大數據安全法律保障機制研究

摘要：

“大數據”近年來可謂炙手可熱，成為眾人矚目的焦點，蘊含著巨大的價值和無限的開發潛能。在大數據這個無硝煙戰場上的落后和失守，會引發個人信息安全問題，甚至還會影響社會發展和國家安全。目前，我國在大數據安全保障方面的政策法規還付之闕如。為迎接大數據時代的機遇和挑戰，我國應構建大數據安全法律保障機制。該保障機制由總則、私法機制、刑法機制、行政法機制和國際法機制等五大部分組成，并遵循數據主權原則、數據保護原則、數據自由原則和數據安全原則等基本原則。

關鍵詞：大數據;安全;法律保障機制

中圖分類號：D912.8

文獻標識碼：A

文章編號：1673-8268（2015）03-0024-06

“大數據”近年來可謂炙手可熱，成為眾人矚目的焦點，網絡上、電視節目里、期刊報紙中無不言他。大數據蘊含著巨大的經濟、社會、科研價值和無限的開發潛能，作為一種新的戰略資源，對其開發、占有和利用已經成為左右大國之間博弈的關鍵因素。正所謂“得數據者得天下”。在大數據這個無硝煙戰場上的落后和失守，將直接影響到百姓安居樂業、社會經濟發展和國家安全穩定。因此，在新的一波技術浪潮推動著大數據發展持續發酵的同時，如何建立法律機制保障大數據的安全，已成為當前亟待解決的重要課題。

一、大數據的價值運用

大數據，從一般意義上來說，是指無法在合理

時間內用傳統IT技術和軟硬件工具對其進行收集、處理和分析的數據集合[1]。具體多大的數據才能稱之為“大”，并未有一個普遍和具體的量度，因為隨著技術的不斷進步，這個尺度也會不斷地增大。大數據之“大”并不僅僅在于數據容量的升級和爆炸，更多的是人們可以收集、分析和使用的數據在大規模地增加，通過對這些數據的整合、處理，可以給人類創造新的價值，帶來“新科技”、“高

利潤”和“大發展”。

大數據宛如一股洪流注入全球的政治、經濟生活當中，給之增添了生機與活力。大數據所帶來的影響，正如麻省理工學院教授Erick Brynjolfsson所言，就像幾個世紀之前發明的顯微鏡把人類對自然界的觀察和測量水平推進到了“細胞”級別

一樣，給社會帶來了歷史性的進步和變革[2]。就政府而言，大數據時代加速了政府向決策科學、高效開放的目標轉型的進程。大數據的發展加強了對信息的整合、共享與利用，政府任何決策的做出不再僅憑經驗，而是通過大量可靠的數據分析進行支撐，從而實現精細化的社會管理和提供優質高效的公共服務。在政治活動領域，大數據的成功運用為奧巴馬連任美國總統立下了汗馬功勞。他的競選團隊創新性地采用數據驅動的競選策略，對數以千萬計的選民郵件進行數據挖掘，預測出更可能擁護奧巴馬的選民類型，并進行針對性的宣傳，籌集競選經費、督促選民投票等，從而打破了沒有一名美國總統能夠在全國失業率高于7.4%的情況下連任成功的慣例。在商業領域，大數據所展現的魅力更是獨占鰲頭。美國奈飛（Netflix）公司精心打造的美劇《紙牌屋》，一經推出便風靡北美乃至全球，其收視率一直高居榜首。受該劇影響，2013年奈飛公司的股價也是一路飆升。該公司成功之處在于通過分析用戶視頻點播的基礎數據，如回放、快進、評分等，推算出用戶的喜好，進行個性化的定制，準確地把握了用戶的脈搏。在中國，各大互聯網公司如騰訊、阿里巴巴、百度等也都投向大數據促生的新藍海中，紛紛組建了自己的數據挖掘團隊，以期通過海量數據挖掘和分析，提取有用數據，從而能夠精準地打造產品和服務，以滿足瞬息萬變的市場需求。在教育領域，大數據時代的到來，刮起了一股清新的變革之風。哈佛大學、麻省理工大學等名校相繼開發在線教育平臺，普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等知名學府也宣布加盟在線教育，將授課過程免費向全世界開放。該在線教育擯棄了單純的遠程錄像形式，注入了更靈活多樣、內容豐富的互動、互助等元素和色彩。大數據技術的應用，突破了大學圍墻和座位的藩籬，改變了傳統的教育方式，使學習成為一個高度個性化的主動構建過程，緩解了教育資源匱乏的現狀，使人人都可以受教育，也使終身教育成為普遍的現實[3]。在醫療領域，大數據的力量勢不可擋。對于醫學專家而言，有時候遇到疑難病例也會因缺乏經驗而束手無策，而大數據則可以為醫學研究及臨床治療帶來強有力的理論和實踐支撐，并提供新的技術手段和措施，從而有助于提高醫生工作效率和診療質量。典型的如以大數據為基礎研發出的臨床決策系統，其通過建立醫療文獻及專家數據庫，為醫生診療提供臨床指導和幫助，為患者治療做出最佳方案和選擇。通過對美國Metropolitan兒科重癥病房的調查研究發現，臨床決策支持系統避免了40%的藥品不良反應事件[4]。除此之外，大數據還具有大規模降低醫療費用的潛在效益。據麥肯錫全球研究院2011年報告，如果將大數據應用到美國醫療行業，不僅可以降低醫療成本，而且每年還能創造出3 000億美元的潛在價值。大數據在各行各業的運用不勝枚舉，以上僅是大數據價值的冰山之一角。

二、大數據引發的安全問題

大數據雖然蘊藏著巨大的價值，給各行各業的發展提供了重大的機遇，但是隨之而來的挑戰也異常艱巨，尤其是大數據安全問題，它是我們在享受大數據時代所帶來的便利的同時所無法忽視和回避的難題。對大數據若治理不當，會產生諸多問題，小到對個人生活帶來影響，對企業造成威脅，大到危及社會穩定、國家安全等。

（一）個人信息安全問題

隨著互聯網、智能手機、傳感器等新科技的不斷普及，愈來愈多的個人數據被采集和存儲了下來，個人信息網絡化和透明化已經成為不可阻擋的趨勢。在大數據時代，數據的價值更多地源自于其二次利用。當個人數據廣泛地存在于政府、銀行、醫院、通訊公司、購物網站、物流公司等眾多組織當中的時候，每個人的活動其實無時無刻不被不同組織的數據庫“記錄”和“監視”著。當這些數據被技術整合后，大數據能夠把人的行為進行放大分析，并逐漸還原個人生活全貌，使個人隱私無所遁形。如美國奈飛公司舉辦的一個“Netflix Prize”軟件設計大賽，就不經意間暴露了用戶的個人隱私。該公司公布了大約來自50萬用戶的一億條DVD租賃記錄，并公開懸賞100萬美金，要求勝出者把電影推薦系統的準確度提高10%。雖然公司對此數據進行了精心的匿名化處理，但還是被一個用戶辨認出來，一個化名為“無名氏”的未出柜同性戀母親起訴了奈飛公司。研究發現，每對6部不出名的電影進行排序，就有84%的概率可以辨認出奈飛公司這個顧客的身份。而如果知道這個顧客是哪天進行排序的話，那么他從這50萬人的數據庫中被挑出來的概率會高達99%[5]。難怪萬維網之父伯納斯·李感嘆道：“我很擔心通過搜集在線數據描繪網絡用戶特征和詳細了解用戶的習慣，避免這種窺探行為是非常重要的。”[6]115 無獨有偶，普林斯頓計算機科學家納拉亞南在博客上談道：“上網者可供分析的數據越多，就越不可能保持‘匿名’，識別一個人只要33個字節的信息量。”[7]在大數據面前，人類宛如透明人，毫無安全感可言。2013年2月，中國人壽保險股份有限公司80萬客戶信息泄露事件引起軒然大波。經查，由于該公司合作網站存在漏洞，導致保險客戶信息泄露，泄露的信息包括險種、手機號、身份證號、密碼等，造成了嚴重的后果和不良影響。身為中國人壽保險股份有限公司客戶之一的李濱為核實自己是否也卷入其中，故請求中國保監會進行信息公開，但得到的答復并不明確，失去安全感的李濱一紙訴狀將中國保監會告上法庭[8]。此次個人信息泄露事件，僅是太倉一粟。進入大數據時代，大量的信息泄露事件接踵而至，中國2 000萬顧客酒店開房信息泄露并被19萬次下載[9];圓通速遞近百萬條快遞單個人信息不僅網上有售，且單號數據信息還能24小時更新[10];在醫療、金融、房地產等行業數據泄露也時有發生。大數據就像懸掛在人們頭上的達摩克利斯之劍，使大家生活得膽戰心驚，唯恐哪一天自己的個人信息和言行就暴露在全球人的眼前。

（二）社會安全問題

“大數據堪稱智能交通、智能電網、智慧城市等國民經濟運行和社會發展高度依賴的信息基礎設施‘血液’，這些重要的信息系統、基礎設施網絡化智能化程度越高，安全也就越脆弱;速度越快，風險也就越大。”[11]若大數據安全發生問題，則會對社會安全造成無法估量的影響。據美聯社報道，2013年，以色列北部城市Haifa的全國路網系統遭到攻擊，攻擊者獲得公路系統控制權，并在次日清晨關閉主干公路的系統長達8小時，造成城市主干道路的大規模交通擁堵和一系列后續問題，危及城市運行安全[12]。大數據時代，數據的大量聚集，容易成為網絡攻擊的顯著目標，亦會增加數據泄露的風險以及造成大規模數據泄露事件發生的可能，進而演變上升為社會安全問題。現代企業往往擁有海量數據，在某些方面甚至超過政府，其極易成為黑客攻擊的目標，一旦數據泄露，對企業的聲譽和經濟效益以及社會的穩定將造成巨大的影響。2013年，著名軟件開發商Adobe公司發生數據失竊事件，從最初將近300萬個用戶的用戶名、加密的信用卡或借記卡號、密碼、用戶訂單到期日等信息被黑客竊取，發展到約3 800萬用戶受到影響，美國聯邦政府介入調查，而Adobe公司股票價格也隨著此事件的持續發酵而下跌[13]。同年，美國最大的零售企業之一Target公司儲存有7 000萬顧客姓名、地址、電話、郵件、信用卡和儲蓄卡等信息的數據庫在美國購物季遭黑客攻擊導致大量數據泄露，該公司全美1 797家商場幾乎無一幸免，社會經濟受到影響[14]。此外，大數據時代，一方面是數據的快速、自由流動，一方面也不斷制造著信息的碎片化和歧義化。在數據傳遞過程中，事件出現多個版本或被“扭曲”的現象頻頻發生，不真實的負面數據產生聚集效應，極有可能導致社會矛盾叢生，引發群體事件和公共危機，增大社會維穩壓力。

（三）國家安全問題

大數據與國家利益密切相關，尤其是涉及國家政治、經濟、文化等方面的數據。許多國家對大數據這個“未來的新石油”的重視程度已上升到國家戰略高度。這些國家在大數據這個無硝煙的戰場上暗自較量。從華盛頓白宮、倫敦唐寧街、巴黎愛麗舍宮到柏林貝勒維宮、莫斯科克里姆林宮、首爾青瓦臺等，都逃避不了此場暗戰的角力。特別是美國憑借其強大的技術和資源優勢，實現了對CPU、根服務器、搜索引擎、操作系統等的壟斷，肆意搜集、存取全球數據并監控數據傳輸，操縱網上內容，控制數據流動方向和傳輸速度，進行信息圍攻[15]。斯諾登所曝光的“棱鏡門”事件折射出了國家安全問題正經歷著大數據的嚴峻考驗。隨著科技的飛速發展，大數據所帶來的挑戰和威脅與日俱增，其引發的安全問題在很大程度上已經超越了傳統安全領域。從格魯吉亞、烏克蘭、吉爾吉斯斯坦等先后爆發的“顏色革命”中可見一斑，海量數據的收集和傳遞，對在數字空間中創造出政治集會效應起到了推波助瀾的作用，使矛盾不斷聚集且持續發酵，最終導致國家政權的更迭。當今，大數據對一國的影響日益增大，已深深地融入人們的工作、學習和生活之中，在推動著社會政治、經濟和文化不斷進步的同時，對國人的思想觀念亦產生著越來越大的影響。大數據關系國家文化安全，現代戰爭從爭奪地盤轉變到爭奪文化，從而進軍大腦控制思想。有的數據一旦被敵對勢力獲得，將幫助他們在網上與部分對現實不滿的網民聯系、溝通，或根據這些不滿言論或人群有針對性地開展爭奪人心的工作[6] 116。掌握一種數據傳播方式，就等于擁有一種傳播某種思想文化的權力。特別是當數據進行跨國流通時，仰他人鼻息求生，數據輸出國必然會以其特有的價值觀念主導和影響數據輸入國，從而威脅到該國文化主權，國家安全也岌岌可危。

三、大數據安全法律保障機制的構建

當前，我國尚未出臺有關大數據安全保障方面的政策法規，在數據的收集、存儲、管理、使用、可獲取和再利用等方面，都沒有一整套完善的規則。而美國作為弄潮兒，先后頒布了一系列涉及數據收集、發布、處理、存儲和使用的法律法規，建立了較為完備的數據法律體系。美國白宮科技政策辦公室更是于2012年3月發布《大數據研究和發展計劃》，作為綱領性文件統帥和指導全國大數據的發展。其中，開放政府數據則是該國大數據戰略的根基和最為重要的一環。美國政府早在2010年就建立網站向民眾公開政府數據，以推進數據的應用、研究和創新。美國管理和預算辦公室為政府網站數據的獲取、發布以及數據管理均提供了廣泛的指導，要求政府機構根據公民獲取信息能力的差異，制定不同的信息發布策略，以便公民平等、及時、有效地獲取信息;政府機構采集和發布的數據要保證準確性、保密性和及時性，以及符合隱私規定;各級政府公共網站提供的數據須符合業界標準格式，方便用戶整合、分析和使用等等。為迎接大數據時代的機遇和挑戰，中國可在深入研究我國國情基礎上，參考借鑒美國關于大數據治理的一些有益嘗試，從而構建大數據安全法律保障機制。

（一）基本原則

建立大數據安全法律保障機制的目的不僅在于給予數據充分有效的保護，同時亦能促進數據資源的開發、流通和利用，從而實現二者利益之間的合理平衡。該法律保障機制的基本原則具體包括數據主權原則、數據保護原則、數據自由原則和數據安全原則。上述四原則相輔相成、緊密相連。其中，數據主權原則是大數據安全法律保障機制的基石。數據主權是一國國家主權在大數據時代數字化發展趨勢下新的表現形式，是繼海、陸、空、天之后另一個大國博弈的空間。該原則指的是一個國家完全自主地對本國數據行使占有、管理、控制和利用等權力，且能夠排除任何外來干涉，以保護本國數據權益免受其他國家的侵害。數據保護原則作為大數據安全法律保障機制的重要原則，旨在確認數據為一種獨立利益，從法律上明確其獨立的法律關系客體地位，賦予數據權利主體對其數據所享有的權利，調整數據的權屬關系，規范數據的流通過程，確保數據的合理使用，促進數據的再次開發和利用。數據自由原則是大數據安全法律保障機制的靈魂。數據自由流通是市場經濟的客觀要求，也是社會發展和進步的客觀需要。該原則指的是法律應確保數據能夠自由流通，而非加以不必要的限制，并且反對數據的壟斷，實現數據共享。數據安全是一個關系國家主權和安全、社會穩定，以及經濟發展和文化傳承、發揚的重要問題。數據安全是數據自由的保障，是確保數據自由流通和自由共享的關鍵。該原則是通過法律機制來保障數據的真實性、完整性和保密性，確保數據的安全使用。

（二）具體架構

統觀數據的整個運行環節，無論是其收集、傳遞，還是存儲、分析、利用等都應當有法可依。大數據安全法律保障機制是基于保護圍繞數據而產生的特定社會關系，其架構由總則、私法機制、刑法機制、行政法機制和國際法機制等五大部分組成。

1.總則。首先，明確大數據安全法律保障機制的調整對象為數據關系。此數據關系指的是在數據的確權、交易、公開、管理、安全防范等過程中產生的社會關系。數據關系以數據為直接客體，包括數據確權關系、數據交易關系、數據保護關系、數據公開關系、數據管理關系和數據安全關系。其次，明確國家在大數據發展戰略中的職責。此外，總則部分還要構建保護大數據資源的基本法律制度和基本法律框架，協調數據間存在的諸多權利和利益關系。

2.私法機制。該機制主要是規范數據的權屬關系和數據交易關系，保障數據的自由流通和使用。私法機制對數據權屬關系的調整目的在于界定數據之上的權利主體，定紛止爭。賦予公民個人數據權，使其能夠控制和支配自身個人數據。就其性質而言，它是一種新型的具體人格權，與傳統的人格權在客體、內容、行使方式等方面均不相同。該權利是伴隨著技術進步、社會全面轉型而逐漸衍生獨立出來的新興權利，具體內容包括數據主體對其個人數據的決定權、查詢權、更正權、封鎖權、刪除權、保密權以及向以營利為目的的數據管理者請求支付相應對價的報酬請求權等。國家機關與非國家機關在收集、處理和利用個人數據時必須遵循一定要件方可為之，如在收集個人數據之前將收集、處理的目的加以明確;在收集之時應當對數據主體就有關個人數據被收集、處理和利用的情況進行告知，并征得其明確同意;個人數據的收集和利用均應限于最初確立的目的;收集之后應嚴格保密，嚴禁非法泄露，以保障個人對自身數據的合法權益，否則，須承擔相應的法律責任。大數據作為生產過程中的基本要素，是一項重要的財產，在信息社會其流通和交易異常頻繁，必須對此進行規制。構建數據財產制度，賦予數據財產權，即權利人直接支配特定的數據財產并排除他人干涉的權利，從而保護權利人數據財產。私法機制對數據交易關系的調整，是保護以數據作為交易客體而形成的平等主體之間的社會關系。從保障交易當事人的合法權益和社會公眾利益出發，遵守公開、公平、公正和誠實信用的交易原則，從交易平臺、交易主體、交易對象等方面規范數據交易行為，制定數據交易規則。通過建立一個公平合理的交易制度和交易環境，在權利人與利用者之間建立起基本的法律規則，以期促進數據財產的有效利用，并對數據給予全面保護。

3.行政法機制。該機制主要是規范數據的公開關系和數據管理關系等。數據公開關系，是指政府在公開公共數據過程中所形成的社會關系。行政法機制對數據公開關系的調整目的在于規范政府公開數據信息的程序、范圍、期限，保障公眾知情權的實現，加強對政府工作的監督，限制政府權力，促進數據自由，保護公共數據的獲取和傳播。如今，世界已步入知識經濟和大數據時代，“數據”成為社會發展和經濟進步所不可或缺的資源，是社會組織及其成員進行活動的基礎和動力。而社會上的數據大量掌握在政府手中。開放政府數據，已成為歷史發展的必然。公開政府數據為公眾所用，不僅能充分發揮數據的價值，促進社會對政府資源的開發，催生新的科學研究成果，形成數據流通的良性循環，最終還有助于促進國家經濟的增長，增強國家綜合實力。政府數據以公開為原則，以不公開為例外，除法律明確規定不宜公開的數據，其余的都應公開。《美國信息自由法》中列舉了九種信息公開的例外情形，值得我們參考：一是保密文件，二是個人隱私，三是政府內部的聯系，四是商業秘密、商業與財務信息，五是執法文件，六是金融監督材料，七是地質信息，八是機關內部人事規則，九是根據其他法律規定例外的信息。政府數據以共享為原則，以不共享為例外，應根據安全等級確定數據共享的范圍。政府數據公開應遵循及時便捷的原則，方便公眾獲取和利用，陳舊的數據信息其功用和價值往往會大打折扣。此外，政府數據公開還應該遵循真實、準確和自由使用原則，任何人獲取和使用政府數據均應免費。政府須考慮公民獲取數據能力的差異，保證公眾平等地享有獲取政府數據的權利。政府數據公開不得危及國家安全、公共安全、經濟安全和社會穩定，須注意開放與隱私的平衡關系，不得侵害權利人的合法權益。數據管理關系，是為保證數據的品質，以數據為管理對象而發生的社會關系。對數據的管理，應貫穿其整個生命周期的始終。要制定數據質量標準，以保證數據的品質，數據須準確、內容完整可信并及時更新，可持續再用。要制定數據質量管理流程，防止低質量數據的出現。政府各部門須建立質量救助機制來應對社會、公眾對于數據質量的質疑和挑戰;若發布的數據質量存在問題，須啟動相應的糾錯機制來補救。建立可持續的數據平臺和架構，制定數據標準格式，以便于數據的儲存、管理和開放，推進協作和數據的再利用。建立數據共享和互操作的機制，鼓勵跨部門的數據共享，促進數據資源的充分利用。

4.刑法機制。當前，數據安全已成為影響社會穩定、經濟發展和國家安全的全局性問題，國家獲取數據的能力和保障數據安全的能力是其綜合國力、經濟競爭能力和生存能力的綜合體現。在大數據時代，國與國之間的競爭焦點將從實物財產轉向數據資源。建立完善的數據安全保障機制，防止利用互聯網實施各種數據犯罪活動，已成為各國保障政治安定、經濟發展的戰略手段。大數據安全保障的刑法機制調整的對象是國家在維護數據安全過程中所產生的社會關系，其不僅涵蓋了國家在維護數據產生過程中的安全所引發的社會關系，還包含了維護數據在傳遞、處理、利用等過程中的安全而引發的社會關系。雖然我國頒布的《刑法》和《刑法修正案》對非法侵入計算機信息系統罪、破壞計算機信息系統罪、非法獲取計算機信息系統數據、非法控制計算機信息系統罪，出售、非法提供公民個人信息罪、非法獲取公民個人信息罪等作出了一些規定，但是還遠遠不能適應和滿足大數據時代發展趨勢的要求。應建立完善的刑法機制，以國家數據安全、社會數據安全、

企業以及個人數據安全的平等保護為基本理念，保障數據安全，懲治數據犯罪。規定數據犯罪既包括危害動態數據安全的犯罪，也包括危害靜態數據安全的犯罪。其中，危害動態數據安全的犯罪主要是指行為人針對數據系統實施的犯罪，該類犯罪攻擊的目標在于入侵或者破壞數據系統的正常功能，包括入侵數據系統罪，破壞數據系統功能罪，破壞應用程序罪，違反系統安全罪，制作、傳播破壞程序罪等;危害靜態數據安全的犯罪是指行為人針對數據本身實施的犯罪，該類犯罪攻擊的目標不在于破壞數據的存儲或者傳輸系統和平臺，而是直接對數據進行破壞，包括非法截獲數據罪，盜竊數據財產罪，破壞數據罪，編造、傳播虛假數據罪等。隨著計算機天才少年的不斷涌現，數據犯罪呈低齡化趨勢，應適當降低未成年人實施數據犯罪的刑事責任年齡，或為未成年人的此類犯罪設置單獨的刑罰制度。對數據犯罪增加資格刑，剝奪犯罪人繼續從事計算機、信息技術行業的職業資格，防止其利用該職業繼續犯罪。數據犯罪往往造成巨大的經濟損失，對此類犯罪，應增設財產刑，以提高犯罪分子違法的成本，同時也可挽回社會部分經濟損失。

5.國際法機制。隨著全球經濟一體化進程的加快，社會經濟發展愈來愈依靠物資、人員和數據在全球范圍內的自由流通。數據的流通能夠產生新的資源，其流通程度決定了一個企業乃至一個國家的發展前景。大數據安全保障的國際法機制應確立數據自由流通和合理限制原則，采取一切適當措施確保數據跨國流通的自由，并在此基礎上，對跨國流通進行合理的法律限制。因為數據跨國流通不僅會引發對個體權利侵犯的問題（如對隱私權的侵害），還會對國家的經濟主權、文化主權以及數據主權等產生影響。對數據跨國流通作出的限制以及限制的內容須合法。對于非國家機關之間的數據跨國傳輸還應作出嚴苛的規定，如必須遵守國家之間簽訂的協定以及國際條約的相關規定，不能規避國內法律的規定，亦不能違反社會公共利益和公序良俗等。從國際公法的角度而言，數據的跨國流通涉及不同國家的關系問題，處理跨國事務時須采取對等原則

對等原則，即外國對本國政府的公民和團體的權利等加以限制的，本國政府得以對該外國的公民和法人的權利等方面施加同樣的限制。，這是維護國家主權平等原則的應有之義。加強國際合作，堅持

數據流通的互惠原則，給予彼此對等的保護，達到

數據在內外國間之同等性，力求數據保護發揮最

大的實際成效。為保障數據安全，須對數據跨國流通進行監管，可成立政府間數據跨國流通的監管組織，并規定數據跨國流通的傳輸條件。此外，還應制定有利于協調合作，共同推進大數據共享的國際協議，通過立法對數據共享制度加以確認和保護，建立數據跨國共享和互操作的框架。

四、結語

大數據時代，數據作為一種重要的資源，給我們的工作、生活增添了許多便利，但其宛如一柄雙刃劍，如若使用不當，則會傷人、傷己，危及國家安全。由于數據承載了人格、財產、國家安全等不同

性質的利益，實有必要建立大數據安全法律保障機制，將其納入法治軌道，使其良性發展，以發揮最大效用。

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Legal Safeguard Mechanism of Big Data Security

QI Aimin， PAN Jia

（Law School， Chongqing University， "Chongqing 400045， China）

Abstract：Big data is hot in recent years， which becomes the focus of attention. It has tremendous value and great potential for exploitation. The improper management of big data not only can lead to the issue of personal information safety， but also even affect social development and national security. At present， there is still a lack of the policies and regulations of big data security in our country. In order to meet the opportunities and challenges of big data era， our country should build the legal safeguard mechanism of big data security， which is composed of five parts， such as general rules， the private law "mechanism， the administrative law mechanism， the criminal law mechanism and the international law mechanism. The legal safeguard mechanism of big data security follows the principle of data sovereignty， data protection， freedom of data， data security and so on.

Key words：

big data; security; legal safeguard mechanism

（編輯：李春英）