予大數據重要使命。國家對新興的技術領域和產業未來的發展做出了戰略布局和頂層設計，并對大數據在民生、經濟、安全、科技發展、社會治理等方面的作用寄予了厚望，力爭實現我國從數據大國向數據強國的轉變。《大數據行動綱要》全方位多層次促進大數據產業發展。發改委、工業和信息化部等二十幾個部委參與綱要編制，全方位發展大數據;中央到地方落實綱要任務，各個層面發展大數據;應用、產業、技術、數據共享等全鏈條發展大數據，并以產業為主體，積極布局應用引領下的產業體系。

其次，作為國家層面促進大數據應用和發展的指導性文件，《大數據行動綱要》涵蓋大數據資源的采集、流通、分析和利用各個環節，為大數據的發展提供了頂層設計和統籌部署。文件的出臺為我國大數據的未來發展指明了方向，營造了良好的發展環境。

再次，《大數據行動綱要》充分體現了我國對大數據產業的重視，將“推動產業發展、培育新興業態、助力經濟轉型”作為三大主要任務之一。文件充分體現了應用牽引和企業主體的作用，通過推動大數據在各行業領域的深入應用，形成成熟的技術產品體系，構建完善的大數據產業鏈。

最后，《大數據行動綱要》明確了主要任務，通過“十大工程”的方式來落實相應的任務。同時，按照《大數據行動綱要》的統籌部署，細化分解出75項具體任務，確定了每項任務的具體責任部門和進度安排，確保行動綱要的落實和實施。

《大數據行動綱要》的內容可以概括為“三位一體”，即圍繞全面推動我國大數據發展和應用，加快建設數據強國這一總體目標，確定三大重點任務：一是加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;二是推動產業創新發展，培育新業態，助力經濟轉型;三是強化安全支撐，提高管理水平，促進健康發展。圍繞這“三位一體”，具體明確了五大目標、七項措施、十大工程。

五個目標：一是打造精準治理、多方協作的社會治理新模式;二是建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制;三是構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系;四是開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局;五是培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

七項措施：完善組織實施機制、加快法規制度建設、健全市場發展機制、建立標準規范體系、加大財政金融支持、加快專業人才培養、促進國際交流合作。

十項工程：政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、政府治理大數據工程、公共服務大數據工程、工業和新興產業大數據工程、現代農業大數據工程、萬眾創新大數據工程、大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程、大數據產業支撐能力提升工程、網絡和大數據安全保障工程。

按照國務院的部署，工業和信息化部主要負責推動大數據產業發展，培育新興業態，助力經濟轉型，包括推進大數據核心技術攻關、健全產品體系、完善產業鏈和發展環境，推進工業及新興產業大數據應用，同時做好信息安全和規范管理等的相關工作。

《大數據行動綱要》如何落實？

按照《大數據行動綱要》的統籌部署，細化分解出75項具體任務，確定了每項任務的具體責任部門和進度安排，確保行動綱要的落地和實施。未來工信部將向各地進行更細致的任務劃分，協助各地認真做好行動綱要中各項任務的分解落實工作。各地一是結合自身產業基礎和資源條件合理定位、科學謀劃，突出區域特色和優勢，避免重復投資和建設。二是制定出臺促進大數據產業發展的政策措施，引導科技、人才、資金等各項資源向產業傾斜，加快培育骨干企業，形成產業支撐能力。三是選擇基礎條件好、示范效應強、影響范圍廣的行業和領域積極開展應用示范，充分發揮應用對產業的引導和促進作用。四是加強數據資源建設和整合，避免信息孤島和“煙囪”，促進數據資源合理有序流動，積極培育產業的新業態和新模式。通過中央和各地的協同推進，共同營造良好的產業發展環境，實現我國大數據產業的科學有序發展。

我國發展大數據的基礎與優勢

擁有豐富的數據資源。我國國土廣袤、人口眾多、經濟規模巨大、活躍度高、信息化發展水平日益提高，將會成為產生和積累數據量最多的國家。截至2015年6月，我國網民數量達到6.68億，高居全球第一;預計到2020年，全球的數據量將達到40ZB，其中我國所掌握的數據將占20%。

擁有廣闊市場空間。我國經濟社會高速發展，經濟轉型升級、社會治理、四化同步、兩化深度融合以及促進信息消費、“互聯網+”等，都為大數據發展提供了廣闊空間。政府管理、企業經營、個人發展均需利用大數據加強創新和服務。

基于語言、文化特性的本土特色應用優勢明顯。依托中國語言和本土文化，在大數據領域有望再次實現互聯網時代我國龍頭企業與國際巨頭抗衡的發展格局。

具備一定技術和產業基礎。經過多年努力，我國已成為信息產業大國和互聯網強國。2014年，我國電子信息產業總規模超過14萬億元，同比增長超過16%;軟件和信息技術服務業產值超過3.7萬億元，增長超過20%。全球10大互聯網企業中，我國占據4席，前30家中占30%以上。這些都為大數據應用奠定了基礎。國內龍頭互聯網企業利用自身掌握大量數據資源的優勢，不斷創新和積累數據處理分析等關鍵技術，并基于大數據分析優化提升現有業務、開拓新業務。國內骨干軟硬件企業開發了數據倉庫、數據庫一體機等產品。一批信息服務企業面向特定領域研發數據分析工具，提供創新型數據服務。

我國發展大數據面臨的挑戰和問題

信息孤島普遍存在。跨部門、跨行業的數據共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業數據開放程度低，基本處于死鎖狀態，無法順暢流動。

對大數據產業發展規律認識不足。全社會尚未形成對大數據產業發展規律的客觀、科學的認識，一些地方誤將數據中心建設視為大數據產業發展重點，盲目追逐硬件設施投資，輕視了數據資源匯聚、積累、處理與應用能力建設，未能主動推進大數據產業發展與應用需求間的對接。

技術創新與支撐能力不足。大數據需要從底層芯片到基礎軟件再到應用分析軟件等信息產業全產業鏈的支撐，無論是新型計算平臺、分布式計算架構，還是大數據處理、分析和呈現方面與國外均存在較大差距，難以滿足各行各業大數據應用需求。

數據資源建設和應用水平低。用戶普遍不重視數據資源的建設，即使有數據意識的機構也大多只重視數據的簡單存儲，很少針對后續應用需求進行加工整理。數據資源普遍存在質量差、標準規范缺乏、管理能力弱、數據價值難以被有效挖掘利用。

信息安全和數據管理體系尚未建立。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規范缺乏，技術安全防范和管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系，制約了大數據發展。

人才隊伍建設亟需加強。綜合掌握數學、統計學、計算機等相關學科及應用領域知識的綜合性數據科學人才缺乏，遠不能滿足發展需要，尤其是缺乏既熟悉行業業務需求，又掌握大數據技術與管理的綜合型人才。

怎么保障大數據安全？

加強基礎保護技術的研發和推廣應用。推廣業務系統防攻擊防入侵通用保護技術的普及和應用，引入并推廣匿名技術、數據泄露保護模型技術等業已成熟的大數據安全保護專用技術。

加強基礎保護技術體系的建設和實施。制定并組織實施適用于大數據安全保護的行業標準、企業標準和聯盟規范指南，明確大數據安全保護的保護范疇、保護類型、保護級別、具體的技術保護要求和管理要求。

切實加強關鍵信息基礎設施安全防護。做好大數據平臺及服務商的可靠性及安全性評測、應用安全評測、監測預警和風險評估;明確數據采集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節保障網絡安全的范圍邊界、責任主體和具體要求，切實加強對涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私、軍工科研生產等信息的保護。

開展大數據安全流動的風險評估和安全認證活動。建立大數據安全評估體系，落實信息安全等級保護、風險評估等網絡安全制度;制定發布大數據安全保護的行業規范指南，組織簽署大數據安全保護的行業自律公約，開展針對大數據交易平臺數據安全保護狀況的風險評估和安全認證活動，根據風險評估和安全認證結果發布大數據安全保護綜合排名排序，督促行業企業做好大數據安全保護方面的自我約束工作。

采用安全可信產品和服務，提升基礎設施關鍵設備安全可靠水平。建設國家網絡安全信息匯聚共享和關聯分析平臺，促進網絡安全相關數據融合和資源合理分配，提升重大網絡安全事件應急處理能力;深化網絡安全防護體系和態勢感知能力建設，增強網絡空間安全防護和安全事件識別能力。開展安全監測和預警通報工作，加強大數據環境下防攻擊、防泄露、防竊取的監測、預警、控制和應急處置能力建設。

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

——國務院《促進大數據發展行動綱要》

2015年，中國主要用于大數據的軟硬件和服務市場規模將達到115.9億元。未來三年，中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。

——中國信息通信研究院《中國大數據市場調查報告》